[精选]人工智能原理(PPT 26页)

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1、人工智能原理,Sep ,2010 Graduate students of 2010 College of Computer Science 社会与文化启发的算法,包括主体计算、文化算法等;物理启发的计算,包括量子计算、模拟退火算法等。按照这一观点,智能产生于生物进化中,用进废退、优胜劣汰,适应能力强的结构保存下来,智能水平也随之提高。这些方法往往具有自学习、自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理的优点。,18,I的发展历史(形成时期,195665),自然语言的机器翻译。1953年,美国乔治大学,1954年IBM公司在701计算机上做俄译英的公开表演。,利用计算机证明数学定理

2、。1956年,Newell和Simon,用程序Logic Theorist证明数学原理第二章中的38条定理,1963年证明全部52条定理。 1956年,Samuel研制了第一个跳棋程序,具有学习功能,打败一个州冠军。 1956年,Selfridge研制第一个字符识别程序。1959年,又提出功能更强的模式识别。 1957年, Newell,Shaw和Simon研究不依赖具体领域的通用解题程序GPS 1965年,Robinson提出消解法(即归结原理),掀起研究计算机定理证明的又一次高潮。,19,AI牛人Newell, Simon等早期所吹的“牛皮”,不出10年,计算机将成为世界象棋冠军。 不出1

3、0年,计算机将发现和证明重要的数学定理。 不出10年,计算机将能谱写具有优秀作曲家水平的乐曲。 不出10年,大多数心理学理论将在计算机上形成。 有人甚至断言,20世纪80年代将全面实现AI,2000年机器智能超过人。 ,20,I的发展历史(形成时期),消解法(归结原理)能力有限,如:证明两个连续函数之和仍是连续函数,推了10万步还没有推出来。 Samuel的下棋程序1965年被世界冠军Helmann四连胜。 机器翻译闹出不少笑话 “The spirit is willing but the flesh is weak”(心有余而力不足)。 机器翻译过程:英语 俄语 英语 结果被译为: “The

4、 vodka is good but the meat is spoiled”,意思是“伏特加是好的,可是肉馊了”。 “Out of sight, out of mind”(眼不见心不烦)。 将其翻译成俄语,竟成了:“ 又瞎又疯”。 有人挖苦说,美国花了2000万美元为机器翻译立了一块“墓碑”。 1969年Minsky出了一本书“感知机”,给当时的神经网络研究结果判了死刑。,21,I的发展历史(发展时期,1966年后),1968年,Stanford年轻教授Feigenbaum主持的专家系统DENDRAL问世,开创了AI的一个重要应用领域,以知识为基础的专家咨询系统(KBS)。 在IJCAI-1

5、977上,Feigenbaum提出知识工程、专家系统及其开发工具 Feigenbaum认为,万能的逻辑体系从根本上说是不可能的,其最大弱点就是缺乏知识,缺乏人类在几千年的文明史上积累起来的知识。 Feigenbaum的主要贡献: 知识工程是1977-1987AI中最有成就的分支之一 在恢复和推进AI的社会形象方面起了很大作用,22,I的发展历史(发展时期,1966年后),DENDRAL化学分析专家系统(斯坦福大学1968) MACSYMA符号数学专家系统(麻省理工1971) MYCIN诊断和治疗细菌感染性血液病的专家咨询系统(斯坦福大学1973) CASNET 诊断和治疗青光眼的专家咨询系统(

6、拉特格尔斯大学70年代中) CADUCEUS医疗咨询系统(匹兹堡大学); HEARSAY I 和II语音理解系统(卡内基-梅隆大学) PROSPECTOR地质勘探专家系统(斯坦福大学1976) XCON计算机配置专家系统(卡内基-梅隆大学1978),23,I的发展历史(发展时期,1966年后),知识工程时代 专家系统 知识工程席卷全球 各国发展计划: 美国星球大战计划 英国ALVEY计划 法国EURECA 计划 日本五代机计划 中国“863”计划,24,I的发展历史(阶段性成绩,1966年后),80年代,人工智能发展达到阶段性的顶峰。 在专家系统及其工具越来越商品化的过程中,国际软件市场上形成了一门旨在生产和加工知识的新产业知识产业。知识工程和专家系统成为近十余年来人工智能研究中最有成就的分支之一。 同年代,1986年提出了神经元网络的反向传播学习算法,解决了神经网络的根本问题之一。从此,神经网络的研究进入新的高潮。,25,Intelligent Agent的出现(1995-现在),Internet :最重要的Intelligent Agent 环境之一 AI 成为搜索引擎、推荐系统、商务智能系统的基本工具 “Agent的观点”: 将AI领域目前分离的子领域重新组织为一个有机整体,26,演讲完毕,谢谢观看!,

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