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1、1,配送中心规划与运营,第五章 配送中心规划资料分析,2,本章主要内容,第一节 配送中心资料分析概述 第二节 订单品项与数量分析EIQ分析 第三节 订单变动趋势分析 第四节 物品特性与储运单位分析 第五节 物流与信息流分析,第五章 配送中心规划资料分析,3,1. 配送中心规划的七项基本要素,第一节 配送中心规划的要素,第一节 配送中心规划的要素,4,2. 配送中心系统规划的基础资料,第一节 配送中心规划的要素,5,3. 需求资料分析的内容,定量分析包括 储运单位分析 商品特征分析 EIQ分析 定性分析包括 作业时序分析 人力需求分析 作业流程和业务流程分析 作业功能需求分析,第一节 配送中心规
2、划的要素,6,第二节 订单品项与数量分析EIQ分析,EIQ分析就是利用“E”、“I”、“Q”这三个物流相关要素来研究配送中心的需求特征，为配送中心提供规划依据。 日本铃木震先生积极倡导以订单品项数量分析方法（EIQ）进行配送中心的系统规划，即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行货物特征的分析。 订单品项数量（EIQ）分析的步骤 订单出货资料的分解 订单出货资料的取样 资料统计分析 图表数据判读与分析,第二节 EIQ分析,7,1. 订单出货资料的分解,首先要考虑时间范围与单位，主要分析项目如下： 订单量（EQ）分析：单张订单出货数量的分析 订货品项数（EN）分析：单张订单出货品项数
3、的分析 品项数量（IQ）分析：每单一品项出货总数量的分析 品项受订次数（IK）分析：每单一品项出货次数的分析,第二节 EIQ分析订单资料的分解,8,第二节 EIQ分析订单资料的分解,9,1. 订单出货资料的分解,针对某一天出货资料进行分析 要注意数量单位的一致性，必须将所有订单品项的出货数量转换成相同的计算单位。 针对一时间周期的出货资料进行分析 当以一段时间(周、月、季、年)为周期进行订单出货资料的分析时，需加入时间参数，即为EIQT分析。,第二节 EIQ分析订单资料的分解,10,第二节 EIQ分析订单资料的分解,11,第二节 EIQ分析订单资料的分解,T2,12,2. EIQ资料取样,可以
4、先就单日别的出货量进行初步的分析，找出可能的作业周期及其波动幅度。若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，以一个较小周期的资料进行分析。尽可能找出具有明显特征的时段，如月初、月末、周末、周初等。 可以依据商品特性或客户特性将资料分成数个群组，针对不同的群组分别进行EIQ分析。 但是要特别注意所选取的样本能够反映、代表全体的特征。,第二节 EIQ分析EIQ资料取样,13,3. 资料分析使用的统计方法,（1）柏拉图法 将订单或单品品项出货量排序后绘制EQ或IQ图，并将其累计量以曲线表示出来，即柏拉图。,第二节 EIQ分析资料分析使用的统计方法,14,（2）次数分布直方图法,将出货范围作适当的分
5、组，计算出各产品出货量出现于各分组范围的次数，进一步了解产品别出货量的分布情况。,第二节 EIQ分析资料分析使用的统计方法,15,（3）ABC分析,将一特定百分比内的主要订单或产品找出，作为进一步分析及管理的重点。（80-20原则） 针对此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理 。 先将两组分析资料（如EQ与EN、IQ与IK等）经ABC分类后形成三个等级，交叉汇编产生33的九组资料分类，再逐一对各资料进行分析讨论，找出分组资料中的意义及其代表的产品组。 在后续的规
6、划中，如结合订单出货与物性资料，亦可产生有用的交叉分析数据。,第二节 EIQ分析资料分析使用的统计方法,（4）交叉分析,16,4. 图表数据判读与分析,图表数据判读与分析是量化资料分析过程最重要的步骤，通常需配合交叉分析及其它相关资料作出综合判断的结论。 一些基本的分析准则及类型 订单品项数(EN)分析 订单量(EQ)分析 品项数量(IQ)分析 品项受订次数(IK)分析,第二节 EIQ分析,17,a）订单品项(EN)分析,订单品项数(EN)分析：主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累
7、计数及总品项数综合参考。 单一订单出货品项数： N1=COUNT(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15)0， 总出货品项数： N.= COUNT(Q.1,Q.2,Q.3,Q.4,Q.5,)0或 COUNT(K1,K2,K3,K4,K5,)0，且 N.=Ne(总出货品项数必定大于等于单一订单的出货品项数),第二节 EIQ分析EN判读,18,订单出货品项累计次数： GN=N1+N2+N3+N4+N5 ， GN=N. (当个别订单间的品项重复率愈高，则N.愈小),第二节 EIQ分析EN判读,a）订单品项(EN)分析,19,第二节 EIQ分析EN判读,a）订单品项(EN)分析,20,第二节 EIQ分
8、析EN判读,a）订单品项(EN)分析,21,订单量(EQ)分析：主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。通常以单一营业日的EQ分析为主。,类型一,第二节 EIQ分析EQ判读,b）订单量(EQ)分析,22,第二节 EIQ分析EQ判读,b）订单量(EQ)分析,23,第二节 EIQ分析EQ判读,b）订单量(EQ)分析,24,品项数量(IQ)分析：主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。,类型一,第二节 EIQ分析IQ判读,c）品项数量
9、(IQ)分析,25,第二节 EIQ分析IQ判读,c）品项数量(IQ)分析,26,第二节 EIQ分析IQ判读,c）品项数量(IQ)分析,27,品项受订次数(IK)分析：主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。 另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则。,第二节 EIQ分析IK判读,d）品项受订次数(IK)分析,28,第二节 EIQ分析IK判读,d）品项受订次数(IK)分析,29,单日与全年IQ交叉分析对照表,年出货
10、量,日出货量,大,大,小,第二节 EIQ分析交叉分析,30,IQ和IK的交叉分析图及对照表,第二节 EIQ分析交叉分析,IQ,31,5. EIQ分析的作用,了解物流特征 订单内容 客户订货特性 接单总体特征 物品特性对配送作业的要求 配送中心的EIQ特征 是得出规划配送中心的各物流系统模块的基础 可以用于配送中心的仿真分析,第二节 EIQ分析,32,第三节 订单变动趋势分析,(1)长期趋势：长时间内呈现渐增或渐减的趋向，必须在时间数列中去除其它可能的变动影响因子。 (2)季节变动：以一年为周期的循环变动，发生原因通常乃由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素。 (3)循环变动：以一固定周期(如月
11、、周)为单位的变动趋势。部分长期的循环(如景气循环)有时长达数年以上。 (4)偶然变动：为一种不规则的变动趋势，可能为多项变动因素的混合结果。,第三节 订单变动趋势分析,33,第三节 订单变动趋势分析,订单变动趋势分析,34,第三节 订单变动趋势分析,订单变动趋势分析,35,第四节 物品特性与储运单位分析,PCB分析,第四节 物品特性与储运单位分析,36,几种常见的PCB分析,PEIQ分析 将EIQ表中Q的箱数换算成托盘数，并将剩余的箱数去除，形成以托盘为单位的EIQ表。进而确定以托盘为单位的拣货方法、拣货设备和储去规划。 CEIQ分析 将EIQ表中Q的箱数换算成托盘数后，将剩余的箱数做成EI
12、Q表。进而其确定以箱为单位的拣货方法、拣货设备和储区规划。 EQPCB分析 换算出客户订单中每一项直接以托盘为出货单位的托盘数及组合而成的托盘数。 IQPCB分析 换算成每一品项以托盘为单位的出货托盘数及托盘上以箱为单位拣取所需的托盘数。 PCCB分析 以箱为单位拣取所需的托盘数，及以单件拣取所需的箱子数。,第四节 物品特性与储运单位分析,37,物品特性分析,物料性质 物态 气味特征 储存保管特征 温湿度需求特征 内容物特征 装填特征 可压缩特征 有无磁性 单品外观,单品规格、基本包装、外包装规格 重量 体积 尺寸基本单位 包装单位个数 包装材料,第四节 物品特性与储运单位分析,38,第五节
13、物流与信息流分析,作业流程分析 事务流程分析 作业时序分析(作业计划) 人力需求与素质分析 自动化水准的分析,第五节 物流与信息流分析,39,配送作业计划,一、制定配送作业计划的重要性 制定配送作业计划的目的是实现配送管理的合理化；消除配送中的作业浪费、时间浪费；减少商品损失，提高设备、设施、运输工具的使用效率，从而削减配送费用，使配送工作能够按照最高效率的路线和行车时间表进行。 二、制定配送计划的主要依据 包括：订货合同、仓储配送合同、电话预约合同、商品的性能、配送工具、运输条件和配送节点（仓库、客户）等。,第五节 物流与信息流分析,40,配送作业计划,三、配送作业计划的主要内容 按日排定客户所需商品的品种、规格、数量、送货时间、送货地点的详细地址、接货人等； 按客户需要的时间，确定配送作业准备的提前期； 确定每天从各配送点发运的商品的具体品种、规格和数量； 按计划的要求选择配送服务的具体组织方式，确定配送路线； 列出详细配送计划表供审批、执行和备案。,第五节 物流与信息流分析,41,某配送中心作业时间表,第五节 物流与信息流分析,
