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1、分类号： 密级： S h - 论文题 原创性声明 l I I II I II I II I II II I III Il 17 9 2 0 4 1 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独 立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不 包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研 究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明 的法律责任由本人承担。 论文作者签名： 主! l 至! 丕 日 期：丝 翌：生：塑 关于学位论文使用授权的声明 本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学 校保留或向国家有关部门或机构送交论文的
2、复印件和电子版，允许论 文被查阅和借阅；本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分 内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段 保存论文和汇编本学位论文。 ( 保密论文在解密后应遵守此规定) 论文作者虢遄新硌衅巨 期：塑! ! ! 矽：蟹 山东大学硕士学位论文 目录 中文摘要I A B S T R A C T I I 符号说明I V 第一章人工神经网络1 1 1 人工神经网络进程1 1 1 1 人工神经网络简介1 1 1 2 人工神经网络史。2 1 1 3 人工神经网络发展趋势。3 1 2 人工神经网络模型3 1 2 1 生物神经元模型3 1 2 2 人工神经元模型。4 1
3、 2 3 人工神经网络分类及学习规则一6 1 3 人工神经网络种类及应用。6 1 3 1 单层前向网络。7 1 3 2B P 神经网络原理及其应用7 1 3 3R B F 神经网络原理及其应用1 0 1 4H o p f i e l d 神经网络l O 1 4 1 连续型H o p f i e l d 神经网络模型1 2 1 4 2 离散型H o p f i e l d 神经网络模型1 3 1 4 3H o p f i e l d 神经网络应用1 5 1 5 本章小结1 8 第二章基于H N N 的多用户O F D M 系统的自适应资源分配1 9 2 1O F D M 技术19 2 1 1O
4、F D M 技术的基本原理1 9 2 1 2O F D M 技术的优点及不足19 2 2 多用户O F D M 系统的自适应资源分配方案2 0 2 2 1 最大系统吞吐量( R A ) 2 0 山东大学硕士学位论文 2 2 2 满足Q o S 的资源分配机制( M A ) 2 1 2 3 系统模型和目标函数2 2 2 3 1 多用户O F D M 系统模型2 2 2 3 2 目标函数的建立2 3 2 4 基于H N N 的多用户O F D M 系统的自适应资源分配。2 4 2 4 1 算法描述2 4 2 4 2 动态子信道分配2 4 2 4 3 子信道上的比特加载、功率分配2 5 2 4 4
5、参数设定及仿真结果2 7 2 5 本章小结2 9 第三章基于O F D M A 的无线M e s h 网络的H N N 跨层自适应资源分配3 0 3 1I E E E8 0 2 1 6 e 标准及O F D M A 技术3 0 3 1 1I E E E8 0 2 1 6 e 标准3 0 3 1 2O F D M A 技术3 1 3 2 跨层基本原理31 3 2 1 跨层设计的简介3 1 3 2 2 跨层设计的基本原理3 2 3 3 无线M e s h 网络3 3 3 3 1 无线M e s h 网络简介3 3 3 3 2 无线M e s h 网络的优点3 4 3 4 无线M e s h 网络的
6、资源分配方案3 4 3 4 1 总发送功率最小化机制3 4 3 4 2 容量最大化分配机制3 5 3 5 系统模型3 7 3 5 1 无线M e s h 系统模型3 7 3 5 2 优化问题的提出3 8 3 6 基于O F D M A 的无线M e s h 网络的H N N 资源分配3 9 3 6 1 子载波分配3 9 3 6 2 比特加载4 0 3 6 3 实验仿真结果及结论4 2 I I I 山东大学硕士学位论文 C O N T E N T C h i n e s ea b s t r a c t I E n g l i s ha b s t r a c t I I S y m b o l
7、 s I V C h a p t e r1 A r t i f i c i a lN e u r a lN e t w o r k s 1 1 1T h eh i s t o r yo f a r t i f i c i a ln e u r a ln e t w o r k 1 1 1 1I n t r o d u c t i o n 1 1 1 2H i s t o r i c a lN o t e s 2 1 1 ：；T l ? ：n d s 3 1 2B a s i cM o d e l so f A r t i f i c a lN e u r a lN e t w o r k s
8、3 1 2 1M o d e lo f t h eB i o l o g i c a lN e u r o n 3 1 2 2M o d e Io f t h eA r t i f i c a lN e u r o n 4 1 2 3C l a s s i f ya n dB a s i cl e a r n i n gR u l e so fA N N 6 1 3T y p e sa n dA p p l i c a t i o n so f A N N 6 1 3 1S i n g l e - l a y e rF e e d f o r w a r dN e u r a lN e t w
9、 o r k s 7 1 3 2B Pn e u r a ln e t w o r ka n di t sa p p l i c a t i o n s 7 1 3 3R B F n e u r a ln e t w o r ka n di t sa p p l i c a t i o n s 10 1 4H o p f i e l dn e u r a ln e t w o r k 10 1 4 1C o n t i n u o u sH o p f i e l dN e u r a lN e t w o r k 12 1 4 2D i s c r e t eH o p f i e l dn
10、 e u r a ln e t w o r k 13 1 4 3A p p l i c a t i o n so f H N N 1 5 1 5C o n c l u s i o n s 18 C h a p t e r2A d a p t i v eR e s o u r c eA l l o c a t i o ni n M u l t i u s e rO F D MS y s t e mB a s e do n H o p f i e l d N e u r a lN e t w o r k s 1 9 2 1O F D M t e c h n o l o g y 1 9 2 1 1B a s i cp r i n c i p l e s
