腾讯研究院-汽车产业数字化转型白皮书

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1、共创出行新价值前言中国已全面进入低碳高质量发展的新阶段。“十四五” 时期， 加快数字化发展， 打造数字经济新优势， 正在成为中国经济增长新引擎。 数字化转型是企业发展的必由之路。 伴随着数字化的加速变革， 中国汽车产业也面临着前所未有的全价值链重构。 当下， 汽车产业数字化转型正进入攻坚期、 深水区， 转型成功与否， 不仅关乎企业自身的生存与发展， 也将决定未来整个产业能否实现高质量发展。经过四十多年的改革开放， 我国跃升为世界汽车产销第一大国， 汽车工业已成为国民经济重要的支柱产业。 同时， 我国数字信息技术的突飞猛进， 使得发展智能网联汽车具备了技术和市场的双重优势。 我国大力投入发展智能

2、网联汽车以来， 汽车产业已经在数字化的道路上进行了深入的探索： 稳扎稳打的国产品牌通过转型实现弯道超车； 积淀厚重的跨国巨头持续深入开展本土化变革； 一大批造车新势力则依托原生的数字化基因， 在国内市场异军突起， 有些甚至在国际市场上打开一片新天地。我们看到， 在汽车产业快步推进数字化的过程中， 互联网科技企业深度参与。 腾讯以车企数字化助手为自身定位， 整合AI、 云、 大数据、 消费者连接等能力， 致力于以数字链打通汽车全产业链各环节，挖掘数据要素价值， 积极推动生态共建， 为产业升级、 用户服务创造新的价值。产业变革的动力是技术进步， 而技术进步的源泉是人类对美好生活的向往。 让用户的交

3、通出行更加安全舒适、 让汽车产品和服务的效率更优、 体验更好， 环保可持续性更高， 理应是汽车产业数字化转型的初心所在。腾讯积极参与产业生态共建， 持续以数字化技术赋能汽车产业转型升级， 旨在通过加快云计算、大数据、 AI等创新技术的应用， 构建智慧出行的基础设施， 助推汽车产业全链路的进化， 努力提升全生命周期服务体验。本报告基于腾讯参与汽车产业智慧化共建的实践和思考， 对汽车产业数字化转型攻坚期产业融合发展的路径和着力点进行深入分析， 力图为智慧出行的未来发展寻找助推力， 锚定方向标。目录Contents020304第一章百年之变：汽车产业的三重变革011.1 产品形态之变绿色化和智能化的

4、新物种1.2 用户需求之变Z世代和 “她” 经济崛起为代表的新消费1.3 产业价值之变移动数字生活的新空间383940第三章开放生态：携手共创出行产业新价值37第四章总结展望：全面拥抱数字化方能赢得未来413.1 数字化生态矩阵3.2 开放的生态体系3.3 合作共创的平台081821第二章转型路径：“以人为中心”实现全产业链与用户全生命周期数字化转型052.1 研发与设计数字化2.2 生产与供应链数字化2.3 营销与服务数字化2527342.4 企业治理数字化2.5 安全防护一体化2.6 基础云服务百年之变：汽车产业的三重变革第一章汽车产业正在从传统工业时代向数字时代迈进，从机械化向以电动化、

5、网联化、智能化和共享化为代表的“新四化”演进。抢抓机遇，勇立潮头，数字化转型不再是汽车行业的“可选项”，而是“必选项”，更是“最优解”。当下，汽车产业正经历着百年未有之大变革，具体表现在产品形态之变、用户需求之变和产业价值之变这三重转变。02产品形态之变绿色化和智能化的新物种汽车产品形态正在经历一场重大变革。 从机械体系到电动体系， 从人工操控到自动驾驶， 从封闭系统到智能网联， 从硬件为主到软硬结合凡此种种， 表明汽车已经从传统工业品扩展为绿色、 智能和可进化的超级移动终端。“双碳目标” 下， 新能源汽车迎来发展新机遇， 2021全国上半年产销量均同比增长2倍。 越来越多的传统车企、 造车新

6、势力和跨界玩家涌入智能汽车赛道。 与此同时， 自动驾驶开始从试点示范阶段走向商业化运营探索阶段， 必将开启更大的想象空间。 根据国家 智能汽车创新发展战略 规划,到2025年，有条件自动驾驶汽车将达到规模化生产， 高度自动驾驶汽车将实现在特定环境下市场化应用。为顺应绿色化和智能化整合发展的趋势， 车企纷纷开启从研发设计、 生产制造到营销服务的全流程革新。 新能源汽车将替代过去以化石能源为核心的动力和机械体系， 推进绿色制造成为车企攻坚“双碳目标” 的有力抓手。未来， 软件+算力渐成汽车的核心竞争力。 智能化变革将进一步提升软件在汽车价值中的占比， 从而重塑用户驾乘体验。 软件升级赋予了汽车自主

7、学习和自我进化的能力， 汽车的研发创新要提高软硬件结合的能力。 研发数字化转型势在必行， 数据驱动下的数字孪生、 模拟仿真、 高性能计算等平台建设正在成为车企的必修课。1.1 产品形态之变绿色化和智能化的新物种03用户需求之变Z世代和“她”经济崛起为代表的新消费一百年前，“汽车大王” 亨利福特如是说：“无论顾客需要什么类型的车， 我们只提供黑色T型车。 ”但如今，“以用户为中心”“用户定义汽车” 已成为车企的基本战略方向。Z世代年轻消费者正在成为首次购车主力军， 他们不仅依赖于短视频、 小程序、 线上直播、 网络媒体等渠道了解爱车， 更看重朋友圈等私域流量懂车达人的推荐， 也倾向于线上购车。选

8、择车型和品牌时， 性价比不再是唯一考虑因素， 而是基于热爱等情感因素 “用脚投票” 。 与众不同、 个性化、 时尚化的车辆造型设计， 汽车与热门IP的联动， 更能赢得年轻消费者青睐。 随着 “她” 经济的强势崛起， 女性的汽车消费潜力持续释放， 除了舒适性、 动力性、 操控性等指标， 她们对汽车颜值和安全性怀有更多期待。无论是对线上渠道的偏爱， 抑或是对个性化和定制化产品的追求， 还是对车企优质服务的期望，无一不彰显数字化用户消费升级的新需求。 洞悉新需求， 要求车企打通公域和私域流量， 深耕直连用户的数字化营销触点， 重塑与消费者的互动关系； 满足新需求， 则要求车企打造协同柔性的数字化供应

9、链， 做好智能制造转型， 拥抱C2M， 全程参与用户选车、 购车和用车整个流程， 开启数字营销的创新之旅。1.2 用户需求之变Z世代和“她”经济崛起为代表的新消费04产业价值之变移动数字生活的新空间汽车从一个连接物理地点的交通工具， 已经进化为连接人与社会生活的智慧移动空间。 相应地，汽车产业价值链则从研产供销环节向售后服务、 金融保险等衍生业务、 出行即服务和生活服务不断拓展。汽车产业 “微笑曲线” 的价值重心正加速由生产制造向研发设计和汽车后市场服务这两端转移。根据德勤的研究， 到2025年， 汽车后市场将占全价值链的55%。 这将进一步改变车企和用户的关系， 即双方从简单的买卖关系渐渐演

10、变为用车全流程的互动合作关系。 车企不单要造好车， 还要做好用户体验， 提供全生命周期的贴心服务。 通过数字化手段和用户形成连接， 真正了解用户。汽车数字移动空间的新属性也在重构车企与消费者之间的信任关系， 让用户出行更安全更安心。随着汽车智能化程度的不断提高， 在主动安全和被动安全基础上， 汽车安全被赋予了更多新内涵， 信息安全、 数据安全、 应用程序安全和网络安全越来越多地融入汽车产业全链路的各个环节。我们认为， 在产品形态、 用户需求和产业价值这三大演变趋势下， 如能率先主动拥抱数字化未来，创新组织管理和协同模式， 加强跨行业生态合作， 这样的先行者必将赢得长期的竞争优势。1.3 产业价

11、值之变移动数字生活的新空间转型路径：“以人为中心”实现全产业链与用户全生命周期数字化转型第二章06转型路径：“以人为中心”实现全产业链与用户全生命周期数字化转型汽车行业数字化经过若干年实践， 已经形成了较为成熟的转型战略， 并取得了一定成果。 车企数字化战略一般包括重构IT技术底座， 积累及构建与之匹配的组织能力， 并在此基础上进行围绕业务的数字化转型尝试， 最终希望实现数字化的管理、 决策和商业模式。车企过去几年的实践和探索， 大多是围绕构建和完善数字化底座展开的， 我们称之为数字化转型的第一阶段， 如车企自建IDC或者混合云。 若要实现更高效的企业运营体系， 更高效的运转， 就应紧密围绕关

12、键业务板块， 基于强大的数字化底座， 构建可生长的业务模式， 我们称之为第二阶段。 在此基础上， 车企最终得以实现 “以人为中心” 的数字化转型目标。 过去汽车产业链发展中， 往往各个业务板块的数字化程度不一。 而数字化程度不一， 彼此之间则不易连通。“以人为中心” 的数字化升级， 是从用户视角看待完整的产品和服务供给链条。数字化管理数字化决策数字化商业模式车企数字化转型战略生产营销供应链研发服务业务领导力基础能力技术能力组织能力汽车企业数字化转型战略版图汽车企业数字化转型关键步骤构建和完善数字化底座围绕业务，构建可生长的云上数字化解决方案和应用实现“以人为中心”的数字化转型第二阶段第三阶段第

13、一阶段12307转型路径：“以人为中心”实现全产业链与用户全生命周期数字化转型行业变革的核心在于为用户提供新产品和新服务， 创造新价值。“以人为中心” 的数字化， 意味着从产品定义、 生产制造、 数字营销， 再到用车服务等全流程各环节， 一切由用户来定义， 由此催生出全新的商业模式。我们认为， 数字化业务与数字化基建须相辅相成、 协同发力， 方能确保数字化转型落地见效、 行稳致远。 数字化业务强调数字化应紧紧围绕车企业务来开展和推进， 构建起打通研发、 设计、 生产、 制造、销售、 售后全链路的数字化解决方案和应用体系， 为用户提供全域触达、 服务闭环的全周期数字化服务。同时， 汽车产业应夯实

14、新一代的数字化基建， 包括高效稳定的基础云、 一体化的安全防护和精益化的企业治理， 构建一条数字通路， 发挥数据要素价值， 深挖数字护城河。 数字化基建对车业全链路和用户服务全周期的有力支撑和深度融合， 将直击产业链各业务数字化进程不一且较为孤立的痛点， 为车企引入互联网的成熟模式， 打破各环节之间的壁垒， 打通全链路的服务触点和数据， 以强大的产品和服务供给能力， 满足用户所有环节的需求。我们还应看到， 数字化转型并非一蹴而就， 企业需要创建和维护好生态圈， 并依托生态合作， 打通与上游供应链企业的数字业务连接， 构建车企、 经销商、 服务商和用户之间的服务连接， 打造可扩展的数字化体系。

15、这也有利于汽车产业各类企业整合广泛而分散的数据资产， 通过精准匹配， 启动敏捷改进， 形成由数据驱动的业务组合， 建立自身的数字化护城河， 强化核心竞争力。基于此， 腾讯智慧出行解决方案依托腾讯云优势， 坚持以车企的业务为导向， 构建符合汽车产业转型需求的数字化基建， 聚焦汽车全产业链与用户全生命周期服务的数字化， 助力车企实现 “以人为中心” 的数字化转型。 同时， 腾讯能够确保生态对接的顺畅高效， 数字化方案的可生长和可扩展。腾讯智慧出行汽车产业数字化转型解决方案框架图数字化业务数字化基建敏捷研发和设计柔性生产与供应链精准营销和服务高效稳定基础云服务一体化安全防护精益化企业治理生态共创开放

16、共赢下文我们从汽车产业全链路各环节出发， 具体展示腾讯解决方案在包括研发与设计、 生产与供应链、 营销与服务、 企业治理、 安全防护和基础云等领域的数字化升级实践。08研发与设计数字化2.1 研发与设计数字化由于新车研发周期的大幅缩短， 智能网联功能的不断升级， 产品定义和研发实施的新需求和新技术的快速涌现， 车企的研发数字化转型呼之欲出。 在激烈的市场竞争下， 新车的研发周期由过去的57年有效缩短至23年， 这对行业的整体研发能力提出了较大挑战。首先， 数字孪生赋能下的汽车全生命周期管理大大提升了数据复杂程度， 例如虚拟工程对应的计算复杂度每5年会增长100倍。 车企亟需高性能、 高弹性的存

17、储和计算能力来进行大批量的CAE仿真。其次， 自动驾驶产生的海量数据 （每辆测试车每天就会生成超过1TB的数据量） 需要专业化存储方案。海量数据也会带来海量自动标注、 仿真和评测等一系列挑战， 必须投入大量的人力和时间， 才能完成量产级自动驾驶功能的开发。 最后， 为满足用户对智能网联产品的需求， 车企须研发出自主可控且可拓展的智能网联平台， 并根据场景支持混合云部署及组件化应用。行业背景与挑战腾讯以其高性能、 高弹性、 低成本及生态丰富的解决方案， 切实助力企业推进研发数字化， 加快自主可控的自动驾驶和智能网联等数字化产品的研发。 腾讯的HPC （高性能计算） 配有丰富的高性能资源池， 可适

18、配不同类型的CAE软件， 提供如运用自动驾驶云有机整合数据储存、 数据管理、 数据标注、 模拟仿真、 仿真评测和算法迭代等多项功能。 车企可以开箱即用， 按需投入， 这样既降低了自动驾驶研发的资源投入， 又提升了整个团队的研发效率。基于多年在云端高性能计算领域的拓展实践， 尤其是市场需求分析和技术软硬件方面的研发实战经验， 今年腾讯受邀参与了由中国信通院牵头的高性能计算云领域首部白皮书 高性能计算云（HPC Cloud） 白皮书 的编撰工作， 为进一步加快推进汽车产业的规范化发展贡献力量。腾讯研发数字化方案09研发与设计数字化腾讯HPC仿真云架构图近几年汽车行业发生了翻天覆地的变化， 传统车企

19、纷纷转型， 新势力异军突起， 越来越多的车型应运而生。 优质车型通常需要进行大量的CAE仿真模拟测试， 根据行业趋势观察， 近5年来， 随着中国CAE行业市场规模持续稳定增长， CAE软件辅助车企研发生产的重要性日益凸显。随之而来的HPC集群资源需求每年都在成倍增加， 车企选择自建HPC集群已经无法满足今天市场对研发制造的需求， 大规模和突发性成为经常和必须要面对的情况。 随着云计算的普及， 近一两年CAE借助云计算服务快速上云， 利用公有云每年最新算力机型， 弹性的利用模式， 用户可以实现上传计算文件、 选择求解器、 确定配置参数等操作。 目前， 利用云计算平台进行数值仿真以辅助产品设计分析

20、， 已是越来越常见。2.1.1 传统仿真HPC行业背景与挑战腾讯云目前提供最新的 Intel Ice Lake/AMD EPYC处理器， 主频提升至3.4GHz， 最新一代的RoCE V2 100G的RDMA网络， 微秒级延时， 国内10w+CPU并发资源池， 价格低至0.01元/核/小时， 性价比极高。 同时提供A100/A10GPU资源池， 并配合上至100GB/s吞吐的并行文件系统， 可以满足不同类型的CAE软件需求。腾讯HPC方案： 弹性、 低成本、 灵活的强劲算力助力车企加快车型研发CVM物理服务器GPU计算调度平台仿真应用基础算力并行存储CFS-Turbo文件存储CFS对象存储CO

21、S存储RoCEVPCSD-WAN/VPN网络集群部署集群管理作业调度应用管理项目管理用户管理集群监控集群报表调度器内核容器平台+调度策略安全控制混合调度权限管理消息管理流体结构热学碰撞电磁生物信息数值模拟.风电/风机炼油化工汽车机械装备航空航天生物医药集成电路基因科学计算化学10研发与设计数字化自动驾驶是汽车产业与人工智能、 物联网、 高性能计算等新一代信息技术深度融合的产物， 是当前全球汽车与交通出行领域智能化和网联化发展的主要方向， 已成为各国争抢的战略制高点。 纵观自动驾驶国内外整体发展情况， 美德引领自动驾驶产业发展大潮， 日韩迅速觉醒， 我国呈追赶态势。 具体而言， 我国自动驾驶呈现

22、出以下几个趋势：以尽快商用为目标， 加快推进路面测试和法规出台工信部2016年在上海开展上海智能网联汽车试点示范； 在浙江、 北京河北、 重庆、 吉林、 湖北等地开展 “基于宽带移动互联网的智能汽车、 智慧交通应用示范” ， 推进自动驾驶测试工作。以网联汽车为方向， 推动系统研发和通信标准统一从目前产业趋势来看， 多数企业采取了网联汽车的发展路径， 加快芯片处理能力、 自动驾驶认知系统研发， 推动统一车辆通信标准的出台。 车联网标准体系也在逐步完善， 对于智能网联汽车发展至关重要。以创新业态为引领， 互联网企业成为重要驱动力量互联网企业天生具有业务创新和发展的基因， 目前也纷纷涉足自动驾驶行业

23、， 成为行业重要的驱动力量。2.1.2 自动驾驶云平台行业背景和挑战腾讯与长安全球研发中心在碰撞、 NVH、 多体、 流体、 燃烧以及电磁仿真等数个领域已有多年合作， 每年都为长安提供最新一代算力的迭代， 单机突破百核， 网络架构全面迭代至最新RoCE V2， 微秒延时， 性价比完全媲美传统InfiniBand网络， 为长安汽车的研发持续提供IT架构创新， 整车质量经受住了严峻的市场考验， 销量一路走高。与腾讯合作HPC项目， 长安汽车获得了四大增量价值：获得每年最新最强算力的支持， 省去对历史自建HPC机型及时更新换代等诸多问题的担忧；获得多样性， 腾讯云在不同场景对不同CAE软件都做过充分

24、的适配， 多种型号资源可满足长安汽车多样化需求；获得弹性的HPC资源， 云上储备了大量的多类HPC计算和存储资源池， 随时可为长安汽车的研发制造提供助力；获得性价比优势， 可根据业务需求采用包年包月， 按量计费， 竞价等多种灵活多样的计费模式。案例1：长安汽车HPC项目11研发与设计数字化同时， 许多企业在自动驾驶研发这一领域面临以下难题：短期内， 对自动驾驶流程的认知有限， 自动驾驶的研发链路和架构规划需要咨询服务；现有的自动驾驶研发流程比较割裂， 不够集中， 自动化程度不高， 效率低；现有的仿真效率不够， 迫切需要云仿真提高效率， 加快研发节奏；数据存储成本高， 仿真软件采购成本高；对数据

25、合规的理解与风险把控不足。工欲善其事， 必先利其器。 腾讯自动驾驶云平台以数据为核心， 专注于为自动驾驶技术研发提供全链路服务。 平台除提供腾讯自研能力与服务， 还广泛集成、 聚合行业内的优秀解决方案， 有效串联起从数据采集、 存储、 标注， 到感知算法训练、 仿真与评测， 再到量产数据回传、 数据运营等自动驾驶研发的全链路、 全生命周期的方方面面。腾讯自动驾驶云平台方案： 打通自驾研发全链路， 大幅提高研发效率腾讯自动驾驶云平台/仿真云平台本地 Coding自动化DevOpsKPI/LOGOEM/Tier1生态合作伙伴/服务商数据采集专业采集众包采集量产回传数据合作数据和访问合规处理资源调度

26、层、数据服务层、标准化Pipeline自动驾驶容器服务平台Kubernetes Docker基础设施：GPU、CPU、存储、高速网络数据清洗场景提取核心场景库数据回放数据管理数据标注算法训练仿真模板算法导入场景导入并行仿真任务模板弹性资源管理多引擎联合仿真模拟仿真AD功能乘客体验行车安全法律法规仿真评测OTA小规模路测Corner Case.算法迭代分布式存储内置场景库标注成果库生产数据HTTPSRESTFUL API12研发与设计数字化合作概述自动驾驶云平台具备五大关键能力：高效的数据管理： 高效数据检索管理， PB级数据秒级检索， 数据筛选， CornerCase数据集构建时间成本降低80

27、%， 完善的标签化体系， 辅助数据检索， 提高数据检索效率；自动化数据标注： 依托腾讯旗下专注于视觉AI技术研究的腾讯优图实验室平台， 集成基于图像和点云的自动化标注能力， 标注自动化率高达90%；高度自动化的场景构建： 包括自动化的场景挖掘， 分钟级的场景构建， 贴近真实的场景还原以及全面支持OpenX的兼容性；高性能存储平台： 腾讯自研专有云Ozone+星星海软硬一体化平台， 相比HDFS节省内存40%+，Rename/Delete性能提升100倍， 轻松实现千万级海量小文件高效管理；强大的云计算调度平台： 确保自动驾驶研发各环节的高效运行。某国际头部科技公司自动驾驶全线解决方案提供商与腾

28、讯共创AI基础设施平台， 包括数据管理、工作流管理、 模型管理、 标注管理以及高精地图制作更新。 该平台主要服务于车企L3及以上自动驾驶功能的研发。为了使旗下的自动驾驶汽车软件功能适应中国独特的道路特征， 并且符合中国的数据法规， 该科技公司携手腾讯共同打造自动驾驶云平台， 为自动驾驶研发夯实基础。 一期项目规划10PB数据容量，后期将扩展至80PB或更多， 一期项目已于2021年10月建成。 第一个用例是基于中国数据的感知算法开发， 未来的用例将包括但不限于自动驾驶算法测试、 验证、 硬件在环仿真、 模拟、 为生产启用映射服务等多个领域。预期合作成果确保自动驾驶研发过程符合合规要求， 避免法

29、律风险；数据管理平台将使数据的使用更加便捷、 高效；敏捷开发平台将有效缩短自动驾驶研发的周期；灵活的基础平台将支持从自动驾驶算法研发到仿真测试等多环节的应用；统一帐号、 统一认证和统一授权平台， 将提升系统整体的管理和使用效率。案例2：某国际头部科技公司创建自动驾驶云平台13研发与设计数字化腾讯智能网联平台方案经过几年发展， 智能网联平台已经成为车企数字化转型必备的基础设施。 但由于封闭和功能性的定位， 目前的智能网联平台面临着主动权不可控及生态服务接入效率低等问题， 同时平台可扩展性也无法满足智能车云端的大数据存储及运算需求。 因此， 构建一套自主可控， 能连接和运营用户， 同时兼具可扩展性

30、和安全性的智能网联平台， 已经成为广大车企的普遍诉求。2.1.3 智能网联平台 行业背景与挑战基于行业需求， 依托在云服务、 IoT、 生态服务等领域的优势能力， 结合自身丰富的行业实践经验，腾讯构建了智能网联平台方案， 通过灵活的用云模式 （支持公有云、 私有云或者混合云） 、 网联组件可插拔， 解决了传统智能网联平台必须整体部署的问题， 有效支持整套部署或组件化应用。为满足数据安全合规及新能源监控等智能网联的需求， 腾讯也进行了平台化、 流程化和模块化的设计， 助力车企快速合规和新能源过检。 同时， 平台整体支持包括腾讯系统开放生态的融合， 协助车企构建自主可控的新一代智能网联平台。本着推

31、动行业开放和共创的原则， 腾讯智能网联平台准备推出开源计划， 将基础智能网联组件开源， 希望以此推动整个智能网联平台的平台和数据自主可控、 成本降低及更大的开放生态融合。 腾讯智能网联平台方案： 助力车企构建自主可控的新一代智能网联平台服务平台监控平台配置管理流程管理持续集成持续部署平台门户安全应用层API Gateway业务中台连接管理设备层平台层安全服务运维安全数据安全网络安全安全合规终端安全车控服务用户画像内容推荐出行推荐司机评分UBI模型订单管理车控车显统计报表流量管控位置服务车辆诊断安全安防服务框架服务治理服务运营传统应用接入FOTA车联网服务统一账户体系人车绑定个性化设置第三方鉴权

32、IAM账户管理用户运营基础服务微服务框架统一推送短信CP/SP语音支付其他生态地图音乐企业应用其他平台资源中台数据平台地图音乐支付语音生活社交数据API离线分析实时计算数据仓库大数据存储PLM系统MES系统CRM系统DMS系统IoT Hub访问鉴权规则引擎接入加密设备影子T-boxIVI运营商系统新能源国标14研发与设计数字化案例3：广汽集团智能网联云平台项目 贯穿业务流程的智能网联平台从车辆全生命周期角度看， 智能网联平台虽在研发阶段就应进行设计， 但要考虑车辆在生产前后及售前售后过程中系统及业务和运营的融合。 因此在研发阶段就需要以用户为中心， 建立贯穿业务流程和系统的智能网联平台。合作概

33、述广汽携手腾讯打造云生态平台， 以智网中心平台和车联服务平台的双平台混合云方案建设广汽智能网联云平台。 智网中心平台以服务车厂为基础， 以大数据、 高并发、 微服务做技术支撑， 打造广汽企业专属云平台； 车联服务平台以用户为中心， 集成车联网和互联网生态资源， 以平台为基石构建人、车、 生活无缝衔接的生态圈， 为客户提供优质体验服务， 支撑面向C端业务的车联网应用和互联网营销业务。 通过向客户提供最优质的车联网服务体验， 最直接最有效的沟通互动渠道， 建立起与客户的高频联结， 增加客户黏性， 促进未来新的营销及服务业态的形成， 提高用户愉悦度， 最终为客户创造价值。合作成果该平台于2019年6

34、月上线， 助力广汽为数十万车主提供服务平台基于联网车辆数和云端运算需求的增加实现弹性扩容， 有效支撑业务发展， 加强资源的精细化管理能力， 提升资源的使用效率；平台有效提升了生态服务接入效率， 通过持续引入优质生态服务， 显著改善了广大车主的用车体验；平台具备业内领先的混合云架构， 兼顾安全性与开放性， 有效支撑广汽的智能化和电动化业务的发展， 切实保障云端安全。运营角色生命周期业务流程采购生产质检运营呼叫中心售后经销商车主运营销售 经销商TSP订单采购、结算生产订单管理及数据准备车型服务配置信息维护MES系统车机与车辆数据绑定T服务功能检测业务T服务开通T服务咨询投诉车辆异常查看T服务续费道

35、路救援软件升级发布维保预约业务车机更换二手车过户用车退车、换车业务试乘试驾车配备试乘试驾车体验销售交车经销商和销售培训生产前生产售前售后15研发与设计数字化随着数字化转型的持续深化， 车企的数字化部门承受着IT研发运维等多重压力。 在系统研发方面，随着传统研发模式向互联网模式转型， 业务快速推广， 且迭代频频， 这就要求研发过程更敏捷高效， 质量管理更透明可控， 部署上线更精细可靠。 在技术架构方面， 微服务、 服务网格、 云原生、 大数据、 人工智能、 混合多云等新技术架构， 已全面渗透行业IT技术栈， 并在多家车企落地， 这就要求技术支撑体系向新技术快速演化升级。 在IT运维和运营方面，

36、随着业务从ToB为主向ToC转型， 系统SLA越来越高， IT资源规模不断扩大、 种类不断增多， 这就要求运维服务更自动化智能化， 而随着IT成本的不断增加， 企业在资源的规划、 使用和管理上， 对全生命周期精细化运营提出了更高要求。2.1.4 IT研发运维行业背景与挑战腾讯研发运维一体化解决方案， 赋能业务快速迭代平稳运营 腾讯蓝鲸研发运维解决方案示意图业务域智能制造数字营销智能网联出行服务自动驾驶智能研发蓝鲸研发、部署、运营统一门户统一研发统一运维统一运营蓝鲸研发、部署、运营一体化平台蓝鲸低代码PaaS平台iPaaS+aPaaS蓝鲸研发、部署、运营自动化场景DevOps平台持续集成平台代码

37、检查平台统一监控&自愈CMP多云管理平台ITSM流程管理运维自动化数据分析与运营决策CI（持续集成）CD（持续部署）数据平台挖掘平台（CO持续运营）管控平台配置平台作业平台容器平台企业IT对象：服务器、存储、网络、虚拟化、私有云、公有云、混合云、超融合、容器、业务应用、基础服务16研发与设计数字化腾讯云微搭一站式低代码平台示意图腾讯蓝鲸研发运维解决方案， 通过一体化DevOps平台， 支撑产品研发、 测试及运维协同全生命周期， 提供完备的数据度量能力， 赋能研发质量与效率提升。 蓝鲸能兼容支撑多种异构技术， 基于PaaS平台架构， 技术可快速迭代演进， 满足持续变化的IT技术需求。 依托经过腾

38、讯海量业务实践检验的平台能力， 支撑海量资源一站式自动化运维； 通过灵活便捷的角色权限模型与流程编排引擎， 腾讯蓝鲸能够适应车企复杂组织架构， 提供从自主到外包的多种运维服务模式； 得益于灵活的扩展与集成能力，车企可根据不同业务领域的运维场景需求， 自主开发场景应用。汽车行业数字化转型过程中， 在车联网、 数字营销、 出行服务等多个业务领域， 都需要构建软件系统连接B端与C端， 沉淀数据资产， 进而以数据驱动业务， 实现技术和业务深度融合。 但车企自有研发技术能力储备普遍不足， 产品研发与存量功能迭代较慢， 影响商业化进程； 采购外部标准产品则难以满足企业个性化需求， 而完全通过外包定制， 又

39、会出现成本高、 周期长、 质量难控等问题， 最终导致软件开发生产力跟不上车企日益增长的业务需求。2.1.5 低代码行业背景与挑战腾讯研发运维一体化解决方案， 赋能业务快速迭代平稳运营 原生小程序多端接入智慧研发智能制造数字营销智能网联办公协同CRMERPOA.场景云函数云存储云数据库云托管监控告警日志管理自动运维场景编辑器基础/行业UI组件自定义组件内/外数据源表单引擎多端模板流程引擎模型页面门户引擎报表引擎权限管理组织角色可视开发租户隔离多团队协作灵活定制混合开发应用构建H5Web应用企业现有系统腾讯生态企业微信微信腾讯会议微信支付腾讯文档.17研发与设计数字化腾讯云微搭一站式低代码平台，

40、将繁琐的底层架构和基础设施抽象化为图形界面， 通过行业化模板、 拖放式组件和可视化配置快速构建多端应用 （小程序、 H5 应用、 Web 应用等） ， 满足营销活动、 销售管理、 协同办公、 人力资源等多种场景； 免去了代码编写工作， 降低了开发工作的上手门槛， 经验较少的开发人员， 甚至没有开发经验的业务分析师， 也能够快速构建满足业务需求的系统。 同时， 提供微信专属的生态能力， 如小程序私有免鉴权链路、 视频号、 搜一搜流量接入等， 赋能车企小程序更好触达用户。 此外， 以强大的腾讯云开发为底层支持， 实现云原生一体化， 无需关心底层运维， 底层服务高可用，支持自动弹性扩缩， 最大限度地

41、保障业务的稳定性、 安全性和高并发。18生产与供应链数字化一方面， 购车群体的偏好正在发生变化， 汽车不再只是作为代步工具， 而是逐渐承担起家和办公室之外 “第三空间 “的功能， 是车主彰显个性、 品位和格调的一种载体。 另一方面， 国家政策也在鼓励汽车产业以协同柔性智能制造为目标， 实现订单、 设计、 制造与 “云数智一体化” 集成。 2021年2月工信部印发 工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年) ， 鼓励汽车行业提升智能水平， 实现流程透明化和生产柔性化。车企推动生产数字化转型要应对一些普遍挑战： 第一， 如何将多渠道客户订单快速转化为工厂的生产排期， 在最短的时间向用户交付

42、产品。 第二， 大规模C2M生产如何通过对冲焊涂总车间中流程过程的监控和干预， 确保每个环节产品的质量， 以及最终下线产品的质量。2.2 生产与供应链数字化 行业背景与挑战腾讯携手智能制造生态伙伴， 基于业界领先的大数据和人工智能能力， 赋能汽车行业对生产线的自动化、 定制化、 节能化和柔性化升级， 通过产品设计、 研发试验、 生产管理、 供应链管理、 服务提升等贯穿全链条的工业应用服务， 为汽车行业企业定制一站式智能化服务解决方案。这一解决方案以 “1+N” 模式为离散制造型企业提供服务。“1” 即统一云服务架构， 横向支撑B端企业上下游整体供应链协同， 针对C端用户大规模定制需求， 提供闭

43、环数字化体验； 纵向联动智能、 柔性的工厂生产资源， 辅以完整的智能制造IoT平台架构， 与供应链端实现全闭环集成。“N” 意味着通过N种不同的产品服务组合支撑N种业务场景， 针对不同客户、 不同发展阶段和不同业务需求， 提供 “乐高式” 产品模块自由组合服务， 做到即插即用、 即需即供。腾讯C2M方案： 大数据+AI一体化解决方案赋能高质量柔性化生产19生产与供应链数字化值得一提的是， 该方案中的AI智能质检平台， 基于腾讯领先的图像AI技术和大数据处理平台的AI检测能力， 可统一管理整个厂区的图像和视频设备。 该平台提供了all-in-one的AI算法编排自服务能力， 能够使不同级别的用户

44、， 通过拖拉拽的方式， 自助完成AI算法编排。 该质检可应用于汽车行业的多个实际生产场景， 如外观质量检测和园区安全检测等。腾讯汽车直连用户的生产一体化解决方案示意图需求产品&服务设备知识图谱连接器车主设备预测性维护智能制造底座AI+大数据平台（Ti-one、TDBS）工业物联网设备柔性制造精益生产智能排产供应链优化及时响应提高效率优化工艺降低成本汽车AI质检能耗成本管控汽车智能制造体系20生产与供应链数字化腾讯联合广域铭岛共同研发了大规模柔性定制C2M套件， 利用工业互联网平台及新型智能制造技术， 助力制造企业从订单到交付、 研发到生产的全价值链重构， 实现市场用户、 生产企业和供应链资源的

45、高度协作， 资源管理模式逐渐由原先的 “以产品为中心” 向 “以用户体验为中心” 转变， 从而助力企业在未来产品和服务需求日益个性化的趋势下抢占先机。该套件主要由 “MTO （Mind to Order） ” 、“OTD （Order To Delivery） ” 和 “DTS （Deliver To Service ） ”三大子系统构成。 其中， MTO的核心在于 “研销一体化” ， 通过社区用户运营， 让B端直接触达C端用户需求， 实现 “用户定义产品” 的目标。 OTD则致力于通过订单工单具体任务转换 （APS） 、 采购协同以及统一的物流数字运营平台， 实现柔性制造及供应链优化， 保证

46、C端定制产品能在最短期限内交付客户， 并通过MOM和QMS实现生产过程智能管理和产品全生命周期质量管理。 DTS为制造企业提供全方位的产品售后使用数据采集和分析解决方案， 提升用户满意度， 开拓售后生态， 助力制造业在产业价值链上前移， 赋能企业获得更大的市场空间。案例4：广域铭岛工业云 大规模柔性定制C2M套件示意图B2B采购协同企业与用户协同企业与企业协同智慧物流G+ ArsenalG+ ArenaG+ IIoTEdgeMRP供应链协同MTO 研销一体化产品与用户协同OTD柔性化制造智慧服务DTS数字营销(客户交互管理平台)品牌官网品牌APP公域流量私域门户提炼定制需求研发交付订单交付BO

47、M清单设计协同中心协同研发工作站多租户多店铺电商平台APSMOM智慧云店产品物联网服务大数据IoTQMS用户模型中心 积分中心 产品中心 运营中心用户中心 会员中心 营销中心 线索中心支付中心 结算中心 领券中心 其他中心Portal - 超级门户GO - 超级控制台APP Store - 超级应用市场超级中台21营销与服务数字化消费者习惯、 车企营销模式， 以及消费者与车企的交互方式正在发生深刻而不可逆转的改变， 汽车营销数字化转型势在必行。 作为购车消费主力军，“Z世代” 更愿意在线上完成全流程购车。 根据波士顿咨询与腾讯联合编写的汽车行业营销新洞察， 90%以上的 “Z世代” 消费者花费

48、4小时以上的时间用于线上购车方案比对， 且在4S店花费时间下降至30%40%。车市寒冬下， 车企线索数量和质量呈现双降态势， 主机厂与经销商的商业合作面临多重博弈和挑战。 车企亟需开展营销模式的数字化变革， 以期高效掌握更多一手客户资产。 另外， 消费者与车企的交互方式从原先的车企单向宣传和输出， 向车企与消费者交互沟通转变， 营销模式的数字化转型将为沟通闭环提供较高的信息传递效率， 以及全面的双方沟通场景。2.3 营销与服务数字化行业背景与挑战因此， 汽车企业数字化营销亟待解决三大难题：与用户不直连、 少触及：“不直连” 指与消费者触达不够， 导致营销触达的及时性和有效性大打折扣；“少触及”

49、 指在消费者选车、 购车、 用车的旅程中， 参与度不高、 主动性有限。营销不精准： 车企营销粗放不精准， 营销渠道选择、 资源分配及运营手段与目标客群不匹配， 营销投放结果难以衡量、 费效比低。用户价值缺乏运营： 用户价值缺乏良好运营， 大部分传统车企仍无法脱离产品核心的营销模式，没有在消费者购车用车全生命周期中做好用户运营， 使得客户价值无法充分被挖掘， 难以转化为车企长期资产。基于当前的汽车行业营销环境和转型的行业背景与挑战， 腾讯提出 “AR三次方” 互联网用户全生命周期增长模型， 通过售前、 售中、 售后所涵盖的用户拉新、 激活、 留存、 转化、 传播和到店这六个关键阶段拉通公私域流量

50、， 并进行贯穿全体系的数字化平台建设， 实现以数据赋能销售运营。腾讯营销数字化通过One ID体系拉通公私域流量， 构建用户生命周期全链路一体化体系。 售前整合数字、 社交、 内容媒体公域流量， 售中和售后拉通官网官微、 App、 小程序、 官方商城等私域流量， 并以贯穿全生命周期的One ID体系获得全域流量， 沉淀客户资产。腾讯营销数字化方案： 拉通公私全域流量， 构建用户全生命周期营销运营体系22营销与服务数字化社交媒体内容媒体数字媒体One AppOne App 商城官网车载 IVI 服务店 小程序 门店公域流量私域流量用户拉新Acquisition用户激活Activation用户留存

51、Retention用户转化Revenue用户到店Arrival用户传播Refer售前售中售后One ID 体系拉通全域流量 One ID 生命周期全链路一体化架构图在One ID体系融合用户数据资产的坚实基础上， 腾讯营销数字化搭建了完善的数据赋能销售运营架构， 用数据赋能以用户为中心的车企数字营销。 整个架构以CDP用户数据平台为核心价值， 基于企业微信汽车行业版全链路信息获取和连接能力， 搭建数据驱动的私域营销运营模式。 通过数据反馈，迭代优化用户运营策略， 提升用户体验， 实现精准高效的营销。营销增长效率提升业务运营用户运营用户拉新Acquisition用户激活Activation用户留

52、存Retention用户转化Revenue用户到店Arrival用户传播Refer售前售中售后精准覆盖品牌宣传定位KOC/KOLIP合作用户全旅程市场运营用户全体验营销运营车辆全生命周期运营通过数据反馈，迭代优化运营策略，提升用户体验销售全过程培训优化惊喜时刻线索引入利益钩子线索跟进用户成长交易积分用户召回活动运营社群圈层社交营销从众营销快营销智能推荐端云一体关怀关键用户运营精准推荐关注点洞察裂变激励微信直连闭环方案企业微信汽车行业版全链路信息获取和连接无缝接入数据运营数字营销平台数据服务投前预测自动投放投放监测分析商品推荐个性化智能用户运营流量转化效果评估线索挖掘邀约到店门店接待试乘试驾战败

53、激活赠换购二手车维修保养保险服务金融服务泛汽车类商品新零售营销广告人群放大ADServing 程序化投放管理DMP 媒体数据管理平台CDP 用户数据平台ADP 顾问数据平台Trading Desk媒介策划管理CRP客户研究平台CMP内容管理平台MAP营销自动化CSP统一客服平台SCRM社交化客户关系线索评级智能推荐用户指数营销风控战败激活基于 （AR）3互联网用户增长模型的数据赋能销售运营架构23营销与服务数字化腾讯与上汽奥迪共创企业微信汽车行业版数字营销中台， 有效提升线索量、 转化率及订单数。 车企营销数字化转型背景下， 三大核心问题浮出水面： 直销模式下如何精准触达用户;品牌如何直连消费

54、者， 进行私域营销与运营;如何应对未来复杂的IT情况。腾讯与上汽奥迪解决方案逐一回应了以上问题： 首先， 直销模式下， 线上通过微信搜一搜、 视频号运营、 朋友圈推广等广告和内容合作引流， 使用企业微信衔接公域流量， 将线下活动和车展等客户留资， 通过企业微信直连跟踪， 实现用户精准触达； 其次， 腾讯深厚的互联网运营经验可帮助客户设计运营体系和增长体系， 以企业微信+智能客服助力品牌与用户直连， 并在未来开展车机端、 手机端和云端的多端一体化的运营服务， 挖掘用户全生命周期价值； 最后， 面对未来复杂IT情况， 可运用企业微信汽车行业版快速部署、 腾讯云底层支撑与IDC机房链接的能力， 保障

55、数据稳定性， 实现未来多云协同、 多云管控， 并打通多端用户数据， 确保服务的一致性和一体化。上汽奥迪最终要实现与用户多维度高效连接， 建立DTC直面客户体系： 打破壁垒， 建立品牌、 门店与用户之间的同步平台， 实现沟通零障碍， 建立与客户沟通的快速通道； 多维度聆听客户需求， 深入需求本身， 实现极速响应， 打造线上线下融合的新零售模式； 构建涵盖用户生活各个环节的全景服务体系， 满足产品咨询、 营销互动、 试驾预约等需求， 让服务更贴心。案例5：上汽奥迪企业微信营销中台案例6：吉利汽车数字营销数据中台腾讯协助吉利建设和完善营销数据中台系统， 沉淀大量数据资产， 以智能化营销和运营体系实现

56、数据反哺业务， 形成营销闭环。随着企微一期功能的陆续上线， 用户交互触点的聚合， 以及营销主流程的数字化逐步得以实现，大量的顾问和用户行为的营销过程数据也随之产生。 吉利下一步重点是基于数字化建设成果进行数据沉淀， 这便亟需规划和建设营销数据中台， 构建智能化客户营销和运营体系， 形成一个平台、 两个目标和四个能力。24营销与服务数字化一个平台， 指包括用户数据平台、 顾问数据平台和自动化营销平台在内的营销数据中台体系。 用户数据平台提供了数据治理一站式解决方案， 依托腾讯强大的大盘画像能力， 聚焦分类标签管理、 线索清洗评级、 用户分群画像等数据服务。 顾问数据平台对销售顾问进行全面评估，

57、通过一系列指标和对标分析， 建立顾问评价体系， 形成相应的改善计划， 有效提升顾问专业能力。 自动化营销平台基于用户数据平台， 通过营销策略设计、 自动化引擎、 实时监控和效果分析， 实现与用户的自动化个性化互动， 驱动用户运营场景。这样， 两个目标便顺利得以实现。 通过营销数据中台体系沉淀用户数据， 实现数据资产化； 结合潜客转化、 保客营销、 增换购挖掘和渠道管理等核心业务场景， 通过数据智能产品赋能， 实现营销智能化。 同时， 重点建设渠道健康度监控与诊断、 线索分级培育、 用户洞察和自动化营销这四大能力。车企营销数据中台示意图SCMS营销中台销售/服务顾问交互触点线上渠道（媒介/自营）

58、线下渠道（经销商）官网吉利App小程序企业微信微信服务号工具赋能潜客/车主服务数据赋能营销数据中台公告自动化营销平台（MAP）用户数据平台（CDP）顾问数据平台（ADP）文章视频活动内容监控内容推荐SCRM客户管理客户调研沟通助手服务提醒客户360主动营销25企业治理数字化企业微信高效协同示意图肆虐全球的疫情， 对汽车行业造成了巨大影响， 也加深了汽车企业管理者对组织持续成长的焦虑： 组织持续扩大， 效率难以得到保障； 系统封闭， 管理难以快速有效触达各个层级； 现有组织能力难以适应当前员工和业务日新月异的变化； 业务创新难度大， 转型困难。 同时不同层级的岗位对于企业治理的需求也不尽相同：

59、基层管理者关心具体工作事项的进展过程； 中层管理者注重加强跨团队之间的协作沟通， 提升团队执行力； 决策层期望建立良性的经营管理体系， 战略目标和制度要能落实到位。针对以上情况， 我们建议企业以价值主张为起点， 以数字技术为支点， 以客户收益为导向， 践行“以人为中心” 的数字化转型主张， 打造 “办公协同+生态协同” 双轮驱动的新一代企业大协同体系。 其中， 办公协同指以员工为中心， 从员工意愿、 员工能力出发， 打造可持续的组织能力， 使每个员工成为某个事项的负责人， 围绕着某项工作， 每个员工都可以协调所有人员， 都可以与所有人员展开沟通。 生态协同指以客户为中心， 以为客户提供更好的产

60、品、 质量更高的服务为原点， 立足客户需求， 指导业务决策， 驱动企业各部门对外协同， 在线推进业务。企业微信和腾讯会议是实现协同的双利器， 可助力 “办公+生态” 双轮驱动的新一代企业效能升级。2.4 企业治理数字化行业背景与挑战企业微信对内连接员工， 促进高效办公协同， 释放内部生产力， 显著提高内部业务协同效率； 企业微信对外连接产业链和生态伙伴， 可以更好地服务C端消费者， 促进整个产业链的高效协同； 企业微信连接微信， 在井喷式的SCRM市场， 帮助企业客户培养忠诚的消费者。企业微信消费端小程序朋友圈连接微信开放互联沟通协同智慧服务智慧生态智慧管理公众号微信支付腾讯AI & 大数据腾

61、讯云安全微信企业微信企业内部产业链生态伙伴26企业治理数字化腾讯会议企业版示意图腾讯会议提供便捷易用、 高清流畅、 安全可靠的云视频会议服务， 随时随地高效开会。 疫情期间，腾讯会议助力远程办公， 面向全国用户免费开放， 国际版 （VooV Meeting） 也在全球超过100个国家和地区紧急上线。 腾讯会议依托腾讯公司20余年音视频领域的沉淀， 从企业开会痛点出发， 结合腾讯在AI、云计算、 安全等方面的能力， 在多方面进行突破创新。腾讯会议支持手机、 电脑、 小程序灵活入会， 支持微信一键入会。 音视频智能降噪功能， 让会议沟通更顺畅。 强大的会议管控功能， 保证了会议的有序进行。 在线文

62、档协作、 实时屏幕共享、 即时文字聊天等功能则让会议协作更高效。 考虑到用户特殊场景的会议需求， 腾讯会议还推出了虚拟背景、 美颜强化等视频效果。 腾讯会议已广泛应用于企业以及政务、 金融、 教育、 医疗等多个领域， 并解锁云签约、云招商、 云招聘、 云课堂、 云培训等场景。腾讯会议广泛行业应用腾讯云 七大安全实验室护航政府教育医疗金融制造互联网汽车.全平台接入全场景会议能力平台开发者平台Mac OSWindowsIOSAndroid小程序电话腾讯会议 Rooms视频会议视频引擎 音频引擎IM在线文档 同声传译 会议室连接器管理平台SSOAPISDK音频会议协作会议会议直播移动终端硬件终端硬件

63、视频会议室27安全防护一体化汽车行业的数字化转型给企业安全带来了新的挑战。 首先， IT基础设施全面拥抱上云， IT架构从传统的数据中心转变为混合云架构， 系统复杂度急剧增加。 其次， 汽车的智能化和自动驾驶增加了车载系统数量， 扩大了潜在的攻击面， 使得安全问题暗藏于用车的各个环节。 最后， 用户旅程的数字化给用户运营、 企业私域和数据安全带来了新的威胁。针对汽车行业潜在的安全问题， 国内外都制定了相应的法律法规和行业标准， 也对汽车企业的安全合规提出了更高的要求。 例如， 联合国UNECE WP.29定义了7类车辆信息安全漏洞， 要求车企对流程加以控制； GDPR （欧盟通用数据保护条例）

64、 对于用户数据完整性、 保密性、 知情同意以及利用个人数据的方式和边界做出了严格要求。 我国的 数据安全法 、网络安全法 和 个人信息保护法 也对数据分类分级、 数据保护和利用的界限、 网络安全隐患、 个人信息保护的基本原则等做出了明确规定， 颁布了处罚条例。面对日益严峻的安全威胁和日趋严格的合法合规要求， 主机厂应大力强化安全防护体系， 有效防范潜在风险， 全面加强IT基础安全、 车辆生命周期和用户旅程各环节的安全管理。2.5 安全防护一体化行业背景与挑战28安全防护一体化针对汽车行业面临的安全问题， 腾讯一体化安全防护解决方案提供了覆盖云管端的纵深安全防护体系， 以及专家级的安全服务和安全

65、运营闭环， 全面保障用户旅程和车辆全生命周期的安全。腾讯一体化安全防护解决方案示意图数据全生命周期安全基于业务的纵深防护架构安全服务安全防护安全运营云基础安全信任链构建车联网安全基线规划咨询DDOS防护云防火墙主机安全可信身份，可信终端，可信应用，可信链路安全设计规范 车端系统加固，车载IDS移动应用安全 DevSecOps解决方案硬件/系统/无线/通信/应用安全标准落地/科恩实践测试用例自动化检测工具 车型安全资产管理CA中心，证书生命周期管理，硬件加密机，安全存储Web应用防火墙漏洞扫描威胁情报SOAR，UEBA，APT检测，态势感知，安全托管，风险评估渗透测试安全重保等保合规安全运维公有

66、云原生安全最佳实践私有云自适应安全架构车联网安全运营中心业务安全场景解决方案零信任安全解决方案PKI体系建设安全开发生命周期安全测试管理平台腾讯方案： 一体化安全防护体系2.5.1 基础安全面对快速增长的云上安全需求， 腾讯安全依托20余年安全领域积累， 围绕安全治理、 数据安全、 应用安全、 计算安全和网络安全等五个层面， 全方位打造云原生安全防护体系。 通过腾讯安全产品内建的基线检测能力， 全面检测、 防御和处置公有云存在的安全隐患， 并对安全事件进行技术回溯分析， 强化车企自身的安全防护体系建设。公有云安全： 云原生安全的最佳实践腾讯私有云安全应用中心 （SOC） 围绕安全运营和风险管理

67、， 构建了以安全检测为核心， 以事件分析、 腾讯威胁情报为重点的可视化运营闭环。 可针对车企面临的外部攻击和内部潜在风险进行深度检测， 为主机厂提供及时的安全告警。 通过对海量数据进行多维度分析及时预警， 并且对威胁实时做出智能处置， 实现全网安全态势可知、 可见、 可控的闭环。私有云安全： 以SOC为中心的自适应安全框架29安全防护一体化车辆研发阶段， 遵循安全开发生命周期 （Security Development Lifecycle） 、 安全左移 （Shift Secu-rity Left） 理念和原则， 腾讯大力支持车企尽早进行安全介入和安全管控。 腾讯DevSecOps解决方案整合

68、应用开发安全编码规范、 安全设计要求、 软件成分管理等最佳安全实践， 帮助车企全面提升应用的安全韧性。测试验证阶段， 腾讯安全科恩实验室研发的系统安全审计平台sysAuditor， 支持系统级安全基线审计、 漏洞审计、 开源许可审计， 捕获攻击链、 敏感信息等安全威胁， 帮助车企减少威胁处理成本、 提升测试人员安全水平、 打造安全竞争能力。此外， 针对车企面临的法规要求模糊、 测试工作繁琐耗时、 测试项目管理不便等问题， 腾讯车联网安全测试平台依托腾讯车联网安全积累， 可针对性地提供测试用例集， 并将部分测试用例工具化， 实现自动化测试， 帮助车企解决信息安全合规难题。2.5.2 车联网安全车

69、载系统安全审计平台 sysAuditor腾讯零信任安全解决方案扎根于自身多年的最佳实践， 结合多因素身份认证、 终端防护和动态访问控制， 全面实现身份、 终端、 应用可信。 腾讯零信任安全体系保护车企内部业务和数据的访问， 确保用户身份安全、 设备安全和应用安全， 建立可信的访问链接， 持续评估用户请求， 遵循授权最小化原则， 大幅降低攻击面， 提升安全管理效能。办公安全： 零信任安全解决方案30安全防护一体化针对车企在数据采集、 加工、 使用等环节面临的数据安全隐患， 腾讯数据安全结合主机厂各个业务系统的数据流转特点， 在数据安全治理和数据分类分级的基础上， 针对数据全生命周期各个阶段，实施

70、数据可信接入、 数据加密、 数据脱敏、 认证授权、 数据操作审计等措施， 确保数据可见、 可控、 可管，为业务的稳定可靠运行保驾护航。2.5.3 数据安全2.5.4 业务安全腾讯车联网安全运营中心依托腾讯SOC强大的安全分析能力和运营能力， 结合对车联网安全威胁场景的深入理解， 为车企提供一站式、 可视化、 自动化的车联网安全运营管理， 涵盖事前安全预防、事中事件监测与威胁检测、 事后响应处置， 形成安全运营管理的闭环， 提升主机厂在车联网场景下的安全威胁检测能力和处置响应能力。车联网安全运营中心营销风控针对营销活动中存在的黑产， 通过专属的腾讯安全风控模型和AI关联算法， 腾讯营销风控可识别

71、和拦截恶意请求， 精准打击 “羊毛党” 。 同时， 根据风险评估自行定义对应的处理机制， 确保真实用户获得更多权益， 提升资源使用效率。 借助营销风控解决方案， 主机厂回收数据的真实性大幅提升， 数据运营的有效性倍增， 形成完整的营销闭环。业务安全解决方案启动设备风险SDK篡改设备虚拟机设备牧场积分墙软件云手机注册注册保护批量接码注册批量脚本注册注册机注册登录发帖抢红包领券裂变业务行为浏览点赞登录保护业务行为保护撞库尝试机器刷积分自动刷单自动点赞盗刷卡机器秒杀代下载自动化抢红包机器阅读盗号登录洗号登录晒号登录养号登录腾讯全路径多点防控营销安全方案31安全防护一体化金融风控腾讯天御针对目前汽车金

72、融市场的需求及痛点， 结合腾讯的科技能力、 数据能力、 风控能力、 运营能力， 构建一整套完整的汽车金融联合运营解决方案， 打造完备的端到端自主风控安全能力体系， 全方位提供系统、 数据、 风控、 运营等服务， 帮助客户快速提升能力， 增强市场竞争力。 该方案还具有定制化、 非耦合、 白盒化、 本地部署等特点及优势， 同时支持业务的冷启动、 温启动、 现有业务的优化升级等不同业务阶段， 帮助客户快速搭建线上化、 智能化、 差异化的风控运营。天御汽车金融联合运营解决方案提供如下服务：产品服务： 产品设计、 全流程客户线上服务系统设计、 开发系统服务： 运营平台、 智能决策引擎、 数据平台风控服务

73、： 完整风控体系的搭建和优化运营、 联合建模、 专家咨询数据服务： 数据产品服务、 内部数据治理汽车金融联合运营解决方案示意图 业务业务场景全覆盖智能风控体系的业务咨询与专家服务进件流程设计预授信/准入授信放款贷中/租中管理贷后/催收系统风控平台风控中台建设、模型咨询与实施服务风控运营平台在线运营中心报表运营中心模型中心系统管理风控决策引擎策略中心特征库风险预警业务网关风险数据平台数据工厂报表管理中心事件管理中心数据网关数据安全可信的数据体系反欺诈评分信息置信度评分行业风险评估天御Saas产品输出内部数据第三方数据场景定制建模身份安全人行征信32安全防护一体化腾讯安全专家团队提供安全咨询、 渗

74、透测试、 等保合规、 护网专项、 安全培训等各项安全服务， 帮助汽车企业获得适合各个环节的安全解决方案， 识别潜在安全威胁， 提升安全防护能力。腾讯具备业内领先的汽车行业规划咨询和风险评估能力， 可为车企的整车网联架构实施风险评估。 根据UNECE WP.29 R155法规所列举的潜在安全风险， 从硬件安全、 安全启动、 安全开发、 存储安全、 权限管理安全、 日志安全等多个维度出发， 提出相应安全需求及设计规范， 并协助车企对车机主流操作系统采用的浏览器组件进行风险评估， 发现可能存在的安全漏洞。渗透测试方面， 腾讯成立了以科恩实验室为代表的专业安全团队， 重点关注新技术和网联功能带来的信息

75、安全问题， 为多家汽车企业实施了整车级网联安全渗透测试， 并协助车企对安全漏洞进行了修复和系统级加固。另外， 腾讯在安全重保、 等保合规和安全运维等领域均有成熟的行业解决方案， 合作经验丰富、 深厚， 可为车企提供全方位的事前安全咨询和预警服务。2.5.5 安全服务腾讯与上汽在智能网联汽车的网络安全规范、 攻防技术安全运营等多个领域开展深度合作， 携手打造集车辆安全， 云安全等多个领域于一体的 “网络安全底座” 。在智能网联汽车方面， 双方围绕车辆网络安全开发生命周期展开了全面合作， 包括新车型架构风险评估， 车机系统加固， 整车渗透测试， 检测工具平台等； 对集团旗下多款研发车型进行了合规检

76、测和渗透测试， 挖掘与修复发现的安全漏洞， 保障上汽旗下品牌车型的整体网络安全质量。此外， 双方共同孵化了诸如二进制固件， 嵌入式系统及移动应用等多个自动化安全检测分析产品， 产品核心技术指标行业领先， 且完全国产、 自主可控， 解决了车企合规测试、 供应链安全、 安全OTA等业务场景痛点。在云安全领域， 腾讯安全为上汽打造了以 云镜+御界+天幕 为框架的安全纵深防御体系。 其中，通过御界， 对多个方向的网络流量进行监测与分析， 并对恶意流量进行拦截阻断， 实现对网络入侵的全方位监测。 通过云镜， 覆盖对云上主机的资产管理、 安全基线、 主机防护、 病毒检测等多项安全防护。通过天幕， 实现对网

77、络安全攻击的自动化阻断和网络安全事件响应的闭环处理， 让安全响应时间从传统产品分钟级提升至秒级。案例7：上汽一体化安全防护项目33安全防护一体化案例8：东风日产融资租赁金融风控项目东风日产融资租赁金融风控业务示意图针对东风日产融资租赁的业务需求， 腾讯金融云在云计算、 大数据、 AI等各方面助其提升金融风控模型和流程管理等核心能力。腾讯金融云计算方面： 提供计算/网络/存储/数据库/安全/中间件等成熟的产品及服务； 为客户提供弹性扩展、 安全、 可靠的云计算能力；大数据方面： 依托丰富的数据沉淀， 运用大数据平台的能力、 实时多维分析能力等， 金融企业可快速构建这些能力并应用于业务， 形成数据

78、驱动的风控和决策；AI方面： 基于腾讯20年的技术发展与沉淀， 提供NLP、 语音识别、 OCR等能力， 助力业务场景创新；多场景业务： 同时基于上述整体能力， 结合企业金融业务场景， 我们还提供多种场景解决方案， 如精准营销 （获客） 、 反欺诈 （贷前/中） 、 人脸核身 （身份认证） 、 视频面审 （风控） 、 贷后催收 （催收） 等，覆盖金融业务全场景， 帮助客户快速构建和完善场景服务能力。在与东风日产融资租赁的合作中， 通过对客户场景与业务流程的梳理， 借助金融云的能力， 我们为客户量身定制本地化的风控引擎及风控流程。 这大大提升案件通过率， 同时降低了坏账率， 企业经济效应显著好转

79、。 POC阶段， 结合历史数据及模型测试， 整体风控引擎精准度较之前提升30%以上。 截止到目前， 一期上线4个多月， 支持整体业务金额达3亿元左右， 经济效益大幅提升。 二期全面合作计划正在进一步验证实施中。客户申请场景业务流程腾讯本地化风控引擎官网申请手机申请线下申请对应场景的流程匹配对应场景的风控应用小程序风控流程电动车场景风控流程网页客户风控流程定制客户风控流程场景准入策略信用评估天御额度分用信策略天御反欺诈反欺诈模型体系信用评估模型体系申请授信用信私有化风控前端结果展示客户签约34基础云服务我们认为， 车企之所以需要基础云， 主要源于对以下三个方面的考量：随着车企全球化业务的拓展，

80、单点的IDC已无法满足诉求；车型和业务的快速迭代， 倒逼成本更优的弹性算力， 才能及时响应变化；国家和行业对企业IT的安全要求更趋严苛， 加强IT端的安全管理迫在眉睫。2.6 基础云服务腾讯以全球27个地区68个可用区的云数据中心为基座， 并在国内二三线城市延展出十多个边缘云节点， 辐射全国车企， 满足车企上云需求。 全面布局车联网、 数字营销、 生产制造等领域， 形成一连串的云产品方案， 可全方位满足不同车企的上云需求。2.6.1 腾讯基础云解决方案随着工业互联网的推进， 为适用于工厂、 研发基地等本地应用低延时， 数据安全和合规等场景， 腾讯云借助专用可用区 （Cloud Dedicate

81、d Zone， CDZ)、 专用集群(Cloud Dedicated Cluster， CDC） 、 专有云企业版 （Tencent Cloud Enterprise， TCE） 等托管性混合云产品， 让云的能力无限延展， 为车企多业态的需求提供灵活开放的接口。 腾讯混合云具备快速部署与应用、 零维护、 轻资产等优势。 在自动驾驶和地图云等国家强合规， 以及企业机密数据场景下， 腾讯可提供涵盖多PaaS和高安全的私有云TCE产品。2.6.2 混合云解决方案：让云的能力无限延展，无处不在，布局算力的全方位覆盖腾讯基础云解决方案示意图企业应用存储数据库安全大数据基础人工智能物联网行业应用开发者应用

82、域名与网站企业通信区块链协同办公企业服务企业应用云资源管理管理与审计开发者工具应用程序集成监控与运维设计协同管理工具金融服务文旅服务游戏服务汽车服务教育服务医疗服务政务服务地产服务移动服务能源服务基础存储服务存储数据服务数据处理与分析数据迁移混合云存储关系型数据库物联平台服务物联设备服务物联网络管理服务物联安全服务云智大数据平台云智大数据可视化云智大数据应用企业级分布式数据库NoSQL 数据库数据库软硬一体数据库 SaaS 工具网络安全安全服务图像识别人脸识别语音技术AI平台服务自然语言处理智能机器人人体识别文字识别人脸特效AI行业应用终端安全安全管理数据安全应用安全业务安全CDN加速中间件视

83、频服务视频智能Serverless云开发云通信量子技术边缘计算操作系统计算容器网络行业背景与挑战35基础云服务行业需求： 车企数字化转型过程中， 上层业务转型要求基础设施同步升级。 同时基于自主可控、 数据安全和行业合规等因素考虑， 建设专有云成为基础设施升级的必要之举， 也是必然之举。腾讯方案亮点： 集成丰富的IaaS和PaaS产品， 具备包括机房、 网络、 服务器、 操作系统、 应用统一部署等基础管理能力， 提供一站式解决方案， 可快速自动化部署； 弹性基础架构可同时支撑不同部门的开发、 测试和部署运维； 灵活的工具链可支持持续集成和持续发布。 支持弹性交付， 可实现自动化集成、 自动化部

84、署与动态扩容。腾讯混合云解决方案示意图腾讯云公有云Region腾讯云管控云中心DC专线专线专线专线专线VPN/专线边缘节点AZ1AZ2客户站点腾讯云TCE私有化部署AZ1AZ2专线专线独立管控混合云算力组合公有云 1:1 能力完全输出EdgeZone合作伙伴机房客户机房CHC云托付CDZ专属可用区CDC专用集群部署在AZ或EZ中腾讯专有云TCE： 数字化转型的专属基座腾讯专有云TCE示意图Tencent TCE数据中心（Region A，Zone X）数据中心（Region B，Zone Y）总体架构租户端 WEB 控制台Platform CAM 认证体系腾讯专有云产品管控和调度层组件HDFS

85、集群母机服务CBS存储服务ZK集群ES集群Credis集群MQ集群TDSQL集群腾讯专有云产品智能运维运营平台云 API基础支持服务组件CAS CAM 认证体系运营端 WEB 控制台TCS底座平台支撑组件操作系统支撑组件产品物理服务产品物理服务租户端 WEB 控制台Platform CAM 认证体系腾讯专有云产品管控和调度层组件腾讯专有云产品智能运维运营平台云 API基础支持服务组件CAS CAM 认证体系运营端 WEB 控制台TCS底座平台HDFS集群ZK集群ES集群Credis集群MQ集群TDSQL集群COS存储服务CFS存储服务VPC网络服务TGW服务WAF服务母机服务CBS存储服务CO

86、S存储服务CFS存储服务VPC网络服务TGW服务WAF服务Tencent OS银河麒麟 V10CPU架构X86（Intel、海光）腾讯基础设施TIX+IDCARM（鲲鹏、飞腾）UOS36基础云服务作为汽车产业全链路数字化和用户服务全周期数字化的底座支撑， 腾讯云具备的四大优势可全方位助力汽车产业加快数字化进程， 在变革中创造新价值。技术坚实腾讯云在全球运营的服务器超过100万台， 提供EB级的云存储和200T以上的带宽储备， 通过庞大规模的基础设施提供全面多样的产品和服务。 腾讯云大数据平台算力弹性资源达500万核， 每日实时计算次数超过40万亿， 处于国内领先水平， 可为汽车产业数字化、 智

87、能化发展， 研发、 测试验证、 服务全链路提供云端算力支撑， 帮助企业降本提质增效。原生安全随着智能网联汽车的发展， 安全性成为车企上云的重要考量。“一朵原生安全的云” 可让车企在系统部署前就拥有了安全能力。 腾讯正在与多家车企共建联合实验室， 搭建覆盖智能网联汽车全生命周期的网络安全运营体系， 旨在保障快速、 全面、 精准的监测预警和应急响应。产业共生针对汽车产业全链路、 全周期数字化发展的需要，“一朵可生长的云” 可让车企在云上连接各个环节， 并随着市场和用户的发展， 进行动态迭代和持续进化。 以车企为核心， 腾讯云连接起上游供应链和下游出行服务生态。 腾讯云提供丰富IaaS、 PaaS、

88、 SaaS产品， 随着产业升级不断创新， 降低企业数字化门槛， 提高企业经营管理、 运营服务等各项能力。灵活开放随着用户的不断成长和产品形态的持续延伸， 汽车产业将连接起越来越多的服务， 通过云端基础设施和模块化对接， 形成丰富和开放的生态， 实现创新发展， 为用户创造更大的价值。 腾讯云提供灵活易部署、 开放丰富组件的数字化基础设施， 易于接入和打通， 能很好地协助汽车企业为用户提供个性化、 连贯的服务。2.6.3 小结开放生态：携手共创出行产业新价值第三章腾讯始终致力于做好“智慧出行产业共建者”，开放底座和能力，与生态合作伙伴一道，为出行产业持续共创新价值。背靠腾讯大生态圈，腾讯智慧出行深

89、度参与如千帆、SaaS加速器、云启等生态活动，同时联合车企、软硬件合作伙伴、高校机构等学界力量，共同发起智慧出行垂直产业生态创新计划暨TIME计划。高效对接、可生长、可拓展是腾讯开发生态的三大特征和突出优势。生态内的合作伙伴可以共享腾讯在出行领域的技术、产品、平台、营销等资源，拓宽自身能力及资源的边界，获得快速成长。车企与腾讯携手，可全方位推动智慧出行产业的创新，共享产业发展的成果。融入腾讯的开放生态，车企既可以满足其全产业链数字化的需求，又可以实现与智慧出行产业一站式对接，随时把握行业创新的脉搏，深挖行业价值。38数字化生态矩阵经过对出行生态的持续挖掘、 孵化和管理运营， 腾讯智慧出行已构筑

90、起完整稳定且丰富多彩的生态体系， 与参与方强强联合， 可以满足汽车产业在研产供销服全产业链的数字化需求。以数字化营销为例， 基于对汽车行业的深度洞察和实战经验， 我们为中国出行行业引入先进的理念、 领先的技术工具、 完善的运营和服务体系， 为乘用车、 商用车、 新能源、 两轮车等国内外领先出行企业提供数字化服务， 并延伸至轮胎、 润滑油、 充电桩等汽车后市场和出行服务等一大批出行生态圈核心伙伴， 全力助推中国出行行业积极拥抱数字化变革。通过腾讯+核心合作伙伴提供产品、 运营、 生态三要素组合， “六芒星运营体系”“CAV CDP能力模型”“KYC运营模型” 等一批实践体系应运而生， 赋能企业成

91、功变现营销中台化及数据业务的运营价值，加快高价值业务场景的构建、 变现和迭代。经过两年多的实践， 腾讯数字化生态矩阵获得了首批合作伙伴企业的高度认可， 价值产出成果显著， 已成为若干头部车企数据能力体系中的核心系统， 并进一步承接产品功能升级， 满足核心业务升级需求， 形成强大的数据业务竞争力。3.1 数字化生态矩阵腾讯智慧出行生态地图腾讯智慧出行生产域出行服务域研发域50+ 生态100+ 生态20+ 生态200+ 生态营销域自驾仿真智能网联工具链前端底层治理中台维保等优惠加油洗车VTDPanosimAVLLink?owGrowingIO深演智能东方金信明略科技翌擎科技贸腾科技追一科技Hype

92、rs北明科技惟客数据Converlab圣承方略企域数科慧捷科技Momenta四维图新云测CarMakerPreScanAnsys黑芝麻经纬恒润.AMYGO39开放的生态体系进入腾讯生态后， 我们会根据能力、 经验、 资源等几个维度对合作伙伴分级管理。 随着与腾讯合作的进一步深入， 伙伴的级别也会定期更新。 腾讯将始终立足平台方的定位， 做好基础设施搭建， 保障合作伙伴充分发挥自身优势， 共同服务好出行类客户。对于不同级别的合作伙伴， 我们将开放相应的激励资源， 助其成长。 在能力端， 腾讯可以为伙伴开展汽车及云相关培训， 开放腾讯的工具包和技术文档， 共享商机； 在市场端， 腾讯可以为伙伴公司

93、及其产品持续造势。 优秀合作伙伴有望获得腾讯的实体授牌。 腾讯也支持伙伴的营销活动及推广， 可引入伙伴的联合产品等； 在销售端， 腾讯可以帮助伙伴扩大产品销售。 优秀合作伙伴将优先获得商机， 得到腾讯渠道的在线扶持， 享受腾讯云相应折扣。 腾讯智慧出行向全领域伙伴开放， 欢迎各方与腾讯共建生态体系。3.2 开放的生态体系开放的生态管理体系示意图第一步第二步第三步第四步伙伴的定级伙伴的激励伙伴的准入双方合作的开展40合作共创的平台3.3 合作共创的平台“TIME计划” 提出一年来， 腾讯智慧出行专注于为出行产业搭建共创平台， 小场景大赛、 出行共创营、 联合加速计划、 CMO领航营， 都是平台共

94、创的努力和尝试。2020年底， 腾讯智慧出行联合宝马发起 “腾讯智慧出行车载小场景开发大赛” ， 面向全社会寻找初创企业和高校学生， 针对车载场景下的需求和创新， 在 “腾讯小场景” 的平台上开发符合用户驾驶习惯的创新应用；腾讯出行共创营是智慧出行联合 “云启” 为生态合作伙伴搭建的共创平台。 出行共创营会根据业务场景和课题方向对每个赛道的企业学员进行分组， 腾讯和学员共同开展高效的交流与思维的碰撞。 学员梳理自身能力地图、 总结团队特点， 同时根据选定的课题， 做进一步拆解与具像化， 一起探索可能产生的解决方案， 最终达成目标；“创悦智行” 联合加速计划是腾讯智慧出行与现代汽车集团创新中心

95、（北京） 共同推动的产业创新落地 “第一棒” 。 该计划重点关注智能座舱+智能网联、 数字化营销、 新能源、 自主泊车等领域的优秀初创企业， 通过共享各方资源以及打通产业链闭环的方式， 提升创新落地的效率和价值；腾讯智慧出行携手中欧国际商学院联合打造了 数字时代汽车行业CMO领航营 ， 旨在为汽车行业共同培养数字化时代的首席营销官， 东风、 广汽、 上汽集团等国内头部车企的营销高管均参加了第一期CMO领航营。共创营学员和腾讯智慧出行团队积极讨论共创课题的现场照片总结展望：全面拥抱数字化方能赢得未来第四章42总结展望：全面拥抱数字化方能赢得未来汽车行业百年未有之变革的大幕已然拉开， 新的市场格局

96、正在加速演进， 唯有全面升级战略、 生态和技术， 拥抱数字化转型， 促进数字技术和业务的深度融合， 车企才能赢得未来。数字化转型是一次战略升维。 车企若要实现从产品为中心走向用户为中心， 从To B走向To C的双重变革， 就必须把数字化转型作为 “一把手工程” ， 结合技术跃迁、 消费升级和市场变化的趋势， 顶层设计动态演进的数字化转型路线图， 以数字战略领航业务发展。数字化转型是一次生态重塑。 伴随汽车与消费者、 汽车与经济社会关系的快速变化， 原有产业边界被打破， 开放合作和跨界创新成为主旋律。 通过数字技术和业务的深度融合， 车企将构建全新的智能网联、 自动驾驶、 绿色出行、 用户全生

97、命周期运营等生态圈， 逐步形成与上游供应链和下游出行服务的大协同生态， 更好服务于造好车、 卖好车和用好车的目标达成。数字化转型是一场技术变革。 以新技术驱动新模式、 催生新业态、 创造新利润， 成为车企在数字新时代的重要命题。 依托 “可生长的云” ， 车企将打造动态迭代和持续进化的新型基础设施， 推进研产供销服的数字化， 释放全流程的数据价值， 提供全域触达、 服务闭环的全周期数字化服务， 进而提升在不确定环境下的韧性和竞争力。作为汽车产业全链路的数字化助手， 腾讯始终围绕车企转型和用户消费需求， 秉持开放共赢的理念， 与广大合作伙伴一起， 做好智慧出行产业的共建者， 共创智慧出行的新价值。总策划钟翔平 司晓编委钟学丹 李博 沈沛 徐悦 刘琼执笔王强 贺天明 罗光磊 张文献 王春晓 姚振 宗雪源 王泽众 郭心悦陶宏海 唐晟旻 蒲植 俞群立 金樟平 陈乐 方月 廖绍尧