《随机过程教学课件：第二章 泊松过程》由会员分享，可在线阅读，更多相关《随机过程教学课件：第二章 泊松过程（18页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第二章 泊松过程v泊松过程定义v泊松过程的数字特征v时间间隔分布、等待时间分布及到达时间的条件分布v复合泊松过程v非齐次泊松过程定义：称随机过程N(t),t0为计数过程，若N(t)表示到时刻t为止已发生的“事件A”的总数，且N(t)满足下列条件：1. N(t) 0;2. N(t)取正整数值；3. 若st，则N(s) N(t)；4. 当s0），事件A发生的次数N(t+s)-N(t)仅与时间差s有关，而与t无关。定义3.2：称计数过程X(t),t0为具有参数0的泊松过程，若它满足下列条件：1. X(0)=0；2. X(t)是独立增量过程；3. 在任一长度为t的区间中，事件A发生的次数服从参数0的泊
2、松分布，即对任意s,t0，有泊松过程同时也是平稳增量过程表示单位时间内事件A发生的平均个数，故称为过程的速率或强度定义3.3：称计数过程X(t),t0为具有参数0的泊松过程，若它满足下列条件：1. X(0)=0；2. X(t)是独立、平稳增量过程；3.X(t)满足下列两式：例如：电话交换机在一段时间内接到的呼叫次数；火车站某段时间内购买车票的旅客数；机器在一段时间内发生故障的次数；定理：定义3.2和定义3.3是等价的。证明：定义3.2定义3.3定义3.3定义3.2泊松过程的数字特征泊松过程的数字特征设X(t),t0是泊松过程，对任意的t,s0, )，且st，有由于X(0)=0，所以一般情况下，
3、泊松过程的协方差函数可表示为时间间隔的分布时间间隔的分布设N(t),t0是泊松过程，令N(t)表示t时刻时间A发生的次数，Tn表示从第（n-1）次时间A发生到第n次事件A发生的时间间隔。定理：设X(t),t0为具有参数的泊松过程，Tn,n1是对应的时间间隔序列，则随机变量Tn是独立同分布的均值为1/的指数分布。证明对于任意n=1,2, 事件A相继到达的时间间隔Tn的分布为其概率密度为等待时间的分布等待时间的分布等待时间Wn是指第n次事件A到达的时间分布因此Wn是n个相互独立的指数分布随机变量之和。定理：设Wn,n1是与泊松过程X(t),t0对应的一个等待时间序列，则Wn服从参数为n与的分布，其
4、概率密度为证明到达时间的条件分布到达时间的条件分布假设在0,t内时间A已经发生一次，我们要确定这一时间到达时间W1的分布。泊松过程平稳独立增量过程可以认为0,t内长度相等的区间包含这个事件的概率应该相等，或者说，这个事件的到达事件应在0,t上服从均匀分布。对于st有分布函数分布密度定理：设X(t),t0是泊松过程，已知在0,t内事件A发生n次，则这n次到达事件W1W2, Wn与相应于n个0,t上均匀分布的独立随机变量的顺序统计量有相同的分布。证明例题3.4设在0,t内事件A已经发生n次，且0st，对于0kn，求PX(s)=k|X(t)=n例题3.5设在0,t内事件A已经发生n次，求第k(kn)
5、次事件A发生的时间Wk的条件概率密度函数。例题3.6设X(t1),t 0和X(t2),t 0是两个相互独立的泊松过程，它们在单位时间内平均出现的事件数分别为1和2，记 为过程X1(t)的第k次事件到达时间， 为过程X2(t)的第1次事件到达时间，求非齐次泊松过程非齐次泊松过程允许时刻t的来到强度是t的函数定义：称计数过程X(t),t0为具有跳跃强度函数(t)的非齐次泊松过程，若它满足下列条件：1. X(0)=0；2. X(t)是独立增量过程；3. 非齐次泊松过程的均值函数为定理：设X(t),t0为具有均值函数 非齐次泊松过程，则有或例题3.8设X(t),t0是具有跳跃强度 的非齐次泊松过程（0
6、），求EX(t)和DX(t)。例题3.9设某路公共汽车从早上5时到晚上9时有车发出，乘客流量如下：5时按平均乘客为200人/时计算；5时至8时乘客平均到达率按线性增加，8时到达率为1400人/时；8时至18时保持平均到达率不变；18时到21时从到达率1400人/时按线性下降，到21时为200人/时。假定乘客数在不相重叠时间间隔内是相互独立的。求12时至14时有2000人来站乘车的概率，并求这两个小时内来站乘车人数的数学期望。复合泊松过程复合泊松过程定义：设N(t),t0是强度为的泊松过程，Yk,k=1,2,是一列独立同分布随机变量，且与N(t),t0独立，令则称X(t),t0为复合泊松过程。N(t)YkX(t)在时间段(0,t内来到商店的顾客数第k个顾客在商店所花的钱数该商店在(0,t时间段内的营业额定理3.6设 是复合泊松过程，则1. X(t), t0是独立增量过程；2. X(t)的特征函数 ，其中 是随机变量Y1的特征函数，是时间的到达率；3. 若E(Y12)，则证明
