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1、信息系统开发实训实习报告姓 名 梁嘉熠 学 院 经济管理学院 专 业 信息管理与信息系统 学 号 2013212453 2016 年 7 月 北京邮电大学实习报告实习名称信息系统开发实训学 院经济管理学院学生姓名梁嘉熠班 级2013212104学 号2013212453实习时间7.11-7.17实习地点主楼1403实习内容1.使用 Axure 进行信息系统的界面设计。2.用R语言对数据集展开分析，在Rstudio中完成数据的极值、缺失值分析，数值类数据和分类数据的描述性分析。3.利用百度Echarts将R语言分析出的结果绘制成可视化图表，包括房价分布热力地图、区域均价图等。4.绘制业务流程图和
2、数据流程图。5.通过Visio绘制ER图。6. 构建ACCESS库与表，实现用Access执行用户查询功能。学生实习总结（附页，不少于2000字）实习成绩评定遵照实习大纲并根据以下三方面按五级分制（优秀、良好、中等、及格、不及格）综合评定成绩：1、思想品德、实习态度、实习纪律等2、技术业务考核、笔试、口试、实际操作等3、实习报告、分析问题、解决问题的能力实习评语:实习成绩:指导教师签名： 实习单位公章年 月 日实习总结在这7天的信息系统开发实训中，我们小组成员按照信息系统开发实训实验指导书的内容，学习了其他相关软件教程，一起完成了二手房数据查询“易居”App的制作。我们的工作包括用Axure设
3、计软件的原型界面、用R语言实现数据分析、绘制业务流程图和数据流程图、用Visio绘制ER图、用Access设计数据库架构并实现用户查询功能、最后用Echarts绘制可视化图表，将R语言分析出的数据进行可视化输出。通过这次实习，我们将课上的理论知识在实际中得到应用，培养了我们运用信息化的思维意识和应用系统的分析思想。1. 用Axure进行“易居”系统界面原型设计作为实习结果的一个主要展现手段，我们小组利用Axure的设计原理和数据分析的结果，通过不断地调整和美化，最终得到了关于二手房交易的Axure源界面，包括登录页、首页、百科页、搜索页和个人信息页。1.1登录页&注册页我们小组将我们做出的原型
4、命名为“易居”，登录页和注册页的中央为我们自己设计的logo，登录页中输入用户名和密码即可登录，如果用户还未注册可点击右下角的“Sign up”按钮进行注册。其中注册页中要求用户输入各项个人信息，用户输入个人信息后即可单击注册完成注册任务，并直接登录到主界面。登录页和注册页如下图所示： 登录页 注册页 1.2首页在原型的设计中，我们将软件的主要功能都涉及到了首页。用户可以通过浏览首页对软件的功能有个初步的了解。首页从上到下由以下部分组成：搜索框、实时动态界面、各功能模块、头条新闻、猜你喜欢以及最后的四个主要功能按钮。其中用户可以通过点击下方的四大功能按钮进行各种操作。首页如下图所示：1.3百科
5、在首页页面下方的导航栏点击“百科”即跳转到百科栏，百科栏是在R语言分析的基础上得出的一系列的图，这些图为用户提供了购房的信息和建议，使用户更直观的获得信息，详细页面如下图： 用户可以选择自己需要的信息，戳入信息栏进入百科的详细页面。以前两个信息为例，页面如下： 1.4搜索栏为了方便用户按条件查找相关房源，我们特意设计了一个搜索页面。其中，在主搜索界面的顶端用户可以选择要搜索的房型，同时在搜索框中输入想要搜索的内容进行搜素。我们根据不同地区的房源热度和二手房数据的分析结果为用户推荐了几个查找条件，用户可以点击任意一个查找条件进行搜索。同时用户的搜索记录会被记载下来，通过点击清楚搜索记录进行清理。
6、搜索界面如下所示：1.4.1搜索实例展示上面我们介绍了用户可以点击推荐的搜索关键词进行智能搜索，这里我们选择用户点击“地铁房”的选项进行分析。用户点击地铁房后，会出现相应的地铁房房源信息，用户可以浏览进行选择。同时，上面有三个选项“区域”、“售价”、“更多”，用户可以通过选择一些数据进行更精确的查找。如下图所示：1.4.2房源详细信息用户通过点击任意房源界面便可查看房源的详细信息，包括售价、位置、内部设置、房主电话等等。用户可以下拉界面浏览更多的详细信息。同时用户可以点击下方的预约看房和咨询经纪人进行进一步的了解。房源详细信息界面如图所示：1.5个人信息在“易居”APP中，我们把个人信息栏命名
7、为“我的”，点击页面下方的导航条可以进入“我的”。在“我的”页面中包含登录/注册、我的收藏、我关注的小区、我的浏览记录、用户反馈、客服电话、设置等。详细页面如下所示： 1.5.1我的收藏及我关注的小区 “我的收藏”及“我关注的小区”是为方便用户关注自己的有意愿的二手房而设计的。详细页面如下：1.5.2我的浏览记录 “我的浏览记录”纪录着用户浏览过二手房的历史，方便用户寻找自己曾经看到过的而又没有收藏的二首房。详细图如下：2.R语言数据分析2.1 EXCEL中数据信息加载RStudio中的实现代码是：test1=read.csv(E:/资料/个人/2016小学期实习/201606北京二手房数据集
8、及说明/201606北京二手房数据.csv, head=TRUE)如果用R语言，可用test1 summary(chaoyang$bedrooms) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 1.000 2.000 2.000 2.311 3.000 7.000 summary(chaoyang$halls) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.000 1.000 1.000 1.436 2.000 4.000 summary(chaoyang$AREA) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Q
9、u. Max. 35.03 70.09 96.00 108.60 135.00 485.20 summary(chaoyang$price) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 23010 43060 50590 52790 61010 124800 summary(chaoyang$LONG) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 113.3 116.4 116.5 116.5 116.5 121.6 summary(chaoyang$LAT) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Ma
10、x. 23.12 39.91 39.94 39.89 40.00 40.15 求每组数据的标准差，在R语言中采用sd()函数实现。具体代码如下： sd(haidian$bedrooms)1 0.9139968 sd(haidian$halls)1 0.5559389 sd(haidian$AREA)1 61.96572 ad(haidian$price)Error: could not find function ad sd(haidian$LONG)1 0.2066371 sd(haidian$LAT)1 0.7274453 sd(haidian$price)1 17697.62 使用3西格玛原理进行极值检验，剔除异常值。海淀区haidian2-haidianwhich(haidian$bedrooms=5.085&haidian$halls=3&haidian$AREA=15727.14&haidian$price=115.679&haidian$LONG=37.76&haidian$LAT=42.14),2.4.利用百度地图，找到北京各城区经纬度的取值范围，然后对数据再次筛选。 chaoyang4=116.350&chaoyang3$LONG=39.817&chaoyan
