完整版讲义范例：QC改善七大工具

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1、七大 QC改善工具授课讲师：郑 裕培训对象：现场基层管理者培训时长： 4小时12情感充实 /丰富我们的日常管理工作技能掌握 QC七大改善工具运用的方法和技巧认知能够将 QC七大手法灵活的运用到实际工作中学习目标目录一 QC七大改善工具概述二 QC七大改善工具介绍三 QC七大工具的综合运用3一、 QC七大改善工具介绍1、 QC的概念p QC：即英文 QUALITY CONTROL的简称；p 中文意义是：品质控制；p ISO8402： 1994的定义是 “ 为达到品质要求所采取的作业技术和活动 ” ；4p二战后，日本由于受国际制裁，经济发展受到制约；一、 QC七大改善工具介绍2、七大手法的由来 起

2、源p为扭转困境，日本确定了以质量为中心的技术救国之国策；起源起源56p许多日本质量管理专家致力于统计方法简化的研究工作；一、 QC七大改善工具介绍3、七大手法的由来 发展p对数据（计数、计量、语言）整理，运用于质量管理活动；发发 展展7p 1950年 ,美国质量管理专家戴明 受日本科技连盟 之邀，赴日本讲学 ,促成日本形成品质革命；p 经 JUSE的努力，最终 品管七大手法应运而生；一、 QC七大改善工具介绍4、七大手法的由来 形成形成8一、 QC七大改善工具介绍5、 QC七大手法的构成和分类QC七大手法（五图一表一法）层别法 查检表 柏拉图 鱼骨图 散布图 直方图 管制图目录一 QC七大改善

3、工具概述二 QC七大改善工具介绍三 QC七大工具的综合运用9101、层别法2、查检表3、柏拉图4、鱼骨图5、散布图6、直方图7、管制图二、 QC七大手法介绍111、层别法1.1 定义p层别法又叫分层图，是所有手法中最基本的概念；p将收集到的多种多样的数据资料 ,因应用目的的需要分成不同的类别；p方便以后的分析、应用；121.2 层别法 运用实例（一）颜色 款式 价格买衣服（货比三家）决定是否购买1、层别法1.2 层别法 运用实例（二）p 封建社会科举考试的择优录用第一名状元第二名第三名榜眼探花131、层别法141.2 层别法 运用实例（三） 实际工作中的运用p 部门层别 p 员工岗位层别 p

4、停线原因层别 1、层别法151.3 层别法 实施步骤实施步骤层别分析制作表格、收集数据确定研究主题1、层别法162.1 查检表 概念p 查检表是使用简单易于了解的标准化表格或图形，p作业时仅需要填上规定的查检记号，p再加以统计整理，即可作为下一步分析或核对检查使用的一种表格，p亦称为点检表或查核表。2、查检表172.2 查检表 分类17 类别查检表p在设计时既已定义，只做是非或选择的标注，其主要功能在于确认作业的执行，设备、仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生以确保安全用；p用来搜集数据，以了解数据的分布状况，或显示不同项目发生的不同程度。进一步制定 改善对策，改善目前的状况；点检用查检表记

5、录用查检表2、查检表182.2.1 案例 ：点检用查检表 统 一的表格规 定的 查检记 号2、查检表192.2.2 案例 ：记录用查检表p 某点心店老板想调查什么样的客人在什么时间当中最多 , 以及买了什么商品；男女小孩上午 下午 晚上 代表面包代表巧克力代表果凍代表酸奶代表蛋糕用弹珠代表所卖出的商品；p 他做了一个木框，当客人来买商品时，就将代表该商品的有色弹珠放入木盒中，于是就能了解生么样的时间当中会有怎样的客人来买什么样的商品；2、查检表202.3 关于查检表的研讨p查检表在实际的运用之中是否有 “ 不尽如人意 ” 之处呢？2、查检表213.1 柏拉图人物故事 -帕累托的发现p 维弗利度

6、 .帕累托 V.pareto（ 1848-1923）：意大利经济学家；p1897年，帕累托在分析社会经济结构时发现了一个规律：p80%的社会财富掌握在 20%的人手中；p后被称为 “ 80： 20原则 ” 或 “ 二八法则 ” 。3、柏拉图223.1 柏拉图人物故事 约瑟夫 .朱兰和 “ 帕累托法则 ”p约瑟夫 .朱兰：美国品质管理大师，号称 “ 质量之父 ” ；p朱兰（ J. M.Juran）博士运用 经济学家帕累托的统计图 原理加以延伸总结出 “ 帕累托法则 ” ；p朱兰博士将其广泛运用于营销、品管、生产等领域。p依照帕累托法则建立起来的图表就被称为 “ 帕累托图 ” 或 “ 柏拉图 ”

7、；是常用的 QC七大工具之一；3、柏拉图233.2 案例分析（一）p 用柏拉图分析 8月份某工厂 “ 橱柜制程不良 ” ；3、柏拉图243.2 案例分析（一）80%少数的关 键p 孔位、锣槽、色差三项不良原因造成的不良数达到了 111件；p 三项原因导致的不良占总比例的 76.6%，是解决不良现象的关键；3、柏拉图253.2 案例分析（二）3、柏拉图263.3 案例分析（二）80%p 富翁 75%的资金用在了购房产、存银行、买古董；是 “ 少数的关键 ” ；p 投资办厂、买保险、存黄金、买股票只占了 25%，是 “ 多数的次要 ” ；3、柏拉图273.4 柏拉图使用注意事项p把累计比率分为三类

8、： A80%、 B80%-90%、 C90%-100%；p抓住 “ 少数关键 ” ，分清 “ 多数的次要 ” ；p用来确定采取措施的顺序； p 对照采取措施前后的柏拉图，研究项目的变化，可对措施的效果进行鉴定；3、柏拉图284.1 鱼骨图 概念问题p 日本品管权威石川馨博士在 1952年发明，所以又称石川图；p 因为它用来分析特性（结果）与要因（原因）之间的关系，所以称为特性要因图或因果图；p 由于它形状象一尾鱼的骨架而又称为叫鱼骨图，鱼头是问题，其目的是要找出 造成此一问题的可能原因。4、鱼骨图294.2 鱼骨图的作用和类型追求原因型45p 鱼骨图的作用： 析因果，究要因。p 鱼骨图分类 ：

9、 因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。1） 追求原因型： 追求问题，进而找其原因，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系，如 “ 生产效率为什么这么低？ ”2）追求对策型 （鱼骨图反转）：问题如何防止、目标如何达成等的对策追求对策型4、鱼骨图304.2 鱼骨图案例车门流漆不良的特性要因图4、鱼骨图315.1 直方图 定义p将所收集的测定值或数据全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间之内测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，叫直方图。p因其形状类似站立 “ 柱子 ” 亦称之为柱状图。5、直方图32功用：p 通过对数据分布形态和公差的相对位置的研究， 掌握资料的波动情

10、况。特征：A，数据的全部面貌（分布形态）一目了然：B，容易看出数据的频率中心位置；C，容易计算数据的偏差大小；D，能够掌握数据与规格间的关系。5.2 直方图 功用、特征5、直方图335.3 直方图案例規格下限 規格上限1.55 2.05 2.55 3.05 4.05 5.053.55 4.55 年20155度數电瓶寿命直方图 （单位）：年5、直方图345.4 直方图 常见形态标准型说明 : 中间高两边低 ,有集中趋势结论 : 制程在正常运转 下双峰型说明 : 有两个高峰出现结论 : 有两种不同平均值较大的分布混合5、直方图离岛型说明 : 在左端或右端形成小岛 .结论 : 测定有错误 ,工程调整

11、 错误或 不同原料引起 .锯齿型说明 : 高低不一 ,有缺齿 情形结论 : 分组过细或测量方法有问题355、直方图5.4 直方图 常见形态36削壁型说明 : 有一端被 切断结论 : 数据经过全检过 ,或制程本身经过全 检尖峰型说明 : 过于 集中结论 : 数据分组过少 造成5、直方图5.4 直方图 常见形态376.1 散布图 概念p定义： 散布图是为研究两个变量间的相关性，将成对的二组数据（如温度与湿度或海拔高度与湿度等），在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形，称之为“ 散布图 ” 。6、散布图386.2 散布图 功用注意p 收集的数据要足够大；异常处理要注意分层观察。功用p 研

12、究两组变量之间的相关性p 用数据来证明两组变量之间可能存在关系的假设；提供直接和统计的方法来判定潜在相关程度：作为因果图的补充工具，可以发现除因果关系之外的其它关系。6、散布图6.3 散布图的种类（一）正相关(相关性强)负 相关(相关性强)没有 相关关系396、散布图406.3 散布图的种类（二）似乎有正相关(相关性弱 )似乎有负相关(相关性弱 )6、散布图417.1 管制图 定义所谓管制图就是使用折线把数据的变化点连接成折线并加上反映统计观点控制线的图。7、管制图427.2 管制图 分类7、管制图p 分类：7.2.1 依使用目的分类7.2.2 依数据的性质分类437.2 .1 依使用目的分类

13、A，解析用管制图（先有数据，后才有管制界）。B，管制用管制图（用于控制制程品质，如有点跑出界限时，立即采取措施（先有管制界限，后有数据）。7、管制图44A，计量值管制图 管制图所依据的数据均为测量而得的连续性数值，如长度、重量、时间、纯度、强度等特性。B，计数值管制图 管制图所依据的数据均属于单位计数的间断性数值，如不良品个数、不良率、缺点数、次品数等。7、管制图7.2 .2 依数据的性质分类457.2.2 依数据性质分类的管制图7、管制图467.2.2 X-R管制图简介p X-R管制图是利用最为广泛的管理图 ，平均值管制图管制平均值的变化，即分配的集中趋势变化；全距（极差）管制图则管制变异的程度，即分配的离散程度的状态。