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1、0,Analysis,Session IV. 分析(Analysis),学 习 目 标,学 习 内 容,1. 分析概要 2. MINITAB基础 3. 图象分析 4. 假设验证 5. 回归分析, 利用已知Data进行图象分析。 利用假设验证找出致命因子。,1,Step 1 潜在因子的导出,通过Brainstorming 的潜在因子的导出,利用特性要因图整理,图象分析,Histogram,Plot,Matrix Plot,Box Plot,在测量阶段我们已了解了CTQ的现在水准。分析阶段重点应放在对CTQ构成影响的各种因子上。在分析阶段，应从可能对工程构成影响的诸多因子当中找出确实的致命因子。为
2、了确认致命因子，我们利用数据计量化判断CTQ和X因子之间的关系为了计量化使用各种统计性工具。,1. Introduction,2. 活动 Process,特性要因图的制作方法请参照测量阶段的内容。,Step 2 Data的收集,1) 利用测量阶段收集的数据,2) 制订数据收集计划 有体系地收集数据。,3) 数据收集有困难时，通过实验收集。,Step 3 致命因子的选定,统计假设验证,相关关系分析,假设验证(计量型),假设验证(离散型),实验分析,ANOVO 分析,1. 分析概要,2,2. MINITAB基础,1) Minitab的开启和终了,1)-1 Minitab的开启 : MINITAB的
3、开启方法有两种。, 点击桌面菜单上的快捷方式。, 在开始菜单选择MINITAB : 开始 - PROGRAM - MINITAB 13 for Windows - MINITAB,1)-2 Minitab的关闭 : 关闭有两种方法。, 点击 X 号, 在菜单中选择 File - Exit,3,2) Minitab的结构, Minitab 开始画面,Session 窗: 主要输出实行结果 和计算机中 Display窗作用相同。,Window 窗 : 输入数据窗 基本上和 Excel的 Workshet相似，不是Cell 单位 以列单位认识数据。,主菜单,快捷菜单,4,3) 主菜单说明,File,
4、文件的保存，打开等功能,Edit,对Worksheet进行修正和编辑,Manip (Manipulation),与Worksheet的Data操作相关命令,Calc (Calculation),计算功能,Stat (Statistic),与统计分析相关的功能,Graph,画图命令,Editor,画面编辑,Window,画面构成属性,Help,帮助菜单,5, Data的输入,输入变量名的行,数据输入方向示意箭头,-1 Data输入和删除,Worksheet C1列输入变量名 X, Data 1, 2, 3, 4, 5 , C2列输入变量名 Y Data 6,7,8,9,10。,删除Workshe
5、et C2列的 Data, 将C2列的 Click后, 单击右键 （这时, C2列变黑） 在屏幕菜单中选择Delete Cells,列,行,4MINITAB基础(MINITAB Worksheet 编辑),X,Y,6, 插入行和列,在Worksheet C1和C2列之间插入一列。, 将C2列 Click后, 单击右键 (这时, C2列变黑) 在屏幕菜单中选择 Insert Columns, Autofill功能,X,Y,X,Y,7, Data的 Stack/Unstack Stack Data : 所有Data都在一列, 用数据标识列来区分的已整理状态。 Unstack Data : Data
6、按不同集团别整理在不同列的状态。,Stack Data,Unstack Data, Manip Unstack Columns.,输入到新的Worksheet 中时,Sub,要Unstack的 Data,Unstack的基准列,8, Manip Stack Stack Columns.,输入到新的Worksheet时,新列,区分列,要Stack的Data,9, 打开新的Worksheet, File New.,选择Minitab Worksheet, 简单的计算., Calc Calculator.,计算结果输入列,计算式输入列,选择必要函数,10, 输入有规则的数据时, 在C1列中输入111
7、222333444555, Calc Make Patterned Data Simple Set of Numbers.,底待数入列选择,第一个数输入,最后一个数输入 ,递增值,各数的反复次数,全体反复数,练习 : 请将下列数据输入C2列。 1) 2224446666888222444666888222444666888 2) 999888777666555999888777666555,11, 文件的保存,1) 只保存Worksheet的Data的方法, File Save Worksheet As.,输入文件名,只保存Worksheet时 扩展名是mtw(Minitab Workshee
8、t)。,2) 保存包含Worksheet的所有结果, File Save Project As.,输入文件名,只保存Worksheet时 扩展名是mtw(Minitab Worksheet)。,12, 打开File,1)打开Project文件, File Open Project,扩展名确认,2)打开 Worksheet 文件, File Open Worksheet,扩展名确认, 若要打开Excel文件, 文件类型应选择 Excel(*.xls),只保存Worksheet时 被保存的是mtw(Minitab Worksheet)。,13,3. Graph 分析, 明确分析对象 与实际相结合，
9、确认分析对象的Output。. 预想Output作为与下一阶段(Session 3, 实验计划)相关的内容，将其视为 重点。 制订与预想Output相关的数据收集计划，收集数据。 怎样了解 ? 利用已收集的数据 决定可用于明确Output需要的Graph。 与Graph分析结果相应的措施 ? 对于Graph 分析结果，确认是否收到了预期的Output，决定需要追加检讨的 事项 与实际问题相结合，需要及时改善的事项就及时改善。,1) 分析 Process,2) 分析阶段使用的图象, 需确认Data的散布时: Dotplot, Histogram 主要用于CTQ的确认, 判断异常点的有无。 这时
10、CTQ是连续型Data。 作比较时: Boxplot, 柱型图 主要用于比较对CTQ构成影响的X因子的水准别平均和散布。这时CTQ为连续型, X因子为离散型Data。 确认相关关系时: Plot, Matrix Plot 主要用于确认和对CTQ构成影响的X因子之间的相关关系，这时CTQ, X都是连续 型Data。,14,3) 分析阶段使用比较多的GRAUP(利用Example1.mtw), 确认Height分布, Graph Dotplot., Dotplot,选择目标变量,1) 所有Data 都画成GRAUP 2) 按特定团体别绘制时, 1) 的实行结果, 2)的实行结果(将Height按G
11、ender别区分绘制时，选择By variable旁的Gender。),15, Graph Histogram., Histogram,目标变量, 实行结果,16,4) 了解变量之间的关系(这时Data的类型都是连续型。), 确认Height和Weight之间的关系。, Graph Plot., Plot(散点图),选择数据, 实行结果,17, 在Plot中确认异常点的位置,在输出Graph上点击右键选择Brush。, 选择Brush后鼠标箭头就会变成手指模样。,18, Matrix Plot : 一次性确认多个变量之间的关系, 确认Height, Weight, Purse之间的关系, Gr
12、aph Plot.,选择目标变量, 实行结果,19,4) 作比较时(这时, Y是连续型，X是离散型Data。), 对Pulse作Activity别平均比较。, Graph Chart., Chart(柱型图), ,Y Data ,X Data , 实行结果,20, Graph Boxplot., Boxplot,选择 YData,选择XData, 实行结果,21,5) 略为一个数字,对Height求平均，标准偏差。, 只省略作数字,选择目标Data,1)区分作Group进行整理时,Descriptive Statistics: Height Variable N Mean Median TrM
13、ean StDev SE Mean Height 91 68.725 69.000 68.793 3.679 0.386 Variable Minimum Maximum Q1 Q3 Height 61.000 75.000 66.000 72.000, 实行结果, 1)的实行结果: 将Height按Gender别区分整理。,Descriptive Statistics: Height by Gender Variable Gender N Mean Median TrMean StDev Height Female 35 65.400 65.500 65.395 2.563 Male 56
14、70.804 71.000 70.840 2.579 Variable Gender SE Mean Minimum Maximum Q1 Q3 Height Female 0.433 61.000 70.000 63.000 68.000 Male 0.345 66.000 75.000 69.000 73.000, Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics.,22, 利用GRAUP进行整理,点击GRAUP,信赖度输入,正态分布确认,标本平均,标本标准偏差,标本分散, , ,Data 个数,4 分位数,平均的信赖区间,标准偏差的
15、信赖区间,中位数的信赖区间,实行结果, Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics.,23, 求相关系数的方法, Stat Basic Statistics Correlation., 实行结果,Correlations: Height, Weight, Pulse Height Weight Weight 0.786(相关系数） 0.000(p-Value) Pulse -0.223 -0.203 0.033 0.054 Cell Contents: Pearson correlation P-Value,24,4. 利用假设验证的分析,1) 假设验证的理解, 天津工厂的IQC每天都在调查外协社的品质。这时按照是否符合规格判断为 良品或不良品, 即IQC须从下列说法中选择一样。 - 纳品品质满足规格。(良品) -纳品品质不满足规格(不良) 没有确认的事情称为假设 (肯定的0假设, 否定0假设的假设称为对立假设。）,若要对以上情况作出常识性的判断, 就必须对外协社的制品抽样检查，同规格 比较，若差异大就是对立假设，反之则是0假设。 整
