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1、第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 统计数据分析基础教程 基于SPSS和Excel的调查数据分析 第7章 描述统计分析 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 本章内容 7.1 利用SPSS对定量数据进行描述统计分析 7.2 利用SPSS实现多组均值比较 7.3 利用Excel对定量数据进行描述统计分析 7.4 利用Excel求量表均值并排名 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 描述统计分析 问卷回收后，对于数值型数据 （定量数据），通常
2、会以均值 、中位数等统计量来描述其集 中趋势，也会以标准差、最小 值、最大值、极差等统计量来 描述其离散程度。 最常用的描述统计量是均值均值和 标准差标准差。 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 描述统计量（集中趋势：均值） 描述数据集中趋势的统计量主要有均值、 中位数等。 均值（mean）：样本值的算术平均值。均值是度量 数据集中趋势的常用统计量。在参数估计及假设检 验中经常用到。 设一组样本数据为 ，样本量（样本数 据的个数）为n，则样本均值用 （读作 -bar）表 示，计算公式为： 第7章 描述统计分析 RUC, Informatio
3、n School, Ye Xiang 描述统计量（集中趋势：中位数） 描述数据集中趋势的统计量主要有均值、 中位数等。 中位数（median）：一组数据排序后 处于中间位置上的数。中位数将全部 数据等分成两部分，每部分包含50%的 数据，一部分数据比中位数大，另一 部分则比中位数小。中位数是用中间 位置上的数值代表数据的集中趋势， 其特点是不易受极端值的影响，所以 称中位数比均值稳健（robust）。 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 差异的度量：离散程度 论语有一句话：“不患寡，而患不均” 。这是指不怕财富少，而怕分配不公 平，使得贫富
4、差距太大。 贫富多寡是由集中趋势统计量来描述 的，而是否“均”是由离散程度（描述 数据散布，即描述集中与分散程度的 度量）统计量来描述的。 一般来说，数据越分散，离散程度统 计量的值越大。 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 描述统计量（离散程度：极差） 极差（Range）：极端值之差。即 一组数据的极（最）大值与极（最 ）小值之差，也称全距。 由于极差只是利用了一组数据两 端的信息，因而容易受极端值的影 响，不能全面反映差异状况。 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 描述统计量（离散程
5、度：标准差和方差） 标准差（standard deviation）：样本 中各个数值到均值的距离的一种平均。 标准差实际上是方差的平方根。 方差(variance)：各点到均值距离平方 的平均。 方差由于和数据的量纲不同，因而在实 际应用中使用得不如标准差那么普遍。 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 数据的标准得分 (standard score) 两个类似的班级（一班和二班）上同一 门课，但是由于两个任课老师的评分标 准不同，使得两个班成绩的均值和标准 差都不一样(第7章 两个班级同一门课成绩.sav）。 一班分数的均值和标准差分别为7
6、8.53 和9.43，而二班的均值和标准差分别为 70.19和7.00。 那么得到90分的一班的张颖是不是比得 到82分的二班的刘小平成绩更好呢？ 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 数据的标准得分 (standard score) 怎么比较才能合理呢？虽然这种均 值和标准差不同的数据不能够直接比 较，但是可以把它们进行标准化，然 后再比较标准化后的数据。 一个标准化的方法是把原始观测值 （亦称得分，score）和均值之差除 以标准差；得到的度量称为标准得分 (standard score)：(x-m)/s （这里 m和s为均值和标准差）
7、第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 数据的标准得分 (standard score) 在SPSS中求标准得分： 如果需要分组（这里按班级分组） ，则先用菜单“Data”-“Split File”，将数据文件按各班分割开 用菜单“Analyze”“Descriptive Statistics” “Descriptives”的“Save standardized values as variables”选项； 结果见数据文件中以“z-”为开头 的变量。 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 7
8、.1 利用SPSS对定量数据进行描述统计分析 例7-1 护士工作满意度调查分析。 为了了解护士们对工作的满意程度，做了一个调查。 “第7章 护士工作满意度调查.sav”或“第7章 护士 工作满意度调查.xls”数据文件中包含了100名护士对 工作工作、工资工资和升职机会升职机会的满意程度。这三个方面的评 分都是从0到100，分值越大表明满意程度越高。另外 ，调查数据还根据该护士所在的医院类型，分为3类： 私人医院、公立医院和学院医院。 （1）根据整个数据和三个方面的满意程度，判断哪一 方面是护士们最为满意的?哪一方面是最不满意的? （2）根据离散程度（标准差、最小值、最大值、极差 ）的描述，判
9、断护士们对哪一方面的满意程度差别最大 ? （3）从医院类型的数据中可以了解到什么?是否有某一 类型的医院在三个方面的满意程度上优于其他医院? 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 7.1 利用SPSS对定量数据进行描述统计分析 例7-2 用SPSS实现例7-1中的问题（1）和（2） 菜单：“Analyze”“Descriptive Statistics”“Descriptives” 定量变量（数值型数据）：工作、工资、升职机会 表7 2 护士们在三个方面的满意度情况 方面人数均值值标标准差最小值值最大值值极差 工作10079.798.22 6
10、39532 工资10054.1314.66 259065 升职机会10058.4516.08 169276 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 7.1 利用SPSS对定量数据进行描述统计分析 例7-2 用SPSS实现例7-1中的问题（1）和（2） 可利用表7 2中的均值作柱形图 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 7.2 利用SPSS实现多组均值比较 例7-4 用SPSS实现例7-1中的问题（3） 菜单：“Analyze” -“Compare Means”-“Means” 分析变量（数值
11、型数据）：工作、工资、升职机会 分组变量（分类数据）：医院类型 表7 5 不同医院类型的护士们在工作、工资和升职机会的满意度情况 医院类类型 工作工资资升职职机会 人数均值值标标准差人数均值值标标准差人数均值值标标准差 私人医院3679.38.253652.211.13660.4714.12 公立医院3579.68.943553.517.573555.5415.9 学院医院2980.77.482957.314.672959.4518.46 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 7.2 利用SPSS实现多组均值比较 用SPSS实现例7-1中的问
12、题（3） 可利用表7 5中的均值作柱形图 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 7.2.3 利用SPSS实现有序数据的描述统计分析 在1991年美国社会调查中，设计了一个问题 ，让受访者对“服从（Obey）”、“受欢迎（ Popular）”、“为自己着想（Thnkself）” 、“勤奋工作（Workhard）”和“乐于助人（ Helpoth）”这五个方面的重要性五个方面的重要性进行排序， 从中可以分析美国人考虑问题的角度和趋向， 进一步分析可以得到美国人的社会价值观和人 生观。 其中1代表最重要，2代表第二重要，3代表第 三重要，4代表第四重
13、要，5代表最不重要。 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 7.2.3 利用SPSS实现有序数据的描述统计分析 服从、受欢迎、为自己着想、勤奋工作和乐 于助人这五个方面的重要性五个方面的重要性进行排序。 将P199的调查问卷改成类似P60的排名题 您认为以下五个方面的重要性顺序如何？请依 排名顺序，填入1、2、3、4、5。 （1最重要，2第二重要，3第三重要，4第四重要，5最不重要） 服从 受欢迎 为自己着想 勤奋工作 乐于助人 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 7.2.3 利用SPSS
14、实现有序数据的描述统计分析 方法1：采用一维频率分析的方法，求得受 访者选择的各答案所占的百分比（如表7-6 所示），并画出百分比柱形图（如图7-4所 示） 表7-6 五个方面重要性的一维频率分析 服从受欢欢迎为为自己着想勤奋奋工作乐乐于助人 最重要19.86%0.41% 51.93%14.97%12.83% 第二重要12.53%2.75%16.40% 36.15%32.18% 第三重要14.46%5.80%13.24%32.69% 33.81% 第四重要 34.93%18.84%13.75%14.66%17.82% 最不重要18.23% 72.20%4.68%1.53%3.36% 第7章 描
15、述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 7.2.3 利用SPSS实现有序数据的描述统计分析 方法2：采用描述统计分析方法，求得受访 者选择各答案的均值，然后进行均值比较， 从而得出五个方面重要性的顺序。 表7-8 五个方面重要性的排序结果 排名方面人数均值值 1 为自己着想9822.03 2 勤奋工作9822.52 3 乐于助人9822.67 4 服从9823.19 5 受欢迎9824.60 按照排名 顺序显示 更好些 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 7.2.3 利用SPSS实现有序数据的描述统计
16、分析 方法2：采用描述统计分析方法，求得受访 者选择各答案的均值，然后进行均值比较， 从而得出五个方面重要性的顺序。 五个方面重要性的均值柱形图 采用 柱 形图更好 些 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 7.2.3 利用SPSS实现有序数据的描述统计分析 五个方面重要性认识的均值折线图（P201）改为右图 （因为均值越大表示越（因为均值越大表示越不不重要）重要） 通过设置“数值轴”的“刻度”选项卡中的选项实现。 第7章 描述统计分析 RUC, Information School, Ye Xiang 7.2.3 利用SPSS实现有序数据的描述统计分析 思考题：是否可以采用描述统计分析 方法，求第4章实践2中的问题（2）？ P129：（2）对问题2中的每个国 家，你的结论如何？对哪个国家 的总体感觉最好？对哪个国家的 总体感觉最差？ 第7章 描述统计分析 RUC, Information School,
