一种快速挖掘互联网问题地图图片的方法

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1、一种快速挖掘互联网问题地图图片的方法 黄龙 国家测绘地理信息局地图技术审查中心 摘 要: 快速挖掘互联网问题地图是互联网地图监管工作中的重要环节, 本文针对互联网地图图片数据量巨大、难以搜寻的难点, 研究实现了一种基于问题地图样本库的以图搜图搜索引擎快速挖掘互联网问题地图图片的方法。试验表明, 该方法大大缩短了挖掘的时间, 在保障匹配准确率的同时也表现出更高的效率。关键词: 互联网地图监管; 互联网地图; 挖掘; 问题地图; 作者简介:黄龙 (1988-) , 男, 福建龙岩人, 工程师, 硕士, 2013 年毕业于北京林业大学地图学与地理信息系统专业, 主要从事互联网地理信息监管和地图审查工

2、作。收稿日期:2017-06-13Research on the Method of Fast Mining Internet Problem Map PictureHUANG Long Map Supervision Center; Abstract: Fast mining internet map is an important part of internet map supervision. For the difficulties of the internet map pictures of the huge amount of data, difficult to find,

3、an method of mining the internet problem map picture based on problem map database and search engine by image is proposed and implemented. The experiments show that this method greatly shortens the mining time, and also can improve the matching accuracy.Keyword: internet map supervision; internet ma

4、p; mining; problem map; Received: 2017-06-130 引言地图具备表达地理世界的空间结构和空间关系的本质功能, 与线性的文字表达方式相比, 具有无法比拟的优越性和价值1。地图是表示区域空间分布现象的一种载体, 是深入研究区域性问题的有力工具, 近年来传统的媒体网站报道和新兴的微博、微信等自媒体平台上大量使用地图进行宣传报道。据全国互联网地图监管系统统计, 互联网上登载使用地图图片的网站超过 3 万家, 并处于不断增长中。近年来, 针对互联网地图监管技术和管理模式的研究有了一定的发展2-9, 对互联网问题地图图片的搜索技术研究都是基于文本式的搜索, 其对问题

5、地图图片的自动识别技术要求较高, 搜索用时较长, 且搜索结果对问题地图图片的识别准确率很低, 导致互联网地图监管人员需要投入大量的精力进行人工判别, 不利于问题地图的及时高效解决。本文提出并实现了以构建问题地图样本库为基础, 利用以图搜图搜索引擎挖掘互联网问题地图图片的方法, 在时效性和准确率等方面有了较大提升。1 互联网地图图片和问题地图1.1 互联网地图图片互联网地图图片是指包含地图的在互联网上展示的图片, 包括动态地图图片和静态地图图片。互联网地图监管工作是以挖掘互联网中的“问题地图”和涉密地理信息交易信息为重点, 为行政管理部门履行职责提供线索和依据, 以达到减少“问题地图”和维护国家

6、地理信息安全的目的。互联网地图监管的对象主要分为地理信息服务网站 (地理底图、POI 兴趣点等) 、地图图片、涉密地理信息交易信息三类。互联网地图图片作为主要的监管对象, 占据了大量的份额, 近两年全国互联网地图监管系统搜索推送的地图图片占比均超过 85%, 见表 1。1.2 问题地图问题地图是指违反了地图管理条例10公开地图内容表示若干规定11公开地图内容表示补充规定等法律法规, 错误表示或表示了不允许表示的内容的地图。当前, 问题地图主要分为两大类:一类是存在危害国家统一、主权和领土完整等严重问题, 如没有正确表示台湾是中国的一个省、漏绘重要岛屿、错将我国重要岛屿按其他国家主张名称进行标注

7、、错绘国界线将我国大片领土划到国外等;另一类是地图上标示了危害国家安全、损害国家荣誉和利益的内容, 如标示国防、军事设施、未经公开的港口、机场等秘不外宣的内容等。表 1 20152016 年全国互联网地图监管系统推送的地图图片总数及占比 Tab.1 2015-2016 National internet map monitoring system to push the total number of map images and accounting 下载原表 2 存在问题以挖掘中国政府网、新华网、网易中登载的地图图片为例, 利用全国互联网地图监管系统进行搜索, 结果见表 2。表 2 监管系

8、统挖掘地图图片用时及准确率 Tab.2 Regulatory system mining map image with time and accuracy 下载原表 目前全国互联网地图监管系统挖掘互联网问题地图图片的方式是采用基于文本式的垂直搜索引擎, 主要存在如下问题:非地图图片占比高, 发现问题地图的能力较差, 近两年全国互联网地图监管系统推送的图片信息中非地图图片占比超过 55%, 问题地图图片不足 1%, 自动识别问题地图的难度大, 需要大量人工投入;挖掘用时长, 时效性差。3 解决方法3.1 技术方案从文本关键字的角度出发挖掘互联网问题地图图片既耗费大量的时间, 且准确率较低。从目标

9、结果的角度出发, 我们以问题地图图片为样本, 通过构建问题地图样本库, 调用现有的成熟的商业互联网以图搜图搜索引擎, 利用样本库中的问题地图图片去搜索互联网中相似的图片。这样既避免了文本式搜索地图图片需要自主研发问题地图图片自动识别技术, 也提高了挖掘问题地图的效率。3.2 样本库构建以问题地图的表现形式和内容为基础, 通过提取问题地图的特征属性, 绘制符合特征属性的样图, 构建问题地图样本库。问题地图样本库的构建方法如图 1所示。随着问题地图表现形式和内容的不断变化及国家法规对问题地图判定标准的调整, 问题地图样图库在不断的优化完善之中, 以满足实际业务工作的需要。3.3 解决流程构建好问题

10、地图样本库后, 利用百度识图、谷歌搜图等以图找图的搜索引擎, 设置网站网址及关键词, 挖掘匹配出与样本库中问题地图样图特征相符的问题地图图片, 其主要步骤和流程如图 2 所示。图 1 问题地图样本库构建方法 Fig.1 Problem map sample library construction method 下载原图图 2 基于问题地图样本库的以图搜图流程 Fig.2 Flow chart of graphs based on problem map 下载原图4 实例研究为比对文本式搜索方式, 基于问题地图样本库的以图搜图方式同样选取中国政府网、新华网、网易中登载的地图图片为例, 将方法运

11、行于 2.6 GHz、4 GB 内存的计算机中进行验证 (不优于全国互联网地图监管系统服务器配置) , 结果见表 3。表 3 以图搜图方式挖掘用时及准确率 Tab.3 Explore the time and accuracy of the map 下载原表 结果表明, 基于问题地图样本库的以图搜图方式挖掘用时明显低于文本式搜索方式, 且结果中地图准确率超过 80%, 问题地图图片的准确率也超过 10%, 能够极大减轻互联网地图监管工作的强度, 满足目前互联网地图监管工作的需要。5 结束语本文提出并实现了一种基于问题地图样本库的以图搜图搜索引擎快速挖掘互联网问题地图图片的方法。试验表明:该方法

12、能够高效且准确地筛选出地图图片, 并能挖掘出一部分问题地图图片, 对互联网地图监管系统的升级改造有很好的实用价值, 为更好地开展互联网地图监管工作提供技术方法保障。后续研究工作将对问题地图样图的选取绘制和以图搜图关键词设置进行研究, 以提升挖掘问题地图图片的准确率。参考文献1王家耀, 成毅.论地图学的属性和地图的价值J.测绘学报, 2015, 59 (3) :237-241. 2陈万志, 刘纪平, 王勇.互联网地理信息安全监管平台架构研究J.测绘通报, 2011 (8) :73-75. 3褚雪梅.网上地图监管的技术设计与研究J.测绘通报, 2010 (11) :25-27. 4陈会仙, 程滔,

13、 白敬辉, 等.国家互联网地理信息监管现状及趋势研究J.测绘科学, 2016, 40 (10) :153-158. 5韩权卫.关于建立国家互联网地图和网络地理信息服务监管平台的构想J.测绘与空间地理信息, 2009, 32 (6) :70-73. 6左栋, 张雨心.国内互联网地图 POI 存在的涉密问题及其解决办法J.测绘通报, 2016 (9) :108-111. 7周侗, 龙毅.我国近期移动地图与互联网地图发展综述J.地理与地理信息科学, 2012, 28 (5) :1-5. 8许惠, 朱长青.我国互联网地图安全政策法规探析J.测绘与空间地理信息, 2013, 36 (11) :78-81. 9陈其宏.地图审核目前存在的问题及解决办法J.测绘与空间地理信息, 2013, 36 (11) :215-218. 10地图管理条例N.人民日报, 2015-12-31 (023) . 11公开地图内容表示若干规定N.中国测绘报, 2003-05-27 (002) .

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