第十一章Excel统计功能的运用

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1、经济统计学第十一章 Excel统计功能的运用主讲老师:龚秀芳本章重点本章重点第一节第一节 统计图表的制作统计图表的制作第二节第二节 描述统计变量的计算描述统计变量的计算第三节第三节 动态数列中的计算模型动态数列中的计算模型第四节第四节 推断统计量的计算推断统计量的计算第五节第五节 相关分析中计算模型相关分析中计算模型第一节第一节 统计图表的制作统计图表的制作一、统计图的制作一、统计图的制作一、统计图的制作一、统计图的制作 统计图统计图是借助于几何图形或具体形象来显示统计数据的是借助于几何图形或具体形象来显示统计数据的一种形式。一种形式。ExcelExcel中统计图包括:中统计图包括: 柱型图

2、条形图 折线图 饼图 XY散点图 面积图 园环图 雷达图 曲面图气泡图股价图圆柱图圆锥图棱锥图图表的插入方法图表的插入方法选中图表所需数据插入图表频数分析表的制作频数分析表的制作第一步第一步 统计各数据个数统计各数据个数使用使用条件统计函数条件统计函数COUNTIF(COUNTIF(范围,条件范围,条件) ) =COUNTIF($A$2:$E$12,G$1) =COUNTIF($A$2:$E$12,K$1)$:固定行或列第二步第二步 制作频率表制作频率表 =$I6/$I$11 =$I6/$I$11换算成百分比换算成百分比小数点设置小数点设置第三步第三步 制作直方图制作直方图现有若干成绩,利用现

3、有若干成绩,利用countifcountif函数统计频数和频率,并制作直方图函数统计频数和频率,并制作直方图第二节第二节 描述统计变量的计算描述统计变量的计算 描述统计变量主要有:算数平均数、中位数、重数、调和平均数、描述统计变量主要有:算数平均数、中位数、重数、调和平均数、几何平均数、全距、平均差、标准差、标准差系数。几何平均数、全距、平均差、标准差、标准差系数。 EXCEL EXCEL对以上统计变量的计算公式分别为:对以上统计变量的计算公式分别为: 算数平均数算数平均数 “=AVERAGE=AVERAGE(统计资料)(统计资料)” 几何平均数几何平均数“=GEOMEAN=GEOMEAN(统

4、计资料)(统计资料)” 调和平均数调和平均数“=HARMEAN=HARMEAN(统计资料)(统计资料)” 中位数中位数“=MEDIAN=MEDIAN(统计资料)(统计资料)” 众数众数“=MODE=MODE(统计资料)(统计资料)” 平均差平均差“=AVEDEV=AVEDEV(统计资料)(统计资料)” 标准差标准差“=STDEVP=STDEVP(统计资料)(统计资料)” 最大值最大值“=MAX=MAX(统计资料)(统计资料)” 最小值最小值“=MIN=MIN(统计资料)(统计资料)” 全距全距“= MAX= MAX(统计资料)(统计资料)MINMIN(统计资料)(统计资料)” 总和总和“=SU

5、M=SUM(统计资料)(统计资料)” 计数计数“=COUNT=COUNT(统计资料)(统计资料)” 标准差系数标准差系数“=STDEVP=STDEVP(统计资料)(统计资料)/ AVERAGE/ AVERAGE(统计资料)(统计资料)” 统计函数的编写方法统计函数的编写方法例例11-4 11-4 根据某班成绩,计算该班的描述统计变量根据某班成绩,计算该班的描述统计变量第三节第三节 动态数列中的计算模型动态数列中的计算模型 动态数列的计算包括:序时平均数、增长量、平均增长量、发展速度、平均发展速度、增长速度、平均增长速度、最小平方法、季节指数法等等 。例11-5:从上月开始4个月销售额的平均值从

6、上月开始3次移动平均的平均值销售额除以趋势值*100平均平均除以总平均值*100各季度趋势值剔除平均值平均平均的均值第四节第四节 推断统计量的计算推断统计量的计算推断统计有两大类:区间估计和假设检验例11-6:根据抽样调查数据,进行区间估计(总数:400000,样本:400)试求:(1)该厂全部平均耐用时间的取值范围(概率保证程度为99%)。(2)检查400个灯泡中合格产品占98.4%,试在95%概率保证下,估计全部产品中合格率的取值范围 1.根据数据抽样调查确定样本数据耐用时间(小时)耐用时间(小时)灯泡数灯泡数耐用时间(小时)耐用时间(小时)灯泡数灯泡数900以下251100-120010

7、3900-10001051200-1300311000-11001321300以上42.计算各类指标已知数据已知数据已知数据已知数据=(A3*B3+A4*B4+A5*B5+A6*B6+A7*B7+A8*B8)/E3 =SQRT(A3-E5)2* B3 +(A4-E5)2*B4+(A5-E5)2*B5+ (A6-E5)2* B6+(A7-E5)2*B7+(A8-E5)2*B8)/SQRT(E3) =E6*SQRT(1-E3/E2)/E3) =NORMSINV(E8+(1-E8)/2) 已知数据已知数据=E9*E7=E5+E10 =E5E10 已知数据已知数据=SQRT(E14*(1-E14)*(

8、1-E3/E2)/E3) 已知数据已知数据=NORMSINV(E16+(1-E16)/2) =E17*E15 =E14+E18 =E14-E18 例11-7:某食品厂用自动装机包装食品,每袋标准重量50克,每隔一定时间抽取包装袋进行检验。现抽取10袋,测得其重量为(单位:克):49.7,51.0,50.3,49.6,49.2,50.3,51.2,50.2,49.6,50.5,若每袋重量服从正态分布,每袋重量是否合乎要求。(0.10 )=COUNT(样本数据)=AVERAGE(样本数据)=(E3-E4)*SQRT(D2)/D5第五节第五节 相关分析中的计算模型相关分析中的计算模型相关分析中有许多

9、计算问题,如相关系数、回归模型的参数、估计标准误差,有一元的,还有多元的模型。例118:设某航空公司某航线的乘客数和成本的资料如下:试根据上述资料分析计算:(1)绘制散点图,确立回归模型,并建立回归模型;(2)计算相关系数。1、根据所给数据计算XY,X*X,X*Y 乘客数(人)616367697074768186919597成本(百元)42.840.844.241.744.843.148.247.151.151.356.455.82、制作散点图设置坐标轴格式,使散点图更清晰3、计算回归模型和相关系数=(M1*N4-N2*N3)/(M1*N5-N2*N2)=(N3-C10*N2)/M1 =PEARSON(B2:M2,B3:M3) 本章结束

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