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1、清华计算机系工程硕士-王泽晶 第 1 页 共 3 页计算机图形学技术前沿讲座总结报告前沿讲座题目：计算机图形学技术前沿讲座-媒体计算主讲老师：张松海听讲日期：2011 年 10 月 15 日学生姓名：王泽晶总结报告日期：2011 年 11 月 1 日总结报告题目：基于互联网图像合成的技术特点及应用前景展望计算机图形学主要研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和 显示的相关原理与算法。它的应用领域包括计算机辅助设计与加工、影视动漫、军事仿真、 医学图像处理，公共安全、虚拟现实、气象和电磁等的科学可视化等。在动漫产业中的运用， 使得计算机图形学的发展有了更客观的经济价值。媒
2、体计算从运动放大、真实视频艺术化、 视频融合等方面得以应用，其主要关注于可视媒体。媒体计算及媒体计算技术媒体计算及媒体计算技术媒体计算是指文字、图形、图像、视频、音频等各类媒体信息的计算理论、算法和应用技术，包括 媒体的共性基础计算理论，以及各类媒体信息的表示、分析与利用算法。媒体计算的相关方向有以下三个：数字图像处理、计算机视觉、计算机图形学媒体计算技术是以图像处理和视觉算法为工具，结合图形学高效数据结构和计算方法，面向实际应 用，研究快速便捷的满足用户需求的图像/视频生成和处理方法。媒体计算技术应用媒体计算技术应用常用的媒体计算应用有：图像/视频增强与修复 图像/视频内容编辑 图像/视频合
3、成 图像/视频内容生成主要应用领域：数字内容产业 包括影视，动漫，广告传媒等 虚拟现实 公共安全清华计算机系工程硕士-王泽晶 第 2 页 共 3 页媒体计算技术的主要研究内容分为底层和上层两部分，其中底层研究的是图像与视频的分析与理解； 上层研究的是面向内容的图像与视频处理。一般的处理流程包括：特征提取跟踪分割、对象提取 编辑、修复、合成等处理。基于互联网图象合成技术基于互联网图象合成技术这类技术应用是媒体计算技术实际应用的一种，它是基于互联网海量的图像信息源，通过用户给定 的图像期望元素对象以及对象的具体特征，通过一定的筛选过滤算法，从图像库中选择最匹配的图像源， 再经过对图像对象的分割、提
4、取，经过处理后最终合成出最能满足用户需要的结果图像。 其一般的处理流程是： 1.用户给出期望图像的草图，根据文字标签从互联网自动下载图像 2.进行基于轮廓喝内容一致性的图像过滤，并将前景图像分割出来 3.计算最优的图像合成组合 4.对培训的前十组组合进行合成，将结果提供给用户，用户可以选择满意的合成结果，并进行简单 的交互修正在这个过程中，使用到的核心技术有以下几点：图像检索及图像过滤图像检索及图像过滤根据用户给定的草图及文字标签，系统需要在互联网图像库中自动过滤并下载合适的图像，这就要 求系统要对互联网图像库中的图像预先进行处理，抽取出图像的特征信息，然后与用户输入的信息做比 对，过滤出与用
5、户输入的特征相符合的图像，以作进一步处理之用。 图像的特征提取，在本次讲座中介绍了多种提取算法，如角点提取、SIFT 特征提取、区域提取，等 等，系统可以根据不同情况，选择不同提取方式。 图像的检索，也可以根据实际情况选择合适的检索算法来实现。图像分割及对象提取图像分割及对象提取在检索出符合用户描述特征的图像后，需要将图像进一步处理，分割和提取出用户需要的对象元素， 作为最后图像合成的基础元素单元。 图像分割技术，在本次讲座中也详细介绍过，主要思路有基于运动聚类和基于颜色聚类，也有一些 较成熟的算法支持。 对象的提取，在本次讲座中着重介绍了蒙版的概念。图像合成图像合成系统在抽取出符合用户描述特
6、征的对象元素后，最后一步就是将各个独立元素合成为一张图像，然 后反馈给用户。 这个过程中最关键的技术就是图像合成技术，在讲座中介绍了基于混合便捷条件的图像合成技术， 对比以前的方法，合成的瑕疵较少，同时，还能使各个对象元素的光照效果一致，使图像真实感更强。清华计算机系工程硕士-王泽晶 第 3 页 共 3 页基于互联网图像合成技术，是在互联网快速发展的大环境下应运而生的新兴技术应用，其最大的优 势在于，它充分利用了互联网海量的图像数据，极大的丰富了作为合成候选源的图像对象元素库，使得 绝大多数的用户需求都能够得到满足。同时随着互联网图像数据的不断增加，对象元素库也会不断的丰 富下去，这就让系统能够越来越完美的实现用户的需求，也能够支持更加复杂更加个性化的用户需求。 随着数据量的急速增长，系统对于处理技术的要求也会越来越高，一些更快速更准确的处理技术也 会不断的被应用到系统中来，这也会作为一种源动力，不断地推动者媒体计算技术的不断向前发展。
