《生产现场质量问题分析与解决培训》

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1、1,1,生产现场质量问题分析与解决培训,2,第一部分：经营方针与质量理念 第二部分：质量管理基础 第三部分：问题概述 第四部分：QC质量管理七大工具 第五部分：质量问题的解决方法 第六部分：质量问题的预防,目 录,3,3,第一部分：经营方针与质量理念,4,三星,松下,海尔,经营方针与质量理念,5,有一家中国企业为一家日本的企业生产零部件。零部件生产出来后，需要通过海运发送到日本。当时正值雨季，纷纷飘落的雨雾夹杂着海风吹来的潮气弥漫在空气中。中方厂长善意地考虑，潮湿的环境有可能令零部件生锈，为了把事情做得更好，他决定额外花一笔钱，为零部件订购了许多封装的塑料袋。满载集装箱的货船开走了，中方的厂长

2、长出了一口气，并为自己周到细致的安排暗暗叫好。,因为质量就是符合要求，而不是好，不是“多”。这种所谓的“好”、“超越客户的要求”，反而会因为变更了客户的要求从而产生“不符合要求的代价”，额外地损耗了公司的利润。,然而，一个星期之后，电话那端传来了日本人焦急而愤怒的责问：“你们为什么不按我们的要求生产！”由于零部件加装了这个塑料袋，导致生产线的工人在操作程序上额外多了一个打开塑料袋的程序，而工人沮丧地发现，操作台上没有剪刀。习惯于严格按生产流程操作的工人一下变得无所适从。生产线因为这个小小的塑料袋停止了运转。无疑，结果对双方都是悲剧性的。,6,质量=不懈地努力来尽可能好地满足顾客的期望,不断改进

3、观念(KVP),预防观念,标准化的观念,用户观念,零缺陷,顾客满意,这就是质量！,什么是“质量”？,7,生产过程中积累的经验,非经实践和理论的论证，与质量要求相违背。,投机取巧,缺陷源,质量,实践与理论论证,制作规范,掌握并普遍使用,￥,与质量不发生矛盾,财富,经验往往是缺陷源，也可能转化成财富,标准化观念,8,波卡约基方法（Poka-Yoke) 戏称傻瓜不出错，本意为“根源检查” 目的是：防止人为差错,使用Poka-yoke方法,人为缺陷,整改措施： 如何让人们不需要担心会出差错呢？ 1、增加自动检测装置 2、增加各类传感器 3、增加挡块 4、,Poka-yoke方法,预防观念,9,质量基本

4、管理规程,信任,10,质量保证（QA)J矩阵,11,质量保证体系现场操作,写,写,写,写,做,做,做,做,12,火炉原则,13,质量保证体系中的产品责任PL,14,14,第二部分：质量管理基础,15,质量想法的变迁,质量检验阶段,16,品质是检验出来的,品质是制造出来的,品质是设计出来的,品质是共同努力经营出来的,品质观念的四个阶段,聆听客户的声音 顾客是上帝 VS 下一道工位即客户,13,17,朱兰质量三步曲,18,Management Cycle,19,起源于20世纪20年代，由著名统计学家休哈特提出“计划执行检查”（Plan-Do-See，PSD）的质量管理模型,PDS,PDCA,美国质

5、量管理专家戴明将PDS发展成为“计划执行检查改善”（Plan-Do-Check-Action），故 PDCA循环又称为“戴明环”,是一切管理活动有效进行的科学方法和基本程序,PDCA由来,应用,20,20,第三部分：问题概述,21,什么是问题？,當現狀與 有了差距時，即遇到了問題。 當現狀與 有了差距時，即遇到了問題。,想一想什麼是目標和標準? 法律規定 ISO 9001 , ISO/TS 16949, RoHS.等國際認證標準 產品或製程規格 客戶的要求或期望 工作上使用的 QI / SOP /WI,目標,標準,22,问题意识,“塞翁失马 ”,事前问题=“预防”,有问题不一定是坏事（闻过则喜

6、） 也许有人比你更了解这个问题 （跨部门 多技能） 管理者应经常抽点时间去现场走走 敢于质疑现状 解决问题不是想当然的事情 数据不仅“记住历史”，更是发现问题 解决问题是一种技能,23,发现问题的方法,2。图表法 控制图、统计表、直方图、相关图等,1。直觉法 看 听 摸 闻 经验,3。数据分析法,概率分析 趋势分析 比较分析 流程分析,百思瑞,24,解决问题的素质要求,经验判断+专业知识+思维技能,24,装配工人不按作业单和指导书操作,线性思维解决方式,对装配工人进行处罚,25,系统思维模式案例分析,系统思维模式,文件是否为员工所理解的格式及文字,是否文件本身有许多问题导致实操性差,文件的放置

7、位置员工无法获得,未进行培训，公司没有明确岗位培训的要求,上岗前有无进行此类要求的培训,有无明确新员工培训时间及内容,是新员工？,明知故范，检讨公司规章制度是否合理，增加员工激励,26,企业常见的的问题,27,常见问题的错误解决方式,增加作业人员， 提升作业成本,要求检验人员 加强检验,增加机器维 修人员,要求管理人员 加强责任意识,常见问题,开会宣传 安全意识,开会讨论，成立 临时工作小组,要求作业人 员多加小心,要求控制不 良及补料,责任部门填 写改善报告,临危受命，提升 成绩突出的,28,品质管理的思路QC,培养意识： 不接受，不制造，不流出 零缺陷质量 品质是制造出来的 过程控制：严格

8、执行作业指导书 及时反馈：越早发现问题，质量成本越少。 团队协作：让一线工人参与、掌握相关工具。,第一次把事情做对！,15,29,质量保证的思路QA,对质量问题进行分析，找到原因，然后对4M进行事后控制或改善的质量管理方法称为结果管理。对影响产品质量的4M进行分析，明确4M和产品质量的关系，事先对4M进行控制和改善，从而防止质量问题产生的管理方法称为要因管理。,质 量 保 证,结果管理,要因管理,产品,人员 设备 材料 工艺,统计技术 检查系统 返修报废,技能培训 标准操作 设备保养,QC七大工具 SPC技术 PDCA 8D FMEA POKA YOKE,16,30,30,第四部分：QC质量管

9、理七大工具,31,QC 七大工具简介,32,32,33,第一大工具：特性要因图,特性要因图： 当一个问题的特性(结果)受到一些要因( 原因)的影响时，将这些要因加以整理，成为有 相互关系且有系统的图形。简言之就是将造成 某项结果(特性)的诸多原因(要因)，以有系统的 方式(图表)来表达结果与原因之间的关系。 特性要因图由石川馨 发明故又称“石川图”， 其目的是阐明因果关系，也称“因果图”， 又因其形状与鱼骨相似，故又称“鱼骨图”。,石川馨 ( Ishikawa Kaoru)QCC 之父、日本式质量管理的集大成者，出生于日本，毕业于东京大学工程系，主修应用化学。,34,定义:一种能一目了然的表示

10、结果(特性)与(影响特性的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.由于形狀就像魚的骨头,所以又叫做魚骨图.,特性要因图,35,因果图 鱼骨图,特性要因图分类,原因追求型： 列出可能会影响过程(或流程)的相关因子，以便进一步由其中找出主要原因，并以此图形表示结果与原因之间的关系。,Why？,36,特性要因图分类,对策追求型：将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于追求问题点应该如何防止、目标结果应如何达成的对策。,How？,37,绘制特性要因图,确定特性：如不合格率、停机率、客户抱怨、材料费等 绘制骨架 大略记载各类原因：可由5M1E人、机、料、法、环测等六大类着手 依据大要因，分出中要因 更详细

11、地列出小要因 圈出最重要的原因，以作进一步讨论或采取对策 记载所依据的相关内容：如日期、目的、人员等,38,为 什 么 过 程 不 良 多,机器,材料,方法,作业者,精度不够,润滑不足,不够熟练,尺寸超限,控制回路故障,硬度不符规定,振动不隐,遗漏作业,自行更改条件,作业顺序颠倒,公差错误,作业条件未注明,制作目的：为什么过程不良多 日期：2012.9.10 制作者:A、B,环境,正确的绘制方式。如图所示：,39,1897年，意大利经济学家V.pareto （18481923年）在分析社会经济结构时发现一个规律，这个规律就是80%的社会财富掌握在20%的人手中，后被称为“柏拉法则”。有趣又有理

12、的20/80法则！ 1907年，美国经济学家劳伦兹（Lorenz）使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲线”1930年后，品管泰斗，美国品管专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上，创出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少数，琐细的多数)的名词，称为“柏拉图原理”。 二十世纪60世纪年代，日本品管大师石川馨在推行他自己发明的QCC品管圈时使用了柏拉图，从而成为品管七大手法之一。,第二大工具：柏拉图,40,柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。 柏拉图的使用要以查检表、层别法为前提，将层别法已确定

13、的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。柏拉图可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于计数值统计，也有人称其为ABC图，又因为柏拉图的排列是依大小顺序，故又称排列图。,柏拉图的定义,41,结 构,两个纵坐标，一个横坐标，几根柱条，一条折线,42,柏拉图的制作,决定数据的分类项目； 决定收集数据的期间； 依分类项目别，做数据整理，并制成统计表； 依数据大小排列画出柱状图(故又称排列图)； 绘累积曲线； 绘累积比率； 记入必要的事项：标题、人员等。,43,柏拉图(Pareto Diagram),大多数质量问题都是由少数质量原因引起的“关键的少数，一般性的多数”。用排列图法

14、可以有效地展现出这些关键少数，从而找出影响质量问题的主要因素。,44,举 例,例：某卷烟车间2009年第四季度对成品抽样检验后得到外观质量不合格项目的统计资料，如表所示：,45,使用Minitab制作: Pareto图,第一步:将数据输入Minitab工作表,第二步:选择“统计质量工具Pareto图”,分别输入两组特性数据,46,1、鼠标点在圈内,2、鼠标点在框内双击C2 缺陷数,3、鼠标点在框内双击C1 项目,4、鼠标点在圈内,5、鼠标点在框内双击C1 项目,6、鼠标点在框内双击C2 缺陷数,7、鼠标点确定,使用Minitab制作: Pareto图,47,Pareto图,48,第三大工具：

15、直方图,现场工作人员经常要面对许多数据，如果我们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整理，则生产过程中的质量散布的情形、问题点所在及过程、能力等，均可呈现在我们的眼前；我们即可利用这些信息来掌握问题点并采取对策。直方图为生产现场最常用的图表之一。 直方图是将所收集的测定值、特性值或结果值分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定的值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。因此直方图也称柱状图。,49,频 度,4,8,12,16,零件内径尺寸的直方图,33.5,39.5,27.5,内径尺寸 (),将一个变量的不同等级的相对频数用矩形块标绘的图表(每一矩形的面积对应于频数),表示特性值(尺寸、重量、时间等计量值）频度分布的柱状图。由此图可计算出该特性值分布的平均值、标准偏差、工序能力指数等参数。,（一）什么叫直方图,50,例: 某工厂生产的产品，重量值是其质量特性之一，标准要求为1000+0.50（）。用直方图分析产品的重量分布情况。 1、收集数据： 收集生产稳定状态下的产品100个，测定其重量得到100个数据（或收集已经测定过的数据100个），列入下表中。 作直方图的数据要大于50个，否则反映分布的误差太大。也不能太大。,直方图的作法,51,数 据 表 单 位：(),注：表中数据是实测数据减去10