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1、1 章作业： 数字图像处理的主要研究内容有哪些？ 图像工程有哪三部分构成？各部分的含义，相互联系？ 2 章作业： 文件大小：5*216+70*28+236 偏移字节数：54 图像大小：1*28+83=339 339X339 每个象素颜色所用的字节数：24/8=3 调色板：无 位图数据：在图中用黄色表示 原图像(339,1)的位图数据是：（R：40，G：30，B：20）0x0010h667723670500000540004000x0020h00831008310010240000x0030h001827050181100181100000x0040h0000002030402020202020
2、20200x0050h202020202020202020202020202020200x0060h202020202020202020202020202020200x0070h202020202020202020202020202020200x0080h202020202020202020202020202020200x0090h20202020202020202020202020202020Bmp 文件除了调色板外，还有哪几部分构成？若颜色位数是 24，调色板的大小是多少字节？ 若颜色位数是 2，调色板的大小是多少字节？4 章作业： 直方图均衡化 rkPr(rk)Sk=T(rk)rk- S
3、kPr(rk) 00.140.140-1/701/70.220.361-3/70.142/70.260.622-4/703/70.170.793-6/70.224/70.090.884-6/70.265/70.060.945-106/70.040.986-10.267/70.0217-10.12有如下图片，分别用 3X3box 均值滤波模板，3X3 中值滤波窗口、1X3 中值滤波窗口、4 方 向拉普拉斯 ，写出滤波结果。若图中出现的亮点为噪声，则根据结果分析是均值滤波好还 是中值滤波好。111111225 523333325 543333325 546334525 58234678注：以下滤波
4、结果只看阴影部分，不考虑边缘 3X3box 模板 H = 0.1111 0.1111 0.11110.1111 0.1111 0.11110.1111 0.1111 0.1111以下为四舍五入后的 3X3box 模板 的滤波结果2929291112958583022305987593222315988603123326062321233132313X3 窗口进行中值滤波的结果如下0111101233313333333344533345760334601X3 窗口进行中值滤波的结果如下111111223333334433333464334588234677四方向拉普拉斯滤波器 l=0 -1 0;
5、-1 4 -1;0 -1 0四方向拉普拉斯滤波器滤波结果1-2530-1-10- 2511012-5062254-5041008-500-2030-5051004-50394-11-500996- 2372338-24117四方向拉普拉斯滤波器滤波结果截断后100000025 502254025 500030025 509401025 50233801 7Ch5假设图像的灰度级概率密度如下图所示。其中 p1(z)对应于目标，p2(z)对应于背景， P1=P2，试求分割目标与背景的最佳门限。把目标像素分割为背景的误差概率 E1(T)为把背景像素分割为目标的误差概率 E2(T)为 总的误差概率 E
6、(T)为 为了求出使总的误差概率最小的阈值 T，可将 E(T)对 T 求导并使其导数为 0，有P1=P2且 P1+P2=1，则-1/2(T-2)=1/2(T-1) = T=3/2假设图像的背景和目标的灰度概率密度符合正态分布。其中 p1(z)对应于目标， p2(z)对应于背景，P1=P2，1=2，u1、u2 分别为目标和背景的平均灰度值。 试求分割目标与背景的最佳门限。22 2u-z-e21)(p ）（正态分布公式z把目标像素分割为背景的误差概率 E1(T)为把背景像素分割为目标的误差概率 E2(T)为 总的误差概率 E(T)为 为了求出使总的误差概率最小的阈值 T，可将 E(T)对 T 求导
7、并使其导数为 0，有P1=P2且 P1+P2=1，则= =T=()/2222u1-T-e21 ）（ 222u2-T-e21 ）（u2u1 TdzzpTE)()(11 TdzzpTE)()(22 )()()(2211TEPTEPTE)()(2211TpPTpP)()(21TpTp)()(21TpTpTdzzpTE)()(11 TdzzpTE)()(22 )()()(2211TEPTEPTE)()(2211TpPTpP简述区域分裂与合并的基本思想。 简述 canny 边缘检测的思想。说明其是如何细化边缘和保证边缘连续性的。 简述哈夫变换检测直线的基本思想。 简述哈夫变换检测任意曲线的基本思想。 轮
8、廓跟踪算法 以左上角点（s 点）为起始搜索位置，画出下图的前五个点 起始搜索方向，写出下图的 8 方向边界链码、归一化边界链 码以及一阶差分链码。边界链码：边界链码： 6 6 6 0 7 07 1212444434归一化边界链码：归一化边界链码：0 7 07 1212444434666一阶差分链码：一阶差分链码： 0 0 2 7 1 7 2 17 1 2 000712轮廓跟踪p97图 5667107122435110000011111111111111111111000111100000100CH61任意一幅图像(图像大小为 M*N)绕点 P(a,b)逆时针旋转 度后，求它的几何变换公式。 （
9、7 题）三步：1)首先平移图像1 0 -aT1= 0 1 -b0 0 12)图像逆时针旋转 度cos sin 0T2= -sin cos0 0 0 13)平移图像1 0 aT3= 0 1 b0 0 1图像转换公式为T=T3*T2*T12沿过原点(0，0)，与 y 轴夹角为 30(逆时针)的直线上的点按 60的比例缩小图像。 （8 题第 2 小题， ）1)图像逆时针旋转 1=-30 度Cos1 sin1 0T1= -sin1 cos10 0 0 12)图像逆时针旋转 度1 0 0T2= 0 0.6 0 0 0 13)图像逆时针旋转 2=30 度Cos2 sin2 0T3= -sin2 cos20
10、 0 0 1图像转换公式为 T=T3*T2*T1Ch7 简述在频域中对图像进行处理的步骤。 1) 对图像 f 进行频域变换得到 F 2)设计频域滤波器 H 3)用滤波器 H 对频域图像进行滤波得到频域图像 G，G=H.*F 4)对 G 进行频域逆变换得到空间域图像 g 5 题作业 沃尔什变换Ch9作业： 1 已知彩色图像 lina.jpg 存在于 d:pic 下面，请写出用相应 matlab 语句完成以下的步骤：1)读取图片到变量 I 2)显示 I 3)提取 I 的 R、G、B 分量 4)用 sobel 算子对 R 分量做锐化处理 5)用 3X3box 模板对 B 分量做均值滤波 6) 对 I
11、 的 G 分量做边缘检测 7) 绘制 B 分量的灰度直方图 2.常用的颜色模型有哪几大类？分别列举一种对应的颜色模型。 3.画出 RGB 模型。 4.画出 HSI 的圆柱模型。 Ch111.简述 Jpeg 编码的流程/画出 JPEG 编码流程图。 2.Jpeg 编码中采用了哪些方法来压缩数据？3.课后作业3题。lzw:4032010BA15 4.课后作业 4 题，编码数据为 aabcd。a:0 0.4 b:0.4 0.6 c:0.6 0.7d:0.7 1aabcda: 00.4aa:0+0*(0.4-0)0+0.4*(0.4-0) 00.16aab:0+0.4*(0.16-0) 0+0.6*(0.16-0) 0.0640.096aabc:0.064+0.6*(0.096-0.064) 0.064+0.7*(0.096-0.064)0.08320.0864aabcd: 0.0832+0.7*(0.0864-0.0832) 0.0832+1*(0.0864-0.0832)0.085440.0864参考答案：0001100000011002/12/14/14/14/94/9
