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1、河南城建学院本科毕业设计（论文）1河南城建学院教务处制河南城建学院本科毕业设计（论文）任务书河南城建学院本科毕业设计（论文）2一、主要任务与目标：1主要任务：运动检测过程是指从视频图像中实时提取目标并判断图像序列中是否有运动目标存在，目标分割是将目标从感兴趣的图像或者视频帧中将目标确定和分离出来，进而进行后续的图像处理步骤。利用已经学习过的知识，使用 MATLAB 工具对目标分割算法进行研究，主要研究目前最常用的目标分割算法中的背景差分法和帧间差分法，并在 MATLAB 上仿真实现，最后要讨论算法的优缺点，并给出改进意见。2.设计目标：（1）先对视频监控系统中视频目标分割有个大概了解，进而研究
2、几种常用的视频目标分割算法；（2）深入了解常用的几种视频目标分割的算法之后，再绘重点研究基于某一种具体模型的视频目标分割算法；（3）最后，尝试采用 MATLAB 来对算法进行仿真，评价仿真结果并给出改进的意见。通过本课题的设计，尝试一种具体的场景下的视频目标分割算法。为视频监控系统提供提供良好的视频目标分割结果。河南城建学院本科毕业设计（论文）3二、主要内容与基本要求：1.主要内容：（1）掌握视频监控系统的有关知识，并熟悉视频目标分割算法在其中的地位；（2）了解不同视频目标分割算法的特点及其适用范围，确定它们各自的应用场合；（3）对 MATLAB 编程进行熟悉，并能够进行一定的仿真；（4）在以
3、上几个内容的基础上，进行课题的算法总体选择，选择合适的算法模型并尝试仿真，最终完成本课题的设计。2基本要求：（1）对视频监控系统作比较深入的了解和分析；（2）对数字信号处理算法比较深入的了解和分析；（3）根据设计的要求和具体算法的应用背景，选择一个具体的 算法模型，并进行 MATLAB 仿真；（4）在充分掌握各种算法的基础上，力图对算法有所改进；（5） 遵守学校纪律，遵守河南城建学院学生毕业设计(论文)工 作管理规程。河南城建学院本科毕业设计（论文）4三、计划进度：第五周：完成毕业设计开题报告第六周：熟悉题目、查阅资料掌握视频监控系统和数字信号处理的有关知识，并熟悉视频目标分割算法在其中的 地
4、位；第七周：了解不同视频目标分割算法的特点及其适用范围，确定它们各自的应用场合；第八周：对 MATLAB 编程进行熟悉，主要是在视频信号处理中的应用，学习典型例子来 仿真；第九周、十、十一周：编写程序在以上几个内容的基础上，进行课题的算法总体选择，选择合适的算法模型并尝试 仿真，最终完成本课题的设计。第十二周：调试算法的仿真情况，找出算法不足，试图完善算法的的效果完成整个系统 的设计第十三周：整理设计文档以及仿真效果图、准备毕业答辩四、主要参考文献：1 1 安防天下:智能网络视频监控技术详解与实践 西刹子 清华大学出版社 (2010-02 出 版) 2 2 智能视频监控中目标检测与识别 万卫兵
5、、霍宏、赵宇明 上海交通大学出版社 (2010-01 出版) 3 3 数字视频监控系统开发及应用 刘富强、刘富强 机械工业出版社 (2003-01 出版) 4 4 网络视频监控技术及应用 梁笃国、张艳霞、郑泽民、等 人民邮电出版社 (2009-09 出版)5 5 DSP 技术的发展与应用 彭启琮、李玉柏、管庆 高等教育出版社 (2007-05 出版) 6 6 MATLAB 图像/视频处理应用及实例 杨高波 电子工业出版社 (2010-01 出版) 7 7 通信中的视频信号处理(附盘) 郭宝龙、倪伟、闫允一 电子工业 (2007-05 出版)指导教师（签名）：年 月 日河南城建学院本科毕业设计（
6、论文）5教研室审核意见： 教研室主任签名：年 月 日 注：任务书必须由指导教师和学生互相交流后，由指导老师下达并交教研室主任审核后发给 学生，最后同学生毕业论文等其它材料一起存档。成绩评定成绩评定说明一、答辩前每个学生都要将自己的毕业设计（论文）在指定的时间内交给指导，教师，由指导教师审阅，写出评语并预评分。二、答辩工作结束后，答辩小组应举行专门会议按学校统一的评分标准和评分办法，在参考指导教师预评结果的基础上，评定每个学生的成绩。系对专业答辩小组提出的优秀和不及格的毕业设计（论文），要组织系级答辩,最终确定成绩，并向学生公布。三、各专业学生的最后成绩应符合正态分布规律。四、具体评分标准和办法
7、见河南城建学院毕业设计（论文）工作条例。 五、答辩小组评分包括两部分：（1）学生答辩情况的得分和评阅教师评分；（2）指导 教师对学生毕业设计（论文）的评分河南城建学院本科毕业设计（论文）6毕业设计（论文）成绩评定答辩小组评定意见班级班级 姓名姓名 学号学号综合成绩：综合成绩： 分（折合等级分（折合等级 ）答辩小组组长签字 年 月 日河南城建学院本科毕业设计（论文）7一、评语（根据学生答辩情况及其论文质量综合评定） 。二、评分（按下表要求评定）答 辩 小 组 评 分评 阅 教 师 评 分评分项目完成任务情 况（5 分）毕业设计（论文）质量（5 分）表达情况（5 分）回答问题情 况（5 分）质 量
8、 （正确性、条理性、 创造性、实用性） （10 分）成果的技术 水平（科学 性、系统性）（10 分）合计（40 分）评分答辩小组成员签字 年 月 日 毕业答辩说明1、答辩前，答辩小组成员应详细审阅每个答辩学生的毕业设计（论文），为答辩做好准备，并 根据毕业设计（论文）质量标准给出实际得分。 2、严肃认真组织答辩，公平、公正地给出答辩成绩。 3、指导教师应参加所指导学生的答辩，但在评定其成绩时宜回避。 4、答辩中要有专人作好答辩记录。指导教师评定意见河南城建学院本科毕业设计（论文）8一、对毕业设计（论文）的学术评语（应具体、准确、实事求是）：一、对毕业设计（论文）的学术评语（应具体、准确、实事求
9、是）：签字： 年 月 日二、对毕业设计（论文）评分二、对毕业设计（论文）评分按下表要求综合评定按下表要求综合评定。（1）理工科评分表评分项目评分项目（分值）（分值）工作态度工作态度与与 纪纪 律律（1010 分）分）毕业设计（论文）毕业设计（论文） 完成任务情况与水完成任务情况与水 平平 （工作量与质量）（工作量与质量）（2020 分）分）独独 立立工作能力工作能力（1010 分）分）基础理论和基础理论和基本技能基本技能（1010 分）分）创创 新新能能 力力（1010 分）分）合合 计计（6060 分）分）得分得分（2）文科评分表评分项目评分项目（分值）（分值）文献阅读与文献阅读与文献综述文
10、献综述（1010 分）分）外文翻译外文翻译（1010 分）分）论文撰写质量论文撰写质量（1010 分）分）学习态度学习态度（1010 分）分）论证能力论证能力与创新与创新（2020 分）分） 合合 计计（6060 分）分）得分得分指导教师签字： 年 月 日河南城建学院本科毕业设计（论文）I摘 要随着科技的发展、人民生活水平的提高，团体和个人的安防意识都在不断增强，使视频监控系统得到越来越广泛的应用，尤其是在银行、交通、商业、军事、电力、智能小区等领域。视频监控是指在实际环境中对人或车辆等进行实时的观察，并给出对它们行为和动作的描述这一技术包括了对运动目标的检测、跟踪、目标分类和行为理解等方面，
11、涉及到计算机视觉、模式识别和人工智能领域的许多核心课题，其核心是运动目标的分割。背景差分方法是目前运动检测中最常用的一种方法。它是利用当前图像与背景图像的差分来检测出运动区域的一种技术，要先将背景图像储存下来.由于运动物体和背景在灰度或色彩上存在着差别，通过将背景图像和当前图像做减法运算，相减的结果中每一像素的值和一个预先设定的阈值相比较，若这个像素的差值大于阈值，则认为这点是前景点，否则认为是背景点。本论文研究了在静态背景中，对视频流中运动目标进行实时分割。其方法简单有效，结果令人满意。关键词关键词：视频，目标分割，背景差分法河南城建学院本科毕业设计（论文）IIABSTRACT With t
12、he development of technology to improve peoples living standards, security conscious organizations and individuals are growing, so more and more video surveillance systems are widely used, especially in the banking, transportation, commercial, military, electric power, intelligent community other fi
13、elds. Video surveillance is in the actual environment on people or vehicles in real-time observation, and give them a description of behavior and action. The technology includes a moving target detection, tracking, target classification and understanding of other aspects of behavior, related to comp
14、uter vision, pattern recognition and artificial intelligence, many of the core issues, the core is moving object segmentation. Background subtraction method is the most commonly used motion detection method. It is the use of the current image and background image of the difference to detect the movi
15、ng regions of a technology, first save the background image down. Since moving objects and background color in the gray or the existence of differences, by the background image and current image subtraction operation, the result of subtracting the value of each pixel and a predetermined threshold comparison, if the pixel is greater than the difference threshold, that this is before the spots, or that the background points. This paper investigates the static background, the video stream real-time moving object segmentation. The
