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1、一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（ ）时，则定理得证。A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（ ）。A)无悖性 B)可扩充性 C)继承性5、(AB)A = B
2、是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（ ）A）深蓝 B）IBM C）深思 D）10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=LC1, C2= LC2, 若是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结
3、式C=（ ）A) C1C2B)C1C2C)C1C2D)C1 C212、或图通常称为A）框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义 B)机会主义 C)行为主义 D)连接主义。14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基 B).扎德 C)图林 D).诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)模式识别二、填空题(每空1.5
4、分，共30分)1、不确定性类型按性质分：，。2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。3、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（A）=、CF（A1A2 ）=、CF（A1A2 ）=4、图：指由和组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。5、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的6、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为。7、P(B|A) 表示在规则中，证据A为真的作用下结论B为真的。8、人工智能的远期目标是，近期目标是。三、简答及计算题(每题5分，共2
5、5分)1、填写下面的三值逻辑表。其中T，F，U分别表示真，假，不能判定2、什么是产生式？产生式规则的语义是什么？3、谓词公式G通过个步骤所得的子句集合S，称为G的子句集。请写出这些步骤。4、已知S=P(f(x),y,g(y),P(f(x),z,g(x)，求MGU5、证明G是否是F的逻辑结论；四、应用题(共30分)1、用语义网络表示下列信息：(1)胡途是思源公司的经理，他35岁，住在飞天胡同68号(2)清华大学与大学进行蓝球比赛，最后以89：102的比分结束。答：2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用-剪枝技术剪去不必要的分枝。（在节点及边上直接加注释）3、设有如下关系：（1）如果
6、x是y的父亲，y又是z的父亲，则x是z的祖父；（2）老是大的父亲；（3）大是小的父亲；问上述人员中谁和谁是祖关系？答案：一、1、 B 2、C3、A4、C5、C6、 D 7、A8、A9、A10、D11、A12、D13、B14、C15、B二、1、随机性，模糊性，不完全性，不一致性2、纯文字，永真式，类含3、-CF(A)，minCF(A1),CF(A2)，maxCF(A1),CF(A2)4、节点，有向边，或图，与或图5、最一般合一（MGU）6、被触发规则7、AB，概率8、制造智能机器，实现机器智能三、1、2、产生式规则基本形式：PQ 或者 IF P THEN QP 是产生式的前提（前件），用于指出该
7、产生式是否可用的条件Q 是一组结论或操作（后件），用于指出当前提 P 所指示的条件满足时，应该得出的结论或应该执行的操作产生式规则的语义：如果前提P被满足，则可推出结论 Q 或执行 Q 所规定的操作3、 1）消去蕴含式和等价式， 2）缩小否定词的作用围，直到其作用于原子公式: 3）适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元。 4.）消去存在量词（形成Skolem标准型） 5）消去所有全称量词 6) 化成合取式7).适当改名，使子句间无同名变元 8).消去合取词，用逗号代替，以子句为元素组成一个集合S4、解：k=0;S0=S;0=;S0不是单元素集，求得差异集D0=y,z,其中y是变元，z是项
8、，且y不在z中出现。k=k+1=1有1=0z/y=z/y=z/y，S1=S0z/y=P(f(x),z,g(z),P(f(x),z,g(x),S1不是单元素集，求得差异集D1=z,x,k=k+1=2;2=1z/x=z/y,z/x,S2=S1z/x=P(f(z),z,g(z)是单元素集。根据求MGU算法，MGU=2=z/y,z/x5、证:P(x)从F变换Q(a)Q(x)从F变换P(y)Q(y)结论的否定Q(x)归结,x/y归结,置换a/x得证。四、 2、3、解:现定义如下谓词F(x,y)- x是y的父亲;G(x,z)- x是y的祖父;用谓词逻辑表示已知与求解:(1) F(x,y)F(y,z)G(x
9、,z)(2) F(L,D)(3) F(D,X)(4) G(u,v),u=?,v=?其中,L表示老,D表示大,X表示小。先证存在祖关系 F(x,y)F(y,z)G(x,z)从(1)变换 F(L,D)从(2)变换 F(D,X)从(3)变换 G(u,v)结论的否定 F(D,z)G(L,z)归结,置换L/x,D/y G(L,X)归结,置换X/z 归结,置换L/u,X/v得证,说明存在祖关系。为了求解用一个重言式 G(u,v)G(u,v) 用重言式代替结论的否定,重言式恒为真 F(D,z)G(L,z)归结,置换L/x,D/y G(L,X)归结,置换X/z G(L,X)归结,置换L/u,X/v得结果:L是
10、X的祖父，即老是小的祖父。三、简答及计算题(每题5分，共25分)1、解释下列模糊性知识：1) 三，体型，（胖，0.9）。2) (患者，症状，(头疼，0.95) ) (患者，症状，(发烧，1.1) ) (患者，疾病，(感冒，1.2) )答：2、简单阐述产生式系统的组成：答：3、补齐产生式系统与图搜索的对比表答： 4、已知W=P(f(x,g(A,y),z),P(f(x,z),z)，求MGU解：5、证明G是否是F1、F2的逻辑结论；四、应用题(共30分)1、将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用-剪枝技术剪去不必要的分枝。（在
11、节点及边上直接加注释）3、利用谓词逻辑表示下列知识（包括已知和结论），然后化成子句集： （1）凡是清洁的东西就有人喜欢；（2）人们都不喜欢苍蝇求证：苍蝇是不清洁的。一、1、D2、C3、C4、D5、A6、A7、D8、C9、D10、B11、A12、B13、A.14、D15、B二、1、图林2、正向推理3、Artifical Intelligence4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性5、纯文字，永真式，类含6、-CF(A)，minCF(A1),CF(A2)，maxCF(A1),CF(A2) )7、节点和有向边，或图，与或图8、最一般合一（MGU）9、深蓝10、制造智能机器，实现机器智能三、1、答：
12、1）表示：命题“三比较胖” 2）解释为：如果患者有些头疼并且发高烧，则他患了重感冒。2、答：1）产生式规则库：描述相应领域知识的产生式规则集2）数据库：（事实的集合）存放问题求解过程中当前信息的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实）3）推理机：（控制系统）是一个程序，控制协调规则库与数据库的运行，包含推理方式和控制策略。3、答：4、解：k=0;S0=S;0=;S0不是单元素集，求得差异集D0=g(A,y),z,其中z是变元，g(A,y)是项，且z不在g(A,y)中出现。k=k+1=1有1=0g(A,y)/z=g(A,y)/z=g(A,y)/z，S1=S0g(A,y)/z=P(f(x,g(A,y),g(A,y),S1是单元素集。根据求MGU算法，MGU=1=g(A,y)/z5、证:P(x)Q(x)从F1变换P(y)R(y)从F1变换P(a)从F2变换S(a)从F2变换S(z)R(z)结论的否定R(a)归结a/yR(a)归结a/z归结得证.四、1、答：谓词公式表示：$x(student(x)read(x,三国演义)语义网络表示如图：2、3、证：现定义如下谓词L(x,y)-某人x喜欢某物y；P(y)- 某物y是清洁的东西(1)
