第11讲-独立样本(多样本)非参数检验参考

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1、案例某电信公司从3所大学招聘管理人员,从而来源于3所不同大学的雇员组成了3个独立样本。半年试用期满了以后,人力资源部对他们进行考核,并评出了这些雇员的表现成绩,数据在0-100之间不等。请就此评价雇员的业绩在3个总体间是否存在差异。2021/3/101讲解:XX第第11讲讲 独立样本(独立样本(多多样本)非参数检验样本)非参数检验1:Kruskal-Wallis H检验检验2021/3/102讲解:XX传统的非参数统计传统的非参数统计单样本非参数检验两样本(独立和相关)非参数检验多样本(独立和相关)非参数检验2021/3/103讲解:XX独立样本(多样本)非参数检验主要方法独立样本(多样本)非

2、参数检验主要方法12.1 Kruskal-Wallis 12.1 Kruskal-Wallis H H 检验检验12.2 Median12.2 Median检验检验12.3 Jonchheere-Terpstra12.3 Jonchheere-Terpstra检验检验2021/3/104讲解:XXKW检验方法和步骤 由克罗斯考尔和瓦里斯于1952年设计。 操作步骤:1、具体而言,就是把大小为n1,n2,nk的K个样本混合起来(容量为N),从小到大排序,求秩。2、对每一个样本的观测值的秩求和(Ri,i=1,2,k)。3、求每个样本的平均秩,4、再求所有k个样本的总平均秩,5、构造统计量:思考:H

3、=0说明什么?实战:开头案例,计算KW统计量。2021/3/105讲解:XX有结时要计算有结时要计算“结统计量结统计量”设有样本:它有两个结:X2,X4,X9都是0.20,结长为3; X1和X6都是0.45,结长为2。其它4个值也视作特殊的结,结长为1.结统计量计算方法:先把数据从小到大排列,共有6个结,结长分别为本例中,结统计量为2021/3/106讲解:XX有结时的KW修正统计量可以证明,KW统计量服从k-1个自由度的卡方分布。可查卡方分布表,如果H落入接受域,则接受原假设,认为三个总体分布相同;反之,则拒绝原假设,认为三个总体分布不同。2021/3/107讲解:XX案例1(来源:陈希孺非

4、参数统计教程P158从三个总体中分别抽出大小为5,5,7的样本,如下:不知总体的分布类型,请用KW检验,分析三个总体的均值是否有显著差异,显著性水平为0.01。友情提示:包含结2021/3/108讲解:XX2021/3/109讲解:XXSPSS操作2021/3/1010讲解:XX点击“定义范围”,如下,再继续,确定!2021/3/1011讲解:XX可看出差异较大拒绝原假设,认为分布不同2021/3/1012讲解:XXR操作X1=c(X2=c(X3=c(X4=c(X=list(x1,x2,x3,x4)Kruskal.test(x)2021/3/1013讲解:XX案例2 文件,npara3.sav

5、,来自张文彤SPSS统计分析基础教程P290某电信公司从3所大学招聘管理人员,从而来源于3所不同大学的雇员组成了3个独立样本。半年试用期满了以后,人力资源部对他们进行考核,并评出了这些雇员的表现成绩,数据在0-100之间不等。请就此评价雇员的业绩在3个总体间是否存在差异。2021/3/1014讲解:XX独立样本(独立样本(多多样本)非参数检验样本)非参数检验2:Median 检验检验(中位数检验)中位数检验)2021/3/1015讲解:XX方法操作(来自SPSS帮助算法)设有K个连续型的独立样本,假设如下:其中,是中位数2021/3/1016讲解:XX构建表格(Table Constructi

6、on)2021/3/1017讲解:XX构建统计量并计算P值即相应行合计乘以列合计比上总计它服从K-1个自由度的卡方分布,计算统计量,然后查表,可得结果。2021/3/1018讲解:XX案例3 用中位数检验做案例12021/3/1019讲解:XX计算过程计算出中位数=4,左表是原始数据右表(上)是观测频数oij1组2组3组行合计小于等于中位数2大于中位数3列合计5右表(下)是期望频数Eij1组2组3组行合计小于等于中位数2大于中位数3列合计51组2组3组57243365346165211可依据上表数据计算卡方统计量。2021/3/1020讲解:XXSPSS操作:P小于0.05,拒绝原假设,认为分

7、布不同。2021/3/1021讲解:XXR操作:x=matrix(c(2,3,1,4,7,0),ncol=3)chisq.test(x)2021/3/1022讲解:XX独立样本(独立样本(多多样本)非参数检验样本)非参数检验3:Jonckheere-Terpstra 检验检验案例4(来源:陈希孺非参数统计教程P158从三个总体中分别抽出大小为5,5,7的样本,如下:不知总体的分布类型,请问三个总体的均值是否有显著差异(用Jonckheere-Terpstra检验)。2021/3/1023讲解:XX检验过程1、对K个来自连续总体的样本,假设如下:如果假设所有分布函数都相同,但只有位置参数(均值)

8、不同,即是位置参数则原假设和备择假设变成:这一点很常用,用于均值比较2021/3/1024讲解:XX至少有一个不相等式中,K是样本数,本例是3。将公式展开可得:式中,U的下角标的第一个数是公式中的k1,范围 是从1到2,U的下角标的第2个数是k2,范围是从2到32021/3/1025讲解:XX具体到本例中,有n1是样本1的大小,n2是样本2的大小,S1是将样本1和2混合排秩后样本1的秩和。同理,有n1是样本1的大小,n3是样本3的大小,S1是将样本1和3混合排秩后样本1的秩和。同理,有你会解释吗?2021/3/1026讲解:XX本例中,T=?把T标准化,就得到统计量:其中,t为结长,M为所有样本混合排序后结的个数2021/3/1027讲解:XX部分中间结果和答案SPSS操作,同前面克罗斯考尔-瓦利斯检验或中位数检验。结果:你会解释每一个数吗?2021/3/1028讲解:XX作业:对案例2数据进行Jonckheere-Terpstra检验。2021/3/1029讲解:XX感谢您的阅读收藏,谢谢!2021/3/1030

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