数据分析SOPPPT课件.ppt

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1、数据分析SOP 1 统计方法基础知识 数据分析 以下简称统计 收集和整理国情 资料的一种活动 统计方法 收集 整理 分析和解释统计数据并对其所反映的问题做出一定结论的方法 统计方法分类 1 描述性 对统计数据进行整理和描述 2 推断性 在对统计数据进行描述的基础上 进一步进行分析 解释和作出推断性结论 2 统计方法基础知识 统计方法的性质 1 描述性 为展示统计数据的规律对统计数据进行整理和描述 2 推断性 通过详细研究样本 达到了解 推断总体状况的目的 及有由局部推断整体的性质 3 风险性 由于用局部去推断整体 这种结论就不能100 准确 即可能有错误 有风险 3 统计方法基础知识 统计方法

2、的用途 1 提供表示事物特征的数据 2 比较两事物的差异 3 分析影响事物变化的因素 4 分析事物之间的相关关系 5 研究取样和试验方法 确定合理的试验方案 6 发现质量问题 分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化 7 描述质量形成过程 4 统计方法基础知识 产品质量的波动 产品质量具有波动性和规律性 产品质量波动分为正常波动和异常波动两类 特点 大量存在 影响很小 消除难度大 经济代价高 要求 一般情况下在生产过程中允许存在 统计控制状态 仅有正常波动的生产过程 简称为控制状态或稳定状态 5 统计方法基础知识 异常波动 由系统原因引起的产品质量波动 特点 不经常发生 一旦发生影响较大 容易查

3、明原因 容易预防和消除 要求 由于对生产影响大 生产过程中不允许存在 质量管理工作的一项重要工作 就是把正常波动控制在合理范围之内 消除异常波动 6 统计方法基础知识 引起产品质量波动的六个方面 5M1E 因素 人 操作者的质量意识 技术水平 文化素质等 机器 机器 设备精度及维护保养状态等 材料 材料的化学成份 物理特性和外观质量等 方法 加工工艺 操作规程和作业指导书的正确度 测量 测量设备 试验手段和测试方法等 环境 工作场地的温度 湿度 照明 噪声等 7 统计方法基础知识 统计数据及分类 8 统计方法基础知识 总体与样本 总体 是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体 样本 是从总体

4、中随机抽取出来要对其进行分析的一部分个体 也称为子体 抽样 从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程 随机抽样 使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取出来组成样本的活动过程 9 统计方法基础知识 随机抽样的方法 简单随机抽样法 系统抽样法 分层抽样法 整群抽样法 10 统计方法基础知识 统计特征数 统计特征数是对样本说的 统计方法中常用的统计特征数可分为两类 11 统计方法基础知识 12 统计方法基础知识 两类错误和风险 根据随机抽样通过检测 研究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏 并做出决定接收或拒收可能会出现四种情况 1 假定这批产品质量是好的 样品好接收 2 假定这批产品质量是好的

5、样品不好拒收 3 假定这批产品的质量不好 样品不好拒收 4 假定这批产品的质量不好 样品好接收 其中1 3项为正确推断 2 4项为错误推断 第2项判断错误称为 弃真 第4项判断错误称为 取伪 13 统计工具菜单 一 14 统计工具菜单 一 15 老七种工具的运用途径 16 新七种工具的运用途径 17 统计工具使用 统计工具使用的原则 宁可不用 不可错用 五点注意事项 18 调查表 一 原理 实事求是的原则 一切用事实和数据说话的原理 用来系统的收集资料 积累数据 确认事实并对数据进行整理分析 格式 按原因分类的不合格的调查表 表格式 调查者 日期 地点 调查方式 总计 19 1 记录用查检表

6、主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目 不良主因 工程分布 缺点位置等情形 必要时 对收集的数据要予以层别 调查表的种类 20 21 2 点检用查检表 主要功用是为要确认作业实施 机械设备的实施情形 或为预防发生不良或事故 确保安全时使用 这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生 把非作不可 非检查不可的工作或项目 按点检顺序列出 逐一点检并记录之 22 收集数据应注意的事项 1 收集的数据必须真实 不可作假或修正 2 查检项目基准需一致 3 样本数需有代表性 4 明确测定 检查的方法 5 明确查验样本的收集方法 记录方式 符号代表意义 6 慎用他人提供的数据 23 实例 2000年XX月

7、费用支出查检表 24 调查表 二 应用步骤 1 明确收集资料的目的 2 确定所需搜集的资料 4 设计记录资料调查表的格式 3 确定对所搜集资料的分析方法及负责人 5 对先期收集和记录的资料进行检查 6 必要时 对调查表格式进行评审和修改 25 调查表 三 1 不合格项目调查表 插头焊接缺陷调查表N 4870 调查者 吴XX日期 年月日地点 X公司插头焊接小组 26 调查表 四 2 缺陷位置调查表 按不合格的部位进行的调查表 图示法 27 调查表 五 1 质量分布调查表 按零件实测值分布的调查表 调查人 李x调查日期 调查数 121调查方式 28 调查表 六 2 矩阵调查表 塑料制品外观质量调查

8、表 调查人 李x时间 地点 某厂方式 实地观测 缺陷符号 疵点 气孔 成形 变形 其它 29 排列图 柏拉图 1897年 意大利学者柏拉分析社会经济结构 发现绝大多数财富掌握在极少数人手里 称为 柏拉法则 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上 创出了 VitalFew TrivialMany 重要的少数 琐细的多数 的名词 称为 柏拉图原理 定义 根据所搜集之数据 按不良原因 不良状况 不良发生位置等不同区分标准 以寻求占最大比率之原因 状况或位置的一种图形 30 排列图的用途 1 作为降低不良的依据 2 决定改善的攻击目标 3 确认改善效果 4 用于发掘现场的重要问题点 5 用于整理报告或记

9、录 6 可作不同条件的评价 31 排列图应用范围 1 时间管理 2 安全 3 士气 4 不良率 5 成本 6 营业额 7 医疗 ABC法应用 A 时间管理 B 仓务管理 C 其它 32 排列图 一 遵循 关键的少数和次要的多数 的规律来源于自然科学领域的统计规定 33 排列图 二 排列图特点 a 两个直角坐标 横 项目 纵 b 按高低顺序排列的柱形 宽度一致 依频次高低从左至右排列 其它 频数较小的次要项目的 总合 排在最后 一般不超过总数的10 项目 是与目的相对应的同一层次的相关类别 c 累计百分比折线邻线夹角小于180度 其它 对应位置除外 34 排列图 三 排列图的应用按重要性顺序显示

10、每一项目 对总体效果的作用排列改进的机会 程序 明确分析的题目 收集数据 尽可能多的 做统计表进行必要的计算 排列图 完整的标注 分析问题找出关键少数 图名 必要的标注 总数 N 分类数据 NO 坐标值 百分比 原点 绘图人 日期及收集数据的条件 35 排列图 四 排列数据的统计表 36 排列图实例 月费用支出分析 柏拉图 37 排列图 五 排列图实例 某商场服务质量排列图 38 排列图 六 排列图分析的主要作用 2 找出关键的少数 次要的多数 3 给目标值制定提供依据 关键的少数看三点 1 看图形 关键问题比例高 2 看目标值 对目标值的影响大 3 看实际能解决的问题 不可抗拒因素排除 1

11、排列改进的机会 39 排列图 七 排列图注意事项 1 项目 确定应表明 关键少数 否则应重新排列 2 项目 不易太多5 7项为宜 3 取样数量不易太少 至少50个数据 4 关键问题不死扣80 一般1 2项为宜 5 其它一定要放在最后 一般不大于10 6 图形规范 标注齐全 7 累计百分比是折线 不是直线 8 目标值高的情况不宜使用排列图 40 头脑风暴法 原理 以会议形式围绕主题 广开言路 激发灵感的方法 作用 用来识别存在的质量问题 用来寻找改进的机会 应用步骤 1 引发和产生创造思维的阶段 会议要领 a 与会者平等 倡导每个人都能毫无顾忌 畅所欲言的发表独立见解 b 明确会议目的 c 每人

12、依次发表一条意见或一个观点 d 成员可互相补充组内无训令 e 现场记录 f 会议进行到无人发言为止 g 将每个人的意见重述一遍 2 整理阶段 对每个人的观点进行确认 去掉重复 无关的观点 41 因果图 定义 一个问题的结果 特性 受到一些原因 要因 的影响时 我们将这些原因 要因 加以整理 成为有相互关系而且有条理的图形 这个图形称为因果图 由于形状像鱼的骨头 所以又叫做鱼骨图 它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明 又称 石川图 42 因果图 一 原理 因果图是收集分析语言资料的好办法 原理 集思广益的原理 追根求源的思想 逻辑思维的方法 因果关系推理 类别分层的考虑 原因类别 人

13、机器 设备 设施 工具 材料 工艺方法 加工方法 操作方法 环境 测量方法 仪器 数据信息系统 43 因果图 二 图形 说明 因果图由箭条和短语组成 主箭条右侧短语表示结果 对应主箭条的箭条为 原因类别线 指向原因类别线的箭条为 第一层原因 指向第一层原因线的箭条为 第二层原因 以下类推 方框框住的短语为主要原因 主要原因在末端因素上选择 有事实和数据说明为什么是要因 44 作法 1 以5M1E法找出大原因 Man Machine Material Method Measure Environment 2 以5W1H之思维模式找出中小原因 What Where When Who Why How

14、 3 创造性思考法 希望点例举法 缺点列举法 特性列案法 4 脑力激荡法 BrainStorming 严禁批评 自由奔放 测量 45 两类因果图 1 追求原因型 46 2 追求对策型 达成年度工作目标 47 因果图 三 应用 1 分析和表达因果关系 2 通过识别症状分析原因 寻找措施 促进解决 程序 1 确定分析的主要问题 单一目的 因素不交叉 2 收集语言资料 畅所欲言 各抒已见 不反驳 不争论 详细记录 对号入座 3 语言资料分层 4 绘制因果草图 并反复修改定图 5 结合现场 确认要因 用方框框起来 6 使用验证 补充 修正 完善 48 因果图 四 使用注意事项 1 因素展开到能采取措施

15、为止 2 末端因素上找要因 3 要因确认要用事实和数据说话 4 同一词语不能重复出现 5 按 因果关系 画图箭头不可反向 6 单一目的型的因果分析 不允许交叉 7 要 鲫鱼 的刺 不要带鱼的刺 8 成功的因果图 要分析到第二 三层原因 9 一个主要质量问题只能画一张因果图 49 因果图 五 因果图实例 50 散布图 定义 为研究两个变量间的相关性 而搜集成对二组数据 如温度与湿度或海拔高度与湿度等 在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形 称之为 散布图 51 关系的分类 A 要因与特性的关系 B 特性与特性的关系 C 特性的两个要因间的关系 52 散布图的判读 1 强正相关 X增大

16、 Y也随之增大 称为强正相关 2 弱正相关 X增大 Y也随之增大 但增大的幅度不显著 53 3 强负相关 X增大时 Y反而减小 称为强负相关 4 弱负相关 X增大时 Y反而减小 但幅度并不显著 散布图的判读 54 5 曲线相关 X开始增大时 Y也随之增大 但达到某一值后 当X增大时 Y却减小 6 无相关 X与Y之间毫无任何关系 55 散布图判读注意事项 1 注意有无异常点 2 看是否有层别必要 3 是否为假相关 4 勿依据技术 经验作直觉的判断 5 数据太少 易发生误判 56 直方图 定义 直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴 并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积 用柱子排起来的图形 57 制作次数分配表 A 由全体数据中找到最大值与最小值 如 200个数据中之170和124 B 求出全距 最大值与最小值之差 全距 170 124 46C 决定组数 一般为10组左右 不宜太少或太多 参照下表进行分组 58 D 决定组距 组距 全距 组数E 决定各组之上下组界 1 最小一组的下组界 最小值 测定值之最小位数 2 2 最小一组的上组界 下组界 组距 123