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1、金融学专业硕士论文 在金融活动中风险问题是影响金融活动高效开展的重要因素我们看看下面的金融学专业硕士论文吧！ 一旦金融活动出现风险就必须造成不可估量的后果 因此做好金融风险管理格外重要 大数据时代里大数据技术的应用给金融风险管理提供了技术保障通过大数据技术分析可以全面的把控金融风险因素从而降低金融风险的发生 但是大数据技术性、专业性要求较高对金融业提出了更高的要求 本文就大数据金融的风险与挑战作了相关分析 经济的发展离不开金融加快金融业的发展有利于经济的更好发展 金融作为一个特殊的领域在金融活动中风险是一直存在的开展金融活动的目的就是在承担风险中得到相应的经济回报而金融活动中的风险是可以规避的
2、而要想规避金融风险有赖于大数据技术 大数据技术专业性强借助大数据技术可以对金融活动进行全面的分析找出金融活动中潜在的风险从而有针对性的进行防范保证金融获得的顺利开展推动金融业的更好发展 一、金融发展过程中常见风险 （一）信息安全风险 在网络环境下网络信息技术的快速发展使得互联网金融将面临着网络安全风险 在互联网金融业务过程中很容易受到不法分子利用网络技术来窃取互联网金融业务过程中产生的重要信息如用户密码等一旦密码泄露就容易造成利益损失不利于金融的发展 （二）信用风险 所谓信用风险就是借款人不能按时还本还息而引起的经济损失的风险 现行社会形势下金融需求越来越大而金融机构在向个人提供金融贷款的时候
3、是建立在个人信用的基础上的然而金融机构往往不能全面掌握个人信用信息一旦在没有确定客户信用等级的情况下就下款往往就会造成资金不能及时回笼进而不利于金融业的发展 （三）法律风险 虽然我国金融行业取得了较快的发展但是与金融相关的法律法规还不够完善对金融相关行为的约束和监管还不够深入 由于金融相关法律法规的不完善许多不法分子会钻法律的漏洞从而肆意的欺诈扰乱金融市场威胁到金融的发展 （四）资金风险 在现代社会里依托网络进行经济活动的行为越来越频繁而网络具有虚拟性的特点在依托网络进行金融业务的时候网络上的信息都可能是虚假的使得互联网金融将面临着的较大的信誉风险 如某企业在向银行申请贷款时企业可以利用网络来
4、制造一些虚假的信息如果银行不能做好相关工作一旦企业破产就难以偿还贷款从而造成银行资金损失 二、大数据金融面临的挑战 （一）缺乏共享数据平台 人们生活水平的提高对金融需求越来越大而对于金融机构而言任凭该金融机构再强大也不能满足海量用户的个性化金融需求 就目前来看金融机构的数据信息大多比较保密各金融机构之间缺乏有效的联系金融数据得不到共享 由于金融数据得不到共享就会增加金融活动成本严重的还会增加金融风险 （二）金融服务不到位 金融属于服务行业服务质量的高低直接决定了金融机构在客户心中的形象 对于金融机构而言其一直秉承的传统的金融服务理念只要与客户保持紧密联系就可稳定客户 然而大数据时代里信息传播更
5、自由人们的选择也同样更加自由在这种环境下金融竞争也必然愈演愈烈在这种竞争环境下客户看重是金融服务谁的金融服务好自然就倾向于該金融机构 但是就目前来看金融机构的金融服务还比较狭窄金融机构的业务范围大多是那些大型企业、国有企业与中小企业的金融服务业务非常少进而造成了中小企业融资难而中小企业作为社会经济发展的一股重要力量在金融方面有着较大的需求如果金融机构不能开拓中小企业的金融服务必然就会很难发展下去 （三）人才问题 大数据时代的带来对金融机构工作人员也提出了更高的要求 大数据的应用需要专门的数据处理技术和数据分析方法只有借助专门的处理技术和分析方法才能提高数据的精准性进而为金融业的发展提供科学的数
6、据参考 然而金融业在大数据方面的专业人才还比较匮乏现有的人才难以满足大数据处理的需要 由于金融机构工作人员业务能力不足在处理数据的过程中就会出现数据失真的情况进而不利于金融业的发展 另外对于许多金融机构而言针对人才没有较高的薪酬待遇在这种情况下就会造成人才的流失从而不利于金融业的发展 三、大数据金融发展策略大数据时代里数据的价值被逐渐挖掘大数据技术的应用也越来越普遍大数据逐渐成为金融业竞争的核心要素 然而大数据技术作为一般双刃剑在方便金融业发展的同时也对金融业提出了更高的要求而金融业要想健康、稳定的发展就必须结合大数据时代背景不断创新积极响应大数据时代发展的需求 （一）加快数据获取步伐 大数据
7、时代里数据已成为金融机构竞争的核心要素掌握科学、全面的数据是金融机构开展金融活动研发金融产品的关键 目前银行开始进军电子商务而银行要想顺利地进军电子商务就必须掌握一手的数据 因此在金融机构发展过程中要加快数据的获取步伐在开展金融业务、推销金融产品的过程中要全面搜集数据对数据进行全面分析挖掘有价值的数据从而制定科学的经营决策推动金融业务的更好发展 （二）重视大数据技术的应用 大数据时代里金融机构需要处理的数据会越来越多、越来越大而数据是金融业务的核心保证数据的精准性有利于金融业务的更好开展 而要想保证数据的精准性就必须借助大数据技术 大数据技术有着高效率、高质量、高运算的特点借助大数据技术可以取
8、代传统的数据处理方式从而提高数据处理效率为金融业务的开展提供科学的数据参考 另外金融机构还可以借助大数据技术建立统一的数据库实现金融实现的共享将客户的信息纳入到数据库中从而更好地服务客户的金融需求 （三）健全信用评价体系 互联网金融的发展活跃了融资行为在互联网金融模式下市场主体融资更加便捷然而互联网金融风险也会随之出现 社会信用评价体系作为考核社会个体信誉的重要途径加快社会信用评价体系建设可以有效的规避互联网金融信誉风险的发生 一方面要加快信用体系建设对完善市场主体信用评估体系同时实现网络实名制；另一方面要善于利用互联网来对市场主体的信誉进行考核和评价全面了解其信誉度从而降低信誉风险的发生 （
9、四）完善金融相关法律法规 我国金融相关法律法规还不够完善在不完善的法律环境下我国金融市场中违法、违约的行为越来越严重 因此要想推动大数据金融的健康发展相关部门就必须加快完善相关法律法规以健全的法律法规来约束和规范金融行为为大数据金融的发展创造良好的环境进而活跃我国金融市场更好地服务经济发展 （五）强化专业人才的培养 大数据金融的发展离不开专业的金融人才然而现阶段我国金融行业在发展过程中已经遇到了人才瓶颈由于缺乏专业的人才大数据金融就难以有效发展 因此在大数据金融发展过程中强化专业金融人才的培养至关重要 一方面强化现有人才能力的培养结合大数据的要求对金融工作人员进行针对性、专业性的培训从而不断提
10、高现有金融人才的专业能力 另一方面对外引进专业的金融人才从而更好地服务金融发展 （六）强化金融数据安全管理 大数据时代里金融机构之间的关联性越来越紧密在大数据处理过程中一旦金融数据遭受安全威胁就会产生“连锁反应”不利于金融业的稳定发展 因此金融数据安全管理十分重要 对于金融业而言数据是金融业务开展的依据只有保证数据安全金融业务才能顺利开展 在大数据处理过程中金融機构应当建立大数据安全仓库加大数据安全技术的应用如数据加密技术、身份认证技术、防火墙技术等借助这些技术提高数据信息系统的安全性 （七）做好风险管理工作 大数据时代里竞争越来越激烈但是对于金融业而言金融风险是金融也发展过程中不过避免的一个
11、问题尤其是在竞争激烈的市场环境下一些金融企业会采取不正常的竞争行为扰乱金融市场 对于金融机构而言风险管理是一项重要的工作只有做好风险管理工作才能更好地应用大数据推动金融业的发展 首先在开展金融业务的时候要立足市场做好市场分析全面掌握相关数据为业务的开展提供保障；其次建立风险管理机制对大数据业务进行综合分析找出大数据业务中存在的风险因素并针对这些隐患制定有效的防范策略减少风险损失 四、结语 综上大数据金融的发展具有明显的时代特征对于金融业而言数据是金融发展的核心只有掌握了一首的数据才可以更好地推动金融业的发展 但是随着大数据金融的发展许多问题也随之出现这些问题严重制约了大数据金融的发展 因此要想推动大数据金融的健康、稳定发展就必须立足现状加大大数据技术的应用做好风险管理工作完善金融相关法律法规强化专业的金融人才培养从而为大数据金融的发展提供保障
