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1、南京邮电大学通达学院 毕 业 论 文题 目：基于 Malmquist-index 的通信服务企业动态效率研究 专 业： 信息管理与信息系统 学生姓名： 班级学号： 指导教师： 指导单位： 管理学院 日期： 2013 年 11 月 25 日至 2014 年 6 月 13 日摘 要在经济全球化的推动下，信息产业内的竞争日渐激烈，通信服务企业如何在竞争中提升自身经营效率，找准改进方向成为其必需考虑的问题。通过对运营效率进行分析，可以了解企业的营业状况及经营管理水平。本文在已有文献研究的基础上，运用 DEA-Malmquist 指数模型，以产出为导向，对通信服务业公司连续经营的效率进行评价。 DEA
2、把每一个评价单位看做一个决策单元，通过对决策单元投入和产出比率的综合分析，确定决策单元是否 DEA 有效，同时指出非 DEA 有效决策单元的原因和调整方向和程度。将 DEA 运用到Malmquist 指数计算过程中，使用 20092013 年的面板数据来计算全要素生产率和技术变化以及综合效率变化，来测度决策单元时间序列上的生产率变化即动态效率变化。根据分析结果为通信服务企业提出相关改善建议。研究发现：我国大多数通信服务企业处于规模报酬下降阶段，其生产率水平呈下降态势；技术水平、管理水平成为影响通信服务类企业生产效率提升的主要原因。 关键词：通信服务企业；运营效率；数据包络分析(DEA)；Mal
3、mquist 指数ABSTRACTDriven by economic globalization,the competition in the information industry has been more acute. The issue for Communication services Industry of how to enhance its own operation efficiency in competition and Identity the improvement direction must be taken into consideration. Thro
4、ugh the operation efficiency analysis, we can understand the business situation and the management level of enterprises. Based on existing literature,this article,using the output-oriented DEA-Malmquist index mod,will evaluate the efficiency of the companies in Communication service from continuing
5、operations. The DEA take each evaluation unit as a decision making unit, through a comprehensive analysis of the decision making unit input and output ratio, and then determine whether decision unit is DEA efficient , at the same time point out that the reasons of non DEA effective decision making u
6、nits and adjust the direction and degree. Applying DEA to Malmquist index calculation process, to use panel data of 2009 2013 to calculate the Total Factor Productivity(TFP) and changes in technology and comprehensive efficiency change, to measure the productivity changes of Decision Making Unit on
7、the time series namely the dynamic efficiency. We can make relevant recommendations for improvement of communication services business based on analysis results.The results show that most enterprises scale return in the industry has been decreasing and the productivity level showing a descending tre
8、nd. Technical level and management level have significantly affect the enterprises productivity.Key word: Communication service;Operation efficiency;DEA;the Malmquist index目 录第一章 绪论.11.1 研究背景.11.2 研究目的和意义.21.3 研究内容和框架.2第二章 相关理论和方法综述.52.1 文献综述.52.2 数据包络分析理论(DEA).82.3 Malmquist 指数模型.11第三章 我国通信服务企业运营现状
9、.133.1 通信服务企业发展情况分析.133.2 通信服务企业现状分析.16第四章 通信服务企业运营效率评价模型及算例分析.184.1 通信服务企业运营效率评价的指标体系构建.184.2 原始数据的采集和筛选.194.3 DEA-Malmquist index 模型分析.23第五章 结论和建议.295.1 主要结论.295.2 对策建议.30结束语.31致谢.32参考文献.33南京邮电大学通达学院 2014 届本科生毕业设计(论文)- 0 -第 1 章 绪论随着通信业的发展，通信企业之间的竞争越来越激烈，用户对于通信服务的质量要求也越来越高，想要通过更低的成本来获取更优质的服务，这对于通信企
10、业来说是一个巨大的挑战。因此，通信服务企业需要提高企业的运营效率，来获取更大的竞争空间，实现可持续发展。1.1 研究背景从上世纪 90 年代初到上世纪末通信业泡沫破裂以前，全球通信业在通信技术飞速进步和市场需求急剧增加的情况下，盲目扩大投资。而与此同时，美国和欧洲一些国家和地区陆续颁布法律打破通信业的垄断、开放本国通信市场。一时间，通信业发展突飞猛进，对市场需求的盲目乐观导致大量的小公司进入通信市场，市场严重供过于求，恶性竞争严重、过度投资和盲目扩张让全球通信业走到了崩溃的边缘，从而大批负债累累的通信企业因财务问题纷纷宣布破产。在网络泡沫破灭后，精明的企业家们开始冷静地看待通信市场，并纷纷致力于资产整合和内部成本的控制，通信业的效率开始被越来越多的人所关注。 通信业作为我国国民经济的先导性产业，一直肩负着满足人们的通信需求。我国的通信产业自 20 世纪 90 年代以来，进入了快速发展与变革时期。政府通过对通信业引入竞争、邮电分营、政企分开和电信重组等一系列战略性改革，促进了市场的竞争，推动了产业的发展。据信息产业部统计，2013 年 1-9 月，全国移动电话用户净增 9439.8 万户，总数突破 12 亿大关，达 12.
