smaart软件基础

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1、,Smaart软件基础,你是谁?,基本原则,非正式级别 放轻松 提问(赢取大奖!) 保持清醒 注意礼节- 不要分心! (请将手机关机),合理的培训课程安排,Smaart 软件基础 测量原理 Smaart基本操作& 测量 应用研讨会 系统校准理论 高级应用 高级研讨会 系统现场校准: 专为经验丰富的用户设计应用。,我们今天的目标是什么?,理解Smaart软件如何工作 以及我们如何将其作为工具使用 基本测量理论 Platform Agnostic 单通道vs. 双通道测量 时域 vs.频域 理解如何进行实用的测量 如何提高数据质量 如何检查工作,EQ 101,您现在需要的数学知识只有:,T=1/

2、& =1/T,T= 1 ms = 1 kHz, = 20 Hz T= 50 ms,T= .1 ms = 10 kHz, = 250 Hz T= 4 ms, = 100 Hz T= 10 ms, = 500 Hz T= 2 ms,T= .1 ms = 10 kHz,T= .5 ms = 2 kHz,这个系统怎么了? 为什么音响效果不佳呢?,系统校准,系统校准: 工程以艺术为目标,艺术是主观的 系统需满足的目标 按艺术目标设置优先级 尺寸一一对应. 做出正确的选择 视听效果是关键!,系统校准,“Smaart-ing” 一个系统,系统校准,“Smaart-ing” 一个系统,系统校准,Smaart:

3、 是一种分析软件 是一种工具 系统校准: 实际情境中的一系列决策 折衷优化,从声源上解决问题 离源头越靠近 . . . 解决方案越有效。,系统工程 关键理念:,示例:,您正在测量的扬声器拥有相对的平坦响应除非: 高频比低频低6dB,超过1.6kHz 高频噪音,1k,2k,4k,8k,500,250,125,0dB,6dB,-6dB,目标响应: 一般较为平坦,1k,2k,4k,8k,500,250,125,0dB,6dB,-6dB,解决方案,添加高频到EQ 添加高频到程序材料中,均衡器:,示例:,您正在测量的扬声器拥有相对的平坦响应除非: 高频比低频低6dB,超过1.6kHz 高频噪音,1k,2

4、k,4k,8k,500,250,125,0dB,6dB,-6dB,解决方案,调高功放上的高频 调高X-over输出上的高频,电平:,示例:,您正在测量的扬声器拥有相对的平坦响应除非: 高频比低频低6dB,超过1.6kHz 高频噪音,您正在测量的扬声器拥有相对的平坦响应除非: 高频比低频低6dB,超过1.6kHz 高频噪音,1k,2k,4k,8k,500,250,125,0dB,6dB,-6dB,解决方案,损失6dB,高频噪音提高,显示X-over高频输出的缆线存在问题。,系统维护:,示例:,我们的目标是将系统 而不是追踪轨迹安装到屏幕上! 而不是追踪轨迹安装到屏幕上!,Smaart 不是视频游

5、戏!,系统工程 关键理念:,使用合适的工具 “工具箱内的每个物件都是一把锤子. . . 除了木凿,它们都属于旋具.”,工具 按使用顺序排列,声学设计 / 处理 设备选择 / 维护 系统设计 - “面向校准”,工具 按使用顺序排列,声学设计 / 处理 设备选择 / 维护 系统设计 - “面向校准” 电平 延迟,工具 按使用顺序排列,声学设计 / 处理 设备选择 / 维护 系统设计 - “面向校准” 电平 延迟 最后是 . . . 均衡,系统工程 关键理念:,当信号处于相同水平时的相互作用最大- 交叉点,系统工程 关键理念:,当信号处于相同水平时的相互作用最大- 分频点 相位决定相互作用 相位移动

6、 (滤波器) 极性 (布线) 延迟 (时间对准),分析器,分析器,分析器是我们用于查找问题的工具 不同的测量方式能有效地查找出不同的问题,实时分析仪,光谱仪,声压级历史,传递函数 (频率响应),脉冲响应 (延迟定位仪),单通道 vs. 双通道,实时分析仪,光谱仪,声压级历史,传递函数 (频率响应),脉冲响应 (延迟定位仪),ETC,Lin,NC,信号测量,系统测量,时域 vs. 频域,Spectrum (RTA),脉冲响应 频率响应(TF),波形 频谱,Dual Channel vs. Single Channel,为什么使用双通道?,不同测量拥有同一个基准参量 这可以表明: 直达信号的到达时

7、间 噪音信号 反射信号 它们都是信号,分析仪只是一种工具: 您才是真正的决策者,您决定测量什么. 您决定使用何种测量方式. 您决定最终数据的含义. 您还决定如何处理它.,任何人都可以使Smaart 显示屏出现曲波线. 我们的目标是学会怎样制作出我们可以直接在上面做出决定的产品。,案例 & 要点: 地电压反弹 . . .,地电压反弹,反射到达 4 毫秒,梳状滤波器频率= 1/4 ms = 250 Hz,4 ms,地电压反弹,阻止反射,两种解决方案,地平面测量,记住: .挡板必须要有足够大,在超过100 Hz时还能有效得发挥作用 Think 5x 5 (1.5 m x 1.5 m),使用Smaar

8、t,我们必须:,确保我们正确地进行检测. 确保检测方法适合我们的检测目的.,记住: 电脑做我们告诉它们去做的事,而不是我们想要它们去做的事。 我们必须关注我们告诉电脑去做的事,而不是我们想要电脑去做的事 关注我们的测量真正代表了什么,正弦波 正弦波 正弦波,系统工程管理相互作用,声学方面 多个驱动单元, 扬声器,系统 反射/声学,Fourier & 信号叠加,Jean Baptiste Joseph Fourier 所有复杂的波都是由简单地,不断变化振幅和频率的正弦波组成。 叠加信号属于正弦波叠加,(功放 vs 时间) (功放 vs 频率),波形 频谱,时域 频域,最大的问题,+,= ?,or

9、,or,最大的问题,+,= ?,or,or,相互作用取决于相对 电平 & 相位,转换,这里的转换是指将数据从一个域/视图转换到另一个域/视图:时域至频域 同样的数据 通过逆转换后具有可逆性 与传统型使用模拟滤波器的实时分析仪不同,FFT处理复杂数据:振幅和相位数据,(*分形倍频程波段视图),时域 频域,Waveform Spectrum*,波形 频谱,线性关系 vs. Log 带,每个倍频程上的线性关系带随着频率的增加而不断的增加。这就意味着,在高频时每个带的能量会越少。,宽带噪声 (每个倍频程能量相等) 显示宽度/线性关系和log带.,分形-倍频程 (log)带在每个倍频程的数量相等,因此每

10、个波段的能量也相等。,FFT分辨率,互反带宽: FR=1/TC 频率分辨率 = 1/时间常数 较大时间窗口: 更高分辨率 较慢 (更长时间和更多数据需要处理) 较小时间窗口: 低分辨率 较快 时间常数= 采样率x FFT 长度 *抽样 变化采样率& FFT,获取恒采样率. *,FFT参数: 时间常数(TC)vs.频率分辨率(FR),线性频率标度,TC = FFT/SR FR = 1/TC,FFT分辨率,FFT线性数据 恒带宽替换恒Q值 必须“捆绑” FFT数据,以产生分形-倍频程数据. FFT必须采用窗口模式 FFT的设定数值都是连续的&并不断重复,所以波形的起始点都为0。 窗口均是面向数据的

11、振幅函数,FFT参数: 时间常数(TC)vs.频率分辨率(FR),Log频率标度,FPPO 每个倍频程24 个固定点 (只适用于传递函数模式),FPPO模式利用多个FFT,变换时间常数以生成恒24th倍频程分辨率.,TC = 683 ms,TC = 3 ms,系统校准,系统测量模型,输入,输出,系统,测量类型: 单通道vs.双通道,单通道: 绝对的 直接测量 双通道: 相对的 进vs 出 间接测量,A(),B(),H(),频率响应H() = B()/A(),输入信号= A () 输出信号= B(),什么是输入信号?,什么是输出信号?,系统在信号经过时对其进行了怎样的处理?,测量类型:单通道,声

12、压级 & VU 声压级历史记录, NC, LEQ 波形 (功放. vs 时间) 终端噪音, Pops 频谱(功放. vs 频率) RTA, 光谱仪,测量类型:双通道,传递函数:频率响应 相位 vs. 频率 振幅vs 频率 脉冲响应 振幅vs 时间 “回声结构”,传递函数,测量通道(RTA),参考通道(RTA),传递 函数,输入信号,输出信号,传递函数,测量通道(RTA),参考通道(RTA),传递 函数,输入信号,输出信号,传递函数,测量通道(RTA),参考通道(RTA),传递 函数,输入信号,输出信号,如果转换传递函数 您将得到什么?,产生脉冲响应 传递函数. . . 到 . . . 脉冲响应

13、 *所以 . . . 如果频率响应可以进行独立的测量脉冲响应也可以*,Smaart如何工作,输入,输出,波形,测量信号,参考信号,FFT,FFT,频谱,波形,光谱仪,RTA,声压级历史记录,频谱视图,Smaart如何工作,输入,输出,=,FFT,FFT,传递函数 (频率响应),Smaart如何工作,输入,输出,频谱,波形,=,FFT,FFT,IFT,Smaart如何工作,输入,输出,传递函数 (频率响应),频谱,波形,脉冲响应,基本测量设置,声源,均衡器/处理器,功放,扬声器&房间,传声器,计算机 w/ 立体 线性电平输入,调音台: 信号选择器 &前置放大器,双通道测量问题:,传输时间 如果系

14、统内有延迟,我们必须在传递函数中说明传输时间。,输入,测量信号,参考信号,传输时间 线性关系响应会随着电平变化而变化吗? 噪声 平均 连贯,双通道测量问题:,输入,测量信号,参考信号,连贯,给定一个 0 到 1 (0% - 100%)之间的值 100% = 最高连贯性 = 大数据 0% = 最低连贯性 = 假设数据,您的数据有多稳定/连贯? 连贯表明您传递函数测量中各数据点的线性关系/性质.,100% (图的顶部),0% (图的中部),连贯度量级,连贯,破坏连贯性的三个因素: 不适当的检测 查看检测延迟 查看检测信号 查看检测设置 查看设备,尤其是在高频, 如果Smaart延迟设置错误.,宽范围的较差连贯性.,连贯,破坏连贯性的三个因素: 不适当的检测 信噪比信号差 提高检测水平 降低 “噪音”,如果是因为外部噪声, 则可以通过测量声压级提高连贯性.,应该在哪个SPL声压级上进行检测呢? 多大为足够大呢? (才能取得更精确的测量),慢慢的调高您的检测信号电平. . . 当连贯轨

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