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1、 本科毕业设计本科毕业设计( (论文论文) )人脸识别技术及实现人脸识别技术及实现学学 院院 信息工程学院信息工程学院 专专 业业 信息工程信息工程 (电子信息工程方向电子信息工程方向) 年级班别年级班别 2010 级（级（1）班）班 学学 号号 3111002754 学生姓名学生姓名 XXX 指导教师指导教师 XXX 2014 年年 5 月月摘要摘要随着经济的快速发展以及生活方式的改变，社会各方面对于身份识别技术的需求快速增长。使得生物统计识别技术得到了新的重视。目前得到主要应用的是指纹识别和人脸识别。研究人脸识别在理论和技术上都有重要的意义：一是可以推进对人类视觉系统本身的认识；二是可以满
2、足人工智能应用的需要。而人脸识别相比较其他生物识别技术而言具有：1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别这几大优点而取得了快速的发展。采用人脸识别技术，建立自动人脸识别系统，用计算机实现对人脸图像的自动识别有着广阔的应用领域和诱人的应用前景。本文在总结分析人脸识别系统中几种常用的图像预处理方法基础上，利用 MATLAB 实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统。通过实现图像的选取，脸部定位，特征提取，图像处理和识别这几个过程，利用灰度图像的直方图比对最终实现人脸图
3、像的识别。关键词关键词：人脸识别， MATLAB，灰度图像直方图，特征提取AbstactWith the fast development of economy and the change of life style, the demand for the identity recognition technology is increasing rapidly. Meanwhile, The technology of biometric identification is emphasized. The main application is fingerprint recognitio
4、n and face recognition nowdays. The research of face recognition has important meaning both in theory and technology.Firstly, it can advance the recognition of human vision system.Secondly, it is the need of artificial intelligence application. And face recognition compared to other biometrics has m
5、uch advantages.Firstly, users do not need to equipment and direct contact.Secondly,it is recognition of the face image information can take the initiative to obtain.Thirdly, the actual application scenarios can be of multi face sorting, judgment, and recognition. Using computer to achieve automatic
6、recognition of the face image has a broad application areas and attractive prospects for application by face recognition technology, automatic face recognition system.Based on the summary analysis of face recognition system and several common image pre processing method , author finally used MATLAB
7、realize a set a variety of pre processing method in one of the generic face image pre processing simulation system. With the image selection, facial localization, feature extraction, image processing and recognition these processes, the author successfully use the histogram ratio of gray image to re
8、alize the recognition of face image.Key words：Face recognition;MATLAB; Gray image histogram; Feature extraction目录目录1 绪论.11.1 引言.11.2 人脸识别技术的背景.11.3 人脸识别技术国内外发展.21.4 人脸识别技术的应用前景.41.5 论文研究的问题.51.6 本文人脸识别系统主要结构.61.7 论文的内容及组织.72 应用 Matlab 处理图像.82.1 Matlab 介绍.82.2 数字图像处理.82.2.1 图像处理的基本操作.82.2.2 图像类型的转换.92.2.3 图像增强.92.3 图像处理功能的 Matlab 实现实例.102.4 本章小结.123 人脸检测的实现.133.1 引言.133.2 系统基本机构.133.3 人脸检测定位算法.143.4 人脸图像的预处理.193.4.1 仿真系统中实现的人脸图像预处理方法.194 基于直方图的人脸识别实现.224.1 识别理论.224.2 人脸识别的 matlab 实现.22结论.24参考文献.25致谢.
