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1、p1 MINITAB之製程能力分析 易騰涂順章 p2 製程能力之分類 計量型 基於正態分佈 計數型 基於二項分佈 計數型 基於卜氏項分佈 p3 MINITAB能力分析的選項 計量型 CapabilityAnalysis Normal CapabilityAnalysis Between Within CapabilityAnalysis Weibull CapabilitySixpack Normal CapabilitySixpack Between Within CapabilitySixpack Weibull p4 CapabilityAnalysis Normal 該命令會劃出帶理論
2、正態曲線的直方圖 這可直觀評估數據的正態性 輸出報告中還包含過程能力統計表 包括子組內和總體能力統計 p5 CapabilityAnalysis Between Within 該命令會劃出帶理論正態曲線的直方圖 可以直觀評估數據的正態性 該命令適用於子組間存在較變差的場合 輸出報告中還包含過程能力統計表 包括子組間 子組內和總體能力統計 p6 CapabilityAnalysis Weibull 該命會會劃出帶韋伯曲線的直方圖 這可直觀評估數據是否服從韋伯分布 輸出報告中還包含總體過程總能力統計 p7 製程能力分析做法 決定Y特性 收集Y特性數據 輸入MINITAB數據表 進行分析 結果說明
3、p8 STEP1決定Y特性 Y特性一般是指客戶所關心所重視的特性 Y要先能量化 儘量以定量數據為主 Y要事先了解其規格界限 是單邊規格 還是雙邊規格 目標值是在中心 或則不在中心測量系統的分析要先做好 p9 STEP2決定Y特性 在收集Y特性時要注意層別和分組 各項的數據要按時間順序做好相應的整理 p10 STEP3決定Y特性 將數據輸入MINTAB中 或則在EXCEL中都可以 p11 STEP4決定Y特性 利用MINITAB STAT QUALITYTOOL CAPABILITYANALYSIS NORMAL p12 STEP5決定Y特性 利用MINITAB的各項圖形來進行結果說明 p13
4、練習 p14 輸入數據 p15 執行能力分析 p16 輸入選項 p17 選擇標准差的估計方法 p18 選項的輸入 p19 以Cpk Ppk結果的輸出 p20 以Zbench方式輸出 p21 結果說明 請學員按此圖形來說明該製程狀況 p22 CapabilityAnalysis Between Within p23 CapabilityAnalysis Weibull 此項的分析是用在當制程不是呈現正態分佈時所使用 因為如果制程不是正態分佈硬用正態分佈來分析時 容易產生誤差 所以此時可以使用韋氏分佈來進行分析 會更貼近真實現像 p24 練習 請使用同前之數據來進行分析 上規格 103下規格 97
5、規格中心 100 p25 選韋氏分佈 p26 輸入相關參數 p27 填入選項要求 p28 結果圖形 p29 比較二者有何差異 此二項誰更適合來解釋制程狀況 如果你是制程工程師你應如何抉擇 p30 正態分佈適用性的判定 可以使用Stat basicstatistic normalitytest但數據要放到同一個column中 所以必須針對前面的數據進行一下處理 p31 數據調整 p32 選擇執行項目 p33 填寫選項 p34 結果輸出 p35 結果輸出 加標0 5概率 p36 計量型製程能力分析總結 一般的正態分佈使用CapabilityAnalysis Normal 如果是正態分佈且其組內和組
6、間差異較大時可用CapabilityAnalysis Between Within 當非正態分佈時則可以使用CapabilityAnalysis Weibull p37 CapabilitySixpack Normal 複合了以下的六個圖形XbarR原始數據分佈直方圖正態分佈檢定CPK PPK p38 練習 請以前面的數據來進行相應的CapabilitySixpack Normal 練習 p39 選capabilitysixpack normal p40 輸入各項參數 p41 選定判異准則 p42 選擇標准差估計方法 p43 考慮可選擇項 p44 結果輸出 p45 CapabilitySixp
7、ack Between Within 複合了以下的六個圖形XbarR原始數據分佈直方圖正態分佈檢定CPK PPK p46 同前練習及結果 p47 CapabilitySixpack Weibull 複合了以下的六個圖形XbarR原始數據分佈直方圖正態分佈檢定CPK PPK p48 結果輸出 p49 二項分佈制程能力分析 二項分佈只適合用在好 不好過 不過好 壞不可以用在0 1 2 3等二項以的選擇 此種狀況必須使用卜氏分佈 p50 示例 數據在excel檔案中 p51 選二項分佈制程能力 p52 填好各項的參數 p53 選好控制圖的判異准則 p54 填入選擇項 p55 結果及輸出 p56 結果
8、解釋 請針對前圖進行相應的各項解釋 p57 卜氏分佈制程能力分析 卜分佈只適合用在計數型 有二個以上的選擇時例如可以用在外觀檢驗 但非關鍵項部份0 1 2 3等二項以的選擇 此種狀況必須使用卜氏分佈 p58 示例 數據在excel檔案中 p59 選卜氏分佈制程能力 p60 填好各項的參數 p61 選好控制圖的判異准則 p62 填入選擇項 p63 結果及輸出 p64 結果解釋 請針對前圖進行相應的各項解釋 p65 ExampleofCapabilityAnalysisforMultipleVariables Nonnormal 1OpentheworksheetMNCAPA MTW 2Choos
9、eStat QualityTools CapabilityAnalysis MultipleVariable Nonnormal 3InVariables enterWeight 4CheckBYvariablesandenterMachine 4InFitdatawith chooseDistributionandthenselectLargestextremevalue 5InLowerspec enter27 InUpperspec enter35 6ClickOK p66 Theprobabilityplotconfirmsthatthedatafollowslargestextrem
10、evaluedistribution Formachine1 AD 0 335andP 0 25 Formachine2 AD 0 341andP 0 25 Thecapabilitystatisticsarebasedonthe0 5 99 87and0 13percentilesdenotedasX0 5 X0 9987 andX0 0013 Thepercentilesarecalculatedusingtheparameterestimatesforthelargestextremevaluedistribution Ppisdefinedastheratioofthespecific
11、ationrange USL LSL tothepotentialprocessrange X0 9987 X0 0013 Ppformachine1andmachinetwoare0 84and0 90respectively indicatingthattheprobabilitythattheprocessproducesconformingfrozenfoodpacketsisslightlylessthan0 9974 p67 PPListheratioofX0 5 LSLtoX0 5 X0 0013 PPUistheratioofUSL X0 5toX0 9987 X0 5 For
12、machine1 PPL 1 33andPPU 0 66 indicatingthatmorethan0 13percentpftheprocessoutputismorethantheupperspecificationlimit Thisalsoindicatesthattheprocesshasmedianclosetothelowerspecificationlimit Thisisalsoevidentinthehistogram Machine2showsimilarresults PpkistheminimumofPPUandPPL Forbothmachines highval
13、ueofPpandlowvalueofPpkindicatethattheprocessmedianisoffthespecificationmidpoint Thisalsoindicatesthatmorethan0 13percentoftheprocessoutputisoutsideatleastoneofthespecificationlimits p68 ThePPMUSL 10904 indicatesthatformachine1 10904outof1millionareexpectedtoexceedtheupperspecificationlimitof35oz Mac
14、hinetwoshowsimilarresults Industryguidelinesdeterminewhethertheprocessiscapable Agenerallyacceptedminimumvaluefortheindicesis1 33 Forbothmachinesthecapabilityindicesarelowerthan1 33 Theprocesstendstoputmorefoodinapackagethantheupperlimit Themanufacturerneedstotakeimmediatestepstoimprovetheprocess p6
15、9 CCpkisameasureofpotentialcapability ItisidenticaltotheCpkindexexceptthat insteadofbeingcenteredattheprocessmeanallthetime itiscenteredatthetargetwhengivenorthemidpointofthespecificationlimitswhenthespecificationlimitsaregiven CCpkispreciselyCpkwhenoneofthespecificationlimitsandthetargetisnotgiven
