六西格玛之分析阶段S848卡方检验

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1、卡方检验(Chi-square-Test),Define,Measure,Analyze,Improve,Control,Step8-Data分析,Step9-VitalFewX的选定,MultiVariCentrallimitHypothesistestingConfidenceintervalANOVA,T-testChi-squareCorrelation,regression,Step7-Data收集,路径位置,目标,介绍无关性2-检验的基本概念把无关性2-检验和MAIC路径联系起来,记住这个例题?,人事部想调查人的年龄(年老和年轻)和被雇佣与否之间是否有关联,什么是Y?_数据类型?_

2、,什么是X?_数据类型?_,你将采用什么类型的工具?_,被雇佣,未被雇佣,年老,30,45,150,230,数据,年轻,合计,合计,75,380,455,275,180,在此你如何做出判断?,Ho:数据是无关的(没有关联)Ha:数据是相关的(有关联),假设,根据无关性2-检验,统计学家假设在现实生活中绝大部分变量之间是无关的,因此:,如果P值0.05,就推翻Ho,理论,让我们查看一下我们的例子.假设我们要决定年龄和雇佣实际相关或不相关,(独立或不独立)因而我们的假设描述如下.Ho:年龄和雇佣实际不相关(独立)Ha:年龄和雇佣实际相关(不独立),我们必须建立一个观察频率表,把我们的两个变量分成两

3、个等级。年龄:年老&年轻雇佣实际:雇佣&不雇佣然后我们收集数据来进行分析.,被雇佣,未被雇佣,年老,30,45,150,230,年轻,步骤#1,计算列和行的合计,被雇佣,未被雇佣,年老,30,45,150,230,年轻,步骤#2,被雇佣,未被雇佣,年老,年轻,步骤#3,建立一个观察频率表.也就是说,如果这2个因素真的不相关,这个表会显示出什么?,我们应该怎么做?,步骤#3(继续),建立一个期望频率表.也就是说,如果这2个因素真的不相关,这个表会显示出什么?,被雇佣,未被雇佣,年老,=29.6,_,_,_,年轻,合计,合计,75,380,455,275,180,75,x180,455,步骤#3(

4、继续),被雇佣,未被雇佣,年老,29.6,_,_,_,年轻,合计,合计,75,380,455,275,180,如果这两个因素真的不相关,29.6正是我们所期望的,你做完了这个表格!,150.3,45.3,229.7,步骤#4,被雇佣,未被雇佣,年老,_,_,_,年轻,合计,合计,75,380,455,275,180,从观察值中减去期望值(O-E),你做完了这个表格!,30-29.6=.4,-0.3,-0.3,0.3,步骤#5,被雇佣,未被雇佣,年老,_,_,_,年轻,合计,合计,75,380,455,275,180,将差值平方(O-E)2,你做完了这个表格!,(.4)*(.4)=.16,.09

5、,.09,.09,步骤#6,被雇佣,未被雇佣,年老,_,_,_,年轻,合计,合计,75,380,455,275,180,计算相对的差值的平方(O-E)2/E,你做完了这个表格!,.16/29.6=.005,.0006,.002,.0004,所以怎么样?,相对的方差的和是一个2分布!,如果不相关,我们期望这个差值接近于0。随着我们做得越来越深入,这两个变量看起来就越像相关了。为了帮助我们作出这个判断,我们将依靠P值。,2无关性检验,分析路径,收集数据,运行Minitab表格卡方检验命令,评价P值,检查偶然性表格,作出结论,用Minitab分析数据,卡方检验:Hired,Not在观测计数下方给出的

6、是期望计数在期望计数下方给出的是卡方贡献HiredNot合计13015018029.67150.330.0040.00124523027545.33229.670.0020.000合计75380455卡方=0.007,DF=1,P值=0.932,用Minitab分析数据,注意:观测值和期望值与刚才的计算结果是相同的,你将做出什么样的判断?,一个P-值!,另外一个例子.,你将作出什么判断?,被雇佣,未被雇佣,年老,45,45,135,230,年轻,2注释,2是我们本星期所学的最不容易识别,通常也是比较“难分析”的工具。但当我们处理记数性数据时会发生同样的事情。为了进行2-检验你必须有至少5个期望频率值,或使用Minitab。你收集的数据必须确保是随机性的.小心其他的隐藏因素(X).,回顾,介绍无关性2-检验的基本概念将无关性2-检验与MAIC路径相联系,选择练习-1,测量系统评价以下关联是不良数的监控过程#合格#不合格Al232434Eric5901199Debbie4583作业者与产品等级之间是否有联系呢?如果有联系,是什么造成了差异?下一步你该做什么?,选择练习-2,Zip和Jaz之间是否有联系?他们是否有相似的问题?,你下一步要做什么?,

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