2017年浙江财经大学计量经济学(同等学力加试)复试实战预测五套卷.doc

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1、2017年浙江财经大学计量经济学(同等学力加试)复试实战预测五套卷一、简答题1 为什么要建立联立方程计量经济学模型? 联立方程计量经济学模型适用于什么样的经济现象? 【答案】经济现象是极为复杂的,其中诸因素之间的关系,在很多情况下,不是单一方程所能描述的那种简单的单向因果关系,而是相互依存,互为因果的,这时,就必须用联立的计量经济学方程才能描述清楚。所以与单方程适用于单一经济现象的研究相比,联立方程模型适用于描述复杂的经济现象,即经济系统。2在一项调查大学生一学期平均成绩与每周在学习、睡觉、娱乐与其他各种活动所用时间的关系的研究中,建立如下回归模型: 如果这些活动所用时间的总和为一周的总小时数

2、168。问:保持其他变量不变,而改变其中一个变量的说法是否有意义? 该模型是否有违背基本假设的情况? 如何修改此模型以使其更加合理? 【答案】由于模型中四个解释变量而改变其中一个变量的说法是毫无意义的。由于四类活动的总和为一周的总小时数165,说明四个解释变量存在完全的线性关系,因此违背了解释变量间不存在多重共线性的假定。可以考虑去掉其中的一个解释变量,如去掉第四个解释变量如这时,用新构成的三变量模型更加合理。就测度了当其他两变量不变时,每周增加1小时的学习时间所带来的学习成绩的平均变之和为168小时是固定的,因此当一个解释变量发生变化时,至少有一个其他变量也要发生变化才能维持总和不变,因而,

3、保持其他变量不变,化。这时,即使睡觉和娱乐的时间保持不变,也可以通过减少其他活动的时间来增加学习的时间,而且这时这三个变量间也不存在明显的共线性问题。3 回归模型中引入虚拟变量的作用是什么? 有哪几种基本的引入方式? 它们各适用于什么情况? 【答案】(1)在回归模型中引入虚拟变量的作用主要是为了反映某个(些)定性因素对解释变量的影响。(2)虚拟变量作为解释变量引入模型有两种基本的方式: 加法方式,主要适用于定性因素只对截距项产生影响的情形; 乘法方式,主要适用于定性因素对斜率产生影响的情况。加法方式和乘法方式同时使用,则可以同时测定定性因素对截距项和斜率带来的影响。二、计算题4 已知原点回归模

4、型:,证明:,则可得的两个(1)如果通过相应的样本回归模型可得到通常的正规方程组不同的估计值: ,(2)在基本假设(3)拟合线。(4)仅仅是的OLS 估计量。得:得:,解得:,解得: (2)在基本假设 条件下,估计量的期望分别为: 条件下,估计量通常不会经过均值点 均是无偏的。 ,但是拟合线经过均值点【答案】(1)由正规方程:即; 由正规方程, 即估计量(3)假如拟合线,通常不等于所以拟合线均是无偏的。经过均值点,因此均值点经过均值点。最小。将RSS 对求,则必须等于;但是上; 而等于,不太可能位于拟合线(4)OLS 方法的原理是残差平方和最小,即偏导,并令偏导数为0,即: 解得: 5 在一项

5、对北京某大学学生月消费支出的研究中,认为学生的消费支出除受其家庭的每月收入水平外,还 受在学校中是否得到奖学金,来自农村还是城市,是经济发达地区还是欠发达地区,以及性别等因素的影响。试设定适当的模型,并导出如下情形下学生消费支出的平均水平: (1)来自欠发达农村地区的女生,未得到奖学金; (2)来自欠发达城市地区的男生,得到奖学金; (3)来自发达地区的农村女生,得到奖学金; (4)来自发达地区的城市男生,未得到奖学金。【答案】记学生月消费支出为Y ,其家庭月收入为x ,在不考虑其他影响因素的情况下,可建立一元线性回归模 型:其他定性因素可以用如下虚拟变量表示: 。 引入各虚拟变量后的回归模型如下: 由此回归模型,可得如下各种情形下学生的平均消费支出: (1)来自欠发达地区的农村女生,未得到奖学金时的月消费支出: 一、简答题考研试题

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