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1、 AI教育信息化案例研究报告 Part1教育信息化行业发展现状 发展现状 2013 2016年 全国教育信息化市场规模实现53 的复合增长率 2017年教育信息化行业市场规模超过2000亿 2018年市场规模达到2890亿元 随着信息化技术在教育领域中的作用日益提升 财政部对教育领域信息技术的建设投入也不断提升 预计2019和2020年行业将继续保持高速增长 市场规模将分别达到3300亿和3606亿 教育信息化有两层含义 一是把提高信息素养纳入教育目标 培养适应信息社会的人才 二是把信息技术手段有效应用于教学与科研 注重教育信息资源的开发和利用 教育信息化的核心内容是教学信息化 教学是教育领域
2、的中心工作 教学信息化就是要使教学手段科技化 教育传播信息化 教学方式现代化 受益于行业发展红利 教育信息化赛道热度稳步提升 782 1056 1508 2089 2890 3300 3606 2014 2015 2016 2017 2018 2019E 2020E数据来源 公开资料整理 2014 2020年中国教育信息化市场规模及预测 单位 亿元 政策环境 政策密集出台 行业红利释放 教育部2018年工作要点 启动教育信息化2 0行动计划 实施宽带卫星联校试点行动 大教育资源共享计划 百区千校万课信息化示范工程 网络扶智工程 推进智慧教育创新示范 普及推广网络学习空间应用 2019年教育信息
3、化和网络安全工作要点 加强教育管理信息化统筹管理 教育信息化赛道获投企业密集度高 多位于偏早期融资阶段 2010年之前 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 根据统计 2015以来获得融资的1766个教育领域项目中 成立时间大多分布在2015年 2016年及2014年 2017年 其中 教育信息化类的项目数量占据重要比例 约为376个 在线教育赛道的热度不减 获资本深度布局 在这些教育信息化赛道的获投项目中 大多数企业融资阶段处于天使轮和泛A轮 有不小的成长空间 另 其中也不乏被收购并购和获战略融资的项目 赛道密集度高 备受资本关注 2015
4、年以来教育领域获投项目成立时间分布 2019 376 K12 兴趣教育职业培训儿童早教 教育信息化 语言学习教育平台其他教育服务出国留学高等教育教育综合服务 教育媒体及社区 教辅设备 2015年以来教育领域获投项目二级细分领域分布 种子轮 9 天使轮 31 泛A轮 30 泛B轮 7 D轮 3 泛C轮 6 战略融资 6 E轮 1 2015年以来教育信息化赛道获投项目融资阶段分布收购并购 7 面对真实的教学应用环境 绝大多数方案只是看起来很美 真正能够 落地 的应用方案屈指可数 整体投入的基础设备与设施还不够 教学场景的交流具备一定程度上的条件限制 实际教学与产品提供的应用环境大相径庭 教师不愿意
5、为教学技术而改变教学设计 部分教育产品是 公开课友好型 设计 对于日常教学的应用价值不大 使用频率不高 产品不接地气 供过于求 专业人士与素养短缺 互动不足削弱教学效果 教育指向互联网解决的是全地域覆盖问题 但初期的信息化教育建设因为体验感较差 教学效果难以评估 目前已经上市的在线教育企业 存在推广费用高昂 回报周期拉长的问题 同时 线上广告品牌传播导致运营成本高居不下 在线教育解决不了效果评估 用户对服务不买单 造成口碑传播力度非常弱 未来能解决线上线下融合的厂商才能成为教育行业的颠覆者 教师自身缺乏相应的信息化素养 对于教育信息化产品了解不多 在线教育市场中的产品研发能力弱 产品高度同质化
6、 产品功能结构不合理 单一产品很难生存 建立产品线才能有更长周期的运营和周转 客单价 定价体系 商业模式等都要围绕产品架构来设计 因此造成的是千人千面教育模式受限 每个人学习不同知识点适用于不同的学习场景和节奏 固化模式的传统教育大大局限在此 区域教育信息化仍有待进一步拓展 教育信息化面临着产品落地困难 专业氛围受限等困境 Part2AI教育信息化行业发展趋势 教育 趋势一 自适应技术应用广泛 以数字化和协同化为主 教育信息化体现的重要方面是教学过程数字化教学评估 教务管理 家校互动及共育等各个环节将开发出不同种类和形式的教育科技产品 从学习画像 成长过程到学习成果与深度应用 一切过程将可视化
7、 数据化 以上提到的关键环节较传统教学过程都降低了成本 提升了效率 学校 家长及学生的体验都得以提升 从而提升底层技术运营的效率 助力开创更多新业务场景 互联网和物联网通过在线化和智能化的形式将教育产业链上下游进行了重塑 令其深度连接 协作更加紧密 第三方机构的承接与对外开拓成本不断降低 教育平台和机构将专职负责内容输出 保障教学质量 教育行业的潜在需求将通过大数据和物联网技术被深入挖掘 专业教育服务机构将大量涌现 教育机构与供应链服务商形成高效协同的生态体系 数字化 协同化 教育产业链 教育产业链上下游 上下游及配套设施 外部环境 趋势二 AI赋能教育信息化全环节 颠覆重构传统教育生态 教
8、测 学 管 供给端 需求端 备课教研 在进行教学传授之前 针对不同学生的不同情境 通过将知识点密集关联并汇总 生成相关教研资料 教学过程 通过VR AR技术 机器视觉 识别技术等来实现对于课堂教学的把控以及对教学效果的保障 同时 代替部分教学活动 减轻教学压力与强度 智能学习系统的自适应学习节奏调节监测 是人工智能在学生进行学习时候的最重要应用环节 是AI 线上教育乃至实现信息化教学的核心环节 通过语言交互 图像识别等技术将学生与知识点紧密相连 实现0距离学习与掌握 并根据大数据积累来对不同学习进度调节相应的节奏 对于前三项 教 学 测 是一个额外的补充 但不可或缺 主要针对于教师和学生的沟通
9、 本质上即 教 与 学 的配合 针对于此环节 有题库练习 资料搜索 拍照搜题 分层排课等 辅助此进行的AI技术包括有识别技术 大数据 VR AR和深度学习等 个性化作业布置 针对课堂训练中不同学生的掌握程度及学习效果对课下作业布置进行更加针对性地安排 同时也优化提升老师阅卷和批改作业的环节 辅助测试 通过口语测评 辅助阅卷等环节对于测评环节进行高效补充和提升 也能根据大数据抓取和识别进行精准地查漏补缺 AI在 教 学 测 管 等线上环节布局 覆盖供给端和需求端 教育方式自动化通过语言交互 识别技术等方式 链接传统教育生态的供给端和需求端 解放教师在传统教学过程中的冗杂繁复流程 聚焦在教学体验的
10、关键环节 重构教育生态通过基于教育信息化为理念而衍生的教学工具与教师 学生的0距离接触和运用 教学相长 对实时教学效果进行辅助补充 趋势三 AI助力教育信息化推进 教学过程多元化和个性化特征趋明显 用户群体 关键词 应用场景 底层AI技术 应试教育 精英教育STEAM教育 职业教育 兴趣教育快乐教育 编程 机器人 混合现实视觉技术 教学流程自动化 大数据题库人机交互 自适应系统 大数据题库混合现实 自适应系统 大数据题库混合现实 兴趣启蒙教育陪伴 名校排名成绩 理性休养创造力 职场实用自主 面对有着不同需求的教育群体 教学方式包罗万象 对应着不同的教学场景 教育所覆盖的用户群体从以K12为主流
11、向幼儿教育和职业教育 社会教育等方向各自延伸 应用场景从应试教育 精英教育也向STEAM 职教等更多元方向拓展 教学过程智能化成为增效降本的关键 多元教学场景对高效教学过程提出了更高的要求 深度应用在这些教学场景的底层AI技术以自适应 大数据 混合现实MR VR AR 和人机交互等为核心 向四周衍生发散 形成一套趋于完善的多元教学系统 Part3AI教育信息化厂商案例分析 AI在教育信息化产业链各环节的应用厂商举例 Smart智能教学系统 基于AI引擎 任务管理和个性化适应 由智课教育基于中国孩子学习特点及五年沉淀的教育大数据耗费精力来研发 Smart系统利用深度学习的算法对学生学习状态分析跟
12、踪 此外 云端产品备份标准化监督了每一个精细化的知识点都被AI引擎 任务管理形成关联型知识图谱 OMO offlinemergeonline 线上 线下齐发力 线上聚合优质资源 线下构建学习场景 解放老师与学生 中美双师模式来保障学习效果机器监测跟踪系统 通过情绪识别 面部识别等技术来生成针对学生的定制化学习报告 同时用于监督老师教学过程 解决方案 释放优质教育生产力 解放老师与学生 USKid中美双师学堂隶属于智课教育科技 北京 有限公司 是智课教育集团旗下的少儿国际教育品牌 USKid专注于布局中高端社区少儿英语学习中心 以云端标准化中央厨房的高品质课程课件及智能教学系统为强大后台 支撑前
13、端 线上外教直播 线下中教 的中美双师混合式教学模式 其课程体系由122位来自美方和中方的 在语言 科学 思维 习惯等少儿教学产品研发领域平均拥有10年以上经验的教育专家耗时3年时间研发打造 分8个级别 覆盖3 12岁幼儿及少儿学科英语的5800个知识点 USKid认为AI在教育领域未来可能性的探索 新技术品类落地场景 例如对于MR混合现实 VR AR 技术的运用落地降低当前机器学习错算率 启发式课程体系 中美双师团队 开放赋能计划 线上外教 地道美式发音 浸入式英文环境 高标准筛选外教线下中教 通过贴身制定学习目标及计划 追踪学习过程 通过构造相同文化背景和专业教育背景为孩子提供专业解决方案
14、线上线下结合 确保学习效率和成果 覆盖3 12岁儿童全体系课程 兴趣与实用并重 符合孩子成长需要的主题和情景 达到激发求知欲的效果对标CCSS和CEFR 培养孩子批判性思维 思辨能力 创新能力 同时学以致用 优质资源供给稀缺 外教师资力量参差不齐教学及运营成本高 冗杂不必要的人力 物力 财力 整店输出 包含USKid品牌VI SI等全套方案 定制全面支撑体系 包括Smart系统 校区智能教学及管理系统 CRM系统 用户管理系统 ChildFolio 学习状态观测评估系统 产品植入 快速复制内容 产品 赋能培训机构 提供品牌 整个体系的课程产品 校区教学培训 运营 数据分析的全套系统解决方案 解
15、决了语言教育赛道哪些行业痛点 AI大数据自适应 厂商介绍 智课教育科技 北京 有限公司 松鼠AI智适应 原乂学教育 隶属于上海乂学教育科技有限公司 成立于2015年 与美国斯坦福研究中心 SRI 成立了人工智能联合实验室 松鼠AI专注于K12领域智能个性化辅导的智适应教育 通过开发出拥有完整自主知识产权 结合国际前沿算法与中国学情的自适应学习引擎 同时构建线上线下相结合的学习场景 在节省人力成本 均衡教育资源的前提之下实现因材施教 应用驱动 数据驱动 交叉驱动 教育信息化 构建学习场景 跨学科交叉应用实践融合 松鼠AI智适应学习系统 行业现状 应用策略 教育市场呈现出碎片化 线下教育资源稀缺
16、分布不均衡 实体运营成本高 收益低 运营效率低下 线上模式缺少实时互动 题海 战术盛行 学习效果难以保证 算法驱动模型的重构 不同于其他教育厂商的单一凭借数据驱动 应用驱动来运行 而是从数据驱动向两边延展 形成一个整体 松鼠AI基于技术赋能 松鼠AI进行了超纳米级的知识点拆分 同时对学习能力和学习方法也进行了拆分 松鼠AI在智适应领域也完成了全球首创非关联性知识点的关联概率 最早提出错因重构知识地图概念 开发出对抗模型 打造教育学习生态 点成线 线成面 而不是单一将学习 教学 练习等环节单独割裂开来 通过完善庞大的教研体系累计一定体量的数据 针对不同学生的个性特点 学习方式来制定学习计划 提供个性化定制化的方案 保证一定预期学习效果 AI大数据自适应 厂商介绍 上海乂学教育科技有限公司 学 练 构建学生画像 了解学生知识水平 知识漏洞诊断体系 知识点掌握测评 认知学习习惯 制定规划 人工双师 无人教室 超纳米级的知识点拆分 定制化专属教案 教学版本覆盖全国多数地区 优质视频 海量题库作为练习资源 难度实时调控 根据目标战略性放弃 AI系统量身打造个性化学习路径 可定义 可量化 可传授
