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1、BIG DATA,大数据在零售商业中的应用,Contents,目录,大数据时代来临,锁定大数据,？,商业机遇,我们的建议,大数据时代来临,随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走
2、向众多企业的潜力。,概念,大数据时代来临,随着全球互联网快速发展，越来越多的网络用户通过多种终端、多种平台输出数字内容，驱动整个互联网世界迈入“大数据时代”。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。,大数据到底有多大？,1.68亿张DVD,2940亿封邮件,互联网24H产生的数据量,锁定大数据,大数据的价值,华尔街日报将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生
3、产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定： 大数据为新财富，价值堪比石油。,大数据的价值,谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。大数据也日益显现出对各个行业的推进力。,大数据时代来临首先由数据丰富度决定的。社交网络兴起，大量的UGC(即用户生成内容)内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据出现了。另外，物联网的数据量更大，加上移动互联网能更准确、更快地收集用户信息，比如位置、生活信息等数据。从数据量来说，目
4、前已进入大数据时代，但现在的硬件明显已跟不上数据发展的脚步。,首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生。,这些数据都能干啥?,事实上当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。,大连万达购物中心与无线WIFI定位导航系统；,沃尔玛利用顾客在卖场的行为数据给顾客寄送婴儿试用装；,VISA&MasterCard与商户推荐；,投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹；,美国疾控中心依据网民搜索，分析全球范围内流
5、感等病疫的传播状况；,奥巴马的竞选团队依据选民的微博实时分析选民对总统竞选人的喜好。,BIG DATA,金融服务,大数据的应用不仅仅是精准营销,通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用，但是大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景,消费行业,食品安全,医疗卫生,军事,交通环保,电子商务,气象,如何获取大数据？,企业内部数据,网站和应用终端,第三方数据,大数据时代下的 商业机遇,大数据助力商业奇迹,在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在IT发展史上书写出新的传奇。,BIG DATA Business
6、 Model,大数据时代下的商业机会,数据租售服务,服务提供商聚焦某个行业或者领域，将数据集合发送给客户以销售或者租赁来获取报酬的方式,对通过多种渠道获取的大数据集，运用数理统计、数据挖掘等科学方法，对数据的特点、规律、未来变动趋势进行分析与判断，把分析判断结果提供给客户的服务,BIG DATA Business Opportunities,数据分析服务,决策外包服务,对通过多种渠道获取的大数据集进行分析预测，并基于分析预测结论，为客户提供某些业务流程的决策外包服务,数据分析平台,通过弹性租赁的方式为用户提供集数据存储能力、运算能力与分析能力为一体的平台服务,数据分享平台,平台服务商基于其拥有
7、的数据资产，为用户提供云数据库、数据推送、数据集成等服务，同时开放数据接口、提供开发环境，供开发者进行基于数据的应用开发从而获取利润分成,数据交易平台,平台提供商为数据所有者和需求者提供数据交易、交换的第三方服务平台,我们的建议,大数据的核心本质,如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。,从“大数据”到“大洞察”,Learn 学习,从每一次业务结果中获得学习和反馈，改善基于信息的决策流程,掌控信息 全面收集整合管控信息,获悉洞察 洞察并预测趋势,采取行动 优化
8、决策成就业务绩效,Transform 转型,制定清晰的分析战略，结合行业经验与既有案例，缔造突破性业务成果,大数据应用如何落地,传统百货业新经济模式,任何技术都是为运营服务的，大数据应用也不例外。,BIG DATA Business Aplication,传统百货O2O的两个应用场境,移动支付商品为核心的业务设计,扫描码购物为核心的业务设计,传统百货O2O的两个应用场境,移动支付商品为核心的业务设计,扫描码购物为核心的业务设计,这都不是真正的020应用，更谈不上大数据应用了,美国百货的全渠道销售模式,梅西百货的全渠道销售,以IBEACON蓝牙定位系统为基础，以自然和常识性体验设计为核心,我们的
9、方案,如何实现百货商场电子化,通过遍布全商场的wifi，确定顾客在商场具体位置，根据大数据分析的结果，给顾客推出精准的商品信息（这个就是你最想要的）和电子优惠圈，引导顾客沿着设定的动线浏览,商业智能分析,全息地图,室内定位系统,个性营销互动平台,室内定系统,基于WIFI网络对顾客进行室内定位，不需要终端用户使用APP或是接入网络，只要开启WiFi，就能对其进行定位，是实现客流统计分析、空间大数据挖掘等的数据来源,室内定位系统建设主要分为3个环节（见左边红色标识）： 一、WiFi网络的建设 二、定位引擎的建设 三、需要一定互联网带宽,室内定位系统建设方案如下：,室内定位系统建设方案及技术要求概述
10、,20m*20m,WiFi网络AP布放方式,通过WIFI路由器与手机或其他终端的wifi信号的互相感知，以确定终端所在位置。 无线局域网AP和AC必须支持移动设备扫描功能。,Wi-Fi实时定位监控系统主要由手机、无线网络基础设施（AP、AC）和定位服务平台三部分组成。,室内定位系统建设方案及技术要求Wi-Fi网络建设,定位引擎的除定位精度受限于WiFi网络环境，整体功能及性能如下：,水平定位精度不大于5米，垂直定位能够区分楼层； 定位并发支持5000用户； 定位引擎输出的X,Y不得出现在不合理的区域，如天井、墙体等区域； 定位引擎能够输出用户的方向值； 定位引擎能够输出用户的速度值； 定位引擎
11、支持手机APP访问的SDK或位置服务接口 结合地图数据，定位引擎能够直接输出位置点信息，如店铺代码、公共区域等,其中定位引擎的硬件要求,室内定位系统建设方案及技术要求定位引擎的建设,云方案中，本地需要部署“本地定位引擎”，同时需要满足用户移动终端的访问需求及办公网络的带宽需求。 本地定位引擎云端（DB），为上行带宽，建议25Mbps 移动终端云端（地图、位置、营销），为下行带宽，根据移动终端用户数量1000人计算，带宽需要110Mbps 办公带宽主要以访问数据报表为主，带宽需要110Mbps,云端,商城,DB,地图分发,位置分发,报表,大数据分析,营销,本地定位 引擎,移动终端,ERP,2-5
12、Mbps,1-10Mbps,1-10Mbps,带宽需求,室内定位系统建设方案及技术要求互联网带宽,室内定位系统建设方案及技术要求注册引导系统,注册引导系统是用户登录Wi-Fi的Portal界面，提供用户上网能力及用户安全认证，并提供开放能力，便于商城其它系统与其对接，由此对注册引导系统要求如下： 1、快速登录 手机号 手机验证码（短信接收） 2、识别用户（公安部基于公共场所上网安全的要求） 用户手机号 用户手机MAC_ID 登录位置（精确到店铺或者过道，不超过5米范围） 登录时间、时长 3、营销能力 营销控件对广告、推送信息进行可视化展示 精准推送（针对可识别的已存在消费行为习惯的用户进行大数
13、据分析后的精准营销） 注册引导系统由AP硬件厂商及运营商完成Portal界面的设计和定义,全息地图,最专业的室内地图测绘与制作，使室内信息与定位数据无缝结合，是实现客流统计分析、空间大数据挖掘等的数据基础矢量地图服务记录了位置信息变化全部过程，提供店铺调整前后效果比较等数据分析依据.,1.地图制作：地图测绘及矢量地图生成 2.POI数据：各类POI（店铺、公共设施等）数据的生成存储与定位数据的关联结合 3.地图自主编辑服务：支持用户使用的地图编辑功能，用户可以对店铺进行编辑， 地图服务器做同步更新 4.支持数据地图可视化功能,矢量地图服务,在全息地图上的室内定位导航,商业智能分析,包含客流动向
14、及热点分析和空间大数据应用分析.,客流统计分析基础统计项目,客流统计分析基础统计报表（客流量）,实时客流位置分布图 刷新时间5s，不同颜色代表不同类型的人员 蓝色：顾客 橙色：店员,仅一个小时，人流量涨速明显，且集中于右上角区域,（人流密度）,概况 即时人流 平均停留时间 平均访问店铺数 新老客户比 小时、日、周、季度统计和对比,客流统计分析BI数据分析,空间大数据挖掘应用案例,相关性最高两两商铺,顾客活跃度最高的商铺,后台统计案例-商铺间相关性分析,商铺的驻留人数/与进入人数之比： 平均值约为25%,个性营销互动平台,1、动线引导 2、精准营销 3、推荐系统,动线引导,先通过大数据对销售信息
15、的分析，得出最合理的人员动线设计，再通过基于惊爆价商品合理分布 ，来引导顾客在商场里以设计的线路浏览称之为寻宝行动。这儿有两种做法：,这两种方式之上可以再加上一项活动，结算最多的可以再度优惠或免单,1、通过APP告诉惊爆价或稀缺商品的大致位置，让顾客去附近寻找； 2、通过顾客在不同的区域收到的不同的商品信息再到附近寻找,精准营销,营销互动平台,互动机制： 在位置上个性互动 在时间上个性互动 在内容上个性互动 互动关系： 顾客和商铺的互动，附近实景淘宝 顾客和顾客的互动，分享购物体验 商铺和商铺的互动，提升顾客体验,推荐系统,利用大数据分析的强大处理能力，可以实现： 找出购买商品的相关性商品，再通过推荐系统向顾客展示，再通过评价系统来带动商品销量的猛增亚玛逊图书评价,根据顾客的购买行为习惯，分析出顾客下一步要购买的商品，再通过各种渠道向顾客性展示，以提醒顾客购买,THANKS,以下是交流与提问时间,elink,
