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1、吸湿排汗涤纶织物的亲水整理探讨宋吉清(青岛纺织机械厂) 赵恒迎(苏州工艺美术职业技术学院) 1 引言聚酯纤维具有强力高、耐磨性、回弹性和尺寸稳定性好等优点。但它是一种典型的疏水性纤维，回潮率只有 O4，因此其穿着舒适性很差，尤其当人体出汗时排汗困难，给人闷热不适的感觉。同时，因其吸湿性差，也给织造带来一系列问题，如易积聚静电、易吸灰尘，去除油污渍难等。由于 Coolbst 纤维对水的接触角比较大，织物不易被润湿，因此对其进行亲水处理就显得很有必要，特别是用在导湿快干运动服装方面就更是如此。本文主要是利用 PermaloseTM 亲水剂对 Coolbst 纤维织物进行亲水处理，得出 Permal
2、oseTM 亲水剂对织物的导湿性能的影响，并得到最佳的亲水处理工艺及回归方程。2 实验材料及方法21 实验材料实验材料为 3 种由 Coolbst 短纤、长丝分别与棉、海岛丝交织的针织物，分别以代号 k1，k2，k 来表示，其织物参数及对应代号见表 1。22 实验仪器本实验所用仪器为台湾 Rapid 染色(巨无霸型)试验机。23 PermaloseTM 亲水剂的亲水整理工艺 PermaloseTM 亲水剂对 3 种织物的亲水处理工艺如下：浸渍工艺：pH 值：5；浴比：25：1；温度：80；时间：20 min。 PermaloseTM 亲水剂用量(对织物重，即 owf，以下同)：分别为 2%6，
3、间隔 1%。PermaloseTM 亲水剂的亲水处理工艺曲线见图 1。 24 导湿性能测定导湿实验：在织物反面滴一滴水，测取 1min 后织物正面的导湿面积 s，这时可以测量在一定时间内，织物纵向的导湿高度 a 和横向的导湿宽度 b，再按照椭圆面积公式计算导湿面积 s： 3 实验结果及分析31 织物 k1 的导湿性能亲水剂用量与织物 k1 导湿面积的关系曲线如图 2 所示。 由图 2 可见，亲水剂用量为织物重量的 2%4%时，导湿面积随着亲水剂用量的增加而增加，在 46时，随着亲水剂用量的增加，织物的导湿面积逐渐减小。在亲水剂用量为织物重量的 4时，导湿面积达到了一个最大值，亲水效果较好。由图
4、 2 可知，考虑用抛物线进行回归，即要求确定的回归方程为： 此方程(2x6)的置信度为 9041，当显著性水平大于 00959 时，回归模型成立。32 织物 k2 的导湿性能亲水剂用量与织物 k2 导湿面积的关系曲线如图 3 所示。由图 3 可以看出，随着亲水剂用量的逐渐增加，织物的导湿面积逐渐减小，当亲水剂用量为织物重量的 4时，导湿面积达到一个最小值，此后，随着亲水剂用量的逐渐增加，导湿面积逐渐增加。当亲水剂用量为织物重量的 2时织物的导湿面积最大。由图 3 亲水剂用量与导湿面积的关系曲线可知，考虑用抛物线进行回归，回归方程模型见公式(2)，(3)，经进行数学运算所得回归方程为： 此方程(
5、2x6)的置信度为 9599，当显著性水平大于 00401 时，回归模型成立。33 织物 k1 的导湿性能亲水剂用量与织物 k3 导湿面积的关系曲线如图 4 所示。 由图 4 可以看出，随着用量的逐渐增加，织物导湿面积逐渐减小，当亲水剂用量为织物重量的 5时，导湿面积达到最小值，此后，随着亲水剂用量的逐渐增加，织物的导湿面积逐渐增加。并且当亲水剂用量为织物重量的 2时，导湿面积是最大的。由图 4 亲水剂用量与导湿面积的关系曲线可知，考虑用抛物线进行回归，回归方程模型见公式(2)，(3)，经进行数学运算所得回归方程为： 此方程(2x6)的置信度为 9107%，当显著性水平大于 O0893 时，回
6、归模型成立。4 结论通过用 PermaloseTM 亲水剂对三种 Coolbst 织物分别进行亲水整理，然后利用滴液法测量织物 1 min 导湿面积，得出以下结论：41 对织物 k1，织物内外层原料分别为 Coolbst 长丝和海岛丝，经亲水处理后，导湿性能的变化规律为：开始随着亲水剂用量的增加，织物的导湿面积逐渐增大，当亲水剂用量达到一定值后，导湿面积达到最大值，此后，随着亲水剂用量的增加，导湿面积逐渐减小。42 对织物 k2 及 k1，织物内外层原料分别为 Coolbst 纤维和棉，经亲水处理后，导湿性能的变化规律为：开始随着亲水剂用量的增加，织物的导湿面积不但不增大反而减小，当亲水剂用量达到一定值后，导湿面积达到一个最小值，此后，随着亲水剂用量的增加，织物的导湿面积又逐渐增大。43 利用所得数据，对亲水剂用量与导湿面积的关系进行回归，回归方程都为抛物线，而且方程的置信度都大于 90。这就表明了回归方程与实验数据有很好的吻合性。
