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1、第三章统计表与统计图1. 根据数据集 03，按“ 性别” 和“教育程度”计算相应的平均工资。用标准的统计表表现用Excel 操作所得出的结果。按“性别”和“教育程度 ”分类的平均工资 性 别 受教育年限女 男 合计 8 21475.00 28213.04 24399.0612 24145.71 29441.12 25892.0714 31625.00 31625.0015 27050.00 33546.41 31665.8816 40153.54 52682.71 47586.1017 29100.00 62570.00 59527.2718 65127.77 65127.7819 71779
2、.62 71779.6320 64312.50 64312.5021 65000.00 65000.00总计 26037.59 41283.90 34341.97答：（1）男性的平均工资为 41283.90；女性的平均工资为 26037.59。（2）平均工资最低的是受教育年限为 8 年的女性；平均工资最高的是受教育年限为 19 年的男性。2. 根据数据集 03，按“ 教育程度” 和“性别”计算 2007 年考核时各个档次的人数。用标准的统计表表现按“教育程度” 和“性别”分类的 2007 年考核为“优”的人数。性 别受教育年限女 男 合计8 7 6 13 12 26 22 48 14 2 2
3、15 12 23 35 16 9 10 19 17 5 5 18 3 3 19 8 8 20 1 1 21 1 1 总计 54 81 135 3. 根据王小毛、吴燕燕和朱青新三人的一年的销售记录，汇总出各种产品的销售量。答： （1）一月份 A 产品的销售总量是 486，其原始资料共有四笔：王小毛 123，吴燕燕123，95，朱青新 145（2）八月份 F 产品的销售总量是 24，其原始资料共两笔：王小毛 12，吴燕燕 12（3）十一月份 F 产品的销售总量是 22，其原始资料只一笔：王小毛 224. 根据数据集 01 中 C 列的“国内生产总值”指标，绘制 1952-2006 年 GDP 的趋
4、势图。根据Excel 作出的图形，手绘出该趋势图的大概形状。5. 仿照例题 3.3，根据数据集 01 中的相关资料，编制 1953、1963、1973、1983 和 1993 年的饼图，比较这六年产业结构的变化状态，并根据这六年的资料绘制三维百分比堆积柱形图。根据 Excel 作出的图形，手绘出 1953 年的饼图和六年的三维百分比堆积柱形图的大概形状。第四章数据的描述性分析1零件分组（个）工人数（人）组中值x标志总量xf405050606070708080902040805010455565758590022005200375085076053610205512.54202.5合计 200
5、12900 10950.0（1） （2） （分） 2 （1）产量计划完成百分比：（2）实际优质品率：3 （1）（2）乙菜场比甲菜场平均价格高 0.16 元，原因是销售结构不同，乙菜场价格高的蔬菜销售的比重占得较大。4 （1） ； ； （2） （3） 、 （4） 原数列 原数列+10 原数列-10 原数列10 原数列/10 平均数 54.0556 64.0556 44.0556 540.5556 5.4056标准差 27.7438 27.7438 27.7438 277.4381 2.7744标准差系数 51.32% 43.31% 62.97% 51.32% 51.32%5 （1） 、 （2）最
6、高分 最低分 平均数 标准差 专业 98 45 72.73 10.92一班 91 56 72.65 8.98二班 98 45 72.82 12.70（3） 、 （4）一班成绩 f 比重(%) 向上累计次数 向上累计频率 向下累计次数 向下累计频率 60 分以下 7 11.29 7 11.29 62 100.0060-70 12 19.35 19 30.65 55 88.7170-80 27 43.55 46 74.19 43 69.3580-90 15 24.19 61 98.39 16 25.8190 以上 1 1.61 62 100.00 1 1.61合计 62 100.00 - - -
7、-二班成绩 f 比重(%) 向上累计次数 向上累计频率 向下累计次数 向下累计频率 60 分以下 8 13.33 8 13.33 60 100.0060-70 16 26.67 24 40.00 52 86.6770-80 15 25.00 39 65.00 36 60.0080-90 15 25.00 54 90.00 21 35.0090 以上 6 10.00 60 100.00 6 10.00合计 60 100.00 - - - -6 （1）A （2 ）E （3）C （4）D （5）D （6）B （7）C （8）B （9）D （10）C第五章 参数估计1. 该产品直径平均数的置信区间：
8、置信上限的单侧置信区间：2. （1） （2） 3. 平均数双侧检验： 平均数单侧检验： 上侧：下侧：方差双侧检验： 上限： 下限：标准差双侧检验： 上限： 下限：4.5.6 7 取 的最大值计算如下：重复抽样：不重复抽样： 8.9. 10 （1）2969.562； (2) 849.8273； (3) 258； (4) 2887.3773051.746； (5) 58.89%68.20%11 （1）5.72-6.12 （2）7.80-8.51 （3） （-2.73）- （-1.75 ）第六章 假设检验1 依题意建立假设 ： 325 ： 325 检验统计量：由标准正态分布表，得 。Z-1.833，
9、从而不能拒绝 ，即没有足够的证据说明这批保险丝的平均熔化时间小于 65s。4 依题意建立假设 ： ： 由标准正态分布表，得 。从而拒绝 ，即认为处理前后羊毛含脂率有显著变化。5 依题意 ； ： ：检验统计量 ，t19.02 因此，拒绝原假设 。8 （1）A （2）D （3）C （4）D （5）B9 （1）D （2）D （3）A （4）B （5）B第七章 方差分析1原假设： ；备择假设： 不全等差异源 SS df MS F P-value F crit组间 162.8571 2 81.42857 1.305705956 0.309879107 3.982307817组内 686 11 62.36
10、364 总计 848.8571 13 因为 ，所以接受原假设，即三种广告对销售量的增长没有影响。2对化肥因素，原假设： ；备择假设： 不全等对土地因素，原假设： ； 不全等差异源 SS df MS F P-value F crit行（化肥） 38 2 19 10.36364 0.026168 6.944276列（土地） 10.66667 2 5.333333 2.909091 0.165981 6.944276误差 7.333333 4 1.833333 总计 56 8 因为 ，所以拒绝原假设，即化肥对作物产量有影响。 因为 ，所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。3对化肥因素： ；
11、 不全为零；对土地因素： ； 不全为零对因素化肥和土的交互效应： ； 不全为零差异源 SS Df MS F P-value F crit样本 116.77778 2 58.388889 19.830189 0.000503271 4.2564947列 15.444444 2 7.7222222 2.6226415 0.126640152 4.2564947交互 15.555556 4 3.8888889 1.3207547 0.333435063 3.6330885内部 26.5 9 2.9444444 总计 174.27778 17 因为 ，所以拒绝原假设，即化肥对作物产量有影响。 因为 ，
12、所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。 因为 ，所以不能拒绝原假设，即交互作用对作物产量没有影响。4 （1）C； （2）A； （3）B； （4）A； （5）D第八章 非参数检验1. 原假设：两变量独立，即态度和年龄没有关系期望数据 16.333333 9.3333333 14.333333 4016.333333 9.3333333 14.333333 4016.333333 9.3333333 14.333333 4049 28 43 临界值=9.4877 故：不能拒绝原假设2 斯皮尔曼等级相关系数：n=10 临界值为 0.546，故样本等级相关系数有统计意义。肯德尔等级相关系数：
13、n=10 临界值为 0.467，故样本等级相关系数有统计意义。第九章 相关与回归分析1 （1）正相关（2）r = 0.9865，呈高度正相关；（3）自变量为产品销售额，y = -8.41+0.078x；（4）4.08（5）0.0782. （1）负相关（2）r = -0.9835，呈高度正相关；（3）自变量为产量，因变量为单位生产成本，y = 170.42-0.6978x；（4）4.66（5）临界值为 0.632，故计算得到的样本相关系数有统计意义（6）检验统计量 t=-15.38，对应概率为 3.18E-07，小于 0.05，故回归系数有统计意义。4 （1）C； （2）D； （3）A； （4）
14、B ； （5）D第十一章 时间序列分析1.年份 销售额(万元) 3 年移动平均 4 年移动平均 7 年移动平均 趋势值1992 60 52.871993 54 62.00 59.461994 72 68.67 69.38 66.051995 80 78.33 76.38 75.00 72.651996 83 83.33 82.63 80.00 79.241997 87 86.33 86.63 86.71 85.831998 89 90.33 90.75 89.14 92.421999 95 95.00 93.25 94.14 99.022000 101 95.00 96.75 100.14 1
15、05.612001 89 101.67 103.75 106.29 112.202002 115 109.67 111.13 113.57 118.792003 125 123.33 121.13 122.00 125.392004 130 131.67 132.38 130.86 131.982005 140 141.33 142.00 138.572006 154 152.33 145.162007 163 151.76直接以年份为 t，用最小二乘法配合趋势直线：将年份序列定义为 t=1,2,3,，用最小二乘法配合趋势直线：2.该数据适合用按季平均法计算季节比率：时 间 一季 二季 三季 四季2003 30 10 15 802004 29 11 18 922005 32 11 17 852006 31 12 20 91季平均 30.5 11 17.5 87季节比率 83.56% 30.14% 47.95% 238.36%6.该数据适合用趋势剔除法计算季节比率：月
