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1、数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2017年Q1中国共享单车行业用户监测报告 本报告为Trustdata制作，报告中所有的文字、图片、表格均受到中国法律知识产权相关条例的版权保护。 任何组织和个人，不得使用本报告中的信息用于其它商业目的。 2017年4月 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 研究对象： 中国移动互联网网民 数据来源： Trustdata自建的日活跃用户超过5000万（月活跃用户超过1.4亿） 的样本集 采集方法：只在亮屏情况下进行数据采集，确保数据的真实性和有效性。采集 频次方面，不带支付功能的APP为每次10秒，带有支付功能的APP为每次1秒 统计周
2、期： 2016年7月至2017年3月 指标说明： DAU-日活跃用户量 MAU-月活跃用户量 月度覆盖率-应用的月活跃用户量占移动互联网用户总数的比例 月新增每月新增用户数 月度留存率新增用户在接下来的一个月重复使用过1天及以上的概率 TGI指数-用户指标/目标群体用户特征指标 研究综述 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 Contents 2共享单车市场竞争格局 3 共享单车用户行为分析 1 共享单车市场发展情况 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 Part One共享单车市场发展情况 共享单车整体DAU飙升6.5倍，峰值近600万 共享单车日充值笔数大幅飙升，峰值近
3、100万笔 共享单车二三线城市发展潜力巨大 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2016年7月起，共享单车时代开启 2017年Q1，整体DAU飙升6.5倍，峰值近600万 4.4 77.5 581.8 0 100 200 300 400 500 600 700 2016年7月2016年8月2016年9月2016年10月 2016年11月 2016年12月2017年1月2017年2月 2017年3月 共享单车 DAU（万） +131倍+6.5倍 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2017年3月，共享单车MAU突破两千万，环比增速超100% 春节+北方寒冬 2061.4
4、23.9% 105.9% 0% 25% 50% 75% 100% 125% 150% 2016年7月2016年8月2016年9月2016年10月 2016年11月 2016年12月2017年1月2017年2月2017年3月 0 500 1000 1500 2000 2500 共享单车MAU（万）及增速 共享单车MAU 环比增速 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 72.7% 2016年10月起，二线及以下城市用户占比持续增长 共享单车渠道下沉趋势明显 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2016年10月2016年11月2016年12月2017年1月2017年2月2017
5、年3月 共享单车城市等级分布一线城市二线及以下城市 77.3% 22.7% 47.4% 52.6% 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2017年3月，超两成共享单车用户来自广东省 TOP5省份用户占比超六成 21.0% 19.9% 10.2%8.6% 4.4% 35.9% 2017年3月共享单车用户省份分布TOP5 广东省 北京市 上海市 四川省 湖北省 其他 2017年3月共享单车用户省份分布 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2017年3月，北上广深四大城市MAU占比近半 一线城市仍然是共享单车最重要战场 0 400 800 1200 1600 2000 240
6、0 2016年7月2016年9月2016年11月2017年1月2017年3月 共享单车MAU城市分布 单位：万 20.2% 10.3% 8.3% 8.6% 52.6% 北京市 上海市 广州市 深圳市 其他 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 随着认知度提升及天气变暖 2017年3月共享单车月新增用户首次突破千万，MAU贡献度超50% 1,093.5 53.0% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2016年7月2016年8月2016年9月2016年10月 2016年11月 2016年12月2017年1月2017年2月2017年3月 0 200 400 600 800 1
7、,000 1,200 新增用户MAU贡献度=月新增用户/MAU 月新增用户（万）新增用户MAU贡献度 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2017年Q1，共享单车日充值笔数大幅飙升，峰值近100万笔 15.0 94.3 0 20 40 60 80 100 2016年7月2016年8月2016年9月2016年10月 2016年11月 2016年12月2017年1月2017年2月 2017年3月 共享单车日充值笔数（万） 2017年Q12016年 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 随着新型开锁方式的应用及用户操作熟练度的提高 共享单车App每日打开时长快速下降 2.94
8、2.99 2016年7-12月2017年1-3月 共享单车用户日均开次数（次） 225 141 2016年7-12月2017年1-3月 共享单车用户日均打开时长（s） -37.5% 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2017年Q1，共享单车全网用户覆盖率呈快速增长态势 一线城市用户规模已与出行用车持平，二三线城市仍有巨大发展潜力 4.3% 0.5% 2.1% 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 2016年7月2016年11月2017年3月 全网渗透率=MAU/全网用户 出行用车共享单车 6.0% 5.9% 2.8% 5.9% 2.4% 0.6% 一线城市二线城市二线以下城市
9、 城市渗透率=城市MAU/城市移动互联网用户 出行用车共享单车 1.5倍 3.7倍 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 Part Two共享单车行业竞争格局 摩拜及ofo MAU达千万量级，稳居共享单车第一梯队 共享单车TOP5城市竞争呈现南摩拜北ofo格局 ofo新增用户超越摩拜，成为用户增长最快的共享单车平台 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 摩拜及ofo MAU达千万量级，稳居共享单车第一梯队 酷骑单车、小蓝单车及永安行杀入TOP5 1,090.4 932.1 120.1 100.5 92.0 59.5 49.6 21.2 9.4 7.5 6.1 4.8 4.3
10、 3.0 2.7 2.4 1.3 1.0 0.9 0.4 2017年3月TOP20共享单车应用MAU（万） 第一梯队 第二梯队 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2017年3月，共享单车橙黄大战难分伯仲 摩拜MAU微弱领先，ofo增速为摩拜的2.4倍 68.7% 71.6% 176.0%169.4% -200% -80% 40% 160% 280% 400% 0 200 400 600 800 1000 1200 2016年7月2016年8月2016年9月2016年10月 2016年11月 2016年12月2017年1月2017年2月2017年3月 摩拜、ofo MAU（万）&M
11、AU环比增速摩拜ofo摩拜环比增速ofo环比增速 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 共享单车竞争呈现南摩拜北ofo格局 TOP5城市环比增速ofo均高于摩拜 -200% -80% 40% 160% 280% 0 50 100 150 200 250 300 北京市上海市广州市深圳市成都市 摩拜、ofo MAU（万）&MAU环比增速摩拜 ofo摩拜环比增速ofo环比增速 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2017年3月，酷骑、永安行及小蓝单车MAU达到百万量级 成为共享单车市场不容忽视的竞争力量 120.1 92.0 100.5 0 20 40 60 80 100 1
12、20 140 2017年1月2017年2月2017年3月 共享单车应用MAU（万）酷骑单车永安行小蓝单车 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 摩拜及ofo新增用户遥遥领先其他竞争对手 ofo超二三名之和 451.1 348.9 79.2 64.2 44.1 43.4 23.6 17.7 5.0 4.3 ofo 摩拜酷骑单车永安行小蓝单车哈罗单车小鸣单车优拜单车骑呗单车享骑出行 2017年3月TOP10共享单车应用月新增用户（万）第一梯队 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 摩拜+ofo双雄争霸格局受到挑战 与2016年12月相比，新增用户占比下降至73.2% 0 200
13、 400 600 800 1000 1200 2016年7月2016年11月2017年3月 共享单车月新增用户 摩拜+ofo其他 单位：万 83.1%73.2% 16.9% 26.8% 共享单车月新增用户市场份额 2016年12月2017年3月 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2017年3月，ofo新增用户超越摩拜 成为用户增长最快的共享单车平台 348.9 451.1 0 100 200 300 400 500 2016年7月2016年8月2016年9月2016年10月2016年11月2016年12月2017年1月2017年2月2017年3月 摩拜、ofo月新增用户（万） 摩
14、拜ofo 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 摩拜及ofo新增用户月留存率超五成 40% 50% 60% 70% 80% 90% 2016年7月2016年8月2016年9月2016年10月2016年11月2016年12月2017年1月2017年2月2017年3月 摩拜及ofo新增用户月留存率 摩拜ofo 暑假 均值 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 春节 11.6 15.6 0 6 12 18 24 30 2016年7月2016年8月2016年9月2016年10月 2016年11月 2016年12月2017年1月2017年2月 2017年3月 摩拜及ofo日充值笔数（
15、万） 摩拜ofo 2017年春节后，摩拜及ofo用户充值笔数均大幅飙升 竞争进入白热化 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2017年3月，第二梯队选手小蓝单车表现不俗 用户日充值笔数峰值超10万 10.3 0 3 6 9 12 2017年3月1日2017年3月8日2017年3月15日2017年3月22日2017年3月29日 共享单车应用用户充值笔数（万） 酷骑单车小蓝单车永安行 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 Part Three共享单车用户行为分析 工作日共享单车用户用车潮汐现象明显 共享单车用户使用应用习惯接近出行用车用户 摩拜与ofo呈现超强竞争态势，前者用
16、户近三成同一天使用后者 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 工作日共享单车用户用车潮汐现象明显 7.52% 8.07% 3.89% 6.89% 0% 2% 4% 6% 8% 10% 0时1时2时3时4时5时6时7时8时9时 10时 11时 12时 13时 14时 15时 16时 17时 18时 19时 20时 21时 22时 23时 共享单车用户DAU分时分布 工作日节假日 1.9倍 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 打车类用户使用共享单车后月均订单下降约一成 代驾类用户月均订单下降超四成 6.14 5.54 使用共享单车前使用共享单车后 打车用户月均订单量（个） -9.8% 3.35 1.9 使用共享单车前使用共享单车后 代驾用户月均订单量（个） -43.4% 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 共享单车用户使用应用习惯接近出行用车用户 理财及海淘习惯略高于后者 116.1 117.4 0 25 50 75 100 125 购物视频团购新闻外卖银行旅游直播理财海淘 共享单车用户相对出行用车用户TGI指数 数
