(智慧测评)2015届高考数学大一轮总复习 第9篇 第3节 变量间的相关关系与独立性检验课件 理 新人教A版

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1、,第3节变量间的相关关系与独立性检验,基 础 梳 理,1变量间的相关关系(1)常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系;与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系(2)从散点图上看,点分布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为正相关,点分布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为负相关,质疑探究1:相关关系与函数关系有何异同点?提示:(1)相同点:两者均是指两个变量的关系(2)不同点:函数关系是一种确定的关系,相关关系是一种非确定的关系函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系,2回归方程与回归分析(1)线性相关关系与回归直

2、线如果散点图中点的分布从整体上看大致在_附近,就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线(2)回归方程最小二乘法:求回归直线使得样本数据的点到回归直线的_最小的方法叫做最小二乘法,一条直线,距离的平方和,(3)回归分析定义:对具有 的两个变量进行统计分析的一种常用方法,相关关系,b当r0时,表明两个变量正相关;当r6.635可知,我们有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”故选A.答案:A,答案:D,其中一定不正确的结论的序号是()A BC D解析:若y与x正相关,则回归直线的斜率为正,若y与x负相关,则回归直线的斜率为负,因此一定不正确,故选D.答案:D,考 点 突 破

3、,例1某公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验,得到如表所示的一组数据(单位:kg)(1)画出散点图;(2)判断是否具有相关关系,相关关系的判断,思维导引(1)将各对应的数据作为点的坐标画在平面直角坐标系中,横轴与纵轴的数据单位可分别确定;(2)观察各点是否在一条直线附近解(1)散点图如图所示(2)由散点图知,各组数据对应点大致都在一条直线附近,所以施化肥量x与产量y具有线性相关关系,(1)散点图中的点大致在一条直线附近,就说明两个变量之间具有线性相关关系,否则就说明不具有线性相关关系(2)由x、y的一组数据代入两变量的相关系数的计算公式

4、,即时突破1 (1)对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i1,2,10),得散点图(1);对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i1,2,10),得散点图(2)由这两个散点图可以判断(),A变量x与y正相关,u与v正相关B变量x与y正相关,u与v负相关C变量x与y负相关,u与v正相关D变量x与y负相关,u与v负相关,(2)变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1)r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U

5、之间的线性相关系数,则()Ar2r10B0r2r1Cr200;对于变量V与U而言,V随U的增大而减小,故V与U负相关,即r20,所以有r20r1.故选C.,例2某电脑公司有5名产品推销员,其工作年限与年推销金额的数据如表:,线性回归方程,(1)以工作年限为自变量x,推销金额为因变量y,作出散点图;(2)求年推销金额y关于工作年限x的回归直线方程;(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额思维导引(1)先用散点图判断x、y的线性相关关系;(2)求回归直线方程;(3)作出估计,解(1)依题意,画出散点图如图所示,,即时突破2 (2012年高考福建卷)某工厂为了对新研发的一种产品进

6、行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:,例3(2014东北三校联考)某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在29.94,30.06)的零件为优质品从两个分厂生产的零件中各抽出了500件,量其内径尺寸,得结果如表:甲厂:,独立性检验,乙厂:(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;,(2)完成的22列联表如表:,即时突破3 (2014北京西城区质量检测)在一次对性别与说谎是否相关的调查中,得到如下数据:,根据表中数据,得到如下结论中正确的一项是()A在此次调查中有95%的把握认为是否说谎与性别有关B在此次调查中有99%的把握认为是否说谎与性别有

7、关C在此次调查中有99.5%的把握认为是否说谎与性别有关D在此次调查中没有充分的证据显示说谎与性别有关,典例某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名,25周岁以下工人200名为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关,现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在“25周岁以上(含25周岁)”和“25周岁以下”分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分成5组:50,60),60,70),70,80),80,90),90,100分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图,(1)从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的概率;,分析:(1)利用列举法列出基本事件,结合古典概型求解;(2)利用独立性检验公式计算求解,

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