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自動化表情分析系統,7.20楊靜杰,流程圖,1.人臉徵測,1.1 膚色徵測,1.1.1 膚色徵測(RGB轉YCbCr),1.1.2 膚色徵測(取臨界值二值化),1.2 Sobel 濾波器邊緣擷取,1.2.1中間值濾波器,P5為現在要處理的像素，將P1P9所代表的灰階值依大小排序，然後取中間值來代替P5的值。,1.2.2 轉換結果,1.3.1 壓縮,將每個5X5的區域壓縮成一個像素，若再此5X5區域內有一定比例的像素值為1，那麼就將這個區域所對應壓縮過後的像素值設為1，此比例根據經驗設為30%,1.3.2 拉高,拉高的目的是要避免因微小差距但結果差異很大的情形發生。,1.3.2 拉高,1.4 進化演繹法,1.4 進化演繹法,因為綠橢圓及紅橢圓有重疊，且綠橢圓適合值較大，因此會選綠橢圓為菁英，另外藍橢圓位與其他橢圓相交，且適合值大於2.3，因此亦會被選出。,1.5 人臉擷取與解壓縮,2. 特徵點,2.1 旋轉,2.2 眼睛特徵擷取,2.3 眉毛特徵擷取,2.4 嘴巴特徵擷取,2.5 特徵擷取結果,3. 類神經網路,3.1 特徵距離,3.2 類神經網路架構,4.1 正確結果,4.2 錯誤結果,
