《2020新一代人工智能白皮书》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2020新一代人工智能白皮书（35页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、新一代人工智能白皮书目C ONT E录NT S一、全球产业智能化升级的主要表现与特征（一）全面提升经营效益（二）加速推动结构优化（三）逐步带动需求升级（四）有效促进模式创新（五）深度激发资本活力新一代人工智能白皮书（2020年）010101020202二、我国产业智能化升级指标体系构建及指数分析03（一）我国产业智能化指标体系031、技术能力指标体系032、产业领域渗透体系033、创新能力指标体系044、可持续发展指标体系04（二）指标测算方法051、指标无量纲化052、指标权重确定与指标计算05（三）我国产业智能化升级指数061、我国产业智能化升级总指数062、农业智能化升级指数073、工业
2、智能化升级指数084、服务业智能化升级指数09（四）我国各区域产业智能化升级指数101、京津冀地区产业智能化升级指数102、长三角地区产业智能化升级指数123、泛珠三角地区产业智能化升级指数14新一代人工智能白皮书（2020年）三、全球产业智能化升级路径和效应17（一）制造业智能化升级分析171、升级路径：强化制造各流程数据的连续获取及积累172、升级效应：增强企业与客户间的双向互动173、市场前景：推动制造业智能化升级市场初具规模17（二）农业智能化升级分析191、升级路径：逐步构建全链路溯源的基础192、升级效应：有效掌握农产品供需预期193、市场前景：提升农业生产精准化程度19（三）金融
3、产业智能化升级分析201、升级路径：全面打通用户数据202、升级效应：提高金融数据处理效率203、市场前景：强化金融服务的定制化与安全性21（四）医疗产业智能化升级分析221、升级路径：行业经验的有益补充222、升级效应：推动优质医疗资源供给升级223、市场前景：引领医疗产业进入预防和普惠新阶段22（五）教育产业智能化升级分析241、升级路径：辅助学习功能渐趋完善242、升级效应：个性化学习模式的逐步创建243、市场前景：构建教学相长型的教育生态24（六）安防产业智能化升级分析251、升级路径：搭建数据驱动的主动预警模式252、升级效应：催生构筑立体化防控网络253、市场前景：提升安防产业的可
4、视化管理和服务能力26（七）交通产业智能化升级分析271、升级路径：有效整合车辆、道路、使用者的信息资源272、升级效应：提高城市交通综合管理效率273、市场前景：推进交通智慧化和新能源化发展27新一代人工智能白皮书（2020年）（八）零售产业智能化升级分析281、升级路径：聚焦零售全流程数据的互联互通282、升级效应：供销存运营效率的全面升级283、市场前景：依托用户体验重塑零售场景29四、措施建议30（一）积极打造智能化新型基础设施30（二）加快推进行业数据开放融通30（三）大力培育产业智能化运营系统31（四）优化构建智能化安全保障体系31新一代人工智能白皮书（2020年）产业智能化升级当
5、前，我国经济发展进入新阶段，既面临产业转型升级与重塑国际经济格局的机遇，也面对传统要素红利衰减、经济增速换挡、经济结构失衡的挑战。传统的以规模扩张为特征的数量型增长动力难以支撑新阶段高质量发展的要求,亟需培育经济增长新动能，实现效率提升 型的质量型增长。新一代人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际竞争格局等方面产生重大而深远的影响，加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。一新一、代全人球工智产能业与智产业能各化领升域级、各的环主节要深度表融现合与，加特速征推动数据和
6、知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要发展模式，共创分享成为经济生态的基本特征，持续引领产业向价值链高端迈进，加快推进产业智能化升级。（一）全面提升经营效益新一代人工智能加速渗透融入设计、生产、管理、物流和营销等核心环节，重构产业组织结构和运营方式，助力产业降本增效，成为产业经营效益提升的新动力。在降低成本方面，随着深度学习和自主智能系统对分析、控制、协调等人力工作的有效取代，员工创客化趋势加速凸显，组织架构由集中化、层级化模式向去中心化、扁平化模式转变，管理层级的精简极大缩减了管理费用，降低了产业运营成本。在提升效率方面，通过人机协同重构产业链的价值创造
7、方式，大幅提升劳动生产率，有效支撑产业实现基于智能化决策的创新链、供应链、价值链的最优运筹，促进产业核心竞争优势的重塑、巩固和提升，释放产业的效率红利。（二）加速推动结构优化通过群体智能、混合智能以及人机交互等新一代人工智能关键技术的链接协同，以及跨行业、跨地域、跨时空的资源快速汇聚，产业创新成本持续降低，成果转化更为迅捷，日益从资源禀赋驱动的规模式扩张向依靠知识积累、技术进步、素质提升的内涵式发展转变，渐次形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的新形态。同时，海量01的规模数据提供和强大的计算能力支撑，使产业从被动式需求分析转化为主动式需求管理，能借助前端智能化的工具和手段进一步探知和洞
8、察用户需求，带动经营主体实时调整经营决策和机制，从单一、固定的有限供给向多样化、精细化、定制化的有效供给加速迈进，推动实现高质量发展。（三）逐步带动需求升级各类基于新一代人工智能的终端和平台加快成熟，信息处理能力显著加强，各具特色竞争力的生态系统日益完善，带动新品类、新模式、新服务大量涌现，形成了持续引领、激发和拓展市场需求的新引擎。在生产资料需求方面，发展出具有感知、分析、决策、执行、维护等功能的自组织自适应生产设备和生产系统，并正在向以其为基础的智能生产线、智能车间、智能工厂等转变，催生大规模个性化定制、网络化协同制造、服务型制造、智能化生产等新模式新业态。在生活资料需求方面，发展出具备复
9、杂环境感知、智能人机交互、灵活精准控制、群体实时协同等特征的智能控制产品，以及具备模式识别、智能语义理解、智能分析决策等特征的智能理解产品。（四）有效促进模式创新通过强化创新链和产业链的深度融合，以及技术供给和市场需求的匹配演进，新一代人工智能为企业精准定位目标客户、充分挖掘价值需求、实时迭代业务系统、持续保持经营和管理的创新动力提供重要支撑。在创造价值层面，通过深度学习和跨媒体智能技术，激活产业沉淀大数据资产的利用价值，驱动以用户为中心的产业价值链体系重构，实现跨层级、跨地域、跨系统的协同运营，聚焦用户个性化需求提供智能推荐和精准服务。在传递价值层面，依托涵盖技术研发和商业运营全过程的群智空
10、间，发展出基于群体开发的软件创新、基于众筹众智的协同决策、基于众包众创的共享经济等创新模式，提高产业稀缺和高质量资源的利用率及共享度，推动产业向价值链高端迈进。（五）深度激发资本活力从生产方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社会治理的智能化升级，新一代人工智能的应用驱动特征愈加明显，大量新兴应用场景持续培育形成。快速丰富的数据储备，逐渐清晰的业务逻辑，以及即将落地的商业价值，新一轮资本热潮方兴未艾。亚马逊、谷歌、微软等科技巨头持续布局面向行业纵深发展的成熟技术，从2014年至2019年，累计主导了达35亿美元的新一代人工智能领域的并购与投资。与此同一期间，在新技术应用相对活跃的产业领
11、域，面向智能化升级的投资金额也高居不下，其中金融产业智能化升级以72.3亿美元位居榜首，交通产业和医疗产业智能化升级分别以58.1亿美元和49亿美元紧随其后。02新一代人工智能白皮书（2020年）二、我国产业智能化升级指标体系构建及指数分析（一）我国产业智能化指标体系技术能力为产业智能化升级提供技术支撑和实现手段，产业领域渗透水平反映了新一代人工智能技术助力产业核心资源配置情况，创新能力是产业智能化持续升级的动力保障，可持续发展能力反映产业智能化升级所需核心外部条件的情况。基于技术能力、产业领域渗透、创新能力、可持续发展四个因素构建产业智能化升级指标体系，可以对我国产业智能化升级的发展水平进行
12、全面、准确的判断。1、技术能力指标体系海量数据的快速累积、计算能力和数据处理能力的提升是产业实现智能化升级发展的基石。鉴于此，技术能力指标体系主要包括5G及移动互联网普及率、行业大数据平台数量、云计算平台使用率。5G及移动互联网普及率：即5G及移动互联网用户数占人口总数的比例，反映出5G 及移动互联网普及应用水平，是体现产业智能化基础网络能力的重要指标。行业大数据平台数量：即重点行业大数据平台的总数量，涵盖国家级、省级和市级大数据平台，是体现产业智能化基础数据能力的重要指标。云计算平台使用率：即使用云计算平台的企业占企业总数量的比例，反映出企业使用云计算的应用水平，是体现产业智能化基础计算能力
13、的重要指标。2、产业领域渗透体系新一代人工智能技术的成熟度水平和应用水平是产业领域渗透的重要引擎。鉴于此，产业领域渗透体系主要包括新一代人工智能企业总数量、技术赋能数量级和效应、智能化设备普及数量。新一代人工智能企业总数量：即市场参与新一代人工智能主体的总数量，涵盖上市企业、中小型规模企业及初创企业，是体现新一代人工智能助力产业智能化升级的基础指标。技术赋能数量级和效应：即新一代人工智能企业向产业输出以技术为核心的行业或企业解决方案，表现为企业输出解决方案的数量级和产生的行业或企业销售收入的增加，是衡量产业智能化吸收水平的重要指标。智能化设备普及数量：即集成新一代人工智能技术的智能化设备普及情
14、况，表现为该产业使用智能终端和智能设备的数量，是衡量产业智能化应用水平的重要指标。033、创新能力指标体系高质量的科研产出、面向产品和技术应用的复合型人才是创新能力体系的核心驱动力。鉴于此，创新能力指标体系主要包括技术专利总数量、发表论文总数量、新一代人工智能人才数量。技术专利总数量：即产业内申请和拥有的技术专利的总和，涵盖企业、大学和科研机构三个主体的创新成果，是体现新产业智能化升级整体技术实力的重要指标。发表论文总数量：即产业内公开发表的包含核心技术、产品创新、服务升级的科研论文总和，是体现产业智能化升级科研创新成果储备的重要指标。新一代人工智能人才数量：即具备新一代人工智能领域的研究能力
15、与专业技术知识，并在近10年取得创新成果产出的活跃研究人员，是体现产业智能化升级人才环境的重要指标。4、可持续发展指标体系政府、主管部门和资本市场对产业智能化升级的支持情况、关注度和认可水平是产业智能化升级可持续发展的关键因素。鉴于此，可持续发展指标体系主要包括政策支持力度、专项资金数量、投资机构总数量。政策支持力度：即政府和主管部门对产业智能化升级的支持情况，可表现为支持和促进该产业的政策条例和法律法规的数量，是体现产业智能化升级政策环境的重要指标。专项资金数量：即政府和主管部门为产业智能化升级安排的专项财政资金支撑情况，可表现为专项资金数量及资金规模，是体现产业智能化升级资本关注度的重要指标。投资机构总数量：即产业内参与投资的主体数量，涵盖跨国
