配送中心选址的概念

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1、1配送中心选址的概念配送中心选址是以提高物流系统的经济效益和社会效益为目标,根据供货状况、需求分布、运输条件、自然环境等因素,用系统工程的方法,对配送中心的地理位置进行决策的过程,对物流系统的合理化具有决定性的意义。2物流配送中心选址的影响因素(一)交通条件交通条件是影响物流效率和配送成本的重要因素,特别是大宗物资的配送。物流配送中心选址应接近交通运输枢纽,使配送中心形成物流过程中的一个恰当的结点。在有条件的情况下,配送中心应尽可能靠近交通要道,如高速公路、铁路货运站、港口、空港等。 (二)基础设施情况物流中心所在地要求城市的道路、通信等公共设施齐备,有充足的供电、水热、燃气的能力,且场区周围

2、要有污水、固体废弃物处理能力。既可保证物流作业安全,生活等方面的需要,又能保证商品品质。(三)环境因素自然条件、自然资源、社会环境是企业的生存之本,周边的环境情况影响着配送中心业务的顺利开展。符合自然条件、能充分利用当地自然资源、周边环境的支持是配送中心发展的前提条件。因此,配送中心的选址应结合考察周边的社会、自然环境条件。(四) 经营环境 配送中心所在地区的优惠物流产业政策对物流企业的经济效益将产生重要影响,数量充足和素质较高的劳动力条件也是配送中心选址考虑因素之一。经营不同类型商品的配送中心最好能分别布局在不同地域。如生产型配送中心的选址应与产业结构、产品结构、工业布局等紧密结合进行考虑。

3、物流费用是配送中心选址的重要考虑因素之一。大多数配送中心选择接近物流服务需求地,例如接近大型工业、商业区,以便缩短运距、降低运费等物流费用。(五)其他因素如人力资源因素、投资额的限制、运输与服务的方便程度等等。3物流配送中心选址方法介绍(一)定量分析法定量的方法主要包括重心法、运输规划法、双层规划法、鲍莫尔-沃尔夫法、Cluster法、CFLP法、混合0-1整数规划法、遗传算法等。定量方法选址的优点是可以求出比较准确可信的解。重心法是研究单个物流配送中心选址的常用方法,这种方法将物流系统中的资源点和需求点看成是分布在某一平面范围内的物流系统,各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量,物体系统的

4、重心作为物流网点的最佳设置点。(二)定性分析法 定性分析法主要是根据选址影响因素和选址原则,依靠专家或管理人员丰富的经验、知识及其综合分析能力,确定配送中心的具体选址。主要有专家打分法、德尔菲法。定性方法的优点是注重历史经验,简单易行。其缺点是容易犯经验主义和主观主义的错误,并且当可选地点较多时,不易做出理想的决策,导致决策的可靠性不高。4基于重心法与层次分析法的选址分析在单一配送中心选址问题中,利用重心法可以迅速得到最佳的设置地点,其操作简单、计算便捷。但所求得点不是精确的配送中心最佳位置,配送成本仍然有很大的下降空间;也有可能是现实中难以实现的位置。此外,从选址的因素分析可知,影响配送中心

5、选址的因素既有定性因素也有定量因素,单一地运用定性或定量分析法都不可避免地存在局限性。而层次分析法是多指标综合评价的一种定性和定量相结合的系统分析方法,有利于对多因素且缺乏必要数据情况下的决策问题进行分析。为了克服这些缺点,选择综合运用重心法和层次分析法以求得较为准确的最优解。4.1基于重心法的候选方案的确定 由于可获选址地点较多,且需综合考虑众多影响因素,导致选址问题的复杂性。利用重心法,从啤酒的市场需求量入手,根据总运输成本最少的目标,排除劣质选址地点,从而得出较优的候选地址方案。现参照研究的范围是柳州市中心和其的城中、柳北、柳南、鱼峰4个区。为了构造参照坐标,本研究以市中心(22.22N

6、,112.40E)为坐标原点,根据各地的经纬度:城中(22.35N,113.04E)、柳南(22.46N,112.57E)、柳北(22.12N,112.19E)、鱼峰(22.15N,112.48E), 赋予各市相应的地理坐标。假设市中心为点O,城中为点A,柳北为点B,柳南为点C,鱼峰为点D,根据各区所在的地理位置,绘制象限图,根据实际地图各区的地理位置,绘制出相应的地理坐标,根据电子地图测试相应点之间的距离,按照位置换算,可以粗略地赋予各市相应的坐标值(图下)。 据实际地图转换为参考坐标系的坐标值后,利用重心法原理进行研究。首先根据各点在坐标系中的纵横坐标值计算出新的位置坐标X0和Y0,使用重

7、心法公式为:X0= Y0=式中,X0和Y0是待定配送中心的坐标值;Xi和Yi是各市的坐标值,也就是O、A、B、C、D的坐标值;Wi表示各市的啤酒平均年需量,市中心、城中、柳北、柳南、鱼峰的啤酒平均年需量分别为43.6、84.3、34.7、39.8、67.8万支。根据重心法公式,计算新的地理坐标值:X0=0.86 Y0=0.47现得出新的坐标值为(0.86,0.47),为求出配送中心的选址地点,需要计算新坐标点与O、A、B、C、D各点之间的距离,计算公式如下:L=通过上式的计算,得出新坐标点到点O与点D的距离最近且距离大小相近,分别为:d1=0.862+0.472=0.98 d2=0.97即新坐

8、标点与市中心、鱼峰较近。因此通过重心法的研究计算得出的结果是:市中心和鱼峰为配送中心的候选地点。4.2基于层次分析法的方案决策 在上面重心法原理求得的两个候选地点的基础上,运用层次分析法综合考虑影响配送中心选址的定性和定量因素,以求出最优选址方案。交通条件经营环境最优选址方案基础设施环境因素其他因素候选方案1市中心候选方案2鱼峰区建立层次分析结构模型 建立层次分析结构是层次分析法中最重要的一步,为此要对系统进行深入分析,弄清系统的范围、所包含的因素、因素之间的相互关系和最终需要解决的问题。配送中心选址的过程中涉及的因素比较多,选择时要考虑各因素的重要性、影响力或者有限程度,建立准则层和指标层。

9、根据啤酒配送中心选址主要影响因素的分析,可建立层次结构模型图。从上图可以出,目标层是最优的选址方案;准则层为评价配送中心地址方案优劣的准则,包括交通条件、环境因素、经营环境、其他因素、基础设施等;方案层为候选地点。构造判断矩阵及准则层的层次总排序 判断矩阵是对上层次某要素而言,本层次与之相关的各要素之间的相对重要程度。我们通过对上面所述5个影响因素的两两对比,以确定其对目标的影响程度,依次计算他们的权重,即是5个因素对目标的影响程度进行大小排序。通过对比,得到O至C层的成对比较判断矩阵(表1)。其中,表中,ii=1,2,n =表1 目标层与准则层的对比矩阵OC1C2C3C4C5 MiC1151

10、/31/21/45/240.731O.123C21/51 1/41/31/51/3000.3200.054C33 4121/2121.6440.276C4231/211/3110.168C545231602.2680.380最后,通过计算得出的一致性检验系数CR值小于0.1,这表明对目标层、准则层所做的成对比矩阵通过了一致性检验(表2)。对矩阵求解最大特征值: CI= CR=式中,CI表示判断矩阵的一致性指标,RI表示判断矩阵的平均随机一致性指标。表2 19阶矩阵的平均随机一致性指标对照情N1234567 89RI 0.00 0.00 0.580.901.121.241.321.41 1.45

11、求得max=5.214 CI=0.0535 CR=0.04780.1 这表明准则层与目标层的对比矩阵通过了一致性检验。类似地,求方案层中的P1、P2在C1、C2、C3、C4、C5中的权值,对候选方案进行评估:C1P1P2P111/2P221 W=(0.333,0.667)T max=2 CI=CR=0C2P1P2P113P21/31W=(0.75,0.25)T max=2 CI=CR=0C3P1P2P111/3 P2 31W=(0.25,0.75)T max=2 CI=CR=0C4P1P2P115 P2 1/51 W=(0.833,0.167)T max=2 CI=CR=0 C5P1P2P11

12、1/4 P2 41 W=(0.2,0.8)T max=2 CI=CR=0、方案层的层次总排序 各准则相对于O层总目标的权重和相对于C层对应各准则的权重已经求出,最后将由最高层到最底层,逐层计算各层次中的诸因素关于总目标的相对重要性权值。通过对两个候选方案的层次总排序,计算结果如所示。P1=0.1230.333+0.750.054+0.250.276+0.8330.168+0.20.38=0.3664P2=0.1230.667+0.0540.25+0.2760.75+0.1680.167+0.380.8=0.6346选址决策 对于P层总排序,由于C层至P层间的5个判断矩阵的一致性指标均为0,故P层总排序的随机一致性比率CR=0,这表明层次总排序结果具有较满意的一致性。可以接受层析分析的结果,由于P1P2选择方案2,即鱼峰区是最优的配送中心地址。

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