计量经济学实验1

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1、计量经济学实验报告一1计量经济学实验 11、家庭消费支出（Y） 、可支配收入（ 2X） 、个人个财富（ 2X）设定模型如下： iiiiX210回归分析结果为：LS / Dependent Variable is YDate: 18/4/02 Time: 15:18Sample: 1 10Included observations: 10Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C 24.4070 6.9973 _3.4881_ 0.01012X - 0.3401 0.4785 _-0.7108_ 0.50020.0823 0.0458

2、1.7969 0.1152R-squared _0.9614_ Mean dependent var 111.1256Adjusted R-squared 0.9504 S.D. dependent var 31.4289S.E. of regression _6.5436_ Akaike info criterion 4.1338Sum squared resid 342.5486 Schwartz criterion 4.2246Log likelihood - 31.8585 F-statistic 87.3339 Durbin-Watson stat 2.4382 Prob(F-sta

3、tistic) 0.0001补齐表中划线部分的数据（保留四位小数） ；并写出回归分析报告。答：由上诉结果整理得：21X083.34.0-7.2Yt 3.4881 -0.7108 1.796987.39F0.954R0.961422 从回归结果看， ，修正的 ， 87.3339，不大，则模型拟合优度不是 0542很好。模型说明当可支配收入每增加元，平均说来家庭消费支出将减少 0.3401 元，当个人财富每增加元，平均来说家庭消费支出将增加 0.0823 元。参数检验：在 0.05 显著性水平上检验 1、 2的显著性。H0： 1=0 H1： 0在 H0成立的条件下， -0.7108，统计量服从自由

4、度为的分布， 在 0.05 显著性)(/2ESt水平上查表得 （），由于 ，故接受原假设，即认为 1=0；计量经济学实验报告一2H ： =0 H1： 0得 1.7969，同理，接受原假设，即认为 =0。)(/2ESt即模型中，可支配收入与个人财富不是影响家庭消费支出的显著因素。2、根据有关资料完成下列问题： LS / Dependent Variable is YDate: 11/12/02 Time: 10:18Sample: 1978 1997Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob.

5、 C 858.3108 67.12015 _12.7877_ 0.0000X 0.100031 _0.0022_ 46.04788 0.0000R-squared _0.9916_ Mean dependent var 3081.157Adjusted R-squared 0.991115 S.D. dependent var 2212.591S.E. of regression _208.4888_ Akaike info criterion 10.77510Sum squared resid 782956.8 Schwartz criterion 10.87467Log likelihoo

6、d - 134.1298 F-statistic _2119.7672_ Durbin-Watson stat 0.859457 Prob(F-statistic) 0.000000（其中：X国民生产总值；Y财政收入）（1）补齐表中的数据（保留四位小数） ，并写出回归分析报告；答：经上述结果整理得模型为：Y= 858.3108+0.100031XT： 12.7877 46.04788R2=0.9916 F=2119.76720.9152经检验说明，国内生产总值对财政收入有显著影响，GDP 增加 1 亿元，平均说来财政收入将增加 0.1 亿元。模型拟合优度很好。（2）解释模型中回归系数估计值的经

7、济含义；答：C=858.3108，表示在国内生产总值为零时，政府维持其基本功能所需的财政收入额为 858.3108 元。 1=0.100031 表示国内生产总值每增加 1 元，随着经济规模的扩大，政府职能的扩张，所需财政收入将增加 0.100031 元。（3）检验模型的显著性。 0.2)18(025.t答：原假设：H 0：=0、 1=0 H1：0 或 1 0在显著性水平为 0.05 时，检验参数： ,，由于 10.2)8(025.t， 即2.78)(/CSEttt0.025(18),因此拒绝原假设，认为显著不为 0； ， ，因此有 t2t0.025(18),462故拒绝原假设，认为 1 0。F

8、 值为 2119.7672，且 Prob(F-statistic)为 0.000000，因此，通过检验证明，模型拟合效果较忧。GDP的变化很好的解释了财政收入变化的 99%。计量经济学实验报告一33、 假定有如下回归结果，tt XY4795.061.2其中 Y = 我国的茶消费量（每天每人消费的杯数）X = 茶的零售价格（元/公斤）t 表示时间（1）这是一个时间数列回归还是横截面序列回归？ 答：这是时间数列回归。（2）画出回归线。 01234123456我 国 茶 的 零 售 价 格 与 销 售 量 回 归 线茶 的 零 售 价茶的销售量（3）如何解释截距项的意义，它有经济含义吗？答：截距2.

9、9611表示茶的零售价在每公斤0元时，我国平均茶消费量为每天每人2.6911杯，这个数字没有明显的经济意义；（4）如何解释斜率？答：茶的零售价格每公斤变动一个元，平均而言，茶消费量反方向变动 0.4795 个杯数。（5）你能求出真实的总体回归函数吗？不能，因为要了解我国所有人的茶消费情况几乎是不可能的。4、利用下表给出的我国人均消费支出与人均可支配收入数据回答下列问题：（1） 这是一个时间数列回归还是横截面序列回归？答：横截面序列回归（2） 建立回归方程；答：设Y=人均消费性支出、X=我国城镇居民人均可支配收入，I为省份序号。设回归模型为： ，用以下数据进行 OLS分析，得出如下结果：XY10

10、iii 7943.51（3） 如何解释斜率？ 答：斜率 0.7943 的经济含义是：人均可支配收入每变动一个单位，平均而言，人均消费支出同方向变动0.7943 个单位，也即 1998 年我国城镇居民的边际消费倾向平均为 0.7493。（4） 对参数进行显著性检验。答：在 0.05 的显著性水平下对参数 0， 1进行检验。零假设： ，备选假设： ； ， t0.025(28) = 2.048，0:1H:H89.301t，通过假设检验，回归方程斜率显著不为零。48.2)(21nt（5）如果某人可支配收入是 1000 元，求出该人的消费支出的点预测值。 答： ，0X3.5Y（6）求出该人消费支出 95

11、置信水平的区间预测计量经济学实验报告一4答：求总体个别值的预测区间为： 20202020 )(1)(1 ii xXntYxXntY即：845.434-2.048200.373 845.434+2.048200.3733.60718)45(3120，即368.189972，1322.678 2.607)54(311998 年我国城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出 单位：元地 区 可支配收 入(inc) 消 费 性支 出(consum) 地 区 可支配收 入(inc) 消 费 性支 出(consum) 北 京 8471.98 6970.83 河 南 4219.42 3415.65天 津 711

12、0.54 5471.01 湖 北 4826.36 4074.38河 北 5084.64 3834.43 湖 南 5434.26 4370.95山 西 4098.73 3267.70 广 东 8839.68 7054.09内蒙古 4353.02 3105.74 广 西 5412.24 4381.09辽 宁 4617.24 3890.74 海 南 4852.87 3832.44吉 林 4206.64 3449.74 重 庆 5466.57 4977.26黑龙江 4268.50 3303.15 四 川 5127.08 4382.59上 海 8773.10 6866.41 贵 州 4565.39 37

13、99.38江 苏 6017.85 4889.43 云 南 6042.78 5032.67浙 江 7836.76 6217.93 陕 西 4220.24 3538.52安 徽 47470. 7 3777.41 甘 肃 4009.61 3099.36福 建 6485.63 5181.45 青 海 4240.13 3580.47江 西 4251.42 3266.81 宁 夏 4112.41 3379.82山 东 5380.08 4143.96 新 疆 5000.79 3714.10（数据来源：中国统计年鉴-1999 光盘 J10、J11，中国统计出版社）5、为了解释牙买加对进口的需求，J.Gafar

14、 根据 19 年的数据得到下面的回归结果:ttt XY210.2.0958se = (0.0092) (0.084) R2=0.96 2 =0.96其中：Y=进口量（百万美元） ，X 1=个人消费支出（美元/年） ，X 2=进口价格/国内价格。（1）解释截距项，及 X1和 X2系数的意义；答：截距项为-58.9，在此没有什么意义。X1的系数表明在其它条件不变时，个人年消费量增加1美元，牙买加对进口的需求平均增加0.2万美元。X2的系数表明在其它条件不变时，进口商品与国内商品的比价增加1美元，牙买加对进口的需求平均减少0.1万美元。Y的总离差中被回归方程解释的部分，未被回归方程解释的部分；计量经济学实验报告