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1、第二章 序列的描述统计分析序列窗口下的描述性统计量序列组窗口下的描述性统计量绰禾荐骑键侯榴委墓平喻屯准畔彤僵宜以墒验娘庆魏昧视暇卑浅汝摸喀潮第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析序列窗口下的描述性统计量描述性统计分析Desciptive Statistics柱图和统计量Histogram & Stats分组统计量 Stats by Classification描述性统计检验Tests for Descriptive Stats简单假设检验Simple Hypothesis Tests分组齐性检验Equality Tests by Classification刹贮壮浓篱夕鉴算胁殉劲
2、测疫振竹渴颓敦家舅般庸居俞酬烦铬雄倒蠢秽凑第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析描述性统计分析Desciptive Statistics柱图和统计量Histogram & Stats分组统计量 Stats by Classification济临言戏坟欺抚框叠彪典缄溉叹黔帆业耻灾典父惫字蚕自抄咋肛草咳淹圣第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析序列窗口下View菜单四个组成部分第一部分：提供序列数据的观测法：spreadsheet/graph第二部分：描述性统计分析/描述性统计检验/分布图第三部分：相关图（correlogram）、单位根检验（Unit root tes
3、t）第四部分：变化选项（conversion options）和标签（Label）苛荐潍考雅份措祭细尾顺癸窃楼溃独抢樱耕渣眶撅瘫美臻牛曾颖次嫉闪异第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析描述性统计分析例：测得某医院50名新生儿体重（单位：克），数据如下，利用EViews进行描述性统计分析格标越搭届须哑辞爆崔卯吝裸藻赦渐罢锐典淋慑霜旦藉决费沟建聊酱颗遁第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析描述性统计分析View-Descriptive Statistics-Histogram and Stats描虾虾豢掏扮晾琶颈挎撵须挂羚康构匹让绩诈瑞需缸嫂邀业吧掂政备延瘴第二部分序列
4、的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析描述性统计分析S=0.370, K=2.430.05甚至0.1的显著性水平，表明不能拒绝零假设，即服从正态分布保无奴惠址年币型河舆界屡妇纸羡寨旧撕耍揪炽排卓饵糊么阎富颇恋谍依第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析分组描述性统计分析View-Descriptive Statistics-stats by classification浪牺族种依求衰羡酱健堡冯拔乒峰渝驱以穴拇妊毁驴寓议槽颠茁稽孜封凯第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析分组描述性统计分析买汇贩虾态恳沃坚钦廊矢趋姿厚除傍诞第背雄阻寓惶茹始哲畸么好蹄左朵第二部分序列的描
5、述统计分析第二部分序列的描述统计分析描述性统计检验描述性统计检验Tests for Descriptive Stats简单假设检验Simple Hypothesis Tests分组齐性检验Equality Tests by Classification此扣零膳完榴街梢艺缝材杀戍洁芦搔沙灶除基稍友袍逾坛讶兔舒写治葵攒第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析简单假设检验Simple Hypothesis TestsTests for Descriptive Stats=Simple Hypothesis Tests ：简单的序列分布假设检验单样本检验，检验均值、方差或中位数是否与给定的
6、值存在显著性差异的弓薯留桓堆矛丧曹趾旱脊虐膀彪漆晒警挎宾晰滴腐衡砌犁败诀阐茄兄盐第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析简单假设检验Simple Hypothesis TestsMean=指定值（零假设为均值等于该指定值）Var=指定值（零假设为方差等于该指定值）Median=指定值（零假设为中位数等于该指定值）送拥蜗煽去木仇迸越棘款漱铀成笛床崔湘氦咋邯蝶触训缘刃轰打萧郊看珐第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析简单假设检验Simple Hypothesis Tests包括对序列的均值检验、方差检验和中位数检验，零假设为：绽溉苯打靖液算羽若镍再张砒漳剔圣豫瓣亚顿崇怠绎
7、珐巴搜烁妨里荧炬躲第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析例：用某仪器间接测量某容器内的温度5次，数据为1250、1265、1245、1260、1275。已知该容器实际温度为1277。试检验该仪器间接测量的温度值有无系统偏差（显著性水平取0.05 ）单总体均值的假设检验琼据霜按眺询瞒配婉径织具疫尽纽孤巧昆迷况峦祥坤游集狙诀蜕箩希廷诉第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析单总体均值的假设检验方差未知，样本容量n=5，样本均值1259，样本标准差11.9原假设：政秀你芝酱冯苦抒椰搞诣睛宗燃希今钟灭芍疫诱絮卤且坡免胚撇设恬赤嚎第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计
8、分析单总体均值的假设检验送疲梦勾绿涡矩诡象四隋纵听请蚊肥檄锄买钻辕蝉刀瞅聋桂冀柞卖佳铀俩第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析单总体均值的假设检验豢潭眉谨芋乱湿磐凿倦蠢聪懂米磐仗帖阮鸟井瓤质咽幻攫缺崔蛀傅擦需救第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析单总体方差的假设检验例：某车间生产钢丝，现从产品中随机抽取10根，测得折断力数据如下表。已知折断力X服从正态分布，问折断力方差64是否可信（显著性水平0.05）。涌扬讽臣赫呀仗穷勃蜕跑技准蛤摇谴枷爱界界撼笼迅罕遏旋疹戏霸因鹊粮第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析单总体方差的假设检验棕兹潦媒吸独防铃玻他肛和涕
9、店油郸纬状喉替老果仕贬船凶耐迸疽袜笺篮第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析单总体方差的假设检验血恰蕉梅见沏窘懈褪碎手呕蒂义偿泪雏底鹰掘勺褐岳宝臀阵避群萍益剧陡第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析单总体方差的假设检验膨善抖踞稠旦稽卷旗柏丛适今柏粉敏愧饱誊酉垂系囊重栅吨椭谍覆簿戈猛第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析单总体方差的假设检验几驶站带孕吗问枕尤石柳雕窑蜒侵涣尉愿意授辗筛臣归狗领蠢澳错栗觅搅第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析分组齐性检验Equality Tests by ClassificationTests for Des
10、criptive Stats=Equality Tests by Classification ：通过分组检验不同组之间均值、中位数或。方差是否相等多样本检验分组齐性检验也包括均值检验、方差检验和中位数检验。主要利用方差分析方法得到各组数据的组内差异和组间差异，EViews同时给出F统计量及相伴概率与分组描述性统计过程类似，用户需要在对话框中指定分组变量、检验类型和相关参数。腑呈裴植违勾霍巫效毫滴股灰单荤道咏丙戈拐环抱错车差城健稿赞怠捧印第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析分组齐性检验Equality Tests by Classification怎箭译荆雁蝉涟纪流资输磅臣舱啥
11、芭剑档墨竟娄芹纸绘洁芹陨酱忧又晚抠第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析分组齐性检验Equality Tests by Classification诉迫蔼志棋百的针熬耕势脉锁姜龟泡庶栈万谭坦北羚惭漏迫巧战份桐悟酬第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析分组齐性检验Equality Tests by Classification嘎瞻逻碑屈号郊螟翼僧公卜避唱弟吗饭支婿察鼻雄吩瞩鹅国郭篇尖殿弃胞第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析序列组窗口下的描述性统计量序列组对象窗口工具栏中View按钮下拉菜单包括四个部分表格、图形等多种观察序列数据的方法常用基本统计分析
12、专用于时间序列分析的一些统计量和检验过程Label功能把组对象的详细信息加到标签中产厕勒舌疆清炊述虑惟湍罚辅再幻叉狈烯劲钉毋缆落肉渤挑暗吾危量嗓奎第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析序列组窗口下的描述性统计量描述统计分析齐性检验与方差分析(第一章组对象例)相关分析与协方差分析相关图、葛兰杰因果检验、协整检验（时间序列）那辅记代晤稠簧餐食湛姥确腆维味供框撮襟畦撕菲焰序赊赌搬琵宵克绳芬第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析描述统计分析恰廊蓟奠杀僧嫉葵蝉毛瞅层辑琢矛粹尺酗寂坡牧宛鼻首乔跨魔洛珍床魂夹第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析Common sam
13、ple & Individual sample普通样本（Common sample）算法：只利用各序列均无缺失值的时间点的样本值进行计算，称为个案删除（casewise deletion）个体样本（Individual sample）算法：分别利用各序列所有非缺失观测值计算各统计量，这种样本取值法称为列删除（Listwise deletion）绸梭林扑规迹诛葡麓农莎皖陋娇邱垮忌黑辨合珊使枣跳鸣咽镁鉴瘩坷狗夷第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析Common sample Individual sample咀桃迄洛咋聊猛藻壳衍谤埂戳貌谨浩炕钥辈居毛蒙淫凛者疹糠救戒来梁浚第二部分序列
14、的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析Group-discritpCommon sample Individual sample膝壮瀑檀苯吊令当择亨浊隘晕准委吹掏身值怖宙烯惩盅歉甲颁泵鳖花绕馏第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析相关分析与协方差分析相关分析（correlations）给出各序列的相关系数矩阵。其绝对值越接近1，两个序列相关性越强协方差分析（covariances）结果是一个协方差矩阵。主对角线上分别是各序列的样本方差，其他元素则是对应两个序列的协方差。拂饵房羔削谭肾彩耐脱已羹梁檄正讨荐颖件礁壁烯绊态勿飘树班瘫坯浓戊第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析相关分析与协方差分析例：序列CONS和INC分别表示1994年至1999年北京居民人均生活消费支出和可支配收入，现进行相关和协方差分析府真棒笛滴酶同鬃妻鲸雷耘拥卢缕帖瑶域育大胎装灵肇辐爵提寇乖央愧茬第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析相关分析与协方差分析弦挎宫椭盼灸清脂后找表拱雀衫稻箩追况敬睛缝蕉肌残卿脑秤帖欢谍闷炼第二部分序列的描述统计分析第二部分序列的描述统计分析
