[精选]SAP商务智能概览

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1、,项目成功关键因素,SAP商务智能定位,SAP 商务智能介绍,为什么需要商务智能,如果没有商务智能,我们将面临以下几个痛苦: 缺乏集中访问的平台:如果没有商务智能,所有支持决策的数据分布在不同的IT平台中,分析过程中的处理比较麻烦,同时会产生数据不一致性问题. 分析过程耗时:如果没有商务智能,你会在决策的过程花费很多时间来寻找相关数据. 较差的性能:如果没有商务智能, 在复杂分析过程与系统的交互,对用户来说是不可接受,不可忍受的. 复杂的IT架构:由于在业务系统中需要程序来抽取有分析价值的数据,如果没有商务智能,用户是不可能自己来实现个性化的分析. 缺乏业务处理的支持:如果没有商务智能, 分析

2、人员或管理人员是不可能及时获得业务情况发生意外的警示.,SAP商务智能的定位,SAP商务智能的各个组成部分,项目成功关键因素,SAP商务智能定位,SAP 商务智能介绍,SAP数据仓库,报表制作，数据分析对于一个企业来说，尤其在现在这个竞争非常激烈的时代，越来越重要。对于一个企业来说，由于企业的数据往往分布在不同的应用中，在不同的业务流程中进行数据的输入，分析这些数据已经变得越来越困难，不仅仅是由于这些数据分布在不同的系统中，并且由于原始的数据的存储是基于业务流程而设计的，而无法直接被报表和分析而使用。所以，来自于不同应用系统的数据，首先需要标准化，并且需要把大量的历史信息进行保存，这些历史信息

3、对于业务分析和决策是非常重要的，这样的系统，我们称之数据仓库。 一般概念的数据仓库层次架构中，包括如下几个层次： 数据准备区（Persistent staging area 简称 PSA） 数据仓库层（Data Warehouse） 数据集市层（Architected data mart） 运营数据层（Operational data store）,数据建模,通过SAP商务智能的数据仓库中的各个对象，用户可以构架一个数据仓库中的各个层次，包括：数据集市层，数据仓库层，数据准备区，运营数据层。这个工作，我们也称为数据建模的过程。 SAP商务智能应用提供一个完整的数据仓库构架的平台数据仓库工作台。

4、基于该数据仓库工作台，我们可以进行数据建模的工作，并且在建模工作中使用的对象，都可以在图形的界面下通过树的方式进行展现。在该工作台，我们可以定义各种对象，调用各种功能和应用，甚至定义数据流。,数据仓库中各个逻辑层,数据仓库层 稳定地 细颗粒度的 集成的 基于历史的 通过ODS对象构架,运营数据层 为了运营报表而设计 近实时，不稳定的 通过R3运营报表实现 细颗粒度的 通过ODS对象构架,数据集市层 多维分析 聚集的 集成的 通过信息立方体构架,数据转换,条件控制 日期转换 货币转换 字符串连接 .,其他功能: Skip record Abort package Check initial va

5、lue User-defined functions, that can also be re-used in other transformation rules setup via BAdI (Business Add-In), e.g. to integrate self-defined function modules,数据转换库,数学功能: add, sub, mul, div, () CEIL / FLOOR ROUND, TRUNC EXP, FRAC ABS, SIGN SQRT LOG / LOG10 DIV / MOD trigonometric functions exp

6、onents 字符串功能: substring concatenate to upper case shift left / right condense (no gaps) trim left / right strlen replace left / right 逻辑操作: =, , , =, =, IF, AND, OR, NOT,日期转换: week_first_day (computes date (Monday) of cal. week) date_conv (converts external date format into internal format) date_dif

7、f (days between two dates) add_to_date (adds days to date) date_weekday (computes weekday from date) date_week (computes week from date) date_month (computes month from date) date_quarter (computes quarter from date) date_year (computes year from date) date_fiscyear (computes fiscal year from date)

8、week_quarter (computes quarter from week) week_month (computes month from week) month_quarter (computes quarter from month) month_year (computes year from month),BW 过程链,自动进行BW的系统管理 图形化的设计和监控画面 端到端的监控工具 对所有的处理多是开发的 数据流计划和调度工具,SAP BW对SAP ERP各模块组件的数据抽取,基于应用的数据抽取,BW 数据抽取器,通用数据抽取,自定义表,FI,CRM,HR,Logistics

9、,APO,自定义的数据源 可以通过定制产生自己的数据源 可以对自定义的表建立数据源 支持增量的数据抽取,基于最佳实践的数据源 内嵌抽取器 全面覆盖各个行业解决方案和各个应用 包括业务数据和主数据 无需大量的开发 简单了实施和成本 全面支持增量数据抽取,SAP BW中SAP R3财务相关的数据抽取,财务会计： 总帐科目余额 总帐科目凭证 应收科目余额 应收科目行项目 应付科目余额 应付科目行项目 固定资产 固定资产业务 固定资产过帐折旧 获利能力分析 获利能力分析细分数据 获利能力分析行项目数据 特殊分类帐 特殊分类帐汇总表,成本中心会计 成本中心：成本和分摊（计划成本，目标成本，实际成本） 成

10、本中心：差异 成本中心：预算 成本中心：实际成本增量 成本中心：承诺项目 内部订单： 内部订单：成本和分摊（计划成本，目标成本，实际成本） 内部订单：预算 内部订单：全面/年度计划 内部订单：实际成本行项目（增量） 内部订单：承诺行项目 内部订单：预算行项目,SAP BW对SAP R3销售相关的数据抽取,标准销售应用： 销售订单抬头数据 销售订单行项目状态 销售订单订货发送数据 销售订单订单发运（Shipment相关）的数据 IS-AFS的销售数据： AFS销售：Open Order Quantity AFS销售：发运 AFS销售：销售订单 AFS销售：发票,使用DB Connect实现非SA

11、P系统数据库连接,SAP数据仓库日常数据流管理和监控,SAP数据仓库性能统计,OLAP 服务,创建复杂的公式，并且可以追溯数据到具体的业务数据。 可以在报表中使用条件和意外警告的功能 可以实现多种货币的处理 灵活的层次分析功能 非累计性指标的计算 内部抵消的功能 自动百分比比例分析功能 慢移动功能 . . .,BW分析报表表样,OLAP功能,聚集 按照层次进行计算和展现 内部抵消 货币转换 数量转换 本地计算 常量选择 权限设定 报表到报表接口（BWBW，BWR3）,元数据管理,集中的元数据资源库,统一的元数据管理界面 图形化的显示 基于HTML格式 可以进行下载 可以通过XML进行元数据交互

12、,mySAP BI 的用户,分析人员需要先进的分析功能和ad-hoc的数据浏览能力 需要强大的，可管理的工具 执行人员和知识工人 通过方便地实现个性化的内容展示 通过预定义的分析路径，可以对汇总数据进行深入分析 信息消费者 基于特定的数据信息执行相应的任务 无需对数据进行交互的操作,业务浏览器,业务浏览器:查询，分析和报表制作,BEx 查询和分析型报表 快速简单的设计界面可以制作分析型报表和查询 分析型报表可以是基于Web的也可以是基于MS Excel,基于Excel和Web的交互式分析,分析不同的业务 多维的数据观察视角 数据浏览和交互 (slice and dice, drill-down

13、, drill-thru, pivoting, .) 层次浏览 基于全局的设计 多种语言，多种货币 智能服务 业务报警 条件,业务访问和交互 基于Web的 (PC or 移动设备) 基于Windows的业务浏览分析器 基于MS Excel OLAP分析器 查询和Web应用设计的集成 与Web和Excel的分析的紧密集成,The Business Explorer,BEx Web 应用设计器,BEx Web应用设计器 通过该工具可以建立全面基于Web的分析应用 构架客户BI应用 Cockpits / Dashboards 基于傻瓜式的应用设计器 可以进行信息发布 自动生成与设备相关的输出 门户的

14、集成 API可以进行更深入的开发,OLE DB for OLAP 基于COM的协议 需要在客户端安装驱动器 仅支持Windows平台 MDX 作为查询语言,OLAP BAPIs 通过BAPI实现 基于RFC的协议 访问基于SAP平台de 任何BAPI库 MDX作为查询语言,XML for Analysis 通过XML进行数据交互 基于HTTP/SOAP协议 支持任何平台 MDX 作为查询语言,开放的开发接口,SAP 商务智能项目成功关键因素,SAP商务智能定位,SAP 商务智能介绍,BW实施范围的界定,MM,CO-PA,CO-CCA,FI-AP,FI-GL,FI-AR,EC-PCA,FI-SL

15、,HR,QM,CO-PC,CO-OPA,CO-OM,PP,Others,非 SAP,CRM&SD,0%,10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,所有的SAP模块 + 非 SAP数据,* 从 50 个运行客户得到的数据),1,2,3,5,4,项目准备,业务蓝图,系统实现,上线准备,上线与支持,新增功能模块,第一阶段：针对某个业务主题,ASAP 实施方法,ASAP 持续提高,BW新增分析需求,第二阶段：扩大分析主题范围,第三阶段,BW 实施方法,提高 1: 模型（分析主题）的扩展,提高 3 : 个性化需求与Web应用的开发,8-12个月,针对某个或某些业务主题 使用现成的

16、InfoSources 使用现成的 InfoCube 使用现成的 Queries 针对中高层管理者 企业分析平台,or,or,第一期 : 2-6 个月,BW项目实施周期,第二期 : 4-6 个月 （内部优化与提升）,项目成功的保证,在企业内部做好充分的准备 SAP BW 不止是一个 SAP 模块 它是管理者使用的系统 做一个明确的定位，第一期满足中高层管理者还是 螺旋形的实施周期 每个周期都在短期内完成并尽快推广,项目范围应该控制在合理的范围 第一期需要充分利用现有的业务内容 充分理解业务流程 了解流程 理解数据 明确项目范围 在蓝图阶段要确定需求 周期性实施方法,影响项目实施的关键因素,为了在短期内完成第一期的实施，需要如下支持: 管理层的大力支持 清晰明确的项目目标 最终用户的参与与支持 实力较强的BW团队(IT,BW,关键用户) 尽量使用已经有的业务内容 稳定的ERP系统,培训,技术层面的培训 业务层面的培训,演讲完毕，谢谢观看！,