《总论文_垃圾减量分类论文-推荐》由会员分享，可在线阅读，更多相关《总论文_垃圾减量分类论文-推荐（21页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目：垃圾减量分类活动中社会及个体因素的量化分析（C 题）组 别：本科生参赛队员信息(必填)： 姓姓 名名专业班级及学号专业班级及学号联系电话联系电话参赛队员参赛队员 1 1参赛队员参赛队员 2 2参赛队员参赛队员 3 3参赛学校：哈尔滨学院答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（学校评阅专家填写）：学校评阅 1.学校评阅 2.学校评阅 3.评阅情况（联赛评阅专家填写）：联赛评阅 1.联赛评阅 2.联赛评阅 3.3垃圾减量分类活动中社会及个体因素的量化分析垃圾减量分类活动中社会及个体因素的量化分析摘要摘要在现代城
2、市发展进程中，城市生活垃圾的处理问题成为了城市文明建设中 的一个重要问题，随着城镇化进程加快和人们生活水平提高、生活方式转变， 城市生活垃圾处理正在成为一个挑战性的难题。在垃圾减量分类活动中，通过 建立“社会因素”和“个体因素”及其相互作用的量化模型，不仅能帮助提升 城市生活垃圾产量的预测精度（目前的研究者通常只选取 GDP、城市人口、居 民人均可支配收入等内在因素指标对城市生活垃圾产量进行预测研究） ，同时也 可能给城市垃圾减量分类工作中的资源投入决策活动提供有益的辅助支持手段。城市生活垃圾的数量和构成与城市人口数、经济水平及生活习惯等因素有 关。随着城镇化进程加快和人们生活水平提高、生活方
3、式转变，城市生活垃圾 处理正在成为一个挑战性的难题。仅靠填埋、焚烧等技术不能持久地解决问题， 必须与减量化、无害化、回收利用等措施结合起来，才是标本兼治、经济持久 的方法。其中，从源头对垃圾进行减量分类收集是必须且关键的一个环节。垃 圾减量分类活动是人类社会对自身垃圾产生系统的一个干预性工程。主要内容 是社会通过教育、督导、激励等措施（社会因素）影响个人及家庭的垃圾产生 动因（个体因素） ，最终形成减少垃圾总量并分类回收良性结果的控制过程。目 前对这一控制过程的研究改良主要依靠的还是经验总结型的定性分析，主要原 因是缺少描述“社会因素”和“个体因素”及其相互作用的量化模型，难以开 展具有一定精
4、度的量化分析工作。 因此，本文以多元回归模型来探讨垃圾减量分类活动“社会因素” 、 “个体 因素”及关系，利用 EViews6.0 多元回归分析软件具体分析给出的数据，对数 据进行 Granger 因果检验，力图能给城市垃圾减量分类工作中的资源投入决策 活动提供有益的辅助支持手段。关键词：关键词： 垃圾减量分类垃圾减量分类 多元回归多元回归 Granger 因果检验因果检验 3目录目录垃圾减量分类活动中社会及个体因素的量化分析.3 1 背景简介.3 2 问题分析.3 3 垃圾减量分类量化模型.4 3.1 回归分析的数学模型.4 3.2 回归方程的显著性检验.6 4 垃圾减量分类相关性分析.11
5、 4.1 四类垃圾组分本身的数量之间的相关性.12 4.2 误差修正模型.14 4.3 不同措施垃圾分类数据相关性.14 5 垃圾减量分类关键措施分析.16 6 参考文献.17 7 附录.1831 背景简介背景简介改革开放以来，我国社会经济高速发展，人民生活水平日益提高，城市化 进程不断加快，人口向城市大量迁移和流动，城市垃圾产生量激增。我国垃圾 处理技术比较落后，处理方式单一，从而使城市垃圾处理系统不堪重负，产生 了一系列的社会和环境问题。 有着“国际花园城市”之美称的深圳，近几年来，由于经济突飞猛进的发 展，人民生活和消费水平的大幅度提高，致使生活垃圾产生量与日剧增，同时 也导致生活垃圾成
6、分发生了一些变化。为了更深入更全面更精准地了解全市生 活垃圾产量及其成分变化，以便更好地对城市生活垃圾处理设施进行合理的规 划布局和有效的监管，继而达到对制定更科学的深圳可持续发展战略提供一定 参考的目的。 为了进一步保护深圳市居民的身心健康，提高城市的卫生质量，维护城市 的市容，实现城市的可持续发展，必须科学、及时和妥善地对城市生活垃圾进 行收运和处理。但是目前普遍存在“重清扫、轻处理” ， “重末端处理、轻源头 控制” 的生活垃圾治理模式。这种不合理的治理模式已经对环境造成了现实的 影响和潜在的危害，既不符合城市迅速发展的要求，又阻碍了人民生活水平的 进一步提高和城市建设的发展。因此，预测
7、未来城市生活垃圾问题的变动趋势， 找到解决问题的有效途径，全面协调公众的行为；实现城市生活垃圾的全程化 和系统化管理对城市保护环境、实施可持续发展战略、落实科学发展观和提高 城乡人民的生活质量不仅具有重要的理论意义，而且也具有重大的现实意义。 当前我国最常见的生活垃圾处理是垃圾卫生填埋法，这些生活垃圾大多没 有经过分类处理，里面掺杂着一些有毒害性的物质如废旧电池、废旧电器等(此 类物质属于危险废物，国家明文规定严禁用填埋法处理)，也有许多可回收利用 的物质如废纸、金属、玻璃等，这些垃圾不经处理，直接填埋，既会造成严重 的污染又会造成部分可利用资源的浪费，同时还会增大填埋场的处理量，缩短 填埋场
8、的使用寿命，造成不必要的损失。 仅靠填埋、焚烧等技术不能持久地解决问题，必须与减量化、无害化、回 收利用等措施结合起来，才是标本兼治、经济持久的方法。其中，从源头对垃 圾进行减量分类收集是必须且关键的一个环节。垃圾减量分类活动是人类社会 对自身垃圾产生系统的一个干预性工程。主要内容是社会通过教育、督导、激 励等措施（社会因素）影响个人及家庭的垃圾产生动因（个体因素） ，最终形成 减少垃圾总量并分类回收良性结果的控制过程。2 问题分析问题分析垃圾减量分类活动是人类社会对自身垃圾产生系统的一个干预性工程。该 工程是一个综合性的复杂问题，涉及的方面很多，又由于垃圾分类的多样性进 一步加增大了问题的难
9、度。为了解决这个问题，我们选择数理统计的多元回归 的分析方法，从垃圾分类影响因子及主要影响因子出发，建立垃圾分类量化模 型多元回归模型，并以深圳天景花园、阳光家园垃圾减量分类过程为例，基 于建立的减量分类模型分析试点小区四类垃圾组分本身的数量之间的相关性， 利用 EViews6.0 多元回归分析软件具体分析给出的数据，对数据进行 Granger4因果检验，基于构建的垃圾减量分类模型指出深圳未来 5 年推进减量分类工作 关键措施，并预测措施实施的最好与最坏结果。 为了分析的直观简便现提出如下假设： （1）认为所有数据均真实可靠，只根据已有数据进行定量分析，数据不足 的采用定性分析； （2）在建立
10、模型时不考虑自然灾害、战争以及其他极偶然事件造成的垃圾， 只基于正常情况考虑； （3）仅考虑深圳市的垃圾减量分类工程。3 垃圾减量分类垃圾减量分类量化模型量化模型垃圾减量分类过程受到多种因素影响，为了分析问题需要，主要考虑社会 因素和个体因素。社会因素主要包括各项教育、督导、激励措施等，个体因素 主要包括家庭收入水平、家庭结构、户籍类型、生活习惯等。3.1 回归分析的数学模型回归分析的数学模型回归（Regression）分析是处理变量之间关系的一种统计方法。具体地说， 回归分析主要解决以下几方面的问题：通过分析大量的样本数据，确定变量之 间的数学关系式；对所确定的数学关系式的可信程度进行各种统
11、计检验，并区 分出对某一特定变量影响较为显著的变量和影响不显著的变量；利用所确定的 数学关系式，根据一个或几个变量的值来预测或控制另一个特定变量的取值， 并给出这种预测或控制的精确度。 回归分析通常根据变量的个数、变量的类型以及变量之间的相关关系分为 一元线性回归分析、多元线性回归分析、非线性回归分析等类型。一元线性回 归分析讨论的回归问题只涉及了一个自变量，但在实际问题中，影响因变量的 因素往往有多个，仅考虑单个变量是不够的，还需要就一个因变量与多个自变 量的联系来进行考察，才能获得比较满意的结果。研究在线性相关条件下两个 或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析，表 现这一数量关系的数学公式，称为多元线性回归模型。多元线性回归模型是在 计算上较为复杂，一般需借助计算机来完成。设是一个可观测的随机变量，它受到个非随机因素，和yp1x2xpx随机因素的影响，若与，有如下线性关系：y1x2xpx* MERGEFORMAT (1)01 1ppyxxL则称式* MERGEFORMAT (1)为多元线性回归模型，其中，01是个未知参数，是不可测的随机误差，且通常假定。p1p2 N0（，）自变量常被称为回归变量、设计变量、预报变量、回归因子、预(1,2, )ix ipL报因子
