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1、2. 人力资源需求定量预测 （1）趋势外推法 1）移动平均法 2）指数平滑法 （2）一元线性回归分析法 （3 多元线性回归分析法 （4）计算机模拟法 移动平均法 线性一次移动平均法 线性二次移动平均法 加权移动平均法 v线性一次移动平均法P102 一次移动平均法是指将观察期的数据由远而近按一定跨越期进行一 次移动平均，以最后一个移动平均值为确定预测值的依据的一种预 测方法。 其过程可表述为：1.计算观察期的移动平均值；2.各以上年的移动平 均值为基准，计算各年移动平均值的趋势变动值；3，根据趋势变动 值的特征，如将最后一年的移动平均值加上趋势增长值求出预测期 的预测值。 设某厂191年112月
2、份的销售额如表4-1-1所示。假定未来时期的销售 是与它相接近时期的销售的直接继续，而同较远时期的销售关系较小。 同时 为了尽可能缩小偶然因素的影响，可以最近若干时期的平均值作为 计算预测值的基础，以下把有关的计算一并集中在表-1上： v设于191年12月预测192年1 月份的销售额，其预测值可按 下式计算： v 96+42.26=105.04（千元 ） v 上式中，96是191年9月 份计算的平均销售额，从191 年9月达到19年1月相距4个 月，191年810月这3个月每 月平均增长2.26千元，因而预 计到192年1月，销售额可达到 105.04千元。 v线性二次移动平均法 二次移动平均
3、法，是对一次移动平均数再进行第二次移 动平均，再以一次移动平均值和二次移动平均值为基础 建立预测模型，一次移动平均法求得的移动平均值，存 在滞后偏差。 v 加权移动平均法 其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期 内的需求量的作用是不一样的。 加权移动平均法的计算公式如下： Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+wnAt-n 式中，w1-第t-1期实际销售额的权重； w2-第t-2期实际销售额的权重； wn-第t-n期实际销售额的权重； n-预测的时期数； w1+ w2+ wn=1 v指数平滑法 移动平均法要求过去有多个实际值 移动平均法即使采用加权平均，加权值不易确定 指数
4、平滑法改进了移动平均法的上述缺陷 v均方差S的公式如下：（xi为第i个元素）。 v S = (x1-x的平均值)2 + (x2-x的平均值 )2+(x3-x的平均值)2+.+(xn-x的平均值 )2)/n)的平方根 一元线性回归方程 v一元线性回归方程反应一个因变量与一个自变量之 间的线性关系，当直线方程Y=a+bx的a和b确定时 ，即为一元回归线性方程。 v 经过相关分析后，在直角坐标系中将大量数据 绘制成散点图，这些点不在一条直线上，但可以从 中找到一条合适的直线，使各散点到这条直线的纵 向距离之和最小，这条直线就是回归直线，这条直 线的方程叫作直线回归方程。 人力资源需求的预测步骤 v1. 预测企业未来生产经营状况 v2. 估算各职能工作活动的总量 v3. 确定不同人员的工作负荷 v4. 确定企业整体人力资源需求预测量 知识回顾知识回顾 Knowledge Knowledge ReviewReview
