广东省江门市高考数学一轮复习 专项检测试题18 统计(2)

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1、统计02解答题(本大题共6个小题,共70分,解答应写出文字说明,证明过程或演算步骤)17从甲、乙两个班级各随机抽取10名同学的数学成绩进行统计分析,两班成绩的茎叶图如图所示,成绩不小于90分为及格。(I)试完成甲班制取10名同学数学成绩频率分布表,并估计甲班的及格率。 (II)从每班抽取的同学中各抽取一人,求至少有一人及格的概率;【答案】()估计甲班的及格率为0.2+0.2=0.4()甲班有6人不及格,编号为a,b,c,d,e,f; 乙班有5人不及格,编号为1,2,3,4,5.从每班抽取的同学中各抽取一人,共有1010=100个基本事件.其中事件“从两班10名同学中各抽取一人,两人都不及格”记

2、作,则的基本事件有: a1,a2,a3,a4,a5; b1,b2,b3,b4,b5; c1,c2,c3,c4,c5; d1,d2,d3,d4,d5; e1,e2,e3,e4,e5; f1,f2,f3,f4,f5.共30个基本事件,则 对立事件“从每班抽取的同学中各抽取一人,至少有一人及格”的概率为1-=.18某企业的某种产品产量与单位成本统计数据如下:(用最小二乘法求线性回归方程系数公式注:,)(1)试确定回归方程; (2)指出产量每增加1 件时,单位成本下降多少?(3)假定产量为6 件时,单位成本是多少?单位成本为70元/件时,产量应为多少件?【答案】 (1)设x表示每月产量(单位:千件),

3、y表示单位成本(单位:元/件),作散点图由图知y与x间呈线性相关关系,设线性回归方程为ybxa.由公式可求得b-1.818,a=77.364,回归方程为y=-1.818x+77.364.(2)由回归方程知,每增加1 件产量,单位成本下降1.818元(3)当x6时,y1.818677.36466.455;当y70时,701.818x77.364,得x4. 051千件 产量为6 件时,单位成本是66.455元/件,单位成本是70元/件时,产量约为4 051件19一台机器使用的时间较长,但还可以使用,它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器的运转的速度而变

4、化,下表为抽样试验的结果:(1) 如果y对x有线性相关关系,求回归直线方程;(2)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为89个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?(参考数值:,)【答案】(1) ,回归直线方程为:(2) ,解得20某项实验,在100次实验中,成功率只有10%,进行技术改革后,又进行了100次试验。若要有97.5%以上的把握认为“技术改革效果明显”,实验的成功率最小应为多少?(要求:作出)(设【答案】设所求为x 作出 则 得x21.52所求为22%21班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25名女同学,15名男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析。

5、(1)如果按性别比例分层抽样,男、女生各抽取多少名才符合抽样要求?(2)随机抽出8名,他们的数学、物理分数对应如下表:(i) 若规定85分以上(包括85分)为优秀,在该班随机调查一名同学,他的数学和物理分数均为优秀的概率是多少?(ii)根据上表数据,用变量y与x的相关系数或散点图说明物理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱。如果有较强的线性相关关系,求y与x的线性回归方程(系数精确到0.01);如果不具有线性相关关系,说明理由。参考公式:相关系数;回归直线的方程是:,其中,是与对应的回归估计值。参考数据:,。【答案】 (1)应选女生名,男生名。(2) (i)由表中可以看出,所选的8名同学中

6、,数学和物理分数均为优秀的有3人,故所求概率是。(ii)变量y与x的相关系数是。可以看出,物理与数学成绩高度正相关。也可以数学成绩x为横坐标,物理成绩y为纵坐标做散点图(略)。从散点图可以看出这些点大致分布在一条直线附近,并且在逐步上升,故物理与数学成绩高度正相关。设y与x的线性回归方程是,根据所给数据可以计算出,所以y与x的线性回归方程是。22为了考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在某城市的某校的高中生中随机地抽取了300名学生进行调查,得到如下列联表:由表中数据计算,判断高中生的性别与是否喜欢数学课程之间是否有关系,并说明理由.【答案】可以有95%的把握认为“高中生的性别与是否

7、喜欢数学课程之间有关系”,作出这种判断的依据是独立性检验的基本思想,具体过程为:分别用a,b,c,d表示喜欢数学的男生数、不喜欢数学的男生数、喜欢数学的女生数、不喜欢数学的女生数。如果性别与是否喜欢数学有关系,则男生中喜欢数学的比例与女生中喜欢数学的比例应该相差很多,即应很大,将上式等号右边的式子乘以常数因子,然后平方计算得:,其中因此,越大,“性别与是否喜欢数学课程之间有关系”成立的可能性就越大。另一方面,假设“性别与是否喜欢数学课程之间没有关系”,由于事件“”的概率为因此事件A是一个小概率事件。而由样本计算得,这表明小概率事件A发生了,由此我们可以断定“性别与是否喜欢数学之间有关系”成立,并且这种判断出错的可能性为5%,约有95%的把握认为“性别与是否喜欢数学课程之间有关系”。

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