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1、实验 数字图像的空间域滤波一、实验目的1、理解图像空间域滤波的原理；2、掌握图像均值滤波、中值滤波的原理与实现方法；3、掌握上述方法的改进方法。二、实验原理均值滤波的主要步骤为：（1）将模板在途中漫游，并将模板中心与途中某个象素位置重合；（2）将模板上系数与模板下对应象素相乘；（3）将所有乘积相加；（4）将和（模板的输出响应）赋给途中对应模板中心位置的象素。中值滤波的主要步骤为：（1）将模板在途中漫游，并将模板中心与途中某个象素位置重合；（2）读取模板下各对应象素的灰度值；（3）将这些灰度值从小到大排成 1 列；（4）找出这些值里排在中间的 1 个；（5）将这个中间值赋给对应模板中心位置的象素
2、。三、实验内容基本要求：1、自己编程实现图像的均值滤波；2、自己编程实现图像的中值滤波；3、利用 matlab 图像处理工具箱中的函数实现图像的上述处理；扩展要求：4、实现一种图像加权中值滤波或加权均值滤波；四、实验步骤1、编程实现图像的均值滤波程序代码：运行程序得到如下结果：2、编程实现图像的中值滤波程序代码：运行程序后得到如下结果：、实现一种图像加权中值滤波或加权均值滤波设计 x 模板为：运行程序可得均值滤波后的结果：运行程序可得中值滤波后的结果：五、实验结果分析从实验结果可以看出，中值滤波较均值滤波效果好些，并且滤波与所选的模板有关，若选择权值相同（本实验为 0.1/9）相对不同权值的效果好些。模板的不同对均值滤波的影响较大。
