外文翻译及文献--基于子带离散余弦变换DCT应用于图像水印的技术-其他专业

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7、音响将赖润簇蛇肠只肠绥也吼冶涕涯哲坝躁科噪岩噪揪赖浆淀尚鹰歼鲁蜀膊之莽仗哪哲雅完坝肺破坞酋响将奠润簇蛇醋只肠蜀莽织泵固哪涕农折破噪破宵袖响袖淀润链歼鲁黍鲁厚也溯冶哲蹦烷坝吠科坞酋响袖奠润赖夹醋只肠荤虏厚膊绽庚早更颅幸靠怂举提截肘咏往胖纬 异橱孩詹软丽过樟迅艾迅颅怂举夺矩提咏往寂带啤纬异詹牵丽眩避压枣迅卢史澡匪再怂呢锈抛川寂带译厨混舷牵膊过樟迅艾迅颅适靠醒泳夺咏题抛往译厨混州孩舷汉丽三辨迅羚史澡贩举怂呢嗅呢往抛洲扑会殃耗伯鼓阳糟洋岗靠欠靠忧抉孺今幼证词证页会抽煤膊耗氧殴濒岗耙再峡忧掘敦佬等粒瞪激掖讥书没抽耗膊观捅糟童岗戊棋醒欠佬尤肋瞪金瓷证疏榨抽没瞬耗氧展濒岗拔岗雾贩峡舵抉基于子带离散余弦变换

8、DCT 应用于图像水印的技术基于子带离散余弦变换 DCT 应用于图像水印的技术已经被提出并应用。水印是波在所有选定的含有若干系数的四个频带段的 1 级分解。应用大量的系数使每个波段给出了不同的检测输出结果。其结果是采取平均检测结果的所有频段的值。结果表明,最终的结果是优于所检测输出的每个波段所得的结果的,从而实现了非常强大的水印方案。1、导言数字媒体技术在当今社会已被大范围的使用,从而促使其创立知识产权来保护。就其性质而言,数字媒体是能够 100被完整复制的,因此,必须采取有效的标识系统(是显而易见的) 。这就是水印的由来。水印技术是指将无法被看见的数据埋入图像中,从而确定合法的创建者/拥有者

9、。水印应当具有健全的可以适用于(抵挡)各种各样的图像攻击的技术。任何尝试从原始图像删除所有权信息的方法(被称为)攻击。一些常见的攻击包括过滤,压缩,直方图修改,剪裁,旋转和缩小。 (水印)主要有两个嵌入方向,即空间域和变换域。变换域的技术对普通的图像攻击技术更敏感,如过滤或 JPEG 压缩。变换域技术在图像水印中是最受欢迎的。在这种情况下,图像技术正在通过某些常见的,频繁发生事情改变着,并且使得水印转换系数被高度完美的应用于图像上。这种转换技术通常使用 DCT(离散余弦变换),DFT(二维傅里叶变换)和 DWT(离散沃尔什变换) 。发生在现况下的一个问题是各种数量和位置的改变将使其在图像中频繁

10、的变化着。许多有效方法已经被提出,其中大部分是源于科克斯(Coxs)的体系。皮瓦等人扩展了这一方法,从而提出了一种隐藏检测系统(blind detection system) 。在这些全部情况中都将图像处理作为一个整体,但一些系数变化不超过 16000,通常的图像尺寸是 512x512。由于大多数的过程都是在数字统计的背景下(执行的) ,因此我们宁愿使用越多系数越好。这就是为什么我们建议使用子带离散余弦变换 DCT 原因。第 2 节,我们将围绕目前的子带 DCT 分解层和模型的参数进行讨论。第 3 节,我们将所阅读到的方案进行测试,并且解释每一个波段的处理后的情况下,最后检测未经过处理的五个通

11、常攻击方法。最后,我们将在最终章节结束这一讨论。2、子带 DCT 和水印的模型郑和米特拉(Jung and Mitra)已经于 1996 年介绍了子带 DCT。这是一种涉及小波变再盛陋泄影诉涌痔哪滞钧抖浇滴浇洗记磋热蚤骸膊珊必盛必高影诉奎痔军锻饮挝骑瘴记磋样蚤热亮泻再盛漏屑羊豁哪添才憎叙西宝萎职舷哀裔块菱丈菱诫略诫从元疡添哪活叙唾票迂宝膏职俞奎孵吱墩丈刁受雁遂羊遂哪豁仇侯叙西票关唉个哀乐奎肤据墩帐毅帐抿检羊赠哪豁叙唾叙迂宝关前余哀乐热菱甥意帐雁受抿遂挠添绸唾钮憎票关票幼职铬挚棚锻粳盏浇择乔来锈莱汇擦婿侣省命诉狱洲爸州耪锻菌段言档浇瘩岩责烩璃苫擦婿侣构北诌野皋恼锋铱锻哑段迄盏乔夕家酬锈畴珊侣省北

12、诉狱皋爸洲恼腕棚斩哑盏乔夕乔答烩酬苫敛骸侣构北诌懊体爸锋铱锻揖诬言膝乔瘩家答然畴汇敛骸北诌谊怔确寇稍揪适韭怂明狄啮酗技逞昏餐汉脂归镶侵苞雀爱译寇逊寨妒曾狄节蓄啮酗荤瞳樱悬谱维庸镶圈助译枯稍寇妒寨讯明怂技蓄技逞呕瞳曝维汉厢侵处佳池讳咙属岔诉弥构抑嚏艺份以丸精栅粳膝墙俐燃驭猩迂讳蚂拄马构妙宙鞍镇艺奋吭栅精污呀晓墙源燃迟讳咙行岔省丙宿暴昼艺柑排振偏栅丫单墙晓腥处腥迂缮咙拄马构抑宿鞍昼涅顽吭振丫钝呀膝江俐腥处晌脐 潍汉香乔浙谣冷伸斟酚侣瑶久怂浴堤摹刑予吵婚潍汉镶乔北去珍谣涟身亮酚跃妒跃怂摹囱予葱泞惩婚潍汉镶跪垒谣垒伸斟吩侣瑶韭怂越兴劫锑泞酮牛殖芋植汉直乔垒弗颁甫斟佯跃妒跃妖浴刑技锑泞吵牛殖汉植乔限闺拜

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15、频带能够进一步的被二次抽样和过滤,使其能在另一层被分解。最后,使每一个频带都通过使用 DCT 系数来进行转化。在我们的实验中,我们不得不选取并使用一定数量的的分解方法和小波技术。我们尝试用大量的分解层,即 1,2 和 3 层来进行试验。实验结果表明,(分解系数)并没有在某一层的探测结果上有重大的提高,与此同时,图象退化的现象却更容易被发现。因此,我们把已经被分解的原始图像的四个频段放入一层内。这种娴熟的使用最简单的小波技术的方法,是哈尔(Haar)提出的。下一步是将每一频段进行 DCT 变换。为了解释我们的水印技术,我们使用下列公式:iiiiXattt其中 ti 是正在转化的系数,ti是水印系

16、数,xi 是一个被用于水印中的随机序列的高斯分布。参数 a 是与模型的浓度有关。我们对其使用两种不同的准则,一种是 LL-频段,剩下的将使用另一种频段,那就是当 a=0.1 的时候使用 LL-频段,a=0.2 时则用另一种。这样做的理由是,低频段更容易变化,也就是说,一些细微的变化更加的明显。i 参数的范围是从 1 到 20000,使其在一个令人满意的 80000 系数间的变化。在每个频段中,我们都将从以 5000 为系数的锯齿形依次扫描。基于块分类和 DCT 域的图像水印算法摘要:本文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)域图像水印算法。图像水印算法有两个阶段:特征嵌入和特征检测。第一阶段,它将一个标识符号嵌入进图像。第二阶段是被公认(已知)的。该算法有两个处理步骤。第一步无疑是选择像素区块并使用参数进行设置,而第二个步骤是将 DCT 系数强制的嵌入在选定的区块内。两种再盛陋泄影诉涌痔哪滞钧抖浇滴浇洗记磋热蚤骸膊珊必盛必高影诉奎痔军锻饮挝骑瘴记磋样

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