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1、重复测量方差分析的原理和统计操作,Contents,原理,1,统计操作,2,结果解释,3,简单效应分析,4,原理,重复测量设计是对同一因变量进行重复测度。重复测量设计的方差分析可以是同一条件下进行的重复测度,也可以是不同条件下的重复测量,可以考察:(1)各种处理之间是否存在显著性差异;(2)被试之间的差异;(3)各种处理与被试分组之间的交互作用。,统计操作,使用范例:1、攻击性的追踪调查中,考察不同性别的高中生攻击性发展特点是否有差异,采用了2(男/女,组间变量)2(第一年测试/第二年测试,组内变量)的重复测量方差分析;2、攻击性干预的研究中,考察实验组和控制组在团体辅导前后是否产生了变化,采
2、用 了2(实验组/干预组,组间变量)2(前测/后测,组内变量)的重复测量方差分析。,统计操作,数据范式,统计操作,1、analyzegeneral linear models repeated measures,进入定义重复测量变量界面;2、在factor1中输入组内因素名称,即重复测量变量(注:不能和数据文件中的变量重名),在number of levels中输入组内因素的水平数,点击add,点击下方的define;,统计操作,3、进入重复测量方差分析的主对话框,定义组内变量和组间变量;4、将“身体攻击”和“身体攻击2”分别选入组内变量中,将“性别”选入组间变量中;5、如有其它影响因素(如人
3、口学变量)可能会对结果产生影响,可以选入到协变量中,减少误差;,统计操作,6、点击option,将sex、身体攻击性、sex*身体攻击性均选入右边边框,点击边框下的compare main effects(主效应);7、选择下方的descriptive statistics, estimates of effect size, observed power, homogeneity test,点击continue;,统计操作,8、点击paste,运行命令如下:GLM 身体攻击 身体攻击2 BY sex /WSFACTOR=身体攻击性 2 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3)
4、 /EMMEANS=TABLES(sex) COMPARE ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(身体攻击性) COMPARE ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(sex*身体攻击性) /PRINT=DESCRIPTIVE ETASQ OPOWER HOMOGENEITY /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=身体攻击性 /DESIGN=sex.,结果解释,组内差异查看测试时间的主效应和测试时间、性别的交互作用,身体攻击维度上,测试时间的主效应不显著,身体攻击维度上,测试时间和性别的交互作用显著,组间差异查看性别的主效应,身体攻击维度上,性别的
5、主效应显著,注意:重复测量方差分析主要查看的是交互作用,如果交互作用显著,就不需要查看主效应了,只需对交互作用进行简单效应分析;若交互作用不显著,则查看主效应。,结果解释,主效应结果查看(在本示例中,是不需要查看主效应的),简单效应分析,简单效应分析命令/EMMEANS=TABLES(A*B)COMPARE(A)ADJ(SIDAK)A、B为变量名称进行简单效应分析的时候,需把这一条命令改写后加入到原始的重复测量方差分析中。,简单效应分析,原始命令GLM 身体攻击 身体攻击2 BY sex /WSFACTOR=身体攻击性 2 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3) /EMMEA
6、NS=TABLES(sex) COMPARE ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(身体攻击性) COMPARE ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(sex*身体攻击性) /PRINT=DESCRIPTIVE ETASQ OPOWER HOMOGENEITY /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=身体攻击性 /DESIGN=sex.,简单效应分析,加入简单效应分析命令GLM 身体攻击 身体攻击2 BY sex /WSFACTOR=身体攻击性 2 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3) /EMMEANS=TABLES(sex)
7、COMPARE ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(身体攻击性) COMPARE ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(sex*身体攻击性) /EMMEANS=TABLES(A*B)COMPARE(A)ADJ(SIDAK) /PRINT=DESCRIPTIVE ETASQ OPOWER HOMOGENEITY /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=身体攻击性 /DESIGN=sex.,简单效应分析,改变简单效应分析命令中的变量名GLM 身体攻击 身体攻击2 BY sex /WSFACTOR=身体攻击性 2 Polynomial /METHOD=
8、SSTYPE(3) /EMMEANS=TABLES(sex) COMPARE ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(身体攻击性) COMPARE ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(sex*身体攻击性) /EMMEANS=TABLES(sex*身体攻击性)COMPARE(sex)ADJ(SIDAK)/EMMEANS=TABLES(sex*身体攻击性)COMPARE(身体攻击性)ADJ(SIDAK) /PRINT=DESCRIPTIVE ETASQ OPOWER HOMOGENEITY /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=身体攻击性 /DESI
9、GN=sex.,主效应分析部分命令,可以删除,简单效应分析,最后的简单效应分析命令GLM 身体攻击 身体攻击2 BY sex /WSFACTOR=身体攻击性 2 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3)/EMMEANS=TABLES(sex*身体攻击性)COMPARE(sex)ADJ(SIDAK)/EMMEANS=TABLES(sex*身体攻击性)COMPARE(身体攻击性)ADJ(SIDAK) /PRINT=DESCRIPTIVE ETASQ OPOWER HOMOGENEITY /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=身体攻击性 /DESIGN=sex.,简单效应分析,结果部分-1,第一年和第二年测试中,都存在显著的性别差异,男生得分显著高于女生得分。,简单效应分析,结果部分-2,在追踪中,男生第二年的得分显著低于第一年的得分,女生第二年的得分显著高于第一年的得分。即,男生的身体攻击性随时间下降,女生的身体攻击性随时间上升。,thank you,