《三维设计》2016级数学一轮复习基础讲解变量间的相关关系统计案例

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1、三维设计2014 届高考数学一轮复习教学案+复习技法变量间的相关关系_统计案例知识能否忆起一、变量间的相关关系1常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系;与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系2从散点图上看,点分布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为正相关,点分布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为负相关二、两个变量的线性相关1从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线2回归方程为 x ,其中 ,y b a b ni 1xiyi nx yni 1x2i nx2

2、 .a y b x3通过求 的最小值而得到回归直线的方法,即使得样本数据的点Q ni 1yi bxi a2到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法4相关系数 ,ni 1xi xyi yni 1xi x2ni 1yi y2当 r0 时,表明两个变量正相关;当 r0 时,表明两个变量负相关r 的绝对值越接近于 1,表明两个变量的线性相关性越强r 的绝对值越接近于 0 时,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系通常|r| 大于 0.75 时,认为两个变量有很强的线性相关性三、独立性检验122 列联表:假设有两个分类变量 X 和 Y,它们的值域分别为x 1,x 2和y 1,y 2,三维设计20

3、14 届高考数学一轮复习教学案+复习技法其样本频数列联表(称 22 列联表 )为:y1 y2 合计x1 a b abx2 c d cd总计 ac bd abcdK2 (其中 nabcd 为样本容量)nad bc2a ba cb dc d2用 K2 的大小可以决定是否拒绝原来的统计假设 H0,若 K2 值较大,就拒绝 H0,即拒绝事件 A 与 B 无关3当 K23.841 时,则有 95%的把握说事件 A 与 B 有关;当 K26.635 时,则有 99%的把握说事件 A 与 B 有关;当 K22.706 时,则有 90%的把握说事件 A 与 B 有关小题能否全取1(教材习题改编)观察下列各图形

4、其中两个变量 x、y 具有相关关系的图是()A BC D解析:选 C由散点图知具有相关关系2(教材习题改编)已知变量 x,y 之间具有线性相关关系,其回归方程为 3bx,y 若 i17, i4,则 b 的值为( )10i 1x10i 1yA2 B1C2 D1解析:选 A依题意知, 1.7, 0.4,而直线 3bx 一定经过点( , ),x1710 y 410 y x y所以3b1.70.4,解得 b2.三维设计2014 届高考数学一轮复习教学案+复习技法3在一次对性别与说谎是否相关的调查中,得到如下数据:说谎 不说谎 合计男 6 7 13女 8 9 17合计 14 16 30根据表中数据,得到

5、如下结论中正确的一项是()A在此次调查中有 95%的把握认为是否说谎与性别有关B在此次调查中有 99%的把握认为是否说谎与性别有关C在此次调查中有 99.5%的把握认为是否说谎与性别有关D在此次调查中没有充分的证据显示说谎与性别有关解析:选 D由于 K2 0.0024,由于 K2 很小,因此,在此3069 78213171416次调查中没有充分的证据显示说谎与性别有关故选 D.4某考察团对全国 10 大城市的居民人均工资收入 x(万元 /年)与居民人均消费 y(万元/年)进行统计调查,发现 y 与 x 具有相关关系,且 y 对 x 的回归方程为 0.66x1.562.若某y 城市居民人均消费为

6、 7.675(万元 /年),估计该城市人均消费占人均工资收入的百分比约为_解析:因为当 7.675 时,x 9.262,y 7.675 1.5620.66则 0.82983%.7.6759.262答案:83%5已知 x,y 之间的数据如表所示,则回归直线过点_.x 1 2 3 4 5y 1.2 1.8 2.5 3.2 3.8解析: 3, 2.5,x y样 本点中心 为(3,2.5) ,回归直线过样本点中心答案:(3,2.5)1.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法,只有在散点图大致呈线性时,求出的线性回归方程才有实际意义,否则,求出的线性回归方程毫无意义2由回归方程进行预报,仅

7、是一个预报值,而不是真实发生的值3使用 K2 统计量作 22 列联表的独立性检验时,要求表中的 4 个数据都要大于 5,三维设计2014 届高考数学一轮复习教学案+复习技法在选取样本容量时一定要注意相关关系的判断典题导入例 1(2012新课标全国卷)在一组样本数据( x1,y 1),(x 2,y 2),(x n,y n)(n2, x1,x 2,x n不全相等 )的散点图中,若所有样本点(x i,y i)(i1,2,n)都在直线 y x1 上,则这组样本数据的样本相关系数为( )12A1 B0C. D112自主解答 因为所有的点都在直线上,所以它就是确定的函数关系,所以相关系数 为1.答案D由题

8、悟法1相关关系的判断方法一是利用散点图直观判断,二是利用相关系数作出判断2对于由散点图作出相关性判断时,若散点图呈带状且区域较窄,说明两个变量有一定的线性相关性,若呈曲线型也是有相关性3由相关系数 r 判断时| r|越趋近于 1 相关性越强以题试法1.已知变量 x,y 之间具有线性相关关系,其散点图如图所示,则其回归方程可能为()A. 1.5 x2y B. 1.5x2y C. 1.5x2y D. 1.5x2y 三维设计2014 届高考数学一轮复习教学案+复习技法解析:选 B设回归方程为 bxa.由散点图可知变量 x、y 之间负相关,回归直线在y y 轴上的截距为正数,所以 b0,a0,因此其回

9、归直线方程可能为 1.5x2.y 回归方程的求法及回归分析典题导入例 2(2012福建高考)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:单价 x(元) 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9销量 y(件) 90 84 83 80 75 68(1)求回归直线方程 bxa,其中 b20,a b ;y y x (2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是 4 元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?( 利润销售收入成本)自主解答 (1)由于 (x1x 2x 3x 4x 5x 6)8.5,x16 (y1y 2

10、y 3y 4y 5y 6)80.y16所以 a b 80208.5250,从而回归直线方程为 20x250.y x y (2)设工厂获得的利润为 L 元,依题意得Lx(20x250)4(20x 250)20x 2330x 1 00020 2361.25.(x 334)当且仅当 x8.25 时,L 取得最大 值故当单价定为 8.25 元时,工厂可 获得最大利润由题悟法1最小二乘法估计的一般步骤:(1)作出散点图,判断是否线性相关;(2)如果是,则用公式求 ,写出回归方程;a b (3)根据方程进行估计2回归直线方程必过定点( , )x y以题试法三维设计2014 届高考数学一轮复习教学案+复习技

11、法2(2012长春模拟)已知 x、y 取值如下表:x 0 1 4 5 6 8y 1.3 1.8 5.6 6.1 7.4 9.3从所得的散点图分析可知:y 与 x 线性相关,且 0.95x a,则 a( )y A1.30 B1.45C1.65 D1.80解析:选 B依题意得, (014568)x164, (1.31.85.66.17.49.3) 5.25;又直线 0.95xa 必过中心点( , ),y16 y x y即点(4,5.25),于是有 5.250.954a,由此解得 a1.45.独立性检验典题导入例 3(2012湖南衡阳第二次联考)衡阳市第一次联考后,某校对甲、乙两个文科班的数学考试成

12、绩进行分析,规定:大于或等于 120 分为优秀,120 分以下为非优秀统计成绩后,得到如下的 22 列联表,且已知在甲、乙两个文科班全部 110 人中随机抽取 1 人为优秀的概率为 .311优秀 非优秀 合计甲班 10乙班 30合计 110(1)请完成上面的列联表;(2)根据列表中的数据,若按 99.9%的可靠性要求,能否认为“成绩与班级有关系” 参考公式与临界值表:K 2nad bc2a bc da cb dP(K2k 0) 0.100 0.050 0.025 0.010 0.001k0 2.706 3.841 5.024 6.635 10.828自主解答 (1)列联表如下:优秀 非优秀 合

13、计三维设计2014 届高考数学一轮复习教学案+复习技法甲班 10 50 60乙班 20 30 50合计 30 80 110(2)根据列联表中的数据,得到 K2 7.48610.828.1101030 2050260503080因此按 99.9%的可靠性要求,不能认为“成绩与班级有关系” 由题悟法1独立性检验的一般步骤:(1)根据样本数据制成 22 列联表;(2)根据公式 K2 计算 K2 的值;nad bc2a ba da cb d(3)查表比较 K2 与临界值的大小关系,作统计判断2在实际问题中,独立性检验的结论也仅仅是一种数学关系,得到的结论也可能犯错误以题试法3(2012嘉兴联考)为了判断高中三年级学生选修文科是否与性别有关,现随机抽取50 名学生,得到如下 22 列联表:理科 文科 合计男 13 10 23女 7 20 27合计 20 30 50已知 P(K23.841)0.05,P (K25.024) 0.025.根据表中数据,得到 K24.844,则认为选修文科与性别有关系出错的可能性约为501320 107223272030_解析:由 K24.8443.841.故认为选修文科与性别有关系出错的可能性约为 5%.答案:5%

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