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1、试析大数据视角下的工业设计及其应用价值摘 要：21世纪是信息时代，像云计算、大数据这样的主流技术已经普遍应用于全世界，基于大数据视角下的产品工业设计也发生了翻天覆地的革新改变，其能够让用户直接参与到产品的设计研发过程当中，满足用户的实际需求，建立以用户为中心的设计模式体系。本文简要分析了大数据视角下工业设计的应用价值以及创新模式。关键词：大数据视角；工业设计；应用价值；创新模式引言客观来说，大数据视角下的工业设计环境催生了新生产模式，它主要存在两点转变，第一就是工业设计的服务化转变，它确保单纯的产品设计逐渐向智能服务设计方向转变；第二就是从批量生产向大规模生产但个性化定制的人性化转变，它让工业
2、设计不再刻板，赋予了它更多人性化的鲜明内涵，使得现代大数据工业设计创新效率更高、设计制造过程更加精细化。1大数据视角下的工业设计应用价值分析在现代化大数据时代背景下，工业设计制造被赋予了互联网特征，它实现了“人产品社会环境”四位一体有机联系体系。这一体系主要以服务为主导，其设计也更加关注消费者用户的实际体验及现实情感需求，能够为消费者用户提供更加贴心到位的“定制化服务”，并基于海量数据来形成“4V数据集合”（Volume/Variety/Velocity/Value）。大数据时代的舍恩伯格则认为“大数据时代的到来改变了传统工业设计行业发展路径，它所提供的基于客户需求的个性化服务为企业产品实现了
3、从量变到质变的重大飞跃”。在大数据视角下，工业设计应用价值的体现点之一就是它不再强调追求因果关系，而开始关注相关关系，这一变化就告诉人们要从求问“是什么”而逐渐转变为求问“为什么”，摆脱小数据时代所存在的信息通道狭窄，信息传播需求小的尴尬窘境，走基于全量数据分析的相关关系路径，并正确预测行业未来发展趋势。而工业设计应用价值在该时代的体现点之二就在于提高消费者用户的情感体验，基于个性化来重新定位消费者用户对产品的满意度，为产品赋予更多的感性价值。当然，在大数据视角下，工业设计的应用价值也从传统的“解决问题”升格为“注重体验”，基本进入了产品的情感设计阶段，希望以此来提升用户对于产品及其所提供服务
4、的体验好感及满意度，使工业设计成为新时代的新关注焦点。所以说在新信息时代大数据视角下的工业设计更加多元化、人性化，它不但满足了用户的更高需求，也为社会创造了更多的有效价值。2大数据视角下的工业设计新模式解读在大数据视角下，工业设计应用也拥有了更多新模式，这些创新对用户进行了充分分析，并设计出符合于用户个性的新模式，下文将介绍两点。2.1基于用户研究的工业设计新模式在大数据时代，人从原来的物理人逐渐转化为数据人，因为人的所有行为都被通过数据来记录并展示，包括人的行踪、习惯以及选择，所有数据都会被记录在互联网之上。为此，企业就必须洞察人在互联网环境背景下的变化，在了解和协调用户需求及企业生产二者关
5、系的同时也希望从更加宏观、更加深入的层面来了解产品工业的设计创新，了解其创新对产品设计理念的有效提炼，最终建立围绕消费者用户为中心的产品工业设计创新过程。举例来说，当前产品在工业设计过程中都会基于用户及产品来设计定位，明确二者之间的强相关因子，比如用户的可支配收入、企业的总资产等等。这些因素对产品购买和消费者的影响相当之大，特别是其中所存在的个性化感性因素更是能够成为产品设计定位中的重要环节。当然，从理性角度讲，这一感性因素也是不可控因子之一，需要针对它来搜集科学有效的相关理论依据。以某企业的产品工业设计轨迹为背景，如果消费者用户对产品进行网络评价，那么该企业就等于通过网络获取了消费者用户的信
6、息数据回馈，此时就要基于大数据来对消费者用户所构成的弱相关分子进行全面的汇总分类分析，反馈到设计师及生产者方面，对产品实施进一步的改进创新。同时，考虑到当前互联网的海量数据传输能力，所以这些弱相关分子一起发挥影响作用时，其对产品的后续设计流程就会起到决定性作用。换言之，大数据视角下弱相关分子的汇集实际上就可以被视为是大数据价值的核心要素，它对指引工业设计创新非常有帮助。总结来说，基于用户研究和大数据视角下的工业设计创新流程应该归结为以下步骤：用户信息整理大数据形成工业设计产品与用户关系确立基于上述流程就能在大数据时代背景下设计典型工业产品，并为其设计技术流程开发新模型，如图1。2.2基于使用反
7、馈的工业设计新模式当前在大数据视角下，产品工业设计一定要基于使用者智力支持，通过用户体验及产品检验反馈信息来检验产品设计成功与否。考虑到用户大部分属于非专业人士，所以他们对于产品的选择与评价都会根据使用过程整体感受、产品功能性、实用性、服务性等等浅层内容展开。所以说企业应该明确这一点，时刻做到对消费者反馈动态数据的有效挖掘和分析，并与消费者用户形成互动，鼓励他们参与到产品的工业设计与创新活动当中，进而进一步实现针对消费者的产品设计个性化定制需求，同时也能改进产品服务运营的内容及条件，只有这样才能确保产品工业设计获得最真实、最客观的评价结果。从用户体验优化设计反馈内容来看，它的核心目标还是基于客
8、户反馈信息对产品做出第一时间的设计及生产对策革新，并在该过程中促成信息的动态流动新模式，如图2。如图2的新模式在国内已经有企业在实施操作，例如小米，他们就已经将大数据技术成功植入到小米手机产品中，实现了对自家通讯产品设计的有效创新与优化过程。具体来讲，小米公司主要针对产品工业设计过程对大数据进行了全面的挖掘、采集、分析处理与存储，并根据用户反馈信息提出了产品功能设计革新对策，实现产品升级。同时他们也借助大数据产业链的有效延伸来为手机产品对应用户提供优质的个性化互联网服务，希望基于手机理念为用户在其他智能产品上设计革新，为企业未来扩大规模创造更多产品类型，丰富自身的产品工业设计体系。3 结语基于
9、大数据视角下的企业产品工业设计在未来一定会继续坚持智能服务化路线和大规模个性定制化路线，不断满足消费者的需求，不断创新产品工业设计方案。在这一过程中，企业必须时刻做出正确的设计判断与创新对策，并基于大数据分析来确保自身与全球创新趋势时刻保持同步，提高产品设计及生产效率，并为其在市场进行准确定位，针对对应客户群提供更好的产品智能化、人性化服务。参考文献：1 左洪亮，?蠲?.大数据时代工业设计新模式研究J.河南科技大学学报（社会科学版），2017，35（01）：73-75.2 赵焕娜，曲双为.浅析大数据时代下“互联网+”对工业设计的影响J.科技创新与应用，2016，6（22）：108.3 叶军，孙根正，于明玖等.基于多维语意空间的产品工业设计方法研究C.陕西省机械工程学会成立60周年庆典暨学术年会论文集，2012：61-63.
