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1、,常用的 MINITAB,Mfg six sigma 使用 ,2001年 07月 16日,作成:桂明敏,工程能力 - 02,Random Data入力 2,Graph 使用 3,自動 輸入 5,算數/計算 6,平均値 比較 7,回歸方程式 8,主效果 交互作用 9,分散 同質性 - 04,回歸分析 11,完全配置 實驗法 12,反應表面 實驗配置法 13,回歸分析:殘差,方程式 分析 14,適合 水準値 15,Contour圖 16,X-R 管理圖 17,Gage R&R -01,散形 data 各 因子 有效狀況 分析 19,正泰分布 -03,部品,人,測定値,Spec範圍,MINITAB使
2、用,1/33,Gage R&R,10個 試料 2-3名 對同一特性値 2次以上 反復測定,測定器選定:要考慮 1)分解力 1/10 2)校正完 3)安定性 4)線形性,StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5.15*SD)(%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.030858 0.158919 20.47 19.86 Repeatability 0.025166 0.129605 16.69 16.20 Reproducibility 0.017857 0.091966 11.85 11.50 O 0.
3、014109 0.072659 9.36 9.08 O*P 0.010947 0.056377 7.26 7.05 Part-To-Part 0.147562 0.759942 97.88 94.99 Total Variation 0.150754 0.776381 100.00 97.05 Number of Distinct Categories = 7,MINITAB使用,Gage R&R,部品間差義,測定者間(再現性)測定誤差,反復測定誤差及全體測定誤差 (Gage R&R)用Graph比較 表示的.,部品選擇時 是否考慮了變動的全體範圍,用 Graph 表示的 均一的 選擇爲好.
4、y軸座標的數値 要確認:是否 spec的全體範圍.,測定者間 反復測定誤差:是否脫離管理線和一致與否表示的 Graph. 測定者間 Graph 趨勢同時 測定節次細部化必要性和 測定方法 再敎育 必要.,全體變動和測定者間 測定誤差比及測定者間 再現性用 Graph 形式 表現的.,測定者間 測定物的平均現況和散布現況 用散点圖 形式表達,能得到測定 方法的差異情報.,測定者和 測定物間 表示交互作用的 Graph, 点/線的 重複性好處 測定者和 測定物間 交互作用大(現物 確認 必要),SPEC對比 測定誤差的比:合格/合格 判定可能與否的 判斷統計値(20% 要求),全體變動對比 測定誤
5、差的比:測定 系統使用可能與否判斷的統計値 (20% 要求),表示測定區間形成個數: 要求 5.,統計分析 解析:,MINITAB使用,工程能力,DATA位置,群的 數量,下限値,上限値,Z,2/33,方法1: 工程能力 計算(作Subgroup後 工程能力 計算),MINITAB使用,3/33, (C1=DATA C2=SPEC 8= U,9=L, 10=),8: 9: 10:,方法2: 工程能力 計算(作Subgroup後 工程能力 計算),工程能力,判定基準: P 0.05時 正 P0.05時 非正,MINITAB使用,正泰分布,4/33,分散 同質性,5/33,正泰分布時判定,非正泰分
6、布時判定,F-TEST(P0.05時 同質,P0.05時非同質),MINITAB使用,2-SPL平均値 比較,比較 對象,MINITAB使用,6/33,平均値 比較,2-SPL,MINITAB使用,7/33,1因子 2個以上 水準 平均値 檢定,Analysis of Variance for C3 Source DF SS MS F P C4 1 0.00 0.00 0.00 0.99 Error 38 43.05 1.13 Total 39 43.05 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev
7、-+-+-+-+- C1 20 -0.138 1.076 (-*-) C2 20 -0.142 1.053 (-*-) -+-+-+-+- Pooled StDev = 1.064 -0.60 -0.30 0.00 0.30,判定基準,平均値 比較,MINITAB使用,2因子 以上 平均値 檢定 因子 有效性 檢正,8/33,Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P A 1 186.05 186.05 186.05 15.16 0.001 B 1 68.45 56.03 56.03 4.56 0.048 C 1 9.63 9.63 9.63 0.78 0.389 E
8、rror 16 196.42 196.42 12.28 Total 19 460.55 Unusual Observations for Y,有效因子,全體對比 20%以內,和改善空間比較必要,DATA 均衡時,平均値 比較,Expected counts are printed below observed counts a b c d Total 1 15 21 45 13 94 22.51 20.99 38.94 11.56 2 26 31 34 5 96 22.99 21.44 39.77 11.81 3 33 17 49 20 119 28.50 26.57 49.29 14.63
9、Total 74 69 128 38 309 Chi-Sq = 2.506 + 0.000 + 0.944 + 0.179 + 0.394 + 4.266 + 0.836 + 3.923 + 0.711 + 3.449 + 0.002 + 1.967 = 19.178 DF = 6, P-Value = 0.004,MINITAB使用,9/33,散形 data 各 因子 有效狀況 分析, ,Rows: C5 Columns: C6 1 2 All 1 1 1 2 1.00 1.00 2.00 2 1 1 2 1.00 1.00 2.00 3 1 1 2 1.00 1.00 2.00 All 3
10、 3 6 3.00 3.00 6.00 Chi-Square = 0.000, DF = 2, P-Value = 1.000 6 cells with expected counts less than 5.0, ,10/33,MINITAB使用,散形 data 各 因子 有效狀況 分析,41133,MINITAB使用,Graph 使用,Plot ,X,Y,Graph,MINITAB使用,Graph 使用,12/33,Box ,X,Y,50%,25%,25%,MINITAB使用,contour piot ,13/33,Graph 使用,等高線,MINITAB使用,14/33,matrixa
11、piot ,Graph 使用,因子數,中間 水準 增加,反復數,(條件變化),( ),各 因子 水準値 入力,MINITAB使用,完全配置 實驗法,15/33,16/33,主效果 交互作用,MINITAB使用,17/33,Contour圖 ,MINITAB使用,18/33,Contour ,MINITAB使用,標準 標準偏差,重要度 順序,19/33,適合 水準値 ,MINITAB使用, y1,y2 , (%),20/33,適合 水準値 ,MINITAB使用,MINITAB使用,反應表面 實驗配置法,21/33,因子數,(),( ),各 因子 水準値 入力,實驗數,The regression
12、 equation is C3 = 5.28 - 0.065 C1 Predictor Coef SE Coef T P Constant 5.2831 0.7363 7.18 0.000 C1 -0.0646 0.1423 -0.45 0.652 S = 1.078 R-Sq = 0.4% R-Sq(adj) = 0.0%,Y,X,相間程度判定 (72% 以上 要求),回歸方程式 精確度 判定 (85% 以上 要求),MINITAB使用,22/33,回歸方程式 ,回歸 方程式,23/33,回歸分析:殘差,方程式 分析,MINITAB使用,24/33,Term Coef SE Coef T P Constant 25.600 4.735 5.407 0.001 A 9.601 3.743 2.565 0.037 B -8.121 3.743 -2.170 0.067 A*A 5.012 4.014 1.249 0.252 B*B -2.737 4.014 -0.682 0.517 A*B -4.000 5.294 -0.756 0.475 S = 10.59 R-Sq = 66.9% R-Sq(adj) = 43.2%,無效的 交互 轉換爲殘差,無效的 交互,提高 R-Sq(adj) (90%以上),回歸分析:殘差,方程式 分
