图像处理中几种边缘检测算法的比较

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1、 17 3 C Vol. 17No. 32000 M 8 M ODER N ELECTR IC POWER Aug. 2000 c I | : 1007-2322 ( 2000) 03-0065-05m ) + H _ E 1 周心明1兰赛2徐燕1( 1. v ( ) , 102206;2. S , F )K 1 : 边缘检测是图像处理和模式识别领域的基本课题。文章具体考察了3种常用的边缘检测算法, 并加以实现。最后对它们各自的特点进行了比较。索贝尔算子简单有效, 坎尼算法和高斯的拉普拉斯算法能产生较细的边缘。它们各自有其优缺点, 在实践中应根据待解决问题的特点和要求决定采用何种方法。1 o

2、M : 图像处理; 边缘检测; 模式识别s | : T P317. 4 D S M : Al : 2000- 01-18T e : , 1946 M 3 , o, ) = , 1 V Y 9 # d _ Z bH _ m ) 5 1 5 , T M Y m 4 | mb H _ E , i ) 1 b1 r o r o B L r o , s f b r o = V s (X Y Z _ r o ) , V B r o L C B = r o :( 1) m P B , B Z _ r o ( Z _ )b( 2) m ;( 3) m P B , H b7 m 1 , = by N V m 2

3、 $ , m 1 m H b( 5) H a. m 2, B d , P H , 6 P 7 S L , L Qbb. m 1 , I m 2 Q Q m 8- # u b T Qn 8- # u d , R mi , 5 | m 2 , T RbV R 7 S , ( a) , m 1 m 2 E ? bc. X c P L , | H S : X V b ( a) , s / B H L b ( a) , ( b) , ( c) m 2 9 s L bm1 . mm 2 . $ m2. 3 E LoG E B = H _ Z E b Y V s m = s , , ( Zero Cross

4、ing) _ H b E / :0 1 01 - 4 10 1 0( 1) 33 r o m r o, m . 2 b( 2) / r o m , f b( 3) E = s E , s y m B s ) T b V B B s E m ) , - : 0 m , B s b : E H ?D E Y , L = s b( 4) P i, j , 67 3 : m ) + H _ E 1 L i, j V U ba. T L i, j = 0, 5 A ( i- 1, j , L i+ 1, j ) (L i, j- 1 , L i,j + 1 ) c | M Q b 1 B c | M Q

5、 ,5 P i, j , , b A P i, j B s v B , T , 5P i, j H , 5 bb. T L i, j 0, 5 A 4 (L i, j , L i- 1, j (L i, j ,( L i+ 1, j ) , (L i, j , L i, j- 1 ) ,(L i, j , L i, j + 1 ) c | M Q b T , * P i,j , , bA P i, j B s v B , T , 5 |P i, j T H b2. 4 T H _ T / bm3 S m m4 : 0 Tm5? D E T m6 E T68 C 2000M31 ( 1) H _

6、 E , : ? D E B s Z E b Y V9 0 9 m , Y V 0 | Z E _ H b E = s Z E b Y V 9 = s 9 m , Y V s = s , _ H b( 2) : 0 3 H Y , ? D LoG E 3 H % b? D E Y V 0 Z _ d v 7 r r T bLoGS y , , + , 6 B Z , 9 y N , LoG 1 ? D E s . 2 Y b( 3) 0 9 , ? D E P K s 9 0 v l Z _ , 7 : 0 1 0 v l b : 0 0 1 ? D E 1 b I D 1R amesh Jain, et al. Machine vision. McGr aw-Hill

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