《《精编》某公司TQM管理推行实务培训课程》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《精编》某公司TQM管理推行实务培训课程（97页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、某公司TQM管理推行实务培训课程 课程设置 第一部分 统计方法基础知识第二部分 老QC七种工具第三部分 新QC七种工具 第一部分统计方法基础知识 1 什么是统计方法 运用统计原理收集 分析和解释数据 并对其所反映的问题作出一定结论的方法 2 质量波动 也称变异 指在任何条件和情况下 生产的产品没有两件是完全一样的 都存在差异 普遍性 其波动服从一定统计规律 种类 由随机原因引起 正常波动 原因 大量存在 影响不大允许存在 解决代价大 不用解决 公差承认 异常波动 特殊原因引起 不经常存在 一旦出现对产品质量有影响不允许存在 质量异常波动 找出原因 必须解决 特点 统计用语 例 原材料微小差异
2、设备轻微振动 温湿度微小变化 测量操作方法微小差异 例 原材料不合格 设备 机器带病运转 违反操作规程 引起质量波动的原因 5M1E 5M Man 人 Manchine 机 Material 料 Method 法 Measure 测量 E Environmental 环境保持 因应 统计用语 数据来源于过程 是过程输入要素 5M1E 运行的结果 数据 事实 过程 有了数据 我们就能知道 过程发生了什么 目前状态如何 将来趋势会怎样 有能力保证品质要求吗 我们是否应采取纠错行动 何时采取行动 控制图 什么是数据 定义 数据是可测量的客观事实 计量型数据 当数据可以在一个区间或几个区间范围内连续取
3、值时 我们称这些数据为计量型数据 计数型数据 当数据只能取有限个数值点 且用0 1 2 3 等非零整数来表示时 我们称这些数据为计数型数据 数据的种类 我们应该了解连续数据和离散数据的差异 因为此差异将影响你测量的策略和效果 收集什么数据以及数据抽样和分析方法 搜集数据的重要意义 为什么要搜集数据 对于一个改善团队来讲 如何采集数据往往是一件非常困难的事情 采集数据常见的三个误区 不知从何处下手收集的数据不少 但是与问题不沾边 用不上数据虽然与主题有关 但在后来的数据分析中进行不下去了 改进活动走进了死胡同 正确收据数据比分析数据更重要 收集数据三大原则 1 真实的数据 2 准确的数据 数据的
4、取得必须是真实客观的 不是伪数据 在使用历史数据 统计报表 时 尤其要确认数据的真实性 数据分层的原则 3 有用的数据 一般情况下 采集数据采用抽样方法 样本真实的代表总体很重要 正确学习掌握抽样方法是关键 量具仪表的准确度和置信度也是一个重要因素 MSA是必要的 采集数据的目的是使用 即进行数据整理和分析 但事实是团队先期所采集的数据却无法利用 造成这种情况的原因主要2个 1 目的不明确 采集了无用的数据 2 在采集数据之前未明确分层因素 收集数据的技巧 1 充分理解采集数据的目的 为了获得真实有用的数据 必须遵守以下事项 采用 5W1H 制定合适的数据收集计划 3 正确决定分层因素 4 执
5、行正确的抽样方法 2 明确采集数据的条件 为什么Why 目的 何地Where 地点 何人Who 人 什么What 对象 何时When时间 如何How 方法 根据改进目的 识别所有想调查的问题 分层因素 决定哪些分层因素对团队最重要 一般靠经验 一般靠猜测 把分层因素记录在 数据收集表 随机抽样 分层抽样 系统抽样 影响质量不合格的两个关键因素a 均值 过程中心偏离设计中心较远b 散布 过程分布太分散流程的两个关键特性决定着流程的制程能力 从而决定着产品的合格率 流程特性 均值和散布 规格下限 规格下限 规格上限 规格上限 过程中心 X 设计中心 M A流程 B流程 第二部分老QC七种工具 QC
6、七工具 与 新QC七工具 QC七工具 处理数值数据 分层法 检查表 排列图 因果图 散点图 直方图 控制图 新QC七工具 处理语言数据 亲和图 关联图 系统图 矩阵图 矩阵数据解析法 箭线图 PDPC法 统计工具应用指南 QC七大手法簡介 V应用功能 檢查表 收集 整理資料 排列圖 確定主導因素 散佈圖 展示變數之間的線性關係 因果圖 尋找引發結果的原因 分層法 從不同角度層面發現問題 直方圖 展示過程的分佈情況 控制圖 識別波動的來源 A 記錄用檢查表主要用於根據收集之數據以調查不良項目 不良原因 过程分佈 缺點位置等情形 如 缺陷检查表 可输入柏拉图频数检查表 可输入直方图缺陷位置检查表
7、B 查验用檢查表主要用于確認作業条件 機械设备的實施情形 或為預防發生不良事故 確保安全時使用如 5S检查表 设备點檢表 C 改善用檢查表在质量改进活动中用于思考改进的方向和思路 检查表的种类 检查表定义 系统收集资料和积累数据 确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表 5W1H改善检查表 何谓层別法 時間例 小時別 週別 月別 季節別 作業員例 A班 B班熟手 新手 机器 生产线例 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率 條件 方法例 温度压力时间长度给进速率 材料 供应商例 材料批次材質成分供应商别產地貯藏期間 测试方法例 测试员测试设备测试方法 层別的依据與項目 层别法定义 为了
8、研究目的 依数据产生的特征 何人 何处 何时等 而分类收据数据和整理数据的方法 1 层别是收集和分析數據的重要前提和基础2 层别法帮助我们了解事实真相 把握问题的重点 如何做 根据改进目的 识别所有想调查的问题 分层因素 决定哪些分层因素对团队最重要 一半靠经验 一半靠猜测 把分层因素记录在 数据收集表 层別法的重要性及应用 层别应用 收集数据 直方图的作用 1 測知流程的分布型態 过程中心 均值 离散度 2 測知製程能力 3 估算產品不合格率 4 公差研究 数据规模限制 100个数据 直方图定义 將測量所得的数据如時間 長度 硬度等計量值数据 劃分成數個組 計算各組數據出現的次數 以便瞭解其
9、分配的狀況的圖表 叫作直方圖 典型直方图形态 1 正态型 2 偏态型 3 剧齒形 4 削壁型 5 雙峰型 6 孤岛型 直方图解读及应用 规格与分布的关系 说明 理想型 产品数据全部在规格以内 平均值也和规格的中心一致 规格位于由直方图求得的标准偏差的大约四倍的位置 是理想情况 Cp 1 33 单侧无裕量型 产品数据在规格以内 平均值过于接近规格上限 即使极小的工序变化 也可能发生超规格情况 有必要降低平均值 产品的范围 规格 下限 上限 产品的范围 规格 下限 上限 规格与分布的关系 说明 产品范围与规格正好一致因为没有裕量 令人但心 工序稍有变化 就会超出规格 所以有必要减小偏差 裕量过富裕
10、型 过于满足规格 相对于产品的范围 规格的过于宽松 裕量过大 需要变更规格 缩小规格范围基省略一部分工序 加宽产品范围 规格的单侧过于宽松时也应按同样的思路处理 双侧无裕量型 Cp 1 00 平均值偏离型 平均值过于偏听偏左如果能用技术手段简单地改变平均值的话 应使平均值接近规格的中心值 直方图解读及应用 规格与分布的关系 说明 只提供了规格上限 下限 在Okgf m2以上 室温在40度以上 等情况下 整体分布过于偏左 右 偏差大 工序偏差过大 必须进行工序改善 全数筛选 如果可能的话应扩大规格 产品的范围 规格 下限 超规格下限 上限 型 产品的范围 规格 下限 上限 产品的范围 规格 下限
11、 上限 相对于规格的宽度 工序能力不足的情况下 如果无论如何也不能改变规格和工序的话 应在全数筛选或分层后使用 但是 这些只是应急措施 为了从根本上减小偏差 必须进行要因分析并采取对策 偏差很大 直方图解读及应用 有一制造加工廠 為瞭解製品性能 拉力 之變化 由產品抽取100個樣本測定其拉力大小 測定結果如下表 規格值为 130 210g cm 改进小组试图建立直方图 借由直方图传达的信息 了解过程的分布状况 并寻找改进的方向和办法 案例 利用直方圖改进流程 1 收集數據如下 2 決定組數 根据表中的提示 本例组数取10 3 计算极差与組距 R 最大值 最小值 194 119 75組距 全距
12、組數 取测量单位的整倍数 75 10 7 5 8 0 4 決定各組之上下組界和组中值 第一組下界 最小值 测量单位數 2 119 1 2 118 5第一組上界 下組界 組距 118 5 8 126 5第二組下界 第一組的上組界 126 6其余以此類推 各組的組中點 下組界 組距 2第一組的組中值为122 5 关键的起始值 5 作次數分配表 略 6 作直方圖并进行解释 LSL 135 USL 210 M X 规格中心 过程中心 判断潜在的因果关系 研究两个变量之间的相关关系 对过程变量的设置进行决策 若具有相关性 若无相关性 或很弱 散点图定义 散点图是研究一个变量对另一个变量的图形技术 散点圖
13、应用 散点图的优点 直观 透过图象就很容易判断两变量之间的关系 简单 即计算操作简单 散点图的缺点不能精确解释变量之间相关的程度大小 散点图的模式与研判 a 正相关 d 弱负相关 c 弱正相关 e 不相关 f 曲线相关 b 负相关 团队的目标是 确认我们研究的问题是属于哪种模式 以便采取相应的行动 散点图制作步骤 收集成对数据 X Y 进行研究的成对数据 X Y 不得少于30对 标明X Y轴 找出X Y轴的最大值和最小值 并用两个值标定横轴X和纵轴Y 两个轴长度大致相等 描点 当两组数据值相等 即数据点重合时 可围绕数据点画同心圆 判断 分析研究画出来的点子云分布状况 判断两个变量之间的相关关
14、系 决策 进入下一步工作 数据规模限制 30组 或对 数据 80 20定理与 关键的少数 排列图又称柏拉图 是根据意大利经济学家帕累托的名字来命名 他提出了帕累托 80 20 定理 即80 问题是由20 的原因决定的 排列图的目的和作用柏拉图是一个简单的柱状图 每一个柱状代表一个原因或组成部分对整个问题的作用程度 并按重要性从大到小进行排列 柏拉图是决定优先级别的工具 用来决定在众多的潜在机会中应优先考虑哪一个 柏拉图能够确定和显现那些 关键的少数 柏拉图 1 決定分類項目 2 收集數據 记录项目发生频次 3 将项目按频次由高至低进行排序 4 计算各项目对问题的影响比率 5 准备图形 确定坐标
15、刻度 6 用柱状表示项目并依频次顺序放置于图形中 7 计算累計贡献率並画出累计曲线 8 标記柏拉圖的主題及相關資料 关键提示 项目数量不宜过多 以5 8项为适宜 频次较少的最末几个特性可以合并为 其他 项 关键少数 可以定义在60 80 之间 排列圖的製作方法 作图步骤 过程线 结果 磨损震动 大因 定义 一個問題的特性受一些因素的影響時 我們將這些要因加以整理 成為有相互關系而且有條理的圖形 這個圖形稱為因果圖 又称魚骨圖 石川图 因果图 中因 次因 看不明白 表述矛盾 末因 人员 料料 方法 机器 环境 噪声超标 端盖 刚性不够 垂直度不够 转子部件 外圆跳动大 技术水平低 教育培训不足
16、环境噪音大 工位间距小 模具不适 设计不合理 模具厚度大 未按要求做 装配经验不足 鱼骨图 因果图的制作方法 应尽可能让更多的有关人员参加与充分理解问题是什么 并按下列步骤总结大家的意见 注意事项 集思广益地制作 特性和原因因素尽可能表述得简洁地表述出来 更具体地追查原因 反复问 为什么 不仅只注意到大骨 中骨 追查要因须深入到小骨 细骨的层次 在制作特性要因图过程中 QC小组全体成员的积极参与 充分地交换意见 即真正做到集思广益 是至关重要的 不要用长篇文章来表述 只用一两名短语简洁地表述出来 结果和原因关系须采用大家都能够理解的表述形式 流程图意义 利用流程图 以特定的符号做有系统的观察及记录整个工作完成的过程 并加以质问 以寻求改善 流程图作用了解流程展开及运行状态作为制订质量控制计划的依据分析流程 以便作出改进 流程图 流程图符号 加工 给原材料 零件 制品形状 性质变化的过程 运搬 给原材料 零件 制品在工序间进行移动的过程贮藏 依照计划贮藏原料 材料及零件 滞留 表示原材料 零件 制品违反计划滞留的状态 检查 试验原材料 零件 制品的品质特性 把其结果跟基准比较 藉此判断制
