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1、附录 2：数据统计与分析SPSS 应用教程习题答案 本“习题答案”也适用于统计分析应用教程SPSS，LISREL & SAS 实例精选书中的习题。习题 1 答案1(1)答：有错误, 犯了水平互相嵌套的错误; 如“每周去 2 次或 2 次以上”把第 1组的编码嵌套进去了。又比如：“每周去 3 次或 3 次以上”又把第 2 组的编码嵌套进去了。(2)答：正确的编码方案如下：1=每周去 1 次2=每周去 2 次3=每周去 3 次4=每周去 4 次或 4 次以上2答：该编码问题严重。(1)80 岁不能是缺失值, 缺失值可用 00 岁。(2)职业不编码不行, 而必须编码为：1=工人 2=农民 等等。(3
2、)职业变量用全称(Occupation)超出 8 个字符。(4)而且栏目位置占 1 列即可。(5)颜色的第 1 个字母作为变量值会引起重复,应该用单词的前 3-4 个字符。(6)Color 变量的栏目位置 10 被嵌套在“4-14”之内,这是严重的错误。更正后的编码方案见图 1-19：Variable Code 栏目位置Age 00 岁是 Missing Value1-2Occupation 职业应编码为：1=工人 2=农民3=教师 4=干部5=医生 6=其它职业变量要缩写，如 Occu，然后用变量标签注解 Occu 为“职业”3Color 颜色用前三个字母作为变量值,比如： blu=蓝色(b
3、lue)bla=黑色(black)4图 1-19 纠错后的编码方案3(1) 答：错。错在变量名超过 8 个字符。(2) 答：错。错在变量名的首字符是数字领头。(3) 答：错。错在变量名中间冒出一个空格。(4) 答：对，#号可以作为变量名。但不提倡。习题 2 答案1答：合并后的大目标数据文件“BIGab.sav” 中仍然有 30 个 Cases、但每个 Cases各有(50+30)=80 个变量，即 v1、v2、v3、v4v50、x1、x2、x3、x4x30。2答：合并后的大目标数据文件“BIGab2.sav”中仍然是 50 个变量，即v1、v2、v3、v4v50。但是 Cases 数目增加为(
4、20+30)=50 个 Cases。3答：请读者照着书中的方法去使用对话框。排序的命令如下：SORT CASES BY xh (D)sex.LIST xh sex score。4答：对话框的解法请按照书中介绍的去举一反三。命令解法如下：GET File=9293.sav.SELECT IF (location=2 AND sex=2). SORT Cases BY xh (D) sex.LIST xh sex score.5答：对话框的解法请按照书中介绍的去举一反三。命令解法如下：SAMPLE 0.20.LIST xh.6答：对话框的解法请按照书中介绍的去举一反三。命令解法如下：N 50.LI
5、ST xh.7答：对话框的解法请按照书中介绍的去举一反三。命令解法如下：WEIGHT BY location.8答案略。9答案略。习题 3 答案1(1) 答：DATA LIST 命令本身应有终止符“.” 。(2) 答：在 DATA LIST 命令中，File 所调用的数据文件名必须用一对左撇号括住。正确的写法是：DATA LIST File=Myf1.Dat/v1 1-2 v2 3.(3) 答：栏目位置不够变量数目整除。正确的写法是：DATA LIST/v1 To v12 10-33.(4) 答：数值标签要用一对左撇号括住,而且要加上命令的终止符“.” 。正确的写法是：VALUE LABEL
6、Vf 1 工人 2 农民 3 教师 4 医生.(5) 答：命令后面应有终止符“.” 。正确的写法是：VALUE LABEL Vf 1 工人 2 农民 3 教师 4 医生 5 干部.(6) 答：定义缺失值时只能根据变量的栏目位置赋予一个唯一的值。正确的写法是：MISSING VALUE v1 To v100 (-1).或是：MISSING VALUE v1 To v100 (0).(7) 答：变量标签是唯一的;一个变量应该对应唯一的一个标签。正确的写法是：VARIABLE LABEL Score1 第一次考试的成绩/Score2 第二次考试的成绩/Score3 第三次考试的成绩2(1)答：此文件
7、的前 5 个 cases 见表 1-4。表 1-4 文件的前 5 个 casesCASES Id age Height1 01 23 1.652 02 22 1.703 06 21 1.754 08 21 1.765 12 21 1.68(2)答：学号为 01 的学生有最多的 Score1(高考得分)。(3)答：学号为 12 的学生家住农村。(4)答：在 Vm 变量中,有 4 个 Cases 的数据有效。3答：至少有 8 处错误。(1)A 应改为(A)(2)Haircolor 超过 8 个字符,应改为 Haircolr(3)Weigh 应改为 WEIGHT(4)VALUE LABEL 中的 E
8、yecolr 应改为 Eyecolor(5)VALUE LABEL 中的 Haircolor 应改为 8 个字符以内,如 Haircolr(6)MISSING VALUE 中的 age(-1)应去掉,因为 Data List 中尚未定义 age。(7)正确的 MISSING VALUE 语句应改为：MISSING VALUE Height Weight(000).(8)List Variable 语句应改为：List Variable=Height To Eyecolor.4答：“05 F Ll”中的 Ll 为字母(型),犯了类型不匹配的错误。正确的写法是：05 F 005答：总体(popul
9、ation)是样本测量值的集合。对于感兴趣的整个组中，每个成员都对应一个这样的值。具体说来是某省的人口(总体)或工业产值(总体)中的某个指标测量值的集合，而不是那些人或物的集合。样本(sample)虽然也是一些值的集合，但不代表整个感兴趣的组。比如，一个样本可以是某省中某县的人口的集合或某县工业产值的集合。6答：由于总体与样本的不同，由此派生出参数与统计量的差别。(1)参数：参数(parameters)是总体的测量值，用希腊字母表示。(2)统计量：统计量(statistics)则是样本的测量值，用一般的英文字母表示(见本章内容)。7答：(1)均值：用以描述数据(值)分布的中心位置。定距以上的数
10、据计算均值才有意义。比如，对于一个总体(某省)的人口，其平均值被称为总体均值(populationg mean)，记为。对于某样本(某县)的人口，其平均人口则被称为样本均值(sample average)。总体均值和样本均值的计算公式是相同的。但是其他测量值不一定相同。此外，还有方差、标准偏差等概念。(2)标准偏差：也被称为标准差。表示某人的身高或收入等测量值偏离均值多少。比如甲班语文成绩的标准偏差为 20，乙班语文成绩的标准偏差为 30，那么，乙班语文成绩比甲班的语文成绩变化(波动)大。(3)方差：标准偏差的平方则是方差。方差表示数据内部的变异性。8答：统计学上，一般都是假设被统计的样本是来
11、自正态分布(Normal distribution)的总体。正态分布是关于总体的一种理论分布，是有严格的数学定义的。从正态分布的总体中抽取的样本一般是服从正态分布的。正态分布的重要特征如下：(1)均值：均值是观察值的平均值(Mean value)。区间(Interval)型以上变量值的均值才有意义。 (2)众数：众数是最经常发生的频次。众数是对定类变量(Nominal)而言的。比如某班有男生 25 名、女生 15 名，那么，该班男生的人数是众数。(3)中位数：中位数是对次序(Ordinal)变量值而言的。中位数是比取值的一半大、同时又比取值的一半小的值。或者说，中位数的一半落在均值之上，同时，
12、另一半则落在均值之下。中位数的取值方法有两种:单数情况下的观察值的中位数；双数情况下的观察值的中位数。(4)正态分布的均值、众数、中位数重叠：将正态分布的图形沿着中心位置对半折叠时，均值、众数、中位数三者重叠在一起。9.有哪些经验规则？答：如果数据来自服从正态分布的总体，可用下面的经验规则很快地概括出我们的数据。经验规则如下： 68%的观察值是落在离均值一个标准偏差(1)的范围内。 95%的观察值是落在离均值两个标准偏差(2)的范围内。 99%的观察值是落在离均值三个标准偏差(3)的范围内。习题 4 答案下面是 RECODE 习题。1答：命令格式如下：RECODE v1，v2 (原值 1=新值
13、 1)(原值 2=新值 2). (原值 m=新值 m)例如：RECODE age (0 thru 30=1)(30 thru 60=2)(60 thru 90=3)(90 thru hi=4).2答：命令中允许使用的关键词如下：LO(或 LOWEST)、HI(或 HIGHEST)、THRU、 MISSING、ELSE、SYSMIS3.(1)答：语法正确，但结果不太理想。因为结果只剩下 0 和 2 两组。(2)答：语法正确，但结果不太理想。原因同上。4.答：用“/”分隔。例如：RECODE Gage (1，2=1)(3，4=2)/sex(1=1)(2=0).5.答：对。因为将变量 A 由原来的
14、4 组合并为两组。 6.(1)答：对。这是端点连接法。 (2)答：对。符合语法规则，但是会漏掉各组的端点值。 (3)答：对。符合语法规则。但结果只剩下 100 卡以内的一组数据。7.RECODE age(MISSING=00).MISSING VALUE age(-1). (进一步将系统缺失值“-1”改为用户缺失值)8.答：RECODE INCOME (LO THRU 5000=1)(5000 THRU HI=2).9.答：RECODE sex(F=B)(M=A).10.答：有以下 4 个变换命令。RECODE sex (1=1)(2=0).COMPUTE Gage=age.COUNT FM=
15、F(1)M(2).IF(sex=2 AND location=2) GROUP=2.下面是 Compute 习题11.答：COMPUTE score=S1/S2*100.COMPUTE X=ABS(-7.8).12.答：见第 4 章。13.(1)答：Y 1=7.8(2)答：Y 2=-16(3)答：Y 3=25(4)答：Y 4=-1(5)答：A=10(6)答：B=0.79(7)答：C=2.2(8)答：D=2(9)答：E=2.72(10)答：F=0下面是 COUNT 习题14.(1) 答：真(2) 答：真(3) 答：假15.(1) 答：真(2) 答：真习题 5 答案下面是 FREQUENCIES 习题答案。1(1) 答：众数(2) 答：众数(3) 答：均值(4) 答：均值(5) 答：众数(6) 答：均值(7) 答：均值2(1) 答：真(2) 答：真(3) 答：假(4) 答：假(5) 答：真3. 答：已填补的频次见图 5-24 中打#标记的数据。择 偶 标 准 115 38.5 38.5 38.55# 12.8# 12.8# 51.37 17.9 17.9 69.2#5 12.8 12.8 82.13 7.7 7.7 89.71 2.6 2.6 92.33 7.7# 7.7 100.039 100.0 100.0相 貌文 化 水 准气 质 风 度志 同 道 合人 品本 人 收 入
