《苏科版中考数学复习课件【第35课时】概率（31页）》由会员分享，可在线阅读，更多相关《苏科版中考数学复习课件【第35课时】概率（31页）（31页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第 35课时 概率 第 35课时 概率 考 点 聚 焦 考点聚焦 归类探究 回归教材 考点 1 事件的分类 定义 在一定条件下 ， 有些事件发生与否可以事先确定 ， 这样的事件叫做 _ _ 必然事件 确定事件中必然发生的事件叫做_ ， 它发生的概率为 1 确定 事件 不可能事件 确定事件中不可能发生的事件叫做_ ， 它发生的概率为 0 随机事件 在一定条件下 ， 可能发生也可能不发生的事件 ， 称为随机事件 ， 它发生的概率介于 0 与 1 之间 确定事件 必然事件 不可能事件 第 35课时 概率 考点 2 概率的概念 概率的定义：表示一个事件 A 发生的可能性大小的这个数 ， 叫做该事件的概
2、率 ， 记为 P ( A ) 等可能事件的概率：一般地 ， 如果在一次试验中 ， 有 n 种可能的结果 ， 并且它们发生的可能性都相等 ， 事件 A 包含其中的 m 种结果 ， 那么事件 A 发生的概率为 P ( A ) _ _ 概率的意义：概率从数量上刻画了一个随机事件发生的可能性的大小 点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 考点 3 概率的计算 列举法 求概率 如果在一次试验中 ， 有 n 种可能的结果 ， 并且它们发生的可能性都相等 ， 事件 A 包含其中的 m 种结果 ， 那么事件 A 发生的概率为 P ( A ) _ 用树状 图求概 率 当一次试验涉及 3 个或更多因素 (
3、 例如从 3 个口袋中取球 )时 ， 列举法就不方便了 ， 可采用树状图法表示出所有可能的结果 ， 再根据 P ( A ) 利用频 率估计 概率 一般地 ， 在大量重复试验中 ， 如果事件 A 发生的频率p ， 那么这个常数 p 就叫做事件 A 的概率 ，记作 P ( A ) p (0 P ( A ) 1) 点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 考点 4 概率的应用 ( 1 ) 用概率分析事件发生的可能性 概率在日常生活和科技方面有着广泛的应用 ， 如福利彩票、体育彩票、有奖促销等 事件发生的可能性越大 ， 概率就越大 ( 2 ) 用概率设计游戏方案 在设计游戏规则时要注意设计的方案
4、应使双方获胜的概率相等；同时设计的方案要有科学性、实用性和可操作性等 考点聚焦 归类探究 回归教材 命题角度： 判断具体事件是确定事件 (必然事件 ， 不可能事件 )还是随机事件 探究一 生活中的确定事件与随机事件 归 类 探 究 第 35课时 概率 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 例 1 2 0 1 4 梅州 下列事件中是必然事件的是 ( ) A 明天太阳从西边升起 B 篮球队员在罚球线投篮一次 ， 未投中 C 实心铁球投入水中会沉入水底 D 抛出一枚硬币 ， 落地后正面向上 C A 明天太阳从西边升起是不可能事件 B. 篮球队员在罚球线投篮一次 ， 未投中是随机事件 C
5、. 实心铁球投入水中会沉入水底是必然事件 D . 抛出一枚硬币 ， 落地后正面向上是随机事件 ， 故选 C. 解 析 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 本题主要考查对必然事件概念的理解与应用 ， “ 可能还是确定 ”“ 机会的均等与不等 ” 是概率中的基础内容 ， 判断一个事件是什 么事件 ， 要看在给出的条件下是不是发生 ， 一定发生的是必然事件 ， 一定不会发生的是不可能事件 ， 可能发生也可能不发生的是随机事件或不确定事件 方法点析 考点聚焦 归类探究 回归教材 命题角度： 1概率的概念； 2用列举法求简单事件的概率； 3用列表法或树状图法求概率 探究二 用列表法或树状图
6、法求概率 第 35课时 概率 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 例 2 2 0 1 4 淮安 班级准备召开主题班会 ， 现从由 3 名男生和 2 名女生所组成的班委中 ， 随机选取两人担任主持人 ，求两名主持人恰为一 男一女的概率 ( 请用 “ 画树状图 ” 或“ 列表 ” 等方法写出过程 ) 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 解： 解法一： 根据题意画出树状图如下： 一共有 20 种情况 ， 恰好是一男一女的有 12 种情况 ， P ( 两名主持人恰为一男一女 ) 122035. 答：两名主持人恰为一男一女的概率为35. 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35
7、课时 概率 解法二：列表如下： 生 2 生 1 男 1 男 2 男 3 女 1 女 2 男 1 男 1 男 2 男 1 男 3 男 1 女 1 男 1 女 2 男 2 男 2 男 1 男 2 男 3 男 2 女 1 男 2 女 2 男 3 男 3 男 1 男 3 男 2 男 3 女 1 男 3 女 2 女 1 女 1 男 1 女 1 男 2 女 1 男 3 女 1 女 2 女 2 女 2 男 1 女 2 男 2 女 2 男 3 女 2 女 1 一共有 20 种情况 ， 恰好是一男一女的有 12 种情况 ， P ( 两名主持人恰为一男一女 ) 122035. 答：两名主持人恰为一男一女的概率为3
8、5. 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 方法点析 当事件包含两步时 ， 列表法比较简便 ， 也可以用画树状图法 ， 当事件在三步或者三步以上时 ， 用画树状图法 比较简便 考点聚焦 归类探究 回归教材 命题角度： 用概率分析游戏方案 探究三 概率的应用 第 35课时 概率 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 例 3 2 0 1 4 盐城 如图 35 1 所示 ， 可以自由转动的转盘被 3等分 ， 指针落在每个扇形内的机会 均等 ( 1) 现随机转动转盘一次 ， 停止后 ， 指针指向 1 的概率为_ ； ( 2) 小明和小华利用这个转盘做游戏 ， 若采用下列游戏规则
9、 ，你认为对双方公平吗？请用列表或画树状图的方法说明理由 图 35 1 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 由于是转盘转两次 ， 每次都有三种情况 ， 所以共有 9 种等可能的结果；公平不公平关键是概率等不等 解： ( 1)13( 2) 画树状图如下： 解 析 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 或列表如 下： 第二次 第一次 1 2 3 1 1 2 3 2 2 4 6 3 3 6 9 乘积共有 9 种等可能情况 ， 其中偶数有 5 种 ， 奇数有 4种 ， P ( 小明胜 ) 59， P ( 小华胜 ) 49. 5949， 游戏规则对双方不公平 考点聚焦 归类探究
10、 回归教材 第 35课时 概率 方法点析 ( 1 ) 此类问题中 ， 需要通过列表或画树状图 ， 逐一分析、判断 ， 列举出所有等可能的结果 ， 再找出符合条件的结果 ，即可求出相关条件下 的概率； ( 2 ) 判断游戏是否公平的依据是比较双方在同一规则下获胜的概率是否相等 若概率相等 ，则公平；若概率不相等 ， 则不公平 考点聚焦 归类探究 回归教材 命题角度： 用频率估计概率 探究四 频率估计概率 第 35课时 概率 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 例 4 一只不透明的袋子中装有 4 个质地、大小均相同的小球 ， 这些小球分别标有数字 3 ， 4 ， 5 ， x . 甲、
11、乙两人每次同时从袋中各随机摸出 1 个球 ， 并计算摸出的这两个 小球上数字之和，记录后都将小球放回袋中搅匀，进行重复试验 试验数据如下表： 摸球总 次数 10 20 30 60 90 120 180 240 330 450 “ 和为 8 ” 出现的 频数 2 10 13 24 30 37 58 82 1 10 150 “ 和为 8 ” 出现的 频率 0 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 解答下列问题： ( 1 ) 如果试验继续进行下去 ， 根据上表数据 ， 出现 “ 和为 8 ”的频率将稳定在它的概率附近 估计出现 “ 和为 8 ” 的概率是_ ； ( 2 ) 如果摸出的这两
12、个小球上数字之和为 9 的概率是13， 那么 吗？请用列表法或画树状图法说明理由；如果 ， 请写出一个符合要求的 x 值 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 解： ( 1) ( 2) x 不可以取 7 ， 画树状图法说明如下： 从图中可知 ， 数字和为 9 的概率为21216. 当 x 5 时 ， 摸出的两个小球上数字之和为 9 的概率是13. 考点聚焦 归类探究 回归教材 命题角度： 概率与代数、几何、函数等学科内容的综合 探究五 概率与代数、函数等知识的综合运用 第 35课时 概率 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 例 5 2 0 1 3 泉州 四张小卡片上分
13、别写有数字 1 ， 2 ， 3 ， 4 ，它们除数字外没有任何区别 ， 现将它们放在盒子里搅匀 ( 1 ) 随机地从盒子里抽取一张 ， 求抽到数字 3 的概率； ( 2 ) 随机地从盒子里抽取一张 ， 将数字记为 x ， 不放回再抽取第二张 ， 将数字记为 y . 请你用画树状图或列表的方法表示所有等可能的结果 ， 并求出点 ( x ， y ) 在函数 y 2 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 解： ( 1 ) P ( 抽到数字 3 ) 14. ( 2 ) 解法一：画树状图： 由树状图可知 ， 共有 12 种机会均等的情况 ， 其中满足点 ( x ， y )在函数 y 2 种 ， P ( 点在函数 y 221216. 考点聚焦 归类探究 回归教材 第 35课时 概率 解法二：列表法： y 结果 x 1 2 3 4 1 (1 ， 2 ) (1 ， 3 ) (1 ， 4 ) 2 (2 ， 1 ) (2 ， 3 ) (2 ， 4 ) 3 (3 ， 1 ) (3 ， 2 ) (3 ， 4 ) 4 (4 ， 1 ) (4 ， 2 ) (4 ， 3 ) 由列表可知 ， 共有 12 种机会均等的情况 ， 其中满足点 ( x ， y )
